Entwurf und Konfiguration von CrewAI-Agenten. Verwenden Sie dies beim Erstellen, Konfigurieren oder Debuggen von CrewAI-Agenten – Auswahl von Rolle/Ziel/Hintergrundgeschichte, Auswahl von LLMs, Zuweisen von Tools, Optimieren von max_iter/max_rpm/max_execution_time, Aktivieren von Planung/Codeausführung/Delegation, Einrichten von Wissensquellen, Verwenden von Guardrails oder Konfigurieren von Agenten in YAML vs. Code.
Diese Fähigkeit (`crewaiinc/design-agent`) ist ein spezialisiertes Werkzeug für Entwickler, die mit dem CrewAI-Framework arbeiten. Sie unterstützt beim Entwurf, der Konfiguration und dem Debugging von KI-Agenten innerhalb einer Crew. Die Fähigkeit deckt alle wesentlichen Aspekte der Agentenkonfiguration ab: von der Definition der Rolle, des Ziels und der Hintergrundgeschichte über die Auswahl eines großen Sprachmodells (LLM) und die Zuweisung von Werkzeugen bis hin zur Feinabstimmung von Leistungsparametern wie `max_iter` (maximale Iterationen), `max_rpm` (Anfragen pro Minute) und `max_execution_time` (maximale Ausführungszeit). Sie ermöglicht auch die Aktivierung erweiterter Funktionen wie Planung, Codeausführung und Delegation zwischen Agenten. Darüber hinaus unterstützt sie die Integration von Wissensquellen und die Implementierung von Guardrails, um die Ausgabe zu steuern. Die Konfiguration kann entweder in YAML-Dateien oder direkt im Python-Code erfolgen, was Flexibilität für unterschiedliche Entwicklungsansätze bietet. Diese Fähigkeit ist daher unverzichtbar für alle, die robuste, effiziente und zuverlässige Multi-Agenten-Systeme mit CrewAI erstellen möchten.
npx skills add https://github.com/crewaiinc/skills/tree/main/skills/design-agentTool zum Entwurf und zur Konfiguration von CrewAI-Agenten. Verwenden Sie dies beim Erstellen, Konfigurieren oder Debuggen von CrewAI-Agenten – Auswahl von Rolle/Ziel/Hintergrundgeschichte, Auswahl von LLMs, Zuweisen von Tools, Optimieren von max_iter/max_rpm/max_execution_time, Aktivieren von Planung/Codeausführung/Delegation, Einrichten von Wissensquellen, Verwenden von Guardrails oder Konfigurieren von Agenten in YAML vs. Code.
This repo contains 3 individual skills — each has its own dedicated page.
Query the official CrewAI documentation for answers. Use when the user has a CrewAI question that isn't fully covered by the getting-started, design-agent, design-task skills — e.g., specific API details, configuration options, advanced features, troubleshooting errors, enterprise features, tool references, or anything where the latest docs are the best source of truth.
CrewAI task design and configuration. Use when creating, configuring, or debugging crewAI tasks — writing descriptions and expected_output, setting up task dependencies with context, configuring output formats (output_pydantic, output_json, output_file), using guardrails for validation, enabling human_input, async execution, markdown formatting, or debugging task execution issues.
CrewAI architecture decisions and project scaffolding. Use when starting a new crewAI project, choosing between LLM.call() vs Agent.kickoff() vs Crew.kickoff() vs Flow, scaffolding with 'crewai create flow', setting up YAML config (agents.yaml, tasks.yaml), wiring @CrewBase crew.py, writing Flow main.py with @start/@listen, or using {variable} interpolation.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".