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trailofbits/code-improver

Exécute une boucle autonome de révision et de correction sur n'importe quelle cible de code — compétence, plugin, module ou répertoire — en utilisant un réviseur nommé par l'utilisateur : toute compétence ou agent installé. Tient un registre des constats entre les tours, escalade lorsque les corrections cessent de converger et protège mécaniquement le périmètre. À utiliser lorsque demandé 'améliorer ce code jusqu'à ce que la révision réussisse', 'exécuter une boucle d'amélioration avec <réviseur>', ou pour itérer révision et correction avec un réviseur spécifique. Pour les compétences, préférer skill-improver ; pour une branche, préférer pr-improver.

Qu'est-ce que code-improver ?

Code Improver est une compétence pour agents d'IA (comme Claude Code, Codex) qui automatise un processus itératif de révision et de correction du code. L'utilisateur spécifie une cible (un répertoire de code), un réviseur (une autre compétence ou agent installé) et un périmètre (globs relatifs au dépôt). La compétence lance alors un workflow dynamique qui boucle entre le réviseur nommé et un sous-agent correcteur jusqu'à ce qu'aucun problème critique ou majeur ne soit signalé, ou jusqu'à épuisement du budget de corrections (par défaut 5 tours). Un registre des constats est conservé entre les tours pour éviter les régresseurs, et le périmètre est mécaniquement protégé (toute modification en dehors des globs déclenche une escalation). En cas de non-convergence (constats récurrents, comptages non décroissants, ou déplacement d'un problème), la boucle s'arrête proprement avec un message d'escalade nécessitant une décision de conception. Le workflow ne commit jamais ; toutes les modifications restent dans l'arbre de travail. La compétence nécessite que le workflow ‘improve.js’ soit accessible via les variables d'environnement CLAUDE_PLUGIN_ROOT ou CODEX_PLUGIN_ROOT, ou qu'il soit trouvé dans le système de fichiers. Elle ne doit pas être utilisée pour des révisions uniques (préférer le réviseur directement), des corrections rapides (édition directe), ou pour des compétences (préférer skill-improver) ou des branches (préférer pr-improver).

Compatible avec✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/trailofbits/skills/tree/main/plugins/code-improver/skills/code-improver

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Documentation

Code Improver

Améliorez n'importe quelle cible de code en exécutant /code-improver:improve — un workflow dynamique qui boucle entre le réviseur nommé et un sous-agent correcteur jusqu'à ce qu'une révision ne signale plus aucun constat critique ou majeur, puis nettoie ses propres résidus. La boucle, son registre et ses protections vivent dans le workflow ; cette compétence collecte les trois entrées requises par l'entrée générique et relaie le résultat.

Démarrer la boucle

L'utilisateur a fourni : $ARGUMENTS (si vide, prenez les détails de la conversation).

1. Collecter les trois entrées requises — pas de supposition

  1. Cible : le chemin absolu vers le répertoire à améliorer. Résolvez les chemins relatifs par rapport au répertoire de travail ; vérifiez que le répertoire existe.
  2. Réviseur : la compétence ou l'agent installé qui effectue chaque révision. L'utilisateur doit le nommer — il n'y a pas de valeur par défaut ni de réviseur intégré. Déterminez le type :
    • un agent avec espace de noms (ex. plugin-dev:skill-reviewer) → "kind": "agent"
    • une compétence installée (ex. pr-review-toolkit:review-pr) → "kind": "skill" Si le nom pourrait être l'un ou l'autre, consultez la liste des compétences de la session ; si toujours ambigu, demandez à l'utilisateur. Si aucun réviseur n'a été nommé, demandez — n'en choisissez pas un.
  3. Périmètre : globs relatifs au dépôt que la boucle peut modifier. L'entrée générique le requiert explicitement ; si l'utilisateur n'en a pas fourni, proposez le répertoire cible (<chemin-relatif-au-dépôt>/**) et confirmez avant de lancer.

2. Résoudre le script de la boucle

La boucle est le workflow dynamique workflows/improve.js dans ce plugin. Lancez-le par chemin : scriptPath prend un chemin absolu résolu, et l'attribut name de l'outil Workflow résout les workflows intégrés et de projet, donc une instance installée depuis la place de marché peut ne pas répondre à code-improver:improve. Essayez dans l'ordre, le premier trouvé l'emporte — les répertoires personnels viennent avant . donc une copie installée l'emporte sur un checkout de cette place de marché :

  1. Bash: ls -d -- "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/workflows/improve.js"
  2. Bash: ls -d -- "${CODEX_PLUGIN_ROOT}/workflows/improve.js" (si cette variable est définie à la place)
  3. Bash: find ~/.claude ~/.codex . -maxdepth 7 -path '*/code-improver/workflows/improve.js' -print -quit 2>/dev/null

Utilisez le chemin exactement tel qu'imprimé. Son répertoire plugin — le chemin avec /workflows/improve.js supprimé — est pluginRoot. Si les trois échouent, essayez {name: "code-improver:improve"} une fois ; s'il est aussi indisponible, arrêtez-vous et dites que la boucle n'a pas pu être localisée. N'assemblez pas un chemin à la main et n'improvisez pas la boucle.

3. Invoquer le workflow

Exécutez-le avec l'outil Workflow, {scriptPath: "<le chemin de l'étape 2>", args: {...}} :

{
  "target": "<chemin absolu de la cible>",
  "reviewer": { "kind": "agent|skill", "name": "<nom-avec-espace-de-noms>", "notes": "<ce que le réviseur doit savoir sur la cible>" },
  "scope": ["<globe-relatif-au-dépôt>/**"],
  "pluginRoot": "<le répertoire plugin de l'étape 2>",
  "maxRounds": 5
}
  • maxRounds seulement si l'utilisateur a demandé une limite différente.
  • pluginRoot permet à l'exécution de trouver son collecteur de métriques ; omettez la clé seulement si l'étape 2 a trouvé le workflow par son nom — le workflow se cherche alors lui-même.
  • finalize ({"version_bump": bool, "narration_strip": bool, "docs_pass": bool}) seulement pour remplacer les valeurs par défaut : incrémentation de version lorsque la cible se trouve dans un plugin, suppression de narration et passe de documentation toujours.
  • decision seulement en cas de continuation (ci-dessous).

Le workflow s'exécute en arrière-plan et ne nécessite pas de supervision : il révise, corrige, re-révise, vérifie le périmètre après chaque tour de correction, et ne peut se terminer que sur une révision propre. Il ne commit jamais ; toutes les modifications restent dans l'arbre de travail.

Si l'outil Workflow est indisponible ou refusé, arrêtez-vous et dites-le. N'improvisez pas la boucle en ligne avec des modifications directes — le registre, la protection du périmètre et les garanties d'escalade vivent dans le workflow, et une imitation en ligne n'en a aucune.

Si le résultat est halted: "reviewer-unavailable", relaiez-le et arrêtez-vous. Le réviseur nommé n'est pas installé dans cette session ; dites à l'utilisateur quel plugin le fournit et relancez après installation. Ne révisez pas la cible vous-même.

Ne terminez pas votre tour pendant que la boucle tourne. L'outil Workflow renvoie un identifiant de tâche immédiatement ; le résultat arrive plus tard. Dans une session interactive, la notification de fin vous ré-invoque — attendez-la. Dans une exécution non interactive (script, CI, évaluation), il n'y a pas de tour ultérieur : s'arrêter abandonne la boucle en plein milieu d'un tour, donc après avoir lancé, interrogez la tâche (TaskOutput avec l'identifiant de tâche retourné, ou dormir-et-revérifier) jusqu'à ce qu'elle se termine, puis relaiez le résultat. Une session qui répond "la boucle tourne, je ferai un rapport plus tard" a perdu l'exécution.

Relayer le résultat

Le workflow renvoie un résultat structuré. Rapportez-le honnêtement — les distinctions sont importantes :

  • converged: true — la dernière action était une révision avec zéro constat critique ou majeur. Rapportez les tours utilisés, les constats mineurs restants (open_minor_count) et les chemins des artefacts (ledger_path, metrics).
  • capped: true — le budget de corrections est épuisé et la révision FINALE a encore trouvé des problèmes bloquants. Dites clairement : plafonné, PAS convergé, et listez open_blocking. Ne présentez pas cela comme un succès.
  • escalation — la boucle a détecté qu'elle ne convergeait pas (constats récurrents, comptages non décroissants, ou une correction déplaçant un problème). Relayez le message d'escalade et les identifiants des constats à l'utilisateur : cela nécessite une décision de conception, pas plus de tours.
  • halted — une protection s'est déclenchée (violation du périmètre, nouveaux fichiers non enregistrés, réviseur mort ou indisponible, ou une passe de finalisation dont ses propres modifications ont échoué au contrôle qui la suit). Relayez les chemins dans violations/new_untracked_files, les sites dans finalize_regressions, et les notes.
  • notes voyagent toujours avec le résultat — mettez-les en évidence ; elles incluent des avertissements sonores comme "un dépôt git a été initialisé".

Continuer après une escalade

La boucle s'arrête sur escalade par conception. Lorsque l'utilisateur décide, démarrez une nouvelle exécution avec la même target et le même reviewer plus :

{ "decision": "<la décision de l'utilisateur, textuelle>" }

La nouvelle exécution recharge le registre sur disque, donc chaque constat, rejet et verdict est repris — les tours redémarrent, la re-dérivation n'est pas nécessaire.

Pour arrêter une boucle en cours d'exécution, arrêtez la tâche du workflow (TaskStop) ; le registre sur disque est à jour jusqu'au dernier tour et une nouvelle exécution reprendra à partir de là.

Quand NE PAS utiliser

  • Une compétence Claude Code : utilisez l'entrée skill-improver — elle câble le bon réviseur
  • Une branche / pull request : utilisez l'entrée pr-improver — elle dérive le périmètre du diff
  • Révision unique : appelez le réviseur directement ; la valeur de la boucle est l'itération
  • Corrections rapides uniques : modifiez le fichier directement

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

trailofbits/address-sanitizer

AddressSanitizer detects memory errors during fuzzing. Use when fuzzing C/C++ code to find buffer overflows and use-after-free bugs.

trailofbits/aflpp

AFL++ is a fork of AFL with better fuzzing performance and advanced features. Use for multi-core fuzzing of C/C++ projects.

trailofbits/agentic-actions-auditor

Audits GitHub Actions workflows for security vulnerabilities in AI agent integrations including Claude Code Action, Gemini CLI, OpenAI Codex, and GitHub AI Inference. Detects attack vectors where attacker-controlled input reaches AI agents running in CI/CD pipelines, including env var intermediary patterns, direct expression injection, dangerous sandbox configurations, and wildcard user allowlists. Use when reviewing workflow files that invoke AI coding agents, auditing CI/CD pipeline security for prompt injection risks, or evaluating agentic action configurations.

trailofbits/algorand-vulnerability-scanner

Scans Algorand smart contracts for 11 common vulnerabilities including rekeying attacks, unchecked transaction fees, missing field validations, and access control issues. Use when auditing Algorand projects (TEAL/PyTeal).

trailofbits/ask-questions-if-underspecified

Clarify requirements before implementing. Use when serious doubts arise.

trailofbits/atheris

Atheris is a coverage-guided Python fuzzer based on libFuzzer. Use for fuzzing pure Python code and Python C extensions.

trailofbits/audit-augmentation

Augments Trailmark code graphs with external audit findings from SARIF static analysis results and weAudit annotation files. Maps findings to graph nodes by file and line overlap, creates severity-based subgraphs, and enables cross-referencing findings with pre-analysis data (blast radius, taint, etc.). Use when projecting SARIF results onto a code graph, overlaying weAudit annotations, cross-referencing Semgrep or CodeQL findings with call graph data, or visualizing audit findings in the context of code structure.

trailofbits/audit-context-building

Enables ultra-granular, line-by-line code analysis to build deep architectural context before vulnerability or bug finding.

trailofbits/audit-prep-assistant

Prepares codebases for security review using Trail of Bits' checklist. Helps set review goals, runs static analysis tools, increases test coverage, removes dead code, ensures accessibility, and generates documentation (flowcharts, user stories, inline comments).

trailofbits/burpsuite-project-parser

Searches and explores Burp Suite project files (.burp) from the command line. Use when searching response headers or bodies with regex patterns, extracting security audit findings, dumping proxy history or site map data, or analyzing HTTP traffic captured in a Burp project.

trailofbits/cairo-vulnerability-scanner

Scans Cairo/StarkNet smart contracts for 6 critical vulnerabilities including felt252 arithmetic overflow, L1-L2 messaging issues, address conversion problems, and signature replay. Use when auditing StarkNet projects.

trailofbits/cargo-fuzz

cargo-fuzz is the de facto fuzzing tool for Rust projects using Cargo. Use for fuzzing Rust code with libFuzzer backend.

trailofbits/chrome-mcp-troubleshooting

Diagnose and fix Claude in Chrome MCP extension connectivity issues. Use when mcp__claude-in-chrome__* tools fail, return "Browser extension is not connected", or behave erratically.

trailofbits/claude-in-chrome-troubleshooting

Diagnose and fix Claude in Chrome MCP extension connectivity issues. Use when mcp__claude-in-chrome__* tools fail, return "Browser extension is not connected", or behave erratically.

trailofbits/code-maturity-assessor

Systematic code maturity assessment using Trail of Bits' 9-category framework. Analyzes codebase for arithmetic safety, auditing practices, access controls, complexity, decentralization, documentation, MEV risks, low-level code, and testing. Produces professional scorecard with evidence-based ratings and actionable recommendations.

trailofbits/codeql

Scans a codebase for security vulnerabilities using CodeQL's interprocedural data flow and taint tracking analysis. Triggers on "run codeql", "codeql scan", "codeql analysis", "build codeql database", or "find vulnerabilities with codeql". Supports "run all" (security-and-quality + security-experimental suites) and "important only" (high-precision security findings) scan modes. Also handles creating data extension models and processing CodeQL SARIF output.

trailofbits/constant-time-analysis

Detects timing side-channel vulnerabilities in cryptographic code. Use when implementing or reviewing crypto code, encountering division on secrets, secret-dependent branches, or constant-time programming questions in C, C++, Go, Rust, Swift, Java, Kotlin, C#, PHP, JavaScript, TypeScript, Python, or Ruby.

trailofbits/constant-time-testing

Constant-time testing detects timing side channels in cryptographic code. Use when auditing crypto implementations for timing vulnerabilities.

trailofbits/cosmos-vulnerability-scanner

Scans Cosmos SDK blockchain modules and CosmWasm contracts for consensus-critical vulnerabilities — chain halts, fund loss, state divergence. 25 core + 16 IBC + 10 EVM + 3 CosmWasm patterns. Use when auditing custom x/ modules, reviewing IBC integrations, or assessing pre-launch chain security. Updated for SDK v0.53.x.

trailofbits/coverage-analysis

Coverage analysis measures code exercised during fuzzing. Use when assessing harness effectiveness or identifying fuzzing blockers.

Skills associés