ask-docs は何をしますか？
公式のCrewAIドキュメントを検索して回答を得ます。ユーザーがCrewAIに関する質問をした際に、getting-started、design-agent、design-taskの各スキルだけではカバーしきれない場合（例: 特定のAPIの詳細、設定オプション、高度な機能、エラーのトラブルシューティング、エンタープライズ機能、ツールのリファレンスなど、最新のドキュメントが最適な情報源となる場合）に使用します。
公式のCrewAIドキュメントを検索して回答を得ます。ユーザーがCrewAIに関する質問をした際に、getting-started、design-agent、design-taskの各スキルだけではカバーしきれない場合（例: 特定のAPIの詳細、設定オプション、高度な機能、エラーのトラブルシューティング、エンタープライズ機能、ツールのリファレンスなど、最新のドキュメントが最適な情報源となる場合）に使用します。
このスキルは、公式のCrewAIドキュメントを直接検索し、ユーザーのCrewAIに関する質問に回答します。特に、入門ガイド、エージェント設計、タスク設計といった基本スキルではカバーしきれない、より詳細な情報（特定のAPIの使い方、設定オプション、高度な機能、エラーハンドリング、エンタープライズ向け機能、ツールリファレンスなど）を必要とする場合に有用です。CrewAIの最新ドキュメントを情報源とすることで、常に最新かつ正確な情報を提供できる点が強みです。このスキルは、ユーザーがCrewAIの特定の機能について深く理解したい場合や、ドキュメントでしか得られないような詳細な設定やエラー解決方法を探している場合に特に効果的です。基本的な使い方の説明を超えた、より専門的な質問に対して、一次情報である公式ドキュメントから直接回答を導き出します。
npx skills add https://github.com/crewaiinc/skills/tree/main/skills/ask-docs公式のCrewAIドキュメントを検索して回答を得ます。ユーザーがCrewAIに関する質問をした際に、getting-started、design-agent、design-taskの各スキルだけではカバーしきれない場合（例: 特定のAPIの詳細、設定オプション、高度な機能、エラーのトラブルシューティング、エンタープライズ機能、ツールのリファレンスなど、最新のドキュメントが最適な情報源となる場合）に使用します。
This repo contains 3 individual skills — each has its own dedicated page.
CrewAI agent design and configuration. Use when creating, configuring, or debugging crewAI agents — choosing role/goal/backstory, selecting LLMs, assigning tools, tuning max_iter/max_rpm/max_execution_time, enabling planning/code execution/delegation, setting up knowledge sources, using guardrails, or configuring agents in YAML vs code.
CrewAI task design and configuration. Use when creating, configuring, or debugging crewAI tasks — writing descriptions and expected_output, setting up task dependencies with context, configuring output formats (output_pydantic, output_json, output_file), using guardrails for validation, enabling human_input, async execution, markdown formatting, or debugging task execution issues.
CrewAI architecture decisions and project scaffolding. Use when starting a new crewAI project, choosing between LLM.call() vs Agent.kickoff() vs Crew.kickoff() vs Flow, scaffolding with 'crewai create flow', setting up YAML config (agents.yaml, tasks.yaml), wiring @CrewBase crew.py, writing Flow main.py with @start/@listen, or using {variable} interpolation.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".