ra-Review
Ziel
Datenansicht in Wissenswerte verwandeln. Jede Überprüfung liefert drei Ergebnisse: Klassifizierung, fundierte Ursachenanalyse und mindestens eine Speicherung. Dies ist die einzige Quelle für die Materialbibliothek (Zitate/Fallbeispiele/Konzepte), Methodiken und Kursideen.
Workflow
1. Werk lokalisieren
- Datentabelle:
01-Inhaltsproduktion/Datenstatistik/<Plattform>/Werkdaten.md(Titelabgleich) - Inhalt in der Bibliothek: Video →
Videoarbeitsplatz/Erstellt/Übergabedokument oderTranskript/; Artikel →Artikelarbeitsplatz/; Bild+Text →BildText-Arbeitsplatz/Erstellt/ - Themenkarte:
00-Themenpool/(falls keine Karte vorhanden, wird diese am Ende der Überprüfung erstellt)
2. Daten abrufen
- Aktuelle Metriken und Änderungen: AUTO-Block der Tabelle
- Historische Kurven:
automation/daily_snapshots/eigene/<Plattform>/*.json(tägliche Snapshots) - Follower-Zahl (für M-Berechnung):
Kontodaten.mdder entsprechenden Plattform - Bei Konflikt zwischen Tabelle und Snapshot gilt der Snapshot-JSON
3. Trend-Klassifizierung (Standards wiederverwenden, keine eigenen erstellen)
Zur Laufzeit wird 03-Trend-Bibliothek/Trend-Klassifizierungsstandards.md gelesen, um die aktuellsten Definitionen und Schwellenwerte zu erhalten. Dies gilt auch für das eigene Konto:
- R = Kernmetrik des Werks / Median der letzten 20 Beiträge (bei weniger als 20 Beiträgen alle verwenden und dies angeben; bei Douyin: Likes, bei Xiaohongshu: Likes + Bookmarks)
- M = Likes / Follower-Zahl, kalibriert nach Tier (Follower-Größenklasse)
- Berechnungsschritte anzeigen, bevor das Ergebnis präsentiert wird; bei wenigen Stichproben als „Tendenzaussage” kennzeichnen
4. Inhaltsquellen (bedarfsgerecht abrufen, nicht vorab horten)
- Volltext in der Bibliothek: Direkt lesen (neu erstellte Werke sind in der Bibliothek vorhanden)
- Historische Douyin/Xiaohongshu-Werke: Einzeldetails über TikHub MCP abrufen
- Transkripte für eigene Videos:
ra-Transkript-Extraktion-Skill(Volcano ASR, Kosten etwa ¥0,4/Stunde) - Tweets: Offizielle API oder
https://r.jina.ai/<Tweet-URL>für Volltext
5. Ursachenanalyse
- Anhand des Inhalts beantworten: Was ist der Aufhänger, was zeigen die ersten 7 Sekunden/das Titelbild, wie ist die Struktur, das Traffic-Potenzial des Themas, der Veröffentlichungszeitpunkt
- Bei vergleichbaren Benchmarks:
automation/scripts/hot_monitor_local_job.sh read boomsausführen, um ähnliche Themen, hohe R/M-Werte und ähnliche Größenordnungen aus der Cloud zu filtern; bei Bedarf an Transkripten oder Metrik-Verläufenautomation/scripts/hot_monitor_local_job.sh read work <Cloud-Werk-ID>ausführen 01-Inhaltsproduktion/Videoarbeitsplatz/.internal/Benchmark-Trend-Wissenswerte/dient nur als historische Tiefenwissensergänzung, nicht als Echtzeit-Datenquelle; enthält Quelleninformationen, die unter Wahrung der Privatsphäre zitiert werden- Keine erfundenen Ursachen: Jede Ursache muss auf konkrete Sätze/Bilder im Inhalt oder auf konkrete Wendepunkte in den Daten (an welchem Tag welcher Metrik gestiegen) verweisen
6. Wissensspeicherung (Pflichtschritt)
| Speichergut | Zielort | Aufnahmekriterium |
|---|---|---|
| Bestätigter Aufhänger/Titel/Ausdruck | Materialbibliothek/Zitate.md | Eröffnungssatz eines hochklassifizierten Werks, Titel (mit Daten: „Satz” |
| Wiederverwendbarer praktischer Prozess | Materialbibliothek/Fallbeispiele.md | Szenario/Ablauf/Ergebnis/wiederverwendbare Punkte von Tutorial-Werken |
| Bestätigte Analogie/Erklärungsrahmen | Materialbibliothek/Konzepte.md | Kognitive Bausteine für Erklärungen (z. B. „Whiteboard-Analogie”) |
| Plattform-Regelmäßigkeit | Methodiken/ entsprechendes Dokument | Neuer Eintrag mit Datum, alte Schlussfolgerungen nicht überschreiben; einzelne Stichproben mit „Tendenz” kennzeichnen, erst bei drei oder mehr gleichgerichteten Stichproben als Regel formulieren |
| Kursidee | 02-Kurssystem/Kursideen-Pool/Inspirationsnotizen.md | Hochwertiger Inhalt mit guten Daten |
| Einzeilige Überprüfungszusammenfassung | Themenkarte Abschnitt „Überprüfung” | Jedes Mal erforderlich (Datum + Klassifizierung + ein Satz Ursache) |
7. Ausgabe
Im Dialog wird ein Überprüfungsbericht ausgegeben: Klassifizierung (mit Berechnung) → Ursachenanalyse → Speicherliste (was gespeichert wurde, in welcher Datei). Der Bericht selbst wird nicht abgelegt – die Werte sind in der Bibliothek, der Bericht im Dialog.
Harte Regeln
- Jede Überprüfung muss mindestens eine Speicherung in der Bibliothek ablegen; wenn tatsächlich nichts Speicherbares vorhanden ist, den Grund nennen (z. B. „Daten durchschnittlich und kein neuer Ausdruck”)
- Zitate müssen mit Daten gespeichert werden; Sätze, die „sich gut anfühlen”, werden nicht aufgenommen
- Ursachen unterscheiden zwischen „einzelner Tendenz” und „mehreren Regeln”; nur letztere kommen in den Methodik-Text
- Verdacht auf Drosselung/Verstoß zuerst in der Überprüfungszusammenfassung der Themenkarte notieren; Rückschreibung in die Plattform-Regel-Bibliothek erfolgt erst, wenn der Prüfungsanschluss aktiviert ist
- Für eigene Werke gilt die Quellen-Privatsphäre-Mauer nicht (diese gilt nur für fremde Quellen)