Consulta a documentação oficial do CrewAI para obter respostas. Use quando o usuário tiver uma pergunta sobre o CrewAI que não seja totalmente coberta pelas habilidades de introdução, design de agente e design de tarefa — por exemplo, detalhes específicos de API, opções de configuração, recursos avançados, solução de problemas de erros, recursos empresariais, referências de ferramentas ou qualquer coisa onde a documentação mais recente seja a melhor fonte de verdade.
Esta habilidade permite consultar a documentação oficial do CrewAI para obter respostas precisas e atualizadas. Ela é especialmente útil quando o usuário tem uma pergunta sobre o CrewAI que não é totalmente coberta por habilidades mais introdutórias, como as de introdução, design de agente e design de tarefa. A habilidade cobre tópicos avançados como detalhes específicos de API, opções de configuração, recursos avançados, solução de problemas de erros, recursos empresariais e referências de ferramentas. Ao utilizar a documentação mais recente como fonte de verdade, ela garante respostas confiáveis e relevantes para desenvolvedores e usuários que precisam de informações detalhadas ou soluções para problemas complexos. Suportada em plataformas como Claude Code, Cursor e Codex, a habilidade funciona pesquisando e recuperando conteúdo da documentação oficial do CrewAI, fornecendo respostas diretas no contexto da conversa.
npx skills add https://github.com/crewaiinc/skills/tree/main/skills/ask-docsConsulta a documentação oficial do CrewAI para obter respostas. Use quando o usuário tiver uma pergunta sobre o CrewAI que não seja totalmente coberta pelas habilidades de introdução, design de agente e design de tarefa — por exemplo, detalhes específicos de API, opções de configuração, recursos avançados, solução de problemas de erros, recursos empresariais, referências de ferramentas ou qualquer coisa onde a documentação mais recente seja a melhor fonte de verdade.
This repo contains 3 individual skills — each has its own dedicated page.
CrewAI agent design and configuration. Use when creating, configuring, or debugging crewAI agents — choosing role/goal/backstory, selecting LLMs, assigning tools, tuning max_iter/max_rpm/max_execution_time, enabling planning/code execution/delegation, setting up knowledge sources, using guardrails, or configuring agents in YAML vs code.
CrewAI task design and configuration. Use when creating, configuring, or debugging crewAI tasks — writing descriptions and expected_output, setting up task dependencies with context, configuring output formats (output_pydantic, output_json, output_file), using guardrails for validation, enabling human_input, async execution, markdown formatting, or debugging task execution issues.
CrewAI architecture decisions and project scaffolding. Use when starting a new crewAI project, choosing between LLM.call() vs Agent.kickoff() vs Crew.kickoff() vs Flow, scaffolding with 'crewai create flow', setting up YAML config (agents.yaml, tasks.yaml), wiring @CrewBase crew.py, writing Flow main.py with @start/@listen, or using {variable} interpolation.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".