Durchsuche die offizielle CrewAI-Dokumentation nach Antworten. Verwende diesen Skill, wenn der Benutzer eine CrewAI-Frage hat, die nicht vollständig von den Skills „getting-started“, „design-agent“ oder „design-task“ abgedeckt wird – z. B. spezifische API-Details, Konfigurationsoptionen, erweiterte Funktionen, Fehlerbehebung, Enterprise-Features, Tool-Referenzen oder alles, bei dem die aktuellste Dokumentation die beste Informationsquelle ist.
Dieser Skill ermöglicht direkte Abfragen der offiziellen CrewAI-Dokumentation, um präzise und aktuelle Antworten zu liefern. Er ist besonders nützlich für fortgeschrittene oder spezifische Fragen, die über die Grundlagen hinausgehen, wie etwa API-Details, Konfigurationsoptionen, erweiterte Funktionen, Fehlerbehebung, Enterprise-Features oder Tool-Referenzen. Der Skill unterstützt Entwickler und KI-Agenten, indem er auf die neueste Dokumentation zugreift, sodass keine veralteten oder unvollständigen Informationen verwendet werden. Er funktioniert nahtlos mit anderen Skills wie `getting-started`, `design-agent` und `design-task` zusammen und ergänzt diese, indem er die Lücke für spezielle oder tiefgehende Anfragen schließt. Plattformunabhängig einsetzbar, ist er ein essenzielles Werkzeug für alle, die mit CrewAI arbeiten und die genauesten und aktuellsten Informationen benötigen.
npx skills add https://github.com/crewaiinc/skills/tree/main/skills/ask-docsDurchsuche die offizielle CrewAI-Dokumentation nach Antworten. Verwende diesen Skill, wenn der Benutzer eine CrewAI-Frage hat, die nicht vollständig von den Skills „getting-started“, „design-agent“ oder „design-task“ abgedeckt wird – z. B. spezifische API-Details, Konfigurationsoptionen, erweiterte Funktionen, Fehlerbehebung, Enterprise-Features, Tool-Referenzen oder alles, bei dem die aktuellste Dokumentation die beste Informationsquelle ist.
This repo contains 3 individual skills — each has its own dedicated page.
CrewAI agent design and configuration. Use when creating, configuring, or debugging crewAI agents — choosing role/goal/backstory, selecting LLMs, assigning tools, tuning max_iter/max_rpm/max_execution_time, enabling planning/code execution/delegation, setting up knowledge sources, using guardrails, or configuring agents in YAML vs code.
CrewAI task design and configuration. Use when creating, configuring, or debugging crewAI tasks — writing descriptions and expected_output, setting up task dependencies with context, configuring output formats (output_pydantic, output_json, output_file), using guardrails for validation, enabling human_input, async execution, markdown formatting, or debugging task execution issues.
CrewAI architecture decisions and project scaffolding. Use when starting a new crewAI project, choosing between LLM.call() vs Agent.kickoff() vs Crew.kickoff() vs Flow, scaffolding with 'crewai create flow', setting up YAML config (agents.yaml, tasks.yaml), wiring @CrewBase crew.py, writing Flow main.py with @start/@listen, or using {variable} interpolation.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".