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instagram-seo

Recherchiert Schlüsselwörter für Instagram (Keyword-basierte Suche) und schreibt eine suchoptimierte Bildunterschrift inklusive Tipps für Profil-Labels und visuelle Signale.

Was ist instagram-seo?

Dieses Skill ermöglicht es einem KI-Agenten, eine Instagram-Post oder -Reel vollständig für die Keyword-Suche zu optimieren. Es basiert auf dem 2026 offiziell gewordenen Paradigmenwechsel: Instagram ist eine Keyword-Suchmaschine („Instagram SEO 2026“), bei der Hashtags auf 3–5 Themen-Labels reduziert sind. Der Agent forscht echte Suchanfragen („MATCH“-Framework) durch die Analyse von Top-Reels, Konkurrenten-Profilen und Google „People Also Ask“. Das Ergebnis ist eine suchorientierte Caption (primäres Keyword in den ersten ~125 Zeichen, 150–300 Wörter), die sowohl im geschlossenen Instagram-System als auch über Google/Bing indexiert wird. Zusätzlich spezifiziert der Agent On-Screen-Text und das gesprochene Keyword der ersten 3 Sekunden (für das Videotool und „reels script“) und gibt Empfehlungen für Profil-Labels (Name, Handle, Bio, Alt-Text), sodass die visuelle Erkennung (Computer Vision) mit der Caption übereinstimmt. Die Caption wird über WoopSocial veröffentlicht; Profil, Alt-Text, Kategorie, Auto-Untertitel und Instagram-Suche bleiben nativ. Der Agent unterscheidet sich klar von „social-seo“ (plattformübergreifend) und „pinterest-seo“ (offenes System).

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/social-media-skills/skills/tree/main/skills/instagram-seo

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Dokumentation

Was macht instagram-seo?

Die IG-Keyword-Suchebene – Recherchiere die Suchbegriffe und schreibe die mit Schlüsselwörtern versehene Bildunterschrift (und gib Ratschläge zu Profil-Labels + visuellen Signalen), die einen Beitrag in der Instagram-Suche ranken lassen. Der Agent recherchiert + schreibt die suchorientierte Bildunterschrift + spezifiziert das On-Screen-/gesprochene Keyword + berät zu Profil/Alt-Text; WoopSocial veröffentlicht die Bildunterschrift; das Namensfeld, Handle, Bio, Alt-Text, Kategorie und Auto-Untertitel sind nativ/beraten, und On-Screen-Text/Audio stammen aus anderen Tools/vom Creator.

Der Standpunkt: Instagram ist eine Keyword-Suchmaschine – Keywords haben Hashtags ersetzt

Seit Ende 2024 (offiziell 2026) hat Instagram von Hashtag-basierter Entdeckung auf Keyword-basierte Suche umgestellt – Hashtags werden auf 3–5 Themen-Labels reduziert, und ein großer und wachsender Anteil der Entdeckung/neuen Follower beginnt jetzt über die Suche (vierteljährlich prüfen; niemals einen genauen Anteil nennen). Es handelt sich um ein geschlossenes System (kein externes Crawlen/Backlinks), aber Google + Bing indizieren IG-Bildunterschriften. Die Suche erfolgt über semantische Analyse → Metadatenabgleich (Namensfeld/Bio/Bildunterschrift Keyword-Cluster) → visuelle Erkennung (Computer Vision prüft, ob Alt-Text + visuelle Darstellung mit der Bildunterschrift übereinstimmen – eine Abweichung senkt das Ranking). WoopSocial veröffentlicht die Bildunterschrift; die Profil-Labels, der Alt-Text, der On-Screen-Text, das Audio und die Einstellungen sind nativ/beraten/andere-Tools. Arbeitet mit caption-writer zusammen (das Keyword kommt in die suchbare Bildunterschrift).

Zuerst lesen

  1. brand-profile – Nische/Stimme.
  2. das Post-Thema/Ziel.

Das Framework: MATCH

(Tiefe: references/the-match-framework.md.)

  • M – Minen der echten Suchanfragen: Scanne die Bildunterschriften/On-Screen-Texte der Top-Reels + die Namensfelder der Konkurrenz + Google „People Also Ask“; erstelle ein 3–5 Keyword-Cluster. Nur die Methode; niemals Volumen erfinden.
  • A – Anker der Bildunterschrift an der Suche: Leite den ersten Satz / ~125 Zeichen mit dem primären Keyword ein (natürlicher Long-Tail); webe das Cluster ein; 3–5 Hashtag-Labels – die veröffentlichbare Oberfläche (content.text).
  • T – Taggen der Profil-Labels: Namensfeld („Name | Nische“), mit Keywords versehener Handle, indexierbare Bio (Nische/Angebot/Ort/CTA). Profilebene – nativ/beraten.
  • C – Bestätigen der visuellen Übereinstimmung: Alt-Text + On-Screen-Text + gesprochenes Keyword der ersten 3 Sekunden verstärken und stimmen mit der Bildunterschrift überein (Computer Vision); Auto-Untertitel aktivieren; Wasserzeichen anderer Plattformen entfernen. On-Screen → Bild-/Videotool; Drehbuch → reels-script; Alt-Text → nativ.
  • H – Ernten über Zeit durch Suche + Explore: Suche = keywordgetrieben, Explore = verhaltensgetrieben; optimiere für Speichern/Teilen/Sehdauer; summiert sich über 90–120 Tage; kein Keyword-Stuffing / irrelevante Tags.

Die Realität (vierteljährlich prüfen)

Keyword-basiert seit Ende 2024 (offiziell 2026); Hashtags 3–5 Labels; wachsender Anteil der Entdeckung durch Suche; geschlossenes System, aber Google/Bing indizieren Bildunterschriften; 3-stufige Suche (semantisch → Metadaten-Cluster → Computer Vision Alt-Text/visuelle Übereinstimmung); Oberflächen (Namensfeld hohes Gewicht, Handle, indexierbare Bio, suchorientierte Bildunterschriften [primäres Keyword erster Satz/125 Zeichen, 150–300 Wörter], Alt-Text [muss übereinstimmen], transkribierter On-Screen-Text, transkribiertes Audio [Keyword der ersten 3 Sekunden], Auto-Untertitel steigern Sehdauer + werden indexiert, Kategorie/Ort, 3–5 Cluster); Suche vs. Explore; Engagement (Speichern/Teilen/Sehdauer/Wiederholungen > Likes; Abschluss); Reels herabgestuft (Wasserzeichen/niedrige Auflösung); die Raw-Content-Revolution (menschengemacht, Bindung/Sendungen); Forschungsmethode + langsamer Zeitplan (2–4 Wo / 30–60 Tage / 90–120 Tage): references/instagram-seo-2026-reality.md. Die Forschungsmethode, die Oberflächenkarte (veröffentlichbar vs. nativ vs. andere Tools), die Bildunterschriftenvorlage, die Muss-Übereinstimmungs-Checkliste, der Veröffentlichungsblock + durchgearbeitete Beispiele: references/keyword-research-and-surfaces.md.

Ehrlicher Umfang (niemals verletzen)

  • Der Agent recherchiert Keywords (berät die Methode, erfindet niemals Volumen), schreibt die suchorientierte Bildunterschrift (content.text, primäres Keyword zuerst, kein Stuffing, 3–5 Hashtag-Labels), spezifiziert den On-Screen-Text + das gesprochene Keyword der ersten 3 Sekunden und berät zu Namensfeld/Handle/Bio/Alt-Text/Kategorie.
  • WoopSocial veröffentlicht die Bildunterschrift des IG-Beitrags (POST/REEL/STORY über content.text).
  • WoopSocial NICHT: setzt Namensfeld/Handle/Bio (Profil – nativ), Alt-Text (nativ/beim Post), Kategorie/Ort (nativ), schaltet Auto-Untertitel (nativ), liest IG-Suche/Insights (nativ), rendert den On-Screen-Text (Bild-/Videotool) oder nimmt das gesprochene Audio auf (Creator/reels-script).
  • Kein Keyword-Stuffing (unterdrückt); keine irrelevanten Hashtags (schaden Glaubwürdigkeit); die Bildunterschrift muss mit dem VISUELLEN übereinstimmen (Computer Vision – keine Irreführung); Wasserzeichen anderer Plattformen entfernen; niemals Volumen oder Rankings erfinden. (Umfang, Unterschiede + Verbindungen: references/scope-and-connections.md.)

Abgrenzung zu verwandten Fähigkeiten (richtig weiterleiten)

instagram-seo (dieses) = IG-spezifische Keyword-Suche (Namensfeld, geschlossenes System + Google-indexiert, Computer-Vision-Bildunterschrift-Visuelle-Übereinstimmung, gesprochenes Keyword der ersten 3 Sekunden) · social-seo = das übergreifende Framework · pinterest-seo = Pinterest (Pinnwände/Trends/Rich Pins, ein offenes, web-indexiertes System) · hashtag-strategy = auf 3–5 reduziert (sie arbeiten zusammen: Tags labeln, Keywords entdecken) · caption-writer = die Handwerkskunst (arbeitet zusammen) · reels-script = das Reel-Drehbuch.

Wo dieses Skill anknüpft

Zuerst lesen: brand-profile + das Post-Thema. Arbeitet zusammen mit: caption-writer (die Bildunterschrift), hashtag-strategy (die 3–5 Labels), reels-script (das gesprochene Keyword der ersten 3 Sekunden), ideogram/die Videotools (die On-Screen-Text-Überlagerung). Leitet weiter zu/von: instagram-growth (die Strategie), social-seo/ai-search-optimization (das plattformübergreifende + KI-Suchbild), content-recycling (Wiederverwertung eines erfolgreichen Reels in ein mit Keywords versehenes Karussell). Veröffentlicht über: scheduling-and-queue → WoopSocial (die Bildunterschrift; POST/REEL/STORY) + platform-specs-and-validation. Misst mit: nativen IG-Insights + analytics-and-reporting (Profilbesuche über Suche, Speicherungen, Nicht-Follower-Reichweite). Profil, Alt-Text, Einstellungen + IG-Suche bleiben nativ.

Definition von „fertig“

Echte Suchanfragen wurden durch Scannen von Top-Reels + Konkurrenten-Namensfeldern + Google „People Also Ask“ zu einem 3–5 Keyword-Cluster abgebaut (Methode beraten, kein erfundenes Volumen); eine suchorientierte Bildunterschrift mit dem primären Keyword im ersten Satz (natürlicher Long-Tail, kein Stuffing, 3–5 Hashtag-Labels) wurde als veröffentlichbare Oberfläche geschrieben; das Namensfeld („Name | Nische“), Handle, Bio und Alt-Text wurden beraten; der On-Screen-Text + das gesprochene Keyword der ersten 3 Sekunden wurden spezifiziert (an reels-script + ein Bild-/Videotool) und bestätigt, dass sie mit der Bildunterschrift übereinstimmen, mit aktiven Auto-Untertiteln und ohne Wasserzeichen; die Bildunterschrift wurde über WoopSocial veröffentlicht, während Profil/Alt-Text/Kategorie/Auto-Untertitel/IG-Suche nativ bleiben; kein Keyword-Stuffing, keine irrelevanten Tags, keine Nichtübereinstimmung von Bildunterschrift und visueller Darstellung, nichts erfunden; korrekt von social-seo und pinterest-seo abgegrenzt und mit caption-writer kombiniert.

Individual skills in this repo

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