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trailofbits/code-improver

Führt eine automatisierte Review-und-Fix-Schleife für jedes Code-Ziel (Skill, Plugin, Modul oder Verzeichnis) aus, wobei ein vom Benutzer benannter Reviewer verwendet wird – jeder installierte Skill oder Agent. Führt ein übergreifendes Ergebniskonto, eskaliert, wenn sich Korrekturen nicht mehr konvergieren, und schützt den Geltungsbereich mechanisch.

Was ist code-improver?

Dieser Skill ermöglicht eine dynamische Review-und-Fix-Schleife für beliebige Code-Ziele. Der Benutzer gibt ein Zielverzeichnis, einen benannten Reviewer (einen installierten Skill oder Agent) und einen optionalen Geltungsbereich (Scope) an. Der Skill startet dann einen Workflow, der das Ziel wiederholt reviewt und repariert, bis keine kritischen oder schwerwiegenden Mängel mehr gemeldet werden oder ein vordefiniertes Limit erreicht ist. Ein übergreifendes Ergebniskonto (Ledger) verfolgt alle Befunde und Eskalationen, sodass die Schleife bei Bedarf nahtlos fortgesetzt werden kann. Der Skill ist besonders nützlich für iterative Verbesserungen, bei denen ein bestimmter Reviewer konsistent eingesetzt werden soll, und unterstützt die Plattformen Claude Code, Codex und andere Workflow-basierte Agentenplattformen.

Funktioniert mit✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/trailofbits/skills/tree/main/plugins/code-improver/skills/code-improver

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Dokumentation

Code Improver

Verbessern Sie jedes Code-Ziel durch Ausführen von /code-improver:improve – einem dynamischen Workflow, der den benannten Reviewer und einen Fixer-Subagenten in einer Schleife ausführt, bis ein Review null kritische/schwerwiegende Befunde meldet. Anschließend werden die eigenen Rückstände entfernt. Die Schleife, ihr Ergebniskonto und ihre Schutzmechanismen leben im Workflow; dieser Skill sammelt die drei Eingaben, die der generische Eintrag benötigt, und gibt das Ergebnis weiter.

Starten der Schleife

Der Benutzer hat bereitgestellt: $ARGUMENTS (falls leer, die Details aus dem Gespräch entnehmen).

1. Erfassen der drei erforderlichen Eingaben – kein Raten

  1. Ziel (Target): der absolute Pfad zum zu verbessernden Verzeichnis. Relative Pfade relativ zum Arbeitsverzeichnis auflösen; prüfen, ob das Verzeichnis existiert.
  2. Reviewer: der installierte Skill oder Agent, der jede Überprüfung durchführt. Der Benutzer muss ihn benennen – es gibt keinen Standard und keinen mitgelieferten Reviewer. Bestimmen Sie die Art:
    • ein namensraumbezogener Agent (z.B. plugin-dev:skill-reviewer) → "kind": "agent"
    • ein installierter Skill (z.B. pr-review-toolkit:review-pr) → "kind": "skill" Wenn der Name auf beide zutreffen könnte, die Skill-Auflistung der Sitzung prüfen; falls immer noch unklar, den Benutzer fragen. Wenn kein Reviewer benannt wurde, fragen – keinen auswählen.
  3. Geltungsbereich (Scope): repo-relative Globs, die die Schleife berühren darf. Der generische Eintrag benötigt ihn explizit; falls der Benutzer keinen angegeben hat, das Zielverzeichnis vorschlagen (<repo-relative-target>/**) und vor dem Start bestätigen.

2. Auflösen des Schleifenskripts

Die Schleife ist der dynamische Workflow workflows/improve.js in diesem Plugin. Starten Sie sie über den Pfad: scriptPath erwartet einen aufgelösten absoluten Pfad, und das name des Workflow-Tools löst integrierte und Projekt-Workflows auf, sodass ein im Marktplatz installierter möglicherweise nicht auf code-improver:improve antwortet. In dieser Reihenfolge versuchen, der erste Treffer gewinnt – die Home-Verzeichnisse haben Vorrang vor ., sodass eine installierte Kopie einen Checkout dieses Marktplatzes schlägt:

  1. Bash: ls -d -- "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/workflows/improve.js"
  2. Bash: ls -d -- "${CODEX_PLUGIN_ROOT}/workflows/improve.js" (falls diese Variable stattdessen gesetzt ist)
  3. Bash: find ~/.claude ~/.codex . -maxdepth 7 -path '*/code-improver/workflows/improve.js' -print -quit 2>/dev/null

Den Pfad exakt wie ausgegeben verwenden. Das Plugin-Verzeichnis – der Pfad mit entferntem /workflows/improve.js – ist pluginRoot. Falls alle drei Befehle leer zurückkommen, einmal {name: "code-improver:improve"} versuchen; falls auch das nicht verfügbar ist, anhalten und mitteilen, dass die Schleife nicht gefunden werden konnte. Keinen Pfad manuell zusammenbauen und die Schleife nicht improvisieren.

3. Workflow starten

Führen Sie ihn mit dem Workflow-Tool aus: {scriptPath: "<der Pfad aus Schritt 2>", args: {...}}:

{
  "target": "<absoluter Zielpfad>",
  "reviewer": { "kind": "agent|skill", "name": "<namensraumbezogener-Name>", "notes": "<was der Reviewer über das Ziel wissen sollte>" },
  "scope": ["<repo-relative-glob>/**"],
  "pluginRoot": "<das Plugin-Verzeichnis aus Schritt 2>",
  "maxRounds": 5
}
  • maxRounds nur, wenn der Benutzer eine andere Obergrenze gewünscht hat.
  • pluginRoot ermöglicht der Ausführung, ihren Metriksammler zu finden; den Schlüssel nur weglassen, wenn Schritt 2 auf den Workflow-Namen zurückgefallen ist – der Workflow sucht dann selbst.
  • finalize ({"version_bump": bool, "narration_strip": bool, "docs_pass": bool}) nur, um die Standardeinstellungen zu überschreiben: Versionssprung, wenn das Ziel in einem Plugin liegt; Erzählungsbereinigung und Docs-Durchlauf immer.
  • decision nur bei Fortsetzung (siehe unten).

Der Workflow läuft im Hintergrund und benötigt keine Beaufsichtigung: Er reviewt, repariert, reviewt erneut, prüft den Geltungsbereich nach jeder Reparaturrunde und kann nur bei einem sauberen Review abschließen. Er committet nie; alle Änderungen bleiben im Arbeitsbaum.

Wenn das Workflow-Tool nicht verfügbar oder verweigert wird, anhalten und dies mitteilen. Die Schleife nicht direkt mit Bearbeitungen improvisieren – das Ergebniskonto (Ledger), der Geltungsbereichsschutz und die Eskalationsgarantien leben im Workflow, und eine Inline-Imitation hat keine davon.

Wenn das Ergebnis halted: "reviewer-unavailable" ist, dies weitergeben und anhalten. Der genannte Reviewer ist in dieser Sitzung nicht installiert; dem Benutzer mitteilen, welches Plugin ihn bereitstellt, und nach der Installation erneut ausführen. Das Ziel nicht selbst reviewen.

Die Runde nicht beenden, während die Schleife läuft. Das Workflow-Tool gibt sofort eine Aufgaben-ID zurück; das Ergebnis kommt später. In einer interaktiven Sitzung ruft die Abschlussbenachrichtigung Sie erneut auf – warten Sie darauf. In einem nicht-interaktiven Lauf (skriptgesteuert, CI, Auswertung) gibt es keine spätere Runde: Ein Stopp bricht die Schleife mittendrin ab, daher nach dem Start die Aufgabe abfragen (TaskOutput mit der zurückgegebenen Aufgaben-ID, oder schlafen und erneut prüfen), bis sie abgeschlossen ist, dann das Ergebnis weitergeben. Eine Sitzung, die antwortet "die Schleife läuft, ich melde mich später", hat den Lauf verloren.

Weitergeben des Ergebnisses

Der Workflow gibt ein strukturiertes Ergebnis zurück. Es ehrlich melden – die Unterschiede sind wichtig:

  • converged: true – die letzte Aktion war ein Review mit null kritischen/schwerwiegenden Befunden. Genutzte Runden, verbleibende minder schwere Befunde (open_minor_count) und die Artefaktpfade (ledger_path, metrics) melden.
  • capped: true – das Reparaturbudget war aufgebraucht und das ENDGÜLTIGE Review hat immer noch blockierende Probleme gefunden. Klar sagen: gedeckelt (capped), NICHT konvergiert (converged) und open_blocking auflisten. Dies nicht als Erfolg präsentieren.
  • escalation – die Schleife hat festgestellt, dass sie nicht konvergiert (wiederkehrende Befunde, nicht abnehmende Zählungen oder eine Reparatur, die ein Problem verlagert hat). Die Eskalationsnachricht und Befund-IDs an den Benutzer weitergeben: Dies erfordert eine Designentscheidung, nicht weitere Runden.
  • halted – eine Schutzmaßnahme hat ausgelöst (Geltungsbereichsverletzung, nicht registrierte neue Dateien, ein toter oder nicht verfügbarer Reviewer oder ein Finalisierungsdurchlauf, dessen eigene Änderungen die darauf folgende Prüfung nicht bestanden haben). Die Pfade in violations/new_untracked_files, die Stellen in finalize_regressions und die Hinweise weitergeben.
  • notes werden immer mit dem Ergebnis geliefert – sie hervorheben; sie enthalten laute Warnungen wie "ein Git-Repository wurde initialisiert".

Fortsetzen nach einer Eskalation

Die Schleife stoppt bei Eskalation absichtlich. Wenn der Benutzer entscheidet, einen neuen Durchlauf mit demselben target und reviewer sowie folgendem Parameter starten:

{ "decision": "<die Entscheidung des Benutzers, wörtlich>" }

Der neue Durchlauf lädt das auf der Festplatte befindliche Ergebniskonto neu, sodass jeder Befund, jede Ablehnung und jedes Urteil übertragen wird – Runden starten neu, eine erneute Ableitung erfolgt nicht.

Um eine laufende Schleife zu stoppen, die Workflow-Aufgabe anhalten (TaskStop); das Ergebniskonto auf der Festplatte ist bis zur letzten Runde aktuell und ein erneuter Durchlauf startet davon.

Wann NICHT verwenden

  • Ein Claude Code Skill: den skill-improver-Eintrag verwenden – er verdrahtet den richtigen Reviewer
  • Ein Branch / Pull Request: den pr-improver-Eintrag verwenden – er leitet den Geltungsbereich aus dem Diff ab
  • Einmaliges Review: den Reviewer direkt aufrufen; der Wert der Schleife liegt in der Iteration
  • Schnelle einzelne Korrekturen: die Datei direkt bearbeiten

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

trailofbits/address-sanitizer

AddressSanitizer detects memory errors during fuzzing. Use when fuzzing C/C++ code to find buffer overflows and use-after-free bugs.

trailofbits/aflpp

AFL++ is a fork of AFL with better fuzzing performance and advanced features. Use for multi-core fuzzing of C/C++ projects.

trailofbits/agentic-actions-auditor

Audits GitHub Actions workflows for security vulnerabilities in AI agent integrations including Claude Code Action, Gemini CLI, OpenAI Codex, and GitHub AI Inference. Detects attack vectors where attacker-controlled input reaches AI agents running in CI/CD pipelines, including env var intermediary patterns, direct expression injection, dangerous sandbox configurations, and wildcard user allowlists. Use when reviewing workflow files that invoke AI coding agents, auditing CI/CD pipeline security for prompt injection risks, or evaluating agentic action configurations.

trailofbits/algorand-vulnerability-scanner

Scans Algorand smart contracts for 11 common vulnerabilities including rekeying attacks, unchecked transaction fees, missing field validations, and access control issues. Use when auditing Algorand projects (TEAL/PyTeal).

trailofbits/ask-questions-if-underspecified

Clarify requirements before implementing. Use when serious doubts arise.

trailofbits/atheris

Atheris is a coverage-guided Python fuzzer based on libFuzzer. Use for fuzzing pure Python code and Python C extensions.

trailofbits/audit-augmentation

Augments Trailmark code graphs with external audit findings from SARIF static analysis results and weAudit annotation files. Maps findings to graph nodes by file and line overlap, creates severity-based subgraphs, and enables cross-referencing findings with pre-analysis data (blast radius, taint, etc.). Use when projecting SARIF results onto a code graph, overlaying weAudit annotations, cross-referencing Semgrep or CodeQL findings with call graph data, or visualizing audit findings in the context of code structure.

trailofbits/audit-context-building

Enables ultra-granular, line-by-line code analysis to build deep architectural context before vulnerability or bug finding.

trailofbits/audit-prep-assistant

Prepares codebases for security review using Trail of Bits' checklist. Helps set review goals, runs static analysis tools, increases test coverage, removes dead code, ensures accessibility, and generates documentation (flowcharts, user stories, inline comments).

trailofbits/burpsuite-project-parser

Searches and explores Burp Suite project files (.burp) from the command line. Use when searching response headers or bodies with regex patterns, extracting security audit findings, dumping proxy history or site map data, or analyzing HTTP traffic captured in a Burp project.

trailofbits/cairo-vulnerability-scanner

Scans Cairo/StarkNet smart contracts for 6 critical vulnerabilities including felt252 arithmetic overflow, L1-L2 messaging issues, address conversion problems, and signature replay. Use when auditing StarkNet projects.

trailofbits/cargo-fuzz

cargo-fuzz is the de facto fuzzing tool for Rust projects using Cargo. Use for fuzzing Rust code with libFuzzer backend.

trailofbits/chrome-mcp-troubleshooting

Diagnose and fix Claude in Chrome MCP extension connectivity issues. Use when mcp__claude-in-chrome__* tools fail, return "Browser extension is not connected", or behave erratically.

trailofbits/claude-in-chrome-troubleshooting

Diagnose and fix Claude in Chrome MCP extension connectivity issues. Use when mcp__claude-in-chrome__* tools fail, return "Browser extension is not connected", or behave erratically.

trailofbits/code-maturity-assessor

Systematic code maturity assessment using Trail of Bits' 9-category framework. Analyzes codebase for arithmetic safety, auditing practices, access controls, complexity, decentralization, documentation, MEV risks, low-level code, and testing. Produces professional scorecard with evidence-based ratings and actionable recommendations.

trailofbits/codeql

Scans a codebase for security vulnerabilities using CodeQL's interprocedural data flow and taint tracking analysis. Triggers on "run codeql", "codeql scan", "codeql analysis", "build codeql database", or "find vulnerabilities with codeql". Supports "run all" (security-and-quality + security-experimental suites) and "important only" (high-precision security findings) scan modes. Also handles creating data extension models and processing CodeQL SARIF output.

trailofbits/constant-time-analysis

Detects timing side-channel vulnerabilities in cryptographic code. Use when implementing or reviewing crypto code, encountering division on secrets, secret-dependent branches, or constant-time programming questions in C, C++, Go, Rust, Swift, Java, Kotlin, C#, PHP, JavaScript, TypeScript, Python, or Ruby.

trailofbits/constant-time-testing

Constant-time testing detects timing side channels in cryptographic code. Use when auditing crypto implementations for timing vulnerabilities.

trailofbits/cosmos-vulnerability-scanner

Scans Cosmos SDK blockchain modules and CosmWasm contracts for consensus-critical vulnerabilities — chain halts, fund loss, state divergence. 25 core + 16 IBC + 10 EVM + 3 CosmWasm patterns. Use when auditing custom x/ modules, reviewing IBC integrations, or assessing pre-launch chain security. Updated for SDK v0.53.x.

trailofbits/coverage-analysis

Coverage analysis measures code exercised during fuzzing. Use when assessing harness effectiveness or identifying fuzzing blockers.

Verwandte Skills