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trailofbits/code-improver

Executa um loop autônomo de revisão e correção para qualquer alvo de código — uma skill, plugin, módulo ou diretório — usando um revisor indicado pelo usuário: qualquer skill ou agente instalado. Mantém um registro de descobertas entre rodadas, escala quando as correções param de convergir e protege mecanicamente o escopo. Use quando for solicitado 'melhorar este código até a revisão passar', 'executar um loop de melhoria com <revisor>' ou para iterar revisão-e-correção com um revisor específico. Para skills, prefira o entry point skill-improver; para uma branch, prefira pr-improver.

O que é code-improver?

Code Improver é uma skill especializada para agentes de IA (como Claude Code, Cursor e Codex) que automatiza um ciclo de melhoria contínua de código. O usuário define três parâmetros essenciais: o diretório alvo a ser melhorado, um revisor (skill ou agente já instalado no ambiente) e o escopo (globs relativos ao repositório). A skill então lança um workflow dinâmico que itera entre revisão e correção até que o revisor não encontre mais problemas críticos ou graves, ou até que um limite de rodadas seja atingido. Ela mantém um registro persistente entre rodadas, verifica violações de escopo e escala automaticamente quando detecta que as correções não estão convergindo. O fluxo nunca faz commit das alterações — tudo fica na árvore de trabalho. Ao final, a skill relata o resultado de forma honesta: convergência, limite atingido, escalação ou parada. É útil para desenvolvedores que precisam iterar rapidamente sobre a qualidade do código sem intervenção manual constante. A skill também suporta continuação após escalação, reiniciando o loop com a mesma configuração mais a decisão do usuário.

Funciona com✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/trailofbits/skills/tree/main/plugins/code-improver/skills/code-improver

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Documentação

Code Improver

Melhore qualquer alvo de código executando /code-improver:improve — um fluxo de trabalho dinâmico que faz um loop entre o revisor nomeado e um subagente corretor até que uma revisão reporte zero descobertas críticas/graves, removendo em seguida seus próprios resíduos. O loop, seu registro e suas proteções residem no fluxo de trabalho; esta skill coleta as três entradas que o entry genérico requer e repassa o resultado.

Iniciando o loop

O usuário forneceu: $ARGUMENTS (se vazio, obtenha os detalhes da conversa).

1. Colete as três entradas obrigatórias — sem suposições

  1. Alvo: o caminho absoluto para o diretório sob melhoria. Resolva caminhos relativos a partir do diretório de trabalho; verifique se o diretório existe.
  2. Revisor: a skill ou agente instalado que realiza cada revisão. O usuário deve nomeá-lo — não há valor padrão e nenhum revisor embutido. Determine o tipo:
    • um agente namespaced (ex.: plugin-dev:skill-reviewer) → "kind": "agent"
    • uma skill instalada (ex.: pr-review-toolkit:review-pr) → "kind": "skill" Se o nome puder ser de qualquer tipo, verifique a lista de skills da sessão; se ainda ambíguo, pergunte ao usuário. Se nenhum revisor foi nomeado, pergunte — não escolha um.
  3. Escopo: globs relativos ao repositório que o loop pode tocar. O entry genérico o exige explicitamente; se o usuário não o forneceu, proponha o diretório alvo (<repo-relative-target>/**) e confirme antes de lançar.

2. Resolva o script do loop

O loop é o fluxo de trabalho dinâmico workflows/improve.js neste plugin. Lance-o pelo caminho: scriptPath recebe um caminho absoluto resolvido, e o nome da ferramenta Workflow resolve fluxos embutidos e de projeto, então um instalado do marketplace pode não responder a code-improver:improve. Tente em ordem, o primeiro que funcionar vence — os diretórios home vêm antes de . para que uma cópia instalada supere um checkout deste marketplace:

  1. Bash: ls -d -- "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/workflows/improve.js"
  2. Bash: ls -d -- "${CODEX_PLUGIN_ROOT}/workflows/improve.js" (se essa variável estiver definida)
  3. Bash: find ~/.claude ~/.codex . -maxdepth 7 -path '*/code-improver/workflows/improve.js' -print -quit 2>/dev/null

Use o caminho exatamente como impresso. Seu diretório plugin — o caminho com /workflows/improve.js removido — é pluginRoot. Se todos os três retornarem vazios, tente {name: "code-improver:improve"} uma vez; se também estiver indisponível, pare e diga que o loop não pôde ser localizado. Não monte um caminho manualmente e não improvise o loop.

3. Invoque o fluxo de trabalho

Execute-o com a ferramenta Workflow, {scriptPath: "<caminho do passo 2>", args: {...}}:

{
  "target": "<caminho absoluto do alvo>",
  "reviewer": { "kind": "agent|skill", "name": "<nome-namespaced>", "notes": "<o que o revisor deve saber sobre o alvo>" },
  "scope": ["<glob-relativo-ao-repo>/**"],
  "pluginRoot": "<diretório plugin do passo 2>",
  "maxRounds": 5
}
  • maxRounds apenas se o usuário pediu um limite diferente.
  • pluginRoot permite que a execução encontre seu coletor de métricas; omita a chave apenas se o passo 2 acabou usando o nome do fluxo — o fluxo então se busca.
  • finalize ({"version_bump": bool, "narration_strip": bool, "docs_pass": bool}) apenas para sobrescrever os padrões: version bump quando o alvo está dentro de um plugin, narração strip e docs pass sempre.
  • decision apenas na continuação (abaixo).

O fluxo de trabalho roda em background e não precisa de supervisão: ele revisa, corrige, re-revisa, verifica escopo após cada rodada de correção, e só pode ser concluído com uma revisão limpa. Ele nunca faz commit; todas as alterações permanecem na árvore de trabalho.

Se a ferramenta Workflow estiver indisponível ou negada, pare e diga isso. Não improvise o loop diretamente com edições — o registro, o guardião de escopo e as garantias de escalação vivem no fluxo de trabalho, e uma imitação inline não tem nenhum deles.

Se o resultado for halted: "reviewer-unavailable", repasse-o e pare. O revisor nomeado não está instalado nesta sessão; diga ao usuário qual plugin o fornece e re-execute após a instalação. Não revise o alvo você mesmo.

Não termine seu turno enquanto o loop estiver rodando. A ferramenta Workflow retorna um id de tarefa imediatamente; o resultado vem depois. Em uma sessão interativa a notificação de conclusão re-invoca você — aguarde. Em uma execução não interativa (scriptada, CI, avaliação) não há turno posterior: parar abandona o loop no meio de uma rodada, então após lançar, faça polling da tarefa (TaskOutput com o id da tarefa retornado, ou durma-e-reverifique) até que ela complete, então repasse o resultado. Uma sessão que responde "o loop está rodando, vou relatar depois" perdeu a execução.

Repassando o resultado

O fluxo de trabalho retorna um resultado estruturado. Relate-o honestamente — as distinções importam:

  • converged: true — a última ação foi uma revisão com zero descobertas críticas/graves. Reporte as rodadas usadas, as descobertas menores restantes (open_minor_count) e os caminhos dos artefatos (ledger_path, metrics).
  • capped: true — o orçamento de correções acabou e a revisão FINAL ainda encontrou problemas bloqueantes. Diga claramente: limitado, NÃO convergido, e liste open_blocking. Não apresente isso como sucesso.
  • escalation — o loop detectou que não estava convergindo (descobertas recorrentes, contagens não decrescentes, ou uma correção deslocando um problema). Repasse a mensagem de escalação e os ids das descobertas ao usuário: isso precisa de uma decisão de design, não de mais rodadas.
  • halted — um guardião disparou (violação de escopo, novos arquivos não registrados, um revisor morto ou indisponível, ou uma passada de finalização cujas próprias edições falharam na verificação que a segue). Repasse os caminhos em violations/new_untracked_files, os locais em finalize_regressions e as notas.
  • notes sempre acompanham o resultado — destaque-os; eles incluem avisos importantes como "um repositório git foi inicializado".

Continuando após uma escalação

O loop para na escalação por design. Quando o usuário decidir, inicie uma nova execução com o mesmo target e reviewer mais:

{ "decision": "<a decisão do usuário, na íntegra>" }

A nova execução recarrega o registro em disco, então cada descoberta, rejeição e veredito se mantém — as rodadas reiniciam, a re-derivação não ocorre.

Para parar um loop em execução, interrompa a tarefa do fluxo de trabalho (TaskStop); o registro em disco está atualizado até a última rodada e uma re-execução retoma a partir dele.

Quando NÃO usar

  • Uma skill do Claude Code: use o entry skill-improver — ele conecta o revisor correto
  • Uma branch / pull request: use o entry pr-improver — ele deriva o escopo do diff
  • Revisão única: despache o revisor diretamente; o valor do loop é a iteração
  • Correções únicas rápidas: edite o arquivo diretamente

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

trailofbits/address-sanitizer

AddressSanitizer detects memory errors during fuzzing. Use when fuzzing C/C++ code to find buffer overflows and use-after-free bugs.

trailofbits/aflpp

AFL++ is a fork of AFL with better fuzzing performance and advanced features. Use for multi-core fuzzing of C/C++ projects.

trailofbits/agentic-actions-auditor

Audits GitHub Actions workflows for security vulnerabilities in AI agent integrations including Claude Code Action, Gemini CLI, OpenAI Codex, and GitHub AI Inference. Detects attack vectors where attacker-controlled input reaches AI agents running in CI/CD pipelines, including env var intermediary patterns, direct expression injection, dangerous sandbox configurations, and wildcard user allowlists. Use when reviewing workflow files that invoke AI coding agents, auditing CI/CD pipeline security for prompt injection risks, or evaluating agentic action configurations.

trailofbits/algorand-vulnerability-scanner

Scans Algorand smart contracts for 11 common vulnerabilities including rekeying attacks, unchecked transaction fees, missing field validations, and access control issues. Use when auditing Algorand projects (TEAL/PyTeal).

trailofbits/ask-questions-if-underspecified

Clarify requirements before implementing. Use when serious doubts arise.

trailofbits/atheris

Atheris is a coverage-guided Python fuzzer based on libFuzzer. Use for fuzzing pure Python code and Python C extensions.

trailofbits/audit-augmentation

Augments Trailmark code graphs with external audit findings from SARIF static analysis results and weAudit annotation files. Maps findings to graph nodes by file and line overlap, creates severity-based subgraphs, and enables cross-referencing findings with pre-analysis data (blast radius, taint, etc.). Use when projecting SARIF results onto a code graph, overlaying weAudit annotations, cross-referencing Semgrep or CodeQL findings with call graph data, or visualizing audit findings in the context of code structure.

trailofbits/audit-context-building

Enables ultra-granular, line-by-line code analysis to build deep architectural context before vulnerability or bug finding.

trailofbits/audit-prep-assistant

Prepares codebases for security review using Trail of Bits' checklist. Helps set review goals, runs static analysis tools, increases test coverage, removes dead code, ensures accessibility, and generates documentation (flowcharts, user stories, inline comments).

trailofbits/burpsuite-project-parser

Searches and explores Burp Suite project files (.burp) from the command line. Use when searching response headers or bodies with regex patterns, extracting security audit findings, dumping proxy history or site map data, or analyzing HTTP traffic captured in a Burp project.

trailofbits/cairo-vulnerability-scanner

Scans Cairo/StarkNet smart contracts for 6 critical vulnerabilities including felt252 arithmetic overflow, L1-L2 messaging issues, address conversion problems, and signature replay. Use when auditing StarkNet projects.

trailofbits/cargo-fuzz

cargo-fuzz is the de facto fuzzing tool for Rust projects using Cargo. Use for fuzzing Rust code with libFuzzer backend.

trailofbits/chrome-mcp-troubleshooting

Diagnose and fix Claude in Chrome MCP extension connectivity issues. Use when mcp__claude-in-chrome__* tools fail, return "Browser extension is not connected", or behave erratically.

trailofbits/claude-in-chrome-troubleshooting

Diagnose and fix Claude in Chrome MCP extension connectivity issues. Use when mcp__claude-in-chrome__* tools fail, return "Browser extension is not connected", or behave erratically.

trailofbits/code-maturity-assessor

Systematic code maturity assessment using Trail of Bits' 9-category framework. Analyzes codebase for arithmetic safety, auditing practices, access controls, complexity, decentralization, documentation, MEV risks, low-level code, and testing. Produces professional scorecard with evidence-based ratings and actionable recommendations.

trailofbits/codeql

Scans a codebase for security vulnerabilities using CodeQL's interprocedural data flow and taint tracking analysis. Triggers on "run codeql", "codeql scan", "codeql analysis", "build codeql database", or "find vulnerabilities with codeql". Supports "run all" (security-and-quality + security-experimental suites) and "important only" (high-precision security findings) scan modes. Also handles creating data extension models and processing CodeQL SARIF output.

trailofbits/constant-time-analysis

Detects timing side-channel vulnerabilities in cryptographic code. Use when implementing or reviewing crypto code, encountering division on secrets, secret-dependent branches, or constant-time programming questions in C, C++, Go, Rust, Swift, Java, Kotlin, C#, PHP, JavaScript, TypeScript, Python, or Ruby.

trailofbits/constant-time-testing

Constant-time testing detects timing side channels in cryptographic code. Use when auditing crypto implementations for timing vulnerabilities.

trailofbits/cosmos-vulnerability-scanner

Scans Cosmos SDK blockchain modules and CosmWasm contracts for consensus-critical vulnerabilities — chain halts, fund loss, state divergence. 25 core + 16 IBC + 10 EVM + 3 CosmWasm patterns. Use when auditing custom x/ modules, reviewing IBC integrations, or assessing pre-launch chain security. Updated for SDK v0.53.x.

trailofbits/coverage-analysis

Coverage analysis measures code exercised during fuzzing. Use when assessing harness effectiveness or identifying fuzzing blockers.

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