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ra-洗稿 (Video Script Rewriter)

Eine Arbeitsablauf zur Videotext-Umarbeitung und sekundären Erstellung. Verwendet bei vorhandenen Transkripten, mündlichen Entwürfen, viralen Skripten, Konkurrentenvideos, groben Themenskizzen oder bei Anfragen zur Neuschreibung von viralen Skripten zur Erstellung von Kurzvideo-Skripten, mit Ablage im Produktions-Warteschlangenordner.

Was ist ra-洗稿 (Video Script Rewriter)?

Diese Skill ermöglicht die professionelle Umarbeitung („洗稿”) von Videotranskripten in mündliche, menschenähnliche chinesische Kurzvideoskripte. Sie ist speziell für Content-Ersteller auf Plattformen wie Douyin, Xiaohongshu, Bilibli und YouTube Shorts konzipiert. Der Fokus liegt auf gesetzmäßiger sekundärer Kreation: Der nützliche Kern und die Spannung des Themas bleiben erhalten, während Gliederung, Aufhänger, Wortwahl und Video-Plan komplett neu aufgebaut werden. Die Skill durchläuft eine mehrstufige Qualitätskontrolle: Nach der Anwendung der „ra-人话”-Richtlinien zur Umarbeitung in direkten, öffentlichen Schreibstil wird ein KI-Fingerabdruck-Check (`dbs-ai-check`), ein Hook-Check (`dbs-hook`) und ein Resonanz-Check (`dbs-resonate`) durchgeführt. Das endgültige Skript wird dann als standardisierte Übergabedatei im Ordner `01-内容生产/视频工作台/待制作/` abgelegt, inklusive einer Titelvorschlagsliste (`ra-video-title`). Vor der Umarbeitung wird bei vorhandenen Quellen-URLs eine Plagiatsprüfung durchgeführt, um mehrfache Umarbeitungen zu verhindern. Die Skill befolgt strenge Regeln: Kein Satz-für-Satz-Plagiat, keine erfundenen Details, die erste Sekunde muss mit einem starken Aufhänger beginnen, und die Quellen-URL/Transkript wird niemals in die Übergabedatei geschrieben.

Funktioniert mit✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/Pluviobyte/rnskill/tree/HEAD/skills/ra-%E6%B4%97%E7%A8%BF

In Ihrer bevorzugten KI fragen

Öffnet einen neuen Chat, in dem dieser Agent-Skill bereits geladen ist.

Dokumentation

ra-洗稿

Ziel

Ein geliefertes Transkript in ein menschlich klingendes chinesisches Video-Skript umwandeln und es dann in die Übergabe-Warteschlange 待制作 für die Videoproduktion einreihen.

Behandle ra-洗稿 als gesetzmäßige sekundäre Kreation und Themenrekonstruktion, nicht als Plagiat auf Satzebene. Behalte das nützliche Thema und die Spannung des Publikums; baue den Blickwinkel, die Reihenfolge, den Aufhänger, die Wortwahl und den Videoplan neu auf.

Wenn die Quelle eine Video-URL oder eine lokale Videodatei ist und der Benutzer ein neues umgeschriebenes Video wünscht, leite über ra-video-wash-pipeline weiter, damit die Transkriptextraktion vor dieser Skill stattfindet.

Standard-Skill-Stack

  1. Wende die ra-人话-Skill an, um das Skript in einen direkten chinesischen Schreibstil für die Öffentlichkeit umzuschreiben, wobei das Urteil des Erstellers erhalten bleibt.
  2. Führe nach dem Umschreiben dbs-ai-check als Diagnosedurchlauf aus. Behebe nur konkrete KI-Fingerabdrücke; behalte das Thema, das Urteil und den bevorzugten Ton des Benutzers bei.
  3. Führe dbs-hook für die ersten 5 Sekunden aus. Nutze seine Diagnose, um die Eröffnung zu stärken, ohne die ra-人话-Verbote von Befehlsschablonen-Eröffnungen und binären Kontrastschalen zu brechen.
  4. Führe dbs-resonate vor der endgültigen Ausgabe oder Videoübergabe aus. Wenn der Entwurf vollständig ist, aber keine klare Publikumsspannung trifft, überarbeite das Skript vor der Produktion.
  5. Führe ra-video-title aus, nachdem das Skript final ist: Leite das Thema aus dem fertigen Skript ab, generiere 8-12 zweiteilige Kandidaten mit einer Top-3-Empfehlung und schreibe sie in den Abschnitt 标题候选 der Übergabe. Lege keinen Titel fest – der Benutzer wählt einen manuell zum Zeitpunkt der Veröffentlichung. Die Produktion generiert keine Veröffentlichungstitel und wendet sie auch nicht an.
  6. Verwende dbs-xhs-title nur für 小红书 图文/笔记-Titel; Video-Veröffentlichungstitel laufen immer über ra-video-title.
  7. Schreibe das fertige Skript in die Übergabe-Warteschlange 01-内容生产/视频工作台/待制作/YYYY-MM-DD-<Themen-Slug>/交接稿.md gemäß 01-内容生产/视频工作台/_交接模板.md, und stoppe dann. Rufe ra-video-production-director in derselben Sitzung nur auf, wenn der Benutzer explizit um sofortige Produktion bittet (直接制作, 直接出片, 一条龙).

Harte Regeln

  • Behandle das Beispiel des Benutzers nicht als feste Vorlage. Extrahiere nur den wiederverwendbaren Arbeitsablauf.
  • Erfinde keine Details, die nicht im Quellmaterial vorhanden sind, es sei denn, der Benutzer bittet explizit um Recherche oder Erweiterung.
  • Schreibe die Struktur um. Behalte nicht die ursprüngliche Satzreihenfolge mit ausgetauschten Synonymen bei.
  • Halte das endgültige gesprochene Skript mündlich, scharf und für das Video nutzbar. Vermeide Dozententon, leere große Zusammenfassungen und KI-geschmackte Hüllen.
  • Der erste Satz muss fesseln. Der zweite Satz soll Emotion, Druck, Neugier oder Selbstidentifikation wecken.
  • Behandle dbs-*-Skills als Qualitätskontrollen. Nutze ihre Ergebnisse, um das Skript zu überarbeiten; gib keine langen Diagnoseberichte aus, es sei denn, der Benutzer fragt danach.
  • Wenn die Quelle von einer Referenz-Video-URL stammt, halte das Quellentranskript privat. Gib keinen Quellentranskripttext, Quellentitel, Quellen-URL, Quellentranskriptpfad oder Quellenphrasen zurück. Qualitätsprüfungen müssen sich auf den umgeschriebenen Entwurf beziehen, nicht auf das Quellentranskript.

Arbeitsablauf

1. Erfassung

Identifiziere:

  • Plattform: 抖音, 小红书, 视频号, B站, YouTube Shorts oder nicht spezifiziert
  • Ziel: Schnelle Liste, Tutorial, Meinung, Produkterklärung, Kurs-Einleitung oder heiße Meinung
  • beabsichtigte Länge: Standard 60-120 Sekunden für Kurzvideos; aus der Quelle ableiten, wenn offensichtlich
  • Zielgruppe: KI-Tool-Benutzer, SaaS-Gründer, Content-Ersteller, grenzüberschreitende Berufstätige, Entwickler oder breitere Öffentlichkeit
  • Produktionsumfang: Nur Skript, Video-Briefing oder vollständige KI-Videoproduktion

Frage nur, wenn die fehlende Antwort den Ausgabepfad ändert. Wähle andernfalls eine konservative Voreinstellung und fahre fort.

Plagiatsprüfung vor dem Umschreiben (hartes Tor): Wenn diese Umschreibung eine nachverfolgbare Quelle hat (Quellen-URL, Cloud-Trend, Themenkarten-Quellenlink), führe zuerst python3 automation/scripts/wash_ledger.py check "<Quellen-URL oder post_id>" --title "<Quellentitel>" aus. Exit-Code 3 = Diese wurde bereits umgeschrieben: Anhalten, dem Benutzer die Protokolleinträge (Datum, Themenkarte, Ausgabeziel) melden, nur fortfahren, wenn der Benutzer explizit sagt, erneut umzuschreiben; Exit-Code 4 = Als nicht zu tun markiert oder Titel verdächtig: Dem Benutzer einen Hinweis geben und dann fortfahren. Reine Ideen, selbst gelieferte Manuskripte ohne Quelle, nicht prüfen. Die Prüfergebnisse werden nur in der Sitzung besprochen, nicht in irgendein Produkt geschrieben.

2. Umschreiben mit 人话

Verwende die Regeln der ra-人话-Skill während des Umschreibens:

  • bewahre wichtige Quellendetails und genaue technische Namen
  • behalte das Urteil in der ersten Person bei, wenn der Ersteller Auswahl oder Tests teilt
  • ersetze vage Aussagen durch konkrete Kategorien, Kompromisse oder Beispiele, wenn die Quelle sie unterstützt
  • entferne KI-Schreibhüllen, Dozentendoppelpunkt, Slogan-Endungen und leere Übergänge
  • schreibe für mündliche Lieferung, nicht für Artikelabsätze

Standard-Skriptform:

  1. Aufhänger: ein Satz, direkt und spannungsgetrieben
  2. emotionale zweite Zeile: Lass den Zuschauer sich früh, spät, aufgerufen oder plötzlich verantwortlich fühlen
  3. Prämisse: warum das jetzt wichtig ist
  4. Hauptteil: 3-6 neu aufgebaute Punkte, jeder mit einer konkreten Anwendung, Warnung oder Szene
  5. Synthese: wie die Teile zu einem Arbeitsablauf zusammenpassen, wenn die Quelle es unterstützt
  6. CTA: Stelle eine spezifische Frage, die an die reale Arbeit des Zuschauers gebunden ist

3. KI-Fingerabdruck-Durchlauf

Verwende dbs-ai-check nach dem ra-人话-Umschreiben:

  • identifiziere genaue Sätze oder Muster, die sich immer noch wie von KI geschrieben anfühlen
  • behebe nur konkrete Probleme, die es erkennt, insbesondere Befehlsschablonen-Eröffnungen, hochdichte binäre Kontraste, Marker für falsche Erkenntnisse, Dozentendoppelpunkt und übermäßig glatte Übergänge
  • behalte den Diagnosedurchlauf standardmäßig bei; überarbeite das Skript erst, nachdem das Problem klar ist
  • wenn kein wesentliches Problem auftritt, notiere, dass das Skript keinen großen KI-Fingerabdruck hat, und fahre fort

4. Aufhänger-Durchlauf

Verwende dbs-hook für die ersten 5 Sekunden:

  • sorge dafür, dass die Eröffnung funktioniert, ohne sich auf Titel oder Cover zu verlassen
  • überprüfe, ob die Eröffnung Thema, Aufhänger und Glaubwürdigkeit enthält, wenn die Quelle sie unterstützt
  • bevorzuge darstellbares Scheitern, Ergebnislücke, Zahl, Kontrast oder konkrete Szene
  • vermeide Selbstfrage-und-Antwort-Eröffnungen, schriftsprachliche Eröffnungen und Eröffnungen, die die vollständige Antwort zu früh preisgeben
  • erstelle mehrere Optionen nur, wenn der aktuelle Aufhänger schwach ist oder der Benutzer nach Optionen fragt; behalte andernfalls einen empfohlenen Aufhänger

5. Resonanz-Durchlauf

Verwende dbs-resonate vor der endgültigen Skriptausgabe oder Videoübergabe:

  • extrahiere den Kernmechanismus des Skripts in einem Satz
  • überprüfe, ob der Entwurf eine echte Publikumsspannung trifft, anstatt viele korrekte Punkte aufzulisten
  • wenn der Kern verwässert ist, überarbeite die Prämisse, den Aufhänger oder die Hauptteil-Reihenfolge vor der Produktion
  • fahre nur fort, nachdem das Skript eine klare Zielgruppe, Position und emotionalen Grund hat, weiterzuschauen

6. Xiaohongshu-Titel-Durchlauf

Verwende dbs-xhs-title nur für 小红书 Grafiken/Notizen-Titel, wenn 小红书 betroffen ist (Video-Veröffentlichungstitel werden im Standard-Stack von ra-video-title verwaltet):

  • generiere Titelvorschläge, nachdem die endgültige Skriptrichtung stabil ist
  • halte 小红书-Titel getrennt vom gesprochenen 抖音-Aufhänger
  • bewahre die Formelnummer oder den Formeltyp, wenn Titeloptionen zurückgegeben werden
  • lasse nicht zu, dass eine Titelformel das gesprochene Skript neu schreibt

7. Lokale Aufhänger-Leitplanken

Nachrichten-Override: Wenn das Video über ein neues Ereignis berichtet (ein neues Paper, Modell, Produkt oder eine Ankündigung), muss der erste Satz das Ereignis direkt nennen – wer + hat was getan + ein spannungstragendes Ergebnis. Öffne nicht mit Metapher oder Personifizierung; Metaphern und Analogien gehören in den Hauptteil als Erklärungshilfen. Nachrichtentitel folgen derselben Regel innerhalb von ra-video-title.

Gute Nachrichteneröffnung:

Anthropic hat ein Paper veröffentlicht, das sagt, sie hätten ein Tool gebaut, das in die Gedanken der KI schauen kann, und sie haben tatsächlich Dinge gesehen, die sie nicht hätten sehen sollen.

Schlechte Nachrichteneröffnung:

KI hat innere Gedanken. Sie sagt dir zu, aber denkt vielleicht etwas anderes.

Für Nicht-Nachrichteninhalte sollte der erste Satz einen dieser Effekte erzeugen:

  • Ergebnislücke: Jemand erzielt ein Ergebnis, während der Zuschauer es noch manuell macht
  • verpasster Vorteil: Der Zuschauer könnte bereits zu spät für eine Arbeitsablaufänderung sein
  • kontraintuitive Korrektur: Die beliebte Tool-Liste ist nicht der wahre Wert; die Kombination ist es
  • Risikoumkehrung: Der gefährliche Teil ist nicht, dass KI Menschen ersetzt, sondern dass Menschen KI wie ein Suchfeld verwenden
  • konkrete Auszahlung: Eine Nacht, ein Bericht, ein Prototyp, eine Content-Pipeline, ein Launch-Asset

Gute erste Zeilen sind spezifisch und ein wenig unangenehm. Vermeide vage Eröffnungen wie „Heute teile ich ein paar Tools mit euch” oder „Das Zeitalter der KI ist da”.

8. Bank der emotionalen zweiten Zeile

Wähle eine Zeile aus oder passe sie an. Verwende nicht mechanisch dieselbe Zeile wieder.

  • „Dieses Video wird viele Leute unwohl fühlen lassen, die immer noch Tools stapeln.”
  • „Wenn du hier gescrollt hast, hast du bereits die Effizienzlücke getroffen.”
  • „Dieser nächste Schritt könnte direkt deinen Arbeitsablauf ändern.”
  • „Wenn du KI immer noch wie ein Chat-Fenster benutzt, wird dieses Video etwas wehtun.”
  • „Viele Leute werden nach dem Anschauen die Hälfte ihrer Tools löschen.”
  • „Dieses Video ist nur für diejenigen, die ihr Nebengeschäft, SaaS oder ihre Content-Arbeit noch voranbringen wollen.”
  • „Glückwunsch, dass du auf dieses Video gestoßen bist, aber was dich nervös machen sollte, ist, dass du vielleicht endlich deinen Arbeitsablauf wechseln wirst.”
  • „Ich werde versuchen, jeden nächsten Schritt in menschlicher Sprache zu erklären.”
  • „Wenn du das Gefühl hast, dass KI dir in letzter Zeit nicht geholfen hat, liegt es vielleicht daran, dass dein Prozess zu verstreut ist.”
  • „Dieses Video wird dich nicht unbedingt stärker machen, aber es kann dir zumindest helfen, einen Umweg zu vermeiden.”

Überarbeite alle Zeilen, die mit der Zielplattform, dem Quellmaterial oder dem Ton des Erstellers in Konflikt stehen.

9. Übergabe an die 待制作-Warteschlange

Nachdem das Skript die Qualitätskontrollen bestanden hat, schreibe eine Übergabedatei, anstatt mit der Produktion zu beginnen. Dies ist der Standard-Endpunkt.

  • Pfad: 01-内容生产/视频工作台/待制作/YYYY-MM-DD-<Themen-Slug>/交接稿.md (zuerst den Projektordner erstellen, die Übergabedatei wohnt im Ordner)
  • Struktur: Folge 01-内容生产/视频工作台/_交接模板.md
  • Frontmatter ist der verbindliche Produktionsvertrag: status: 待制作, Plattform, Seitenverhältnis (Standard 16:9 horizontal, es sei denn, der Benutzer hat anders gewählt), duration_target_s, word_count (gesprochenes Chinesisch läuft mit 4-5 Zeichen/Sekunde; halte das Skript innerhalb dieses Budgets zum Zeitpunkt der Umarbeitung), voice: pluvio-indextts2-calm-v1, voice_provider: indextts2-local, captions: asr-word-timestamps, caption_style: anchor-dark, visual, illustration_skill
  • Hauptteil: Endgültiger Aufhänger und emotionale zweite Zeile; das gesprochene Skript, aufgeteilt in Segmente, wobei ein Segment = eine Seite/Szene, jeweils mit der Xiaohei-Illustrationsabsicht und On-Page-Info-Komponenten; die dbs-*-Prüfergebnisse; der Abschnitt 标题候选 (8-12 Kandidaten mit einer Top-3-Empfehlung von ra-video-title, endgültige Auswahl bleibt dem Benutzer); behalte die Zusammenfassung der harten Einschränkungen der Vorlage 制作要求 bei
  • schreibe niemals die Quellen-URL, den Quellentitel, das Quellentranskript oder den Quellentranskriptpfad in die Übergabedatei
  • die Segmente in der Übergabedatei sind die Szeneneinheiten; die Produktion darf das Skript nicht neu aufteilen

Nachdem die Übergabedatei abgelegt ist, schließe das Haushaltsregister: Finde die Themenkarte in 01-内容生产/00-选题池/; wenn keine existiert, erstelle zuerst eine aus _选题卡模板.md. Füge unter dem Abschnitt 已立项 der Karte - 视频 → [[Übergabedateiname]] (Datum 进待制作) hinzu und setze den Frontmatter-Status der Karte auf 已立项 (Karte bleibt an Ort und Stelle, keine Dateien verschieben). Quellenlinks bleiben nur im Feld 来源: der Karte, niemals in der Übergabedatei. Wenn die Karte einen auflösbaren Quellenlink hat, fülle synchron 源ID: aus (<Plattform>:<post_id>).

Protokollregistrierung (hartes Tor): Registriere unmittelbar nach Abschluss des Haushaltsregisters das Umarbeitungsprotokoll – python3 automation/scripts/wash_ledger.py add --status washed --url "<Quellen-URL>" --title "<Quellentitel>" --author "<Quellenautor>" --card "<Themenkarten-Relativpfad>" --handoff "<Übergabedatei-Relativpfad>"; wenn das Quellvideo dieses Mal heruntergeladen wurde, verwende stattdessen --from-source-json "<.internal Verzeichnis *.source.json>" zum automatischen Abrufen von Plattform/ID/Titel; wenn von einer Cloud-Themenempfehlung, füge --work-id <Cloud-Werks-ID> hinzu. Keine Registrierung für nicht nachverfolgbare Quellen. Das Protokoll wohnt in .internal/, Quelleninformationen gehen nur in das Protokoll und die Themenkarte, dürfen weiterhin nicht in die Übergabedatei.

Dann stoppe und gib den Pfad der Übergabedatei plus das Skript zurück.

Fahre in derselben Sitzung mit ra-video-production-director nur fort, wenn der Benutzer explizit um sofortige Produktion bittet (直接制作, 直接出片, 一条龙). Schreibe in diesem Fall trotzdem zuerst die Übergabedatei und behandle ihr Frontmatter als den Produktionsvertrag. Wenn der Benutzer 只要脚本, 先不要动工 oder 只分析 sagt, gib das Skript im Gespräch zurück, ohne eine Warteschlangendatei zu erstellen.

Ausgabeformat

Für den Standard-Übergabeabschluss, gib zurück:

Übergabedatei:
[01-内容生产/视频工作台/待制作/YYYY-MM-DD-<slug>/交接稿.md]

Titelvorschläge:
[Top 3 Empfehlung; vollständige Kandidaten in der Übergabedatei]

Umgeschriebenes Skript
[Aufhänger]
[Zweite Zeile]
[Gesprochenes Skript]

Prozessprüfung
- KI-Geschmack:
- Eröffnung:
- Resonanz:
- Xiaohongshu-Titel (falls zutreffend):

Für reine Skriptarbeit (只要脚本), gib denselben Block ohne die Zeile Übergabedatei: zurück und erstelle keine Warteschlangendatei.

Füge 原视频逐字稿, 原逐字稿路径, Quellen-URL, Quellentitel oder zitierte Quellenzeilen nicht zu dieser Ausgabe hinzu, es sei denn, der Benutzer bittet explizit um Transkriptextraktion anstelle von Umarbeitung.

Für explizite Produktion in der Sitzung (直接制作, 直接出片, 一条龙), gib auch den endgültigen MP4-Pfad, den QC-Artefaktpfad, die bestätigten Spezifikationen und verbleibende Einschränkungen zurück, nachdem ra-video-production-director abgeschlossen hat.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

Pluviobyte/rnskill

将法天象地、同源巨大法相或角色力量显现的视觉参考制作成连续关键帧,再使用用户选择或可用的图生视频工具分段生成、检查和合成动作视频,不绑定成片平台。适用于本体与法相同框、领域展开、凝实与同步出招;不负责整部小说改编或普通图片轮播。

Pluviobyte/rnskill

口播基础素材包生成。转录口播、识别口误、生成审核页;用户确认后剪出新视频,Agent 再基于剪后视频重新转写、AI 校对字幕,输出后续口播成片可用的 source_cut.mp4 和 subtitles.srt。触发词:剪口播、处理口播素材、准备口播素材、识别口误、基础素材包

Pluviobyte/rnskill

Create Ian Xiaohei-style HTML/SVG motion illustrations for Chinese articles, scripts, storyboard scenes, workflow explanations, concept metaphors, and short video visual aids. Use when the user asks for 小黑 SVG、漫画感 HTML、分层 SVG 动效、把小黑生图做成 HTML/SVG、可编辑矢量动效、口播流程动画、手绘漫画动效、正文配图动画, or wants a Xiaohei illustration style adapted into controllable HTML/SVG/GSAP output instead of raster image generation.

Pluviobyte/rnskill

口播视频成片 Skill。把文章/口播稿/SRT、剪后视频和 HTML/图片素材串成分镜稿、时间线预览和最终 MP4;成片比例和动画风格从用户配置读取,动画默认使用小黑风格。触发词:口播成片、做分镜稿、时间线预览、合成口播视频、导出竖屏MP4

Pluviobyte/rnskill

自进化 skills。记录用户反馈,更新方法论和规则。触发词:更新规则、记录反馈、改进skill

Pluviobyte/rnskill

dontbesilent 目标清晰化。用维特根斯坦的语言哲学把模糊的目标审计成可检查的交付物。 触发方式:/dbs-goal、/目标、「帮我搞清楚目标」「我想做个人 IP」「我的目标是成为...」「我想变得更...」 Goal clarification using Wittgenstein's philosophy of language. Audits fuzzy goals into checkable deliverables. Trigger: /dbs-goal, "help me clarify my goal", "I want to become...", "my goal is...

Pluviobyte/rnskill

dontbesilent 短视频开头优化。诊断开头问题 + 生成优化方案。 触发方式:/dbs-hook、/hook、「帮我优化开头」「开头怎么写」 Short video opening optimization with diagnosis and solutions. Trigger: /dbs-hook, "optimize my opening", "how to write opening

Pluviobyte/rnskill

把当前诊断的关键状态存到本地,下次回来可以接着用。 触发方式:/dbs-save、/存档、「保存这次诊断」「记下来」「这个结论留着」 Save the current diagnosis state to disk for cross-session recall. Trigger: /dbs-save, "save this diagnosis", "remember this

Pluviobyte/rnskill

dontbesilent 商业工具箱主入口。双模式:任务前路由(你的问题该用哪个 skill)+ 任务后导航(刚做完诊断,下一步该干什么)。 触发方式:/dbs、/商业、「帮我看看」、「下一步怎么走」 Main entry point for dontbesilent business toolkit. Dual mode: pre-task routing + post-task navigation. Trigger: /dbs, "help me with my business", "what's next

Pluviobyte/rnskill

孙宇晨.skill 的别名。触发后立刻读取并执行 `../孙宇晨/SKILL.md`,不单独维护内容。 触发:孙割.skill、/孙割、"用孙割视角看"、"孙割会怎么处理"、"切换到孙割"。

Pluviobyte/rnskill

蒸馏孙宇晨(孙割)公开可查的决策模式,做成一套非扮演的决策分析工具:拆解他如何把注意力、身份、叙事当成可购买、可叠加、可兑换的资产来经营,用来给你自己的选题/发布/公关/危机决策做沙盘推演,不用于替他或任何真实人物发声、编造言论。 触发:孙宇晨.skill、孙割.skill、/孙宇晨、/孙割、"用孙割视角看"、"孙宇晨会怎么做"、"孙割会怎么处理"、"注意力收割模型"、"蒸馏孙宇晨"。

Pluviobyte/rnskill

将参考图或简要描述解码为可编辑的半色调纸张拼贴规范,默认使用 Codex 内置 image_gen 生成品牌一致的静帧和透明图层,再用本地 FFmpeg 或 HyperFrames 制作“从空背景逐件组装”的确定性动态视频。用户提到半色调拼贴、纸张拼贴、剪纸拼贴、编辑式拼贴、杂志拼贴、复古印刷拼贴、拼贴动效、拼贴动画、剪纸动画、纸片组装、逐层组装、从无到有、元素飞入拼装、定格拼贴、定格动画、Arcads 风格、参考图拆解、风格拆解、反向拆解视觉、照这个风格做、做类似的、生成拼贴静帧、让这张图动起来、让这些元素组装起来、制作拼贴广告或拼贴解释视频时使用。英文触发语义包括 editorial collage、halftone collage、paper collage、paper-cut motion、stop-motion graphic、assemble from empty、build-on motion、analyze this、break this down、reverse-engineer this look、generate the stills、animate this、make these move。默认不调用 Arcads、Nano Banana、Seedance 或 Kling;只有用户明确要求且对应连接器可用时才进入外部生成路径。

Pluviobyte/rnskill

Create deterministic editorial-style cover images with a warm paper-gray background, oversized black slab-serif/Chinese display typography, generous whitespace, and a dotted vector analysis icon. Use when the user asks for a “点阵编辑风封面”, “暖灰杂志风封面”, “Codex + Hyperframes 同款封面”, or wants to reproduce/adapt the specific minimal left-text/right-icon banner style. Produce editable SVG and a rendered PNG; do not use this skill for generic covers without this visual direction.

Pluviobyte/rnskill

Chinese AI/tech writing de-AI editor for posts, X/Twitter threads, technical essays, product notes, model reviews, and public-writing drafts. Use when the user asks to 去AI味, 改得像本人, 写推特post, 精修中文AI技术文章, or complains about AI-flavored shells such as 不是A而是B, 真正/其实/本质上, 更重要的是, 冒号讲义腔, 空泛总结, 顺滑但没作者判断的稿子.

Pluviobyte/rnskill

内容复盘工作流:取数 → 爆款分级(R/M/Tier)→ 按需拉取内容本体 → 归因 → 沉淀(方法论/金句库/案例库/概念库/课程灵感)+ 选题卡回写。 Use when the user says 复盘xx, 内容复盘, xx数据怎么样, xx表现如何, 复盘一下这条, 为什么这条爆了, 为什么这条没爆. 沉淀铁律:复盘不沉淀,等于白复盘——每次至少一条资产入库,或写明为什么没有。

Pluviobyte/rnskill

实操长片策划工作流(B站/YouTube 新赛道,实操+真人出镜)。产出可直接照着录的策划稿:测试题组(含可粘贴 prompt)、 结构时间轴(全身出镜段 vs PiP 段)、出镜口播稿、录屏操作清单、悬念与彩蛋设计。 Use when the user says 做实操长片, 实操视频, 实测视频, 对比实测, xx做成实操, 出个实测策划, 这个选题拍实操, or ra-选题 routes a 实操长片 立项 here. 策划稿落 `01-内容生产/视频工作台/制作中/<日期-主题>/策划稿.md`,frontmatter status 是与制作端交接的唯一状态机。

Pluviobyte/rnskill

选题全生命周期调度:记录选题、深化选题、选题推荐、立项分发(视频/图文/文章/实操长片/多形态)、发布归档。 Use when the user says 灵感xx, 想法xx, 记录选题, 这个可以做个选题, 先存着这个链接, 深化选题/深化一下xx, 给我N个选题, 帮我出选题, 选题推荐, 立项, 做成视频, 制作视频, 做成文章, 制作文章, 做成图文, 制作图文, 做成实操长片, 图文视频文章都做/都分发, 我要自己出镜讲, xx发布了, xx要改; or when the user gives a link plus a target form (链接+制作视频/文章/图文). Owns the 00-选题池 card system: one topic = one card; user never moves files — this skill does.

Pluviobyte/rnskill

短视频钩子(开头)类型选择与写法,中文名「钩子」。Use when 起钩子、写钩子、钩子怎么写、钩子没思路、设计前5秒钩子、写视频开头/口播稿开头, or when the user asks 视频开头怎么做、开头模板、hook 类型、帮我起个钩子, including during ra-洗稿 script rewriting and 选题深化. Provides a scenario-based taxonomy of 7 hook types with decision flow, prerequisites, sentence templates, and common mistakes. For diagnosing and optimizing an existing hook draft, use dbs-hook instead; this skill chooses the type, dbs-hook polishes the execution.

Pluviobyte/rnskill

End-to-end video production orchestration for the content-creation workspace. Use when the user asks to make, recreate, package, render, QC, or archive a video; when the user says 制作待制作队列, 按交接稿制作, 制作队列视频, or points at a handoff project folder under 01-内容生产/视频工作台/待制作/ (contract file 交接稿.md inside) or an image-card handoff under 01-内容生产/图文工作台/待制作/ (its frontmatter is the binding production contract); when a request could route to HyperFrames, Remotion, captions, TTS, download/transcription, website/product videos, motion graphics, or reference replication; or when the user needs production planning before editing.

Pluviobyte/rnskill

Create dark cinematic SaaS/product motion videos in the Presenton-like "magic UI" style: black starfield stage, bottom purple glow, large kinetic type, cyan-to-magenta CTA buttons, prompt cards, floating UI templates, integration badges, model rings, export objects, speed-blur transitions, and short product capability arcs. Use when the user asks for "这种风格", "同款风格", dark SaaS promo, AI product demo, magic UI product video, or a style-level creation inspired by a reference video. Do not use for pixel-level or frame-accurate replication; use rn-replica-qc first for that.

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