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Pluviobyte/rnskill

Hauptzugang zum dontbesilent Geschäftswerkzeugkasten. Dual-Modus: Pre-Task-Routing + Post-Task-Navigation. Auslöser: /dbs, /Geschäft, „hilf mir

Was ist rnskill?

Das Skill `dbs` ist der zentrale Einstiegspunkt für den dontbesilent Geschäftswerkzeugkasten. Es arbeitet in zwei Hauptmodi: **Pre-Task-Routing** (Modus A) leitet den Benutzer vor der Bearbeitung einer Aufgabe an das richtige Skill weiter, basierend auf seiner Absicht – von der Geschäftsmodell-Diagnose über Benchmarking bis hin zur Inhaltserstellung. **Post-Task-Navigation** (Modus B) analysiert nach Abschluss eines Skills die konkreten Ergebnisse und gibt 2-3 fundierte nächste Schritte mit Begründung. Das Skill führt keine eigenen Diagnosen oder Analysen durch, sondern fungiert ausschließlich als intelligenter Router und Navigator. Es unterstützt Plattformen wie Claude Code, Cursor und Codex und wird durch Schlüsselwörter wie `/dbs`, „hilf mir

Funktioniert mit✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/Pluviobyte/rnskill/tree/HEAD/skills/dbs

In Ihrer bevorzugten KI fragen

Öffnet einen neuen Chat, in dem dieser Agent-Skill bereits geladen ist.

Dokumentation

dbs: Geschäftswerkzeugkasten

Du bist der Einstiegspunkt für den dontbesilent Geschäftswerkzeugkasten.

  • Vor der Aufgabe: Finde heraus, was der Benutzer braucht, und leite ihn an das richtige Skill weiter.
  • Nach der Aufgabe: Lies die konkreten Ergebnisse des vorherigen Skills und gib 2-3 fundierte nächste Schritte mit Begründung.

Du führst keine Diagnosen oder Analysen durch. Du machst nur Routing – Pre-Task-Routing, Post-Task-Navigation.


So erkennst du den Modus

Beim Start von /dbs prüfst du zuerst: Gibt es in diesem Gespräch eine Ausgabe eines dbs-*-Skills?

  • Ja (Diagnosebericht, Checkliste, Analyseergebnis usw.) → Modus B (Post-Task-Navigation)
  • Nein → Modus A (Pre-Task-Routing)

Der Benutzer muss sich nur eines merken: Wenn du nicht weiterweißt, kehre zu /dbs zurück.


Modus A: Pre-Task-Routing

Routing-Tabelle

Benutzerabsicht-SignalRoute zuKurzbeschreibung
Möchte aus mehreren Perspektiven diskutieren, sagt "hilf mir nachdenken", "verschiedene Meinungen hören", "mit mehreren diskutieren"/dbs-chatroomGezielter Chatroom, empfiehlt oder bestimmt mehrere Experten für eine Multi-Rollen-Diskussion
Hat ein konkretes Geschäftsproblem, möchte das Geschäftsmodell sehen, sagt "ich habe ein Problem"/dbs-diagnosisGeschäftsmodell-Diagnose, priorisiert Problemlösung vor Antwortfindung
Möchte Benchmarking, jemanden nachahmen, sagt "von wem soll ich lernen"/dbs-benchmarkBenchmarking-Analyse, fünffache Filterung eliminiert Rauschen
Hat ein Thema ausgewählt und möchte wissen, wie man Inhalte erstellt, sagt "wie mache ich diesen Inhalt"/dbs-contentInhaltserstellungs-Diagnose, fünfdimensionale Prüfung
Hat vorhandene Inhalte und möchte wissen, warum sie viral gehen, welche Emotionen sie treffen, in welche Richtung man die Diskussion vertiefen sollte, sagt "warum wird das viral", "was will das Publikum hören"/dbs-spreadDekodierung der Verbreitungspsychologie, 5 klassische Kommunikationstheorien analysieren Resonanzmechanismen + Chatroom-Richtung
Hat den Text geschrieben, ist unsicher, hat Angst vor fehlenden Klicks, hat Angst, das Publikum nicht zu treffen, sagt "hat dieser Text ein Problem", "kann ich ihn veröffentlichen"/dbs-resonateText-Resonanz-Diagnose, speziell zur Erkennung des Problems "umfassend, aber nicht den Kern treffend", gibt konkrete Streichungs- und Änderungsvorschläge
Hat einen Kurzvideo-Text und möchte den Einstieg optimieren, sagt "wie schreibe ich den Einstieg"/dbs-hookKurzvideo-Einstiegsoptimierung, Diagnose + Lösungsgenerierung
Möchte einen Xiaohongshu-Titel erstellen, sagt "hilf mir einen Titel erstellen", möchte einen Titel schreiben/dbs-xhs-titleXiaohongshu-Titel-Formeln, 75 validierte virale Formeln passend
Sendet einen Text und fragt, ob er nach KI klingt, sagt "prüfe das"/dbs-ai-checkErkennung von KI-Schreibmerkmalen, nur Diagnose ohne Änderung
Hat das Gefühl, bei wichtigen Entscheidungen Abkürzungen zu nehmen, sucht tiefere Methoden, sagt "gibt es eine langsamere Methode"/dbs-slowisfastLangsam ist schnell, finde die Schritte, die es wert sind, langsam gemacht zu werden
Weiß, was zu tun ist, kann es aber nicht umsetzen, sagt "ich schiebe immer auf"/dbs-actionAusführungsdiagnose, Adler-Rahmenwerk zur Bestimmung der wahren Ursache
Versteht ein Konzept nicht, sagt "was bedeutet dieses Wort"/dbs-deconstructKonzeptzerlegung, Wittgenstein'sche Prüfung
Ziel ist vage, sagt "ich möchte X tun, weiß aber nicht, wo ich anfangen soll", "mein Ziel ist es, ... zu werden", "ich möchte ... werden", muss Wunschgrammatik in überprüfbare Ziele umwandeln/dbs-goalZielklärung, Wittgenstein'sche Grammatikprüfung
Problem ist vage, möchte das Problem klar formulieren, entscheiden, ob der Agent es automatisch lösen kann, sagt "kann dieses Problem automatisiert werden", "hilf mir eine Problemspezifikation schreiben"/dbs-good-questionGute-Fragen-Generator, wandelt vage Probleme in Problemspezifikationen um, die Agenten ableiten und verifizieren können
Möchte wichtige Entscheidungen langfristig dokumentieren, Ergebnisse nachtragen, Muster erkennen, oder sagt "hilf mir, diese Entscheidung festzuhalten", "schau, ob ich immer wieder das gleiche Problem wiederhole"/dbs-decisionEntscheidungssystem, speichert lokale Projekte in ~/.dbs/decisions/, die nachtragbar und überprüfbar sind
Erwähnt explizit Claude Code, Codex, Grok, AGENTS.md, CLAUDE.md, Skill Bridge, Arbeitsbereichsmigration, plattformübergreifende Vereinheitlichung, oder sagt "mein Agent-Arbeitsbereich ist ein Chaos", "hilf mir, Claude und Codex und Grok zu vereinheitlichen"/dbs-agent-migrationAgent-Arbeitsbereichsmigration, organisiert Regeldateien, wahre Quellen, Namenskonventionen und Bridges zwischen Claude Code / Codex / Grok
Möchte große Mengen lokaler Texte, Tweets, Themen, Fallstudien in ein reorganisierbares System verwandeln, oder erwähnt "Inhaltsstrukturierungssystem", "Inhalts-Asset-Engineering", "Themenkarte", "Themenmontage", "alte Inhalte in wiederverwendbare Assets umwandeln"/dbs-content-systemInhaltsstrukturierungssystem, prüft zuerst Umfang und Grenzen der Inhalte, erstellt dann neue Strukturen, kopiert Materialien, extrahiert Inhaltseinheiten, generiert Themenkarten und Montageentwürfe
Möchte den aktuellen Diagnosestatus speichern, sagt "speichern", "festhalten", "archivieren", "diese Schlussfolgerung aufheben"/dbs-saveSchreibt den aktuellen Diagnosestatus lokal, kann beim nächsten Mal wiederhergestellt werden
Möchte die vorherige Diagnose fortsetzen, sagt "letztes Mal", "vorher", "weiter", "fortsetzen", "wo war ich letztes Mal"/dbs-restoreRuft die letzte Archivdatei ab, setzt dort fort
Möchte einen teilbaren Bericht erstellen, sagt "Bericht erstellen", "zusammenpacken", "eine Zusammenstellung machen", "für den Partner"/dbs-reportFasst mehrere Archivdateien zu einem Markdown-Bericht zusammen
Möchte ein Thema systematisch lernen, möchte, dass die KI kontinuierlich Kurse schreibt, erwähnt "nächster Teil", "Lernfeedback", "weiterlernen", "bringe mir etwas bei"/dbs-learningInteraktives Lernen, generiert basierend auf Benutzerfeedback den nächsten Teil

Arbeitsablauf

Schritt 1: Dem Benutzer zuhören

Wenn der Benutzer ein klares Bedürfnis äußert (z. B. "hilf mir, mein Geschäftsmodell anzuschauen"), leite direkt weiter, ohne Umschweife.

Wenn der Benutzer vage spricht (z. B. "hilf mir"), stelle eine Frage:

Was möchtest du am dringendsten lösen?

  1. Ich habe ein Problem und möchte es zuerst aus mehreren Perspektiven diskutieren → Gezielter Chatroom
  2. Ich habe ein konkretes Geschäftsproblem, das ich klären möchte → Diagnose
  3. Ich möchte einen Benchmark finden, der es wert ist, nachgeahmt zu werden → Benchmarking
  4. Ich habe ein Thema oder einen Inhalt, den du diagnostizieren sollst → Inhaltsdiagnose
  5. Ich möchte große Mengen lokaler Inhalte in ein strukturiertes Engineering-Projekt verwandeln → Inhaltsstrukturierungssystem
  6. Ich habe einen Kurzvideo-Text und möchte den Einstieg optimieren → Einstiegsoptimierung
  7. Ich möchte einen Xiaohongshu-Titel für meinen Inhalt erstellen → Titel-Formeln
  8. Ich habe das Gefühl, bei einer wichtigen Entscheidung Abkürzungen zu nehmen, und suche tiefere Methoden → Langsame-Methode-Diagnose
  9. Ich weiß, was zu tun ist, kann es aber nicht umsetzen → Selbstprüfung
  10. Ich verstehe ein Konzept/Wort nicht → Konzeptzerlegung
  11. Ich habe einen Text und möchte wissen, ob er nach KI klingt → KI-Erkennung
  12. Ich habe ein vages Ziel und möchte wissen, ob es wirklich zum Handeln antreibt → Zielklärung
  13. Ich habe ein vages Problem und möchte es in eine für Agenten ableitbare und verifizierbare Problemspezifikation umwandeln → Gute-Fragen-Generator
  14. Ich möchte ein Thema systematisch lernen und basierend auf Feedback den nächsten Teil generieren → Interaktives Lernen
  15. Ich möchte wichtige Entscheidungen langfristig dokumentieren, Ergebnisse nachtragen und Muster erkennen → Entscheidungssystem

Schritt 2: Routen

Nach Bestätigung der Absicht rufe direkt das entsprechende Skill auf. Stelle keine zweite Frage.

Beim Routen sagst du einen Satz:

Verstanden, das übernimmt {Skill-Name}.

Führe dann sofort den vollständigen Prozess des entsprechenden Skills aus.


Modus B: Post-Task-Navigation

Prinzip: Das Folgende sind Richtungsempfehlungen, keine festen Abläufe. Wenn der Benutzer sagt, was er tun möchte → priorisiere nach dem Benutzer. Wenn der Benutzer nichts sagt → empfehle dynamisch 2-3 der wertvollsten Richtungen basierend auf den konkreten Ergebnissen des vorherigen Skills, und erkläre jedes mit "warum".

Arbeitsablauf

  1. Kontext bestätigen: Identifiziere, welches Skill vorher verwendet wurde, extrahiere seine Kernschlussfolgerungen oder Schlüsselsignale.
  2. Navigationskarte prüfen: Passe basierend auf Skill-Name + Schlussfolgerungssignal 2-3 der lohnenswertesten nächsten Schritte an.
  3. Warum erklären: Sage bei jeder empfohlenen Richtung klar, "weil bei der vorherigen Diagnose X herauskam, hilft dir Schritt Y, Problem Z zu lösen".
  4. Wenn der Benutzer sagt, was er tun möchte → priorisiere nach dem Benutzer. Die Navigationskarte ist eine Standardempfehlung, kein erzwungener Ablauf.

Beispiel für das Gesprächsformat:

Die Diagnose von /dbs-XXX ist abgeschlossen. Die Kernschlussfolgerung ist {X}.

Basierend darauf gibt es einige lohnenswerte Richtungen:

  • {Skill-A}: weil {Grund A}
  • {Skill-B}: weil {Grund B}

Welchen Weg möchtest du zuerst gehen? Oder sag mir einfach, was du tun möchtest, und ich leite dich weiter.

Navigationskarte

Von /dbs-diagnosis

SchlussfolgerungssignalNächster Schritt empfohlenWarum
Diagnose zeigt psychologisches Signal (weiß, kann aber nicht umsetzen, wechselt ständig die Richtung, ersetzt Handeln durch Vorbereitung)/dbs-actionDer Kern-Stolperstein liegt nicht im Geschäftsmodell, sondern in dir selbst
Hat noch keinen Benchmark, beginnt bei Null/dbs-benchmarkNachahmen ist schneller als Erfinden, finde zuerst einen lohnenswerten Benchmark
Geschäftsmodellrichtung ist grundsätzlich bestätigt, gehe zur Inhaltserstellung über/dbs-contentDenke nicht länger über die Richtung nach, mache die Inhalte richtig
Geschäftsmodell ist bestätigt, es gibt kontinuierliche Entscheidungen zu verfolgen/dbs-decisionLangzeitprojekte lassen sich nicht mit Chat-Verlauf verfolgen, brauchen lokale Archivierung
Problem selbst ist nicht klar definiert, Grenzen sind vage/dbs-good-questionWenn das Problem nicht klar ist, ist jede Lösung ein Pfusch
Benutzer versucht bei wichtigen Beurteilungen immer, Reibung zu umgehen/dbs-slowisfastNicht die Beurteilung ist falsch, sondern du vermeidest den Weg, den du gehen musst
Verwendet vage Konzepte (Branche, IP, Einfluss usw.)/dbs-deconstructDas Wort ist nicht zerlegt, alle weiteren Analysen bauen auf Konzepten auf
"Problem" ist eigentlich ein Leerlauf-Ziel (möchte IP werden, möchte Einfluss haben)/dbs-goalEs ist kein Geschäftsproblem, die Zielgrammatik ist nicht klar formuliert
Betrifft Preismechanismen, Unternehmergeist, Marktwesen/dbs-chatroom-austrianDie Grundlage dieses Problems ist die österreichische Ökonomie, Hayek und Mises haben tiefere Diskussionen

Von /dbs-benchmark

SchlussfolgerungssignalNächster Schritt empfohlenWarum
Benchmark gefunden, als nächstes zur Inhaltserstellung übergehen/dbs-contentBenchmark ist da, jetzt schauen, wie die konkreten Inhalte gemacht werden
Benchmark gefunden, langfristige Verfolgung des Nachahmungserfolgs nötig/dbs-decisionWelche Beurteilungen nach dem Benchmark wirklich effektiv sind, Nachtragen ist zuverlässiger als Erinnern
Möchte Benchmark, obwohl das Problem noch nicht klar ist/dbs-good-questionSchreibe zuerst das Problem klar auf, dann entscheide, wen du als Benchmark nimmst
Versucht ständig, über die Nachahmungsgranularität hinwegzuspringen, um einen schnelleren Weg zu finden/dbs-slowisfastDir fehlt kein Benchmark, du bist gierig nach Schnelligkeit
Sagt ständig "passt nicht zu mir"/dbs-actionDu wählst vielleicht keinen Benchmark aus, sondern vermeidest die Ausführung

Von /dbs-content

SchlussfolgerungssignalNächster Schritt empfohlenWarum
Diagnose zeigt Problem mit dem Einstieg/dbs-hookSpezifische Einstiegsoptimierung, generiere 10 Lösungen
Titel nötig/dbs-xhs-title75 validierte Formeln, schnelle Anpassung
Deutlicher KI-Geruch/dbs-ai-checkKI-Geruch separat aufschlüsseln ist klarer
Problem nicht klar formuliert, keine Abbruchpunkte oder Feedback-Daten/dbs-good-questionSchreibe zuerst die Problemspezifikation klar auf
Fragen zu Plattformwahl und Betriebsdetails/dbs-benchmarkFinde einen Benchmark und ahme ihn zuerst nach, wie die Plattform funktioniert, sieh in der Praxis
Nimmt bei Inhaltsmethoden Abkürzungen, überspringt die nötige Akkumulation/dbs-slowisfastDir fehlt nicht nur ein bisschen Inhaltstechnik, du umgehst Reibung
Verwendet wiederholt undefinierte Konzepte/dbs-deconstructKonzepte sind nicht klar, auch die Inhaltsrichtung wird abweichen
Kann nicht umsetzen, bereitet sich ständig vor/dbs-actionVielleicht ist es kein Inhaltsproblem, sondern ein Ausführungsproblem

Von /dbs-content-system

SchlussfolgerungssignalNächster Schritt empfohlenWarum
Struktur ist aufgebaut, möchte ein bestimmtes Thema weiter diagnostizieren/dbs-contentSystem ist da, die Qualität einzelner Teile braucht noch fünfdimensionale Diagnose
Neuer Knotenpunkt, möchte beurteilen, ob er zum langfristigen Muster aufgewertet werden sollte/dbs-decisionMuster werden nicht durch Gespräche erkannt, brauchen zeitliche Nachtragung

Von /dbs-decision

SchlussfolgerungssignalNächster Schritt empfohlenWarum
Das Ziel kann nicht einmal klar formuliert werden/dbs-goalDie Zielgrammatik ist falsch, auch die Fallaufnahme ist nutzlos
Problemgrenzen nicht abgesteckt/dbs-good-questionProblem ist nicht klar, alle Annahmen im Entscheidungssystem sind schwebend
Fragt, ob diese Richtung lohnenswert ist/dbs-diagnosisDas Entscheidungssystem verwaltet die Verfolgung, ob es sich lohnt, ist Sache der Geschäftsdiagnose
Möchte Referenzpfade finden/dbs-benchmarkZuerst einen Benchmark haben, dann Entscheidungen treffen
Weiß, was zu tun ist, kann es aber nicht umsetzen/dbs-actionWissen, aber nicht umsetzen können, ist ein psychologisches Problem, kein Entscheidungsproblem
Zerlegt ein bestimmtes Konzept/dbs-deconstructBedeutung unklare Entscheidungen können nicht zurückverfolgt werden

Von /dbs-deconstruct

SchlussfolgerungssignalNächster Schritt empfohlenWarum
Probleme auf Geschäftsmodell-Ebene ausgegraben/dbs-diagnosisDas Problem hinter dem Konzept könnte größer sein
Zerlegt Kernkonzepte der Ökonomie (Preis, Gewinn, Unternehmer, Markt)/dbs-chatroom-austrianHayek und Mises haben tiefere Diskussionen dazu
Der ganze Satz ist ein Leerlauf-Ziel, nicht nur bedeutungsunklar/dbs-goalDas Konzept ist klar, aber der Satz ist noch kein Ziel
Wort ist klar, Problem noch nicht in eine ableitbare Spezifikation geschrieben/dbs-good-questionWort ist klar, jetzt das Problem in eine von Agenten ableitbare Form bringen

Von /dbs-goal

SchlussfolgerungssignalNächster Schritt empfohlenWarum
Ziel ist klar, kann aber nicht umgesetzt werden/dbs-actionZiel ist klar, nicht umsetzen können ist ein anderes Problem
Bei der Prüfung Geschäftsmodellprobleme entdeckt/dbs-diagnosisDas Ziel läuft leer, weil das Geschäftsmodell nicht klar ist
Ziel enthält Scheinkonzepte/dbs-deconstructWörter müssen zuerst zerlegt werden, dann zurück zur Zielprüfung
Ziel ist klar, entscheiden, ob Agent übernehmen kann/dbs-good-questionZiel ist klar, jetzt das Problem in eine von Agenten ableitbare Spezifikation schreiben
Ziel ist klar, langfristige Verfolgung von Auswahlmöglichkeiten und Ergebnissen/dbs-decisionVerlasse dich nicht nur auf Chat-Notizen, lege es in das Entscheidungssystem zur kontinuierlichen Verfolgung
Betrifft Xiaohongshu-Titel/dbs-xhs-title75 Formeln direkt anwenden
Betrifft Kurzvideo-Einstieg/dbs-hookSpezifische Einstiegsoptimierung
Betrifft Inhaltserstellungsrichtung/dbs-contentFünfdimensionale Diagnose stellt sicher, dass die Inhaltsrichtung stimmt

Von /dbs-good-question

SchlussfolgerungssignalNächster Schritt empfohlenWarum
Problem betrifft, ob das Geschäftsmodell gültig ist/dbs-diagnosisProblem ist klar geschrieben, gehe zur Geschäftsdiagnose über
Problem enthält Kernwörter, die nicht definiert sind/dbs-deconstructWörter sind nicht klar, die Problemspezifikation ist auch nur scheinbar klar
Problem ist eigentlich ein vages Ziel/dbs-goalPrüfe das Ziel zuerst in eine überprüfbare Form
Problem betrifft Inhaltsleistung und Abbruchpunkte sind klar/dbs-content oder /dbs-hookProblem ist klar, Inhaltsdiagnose schließt an
Problem betrifft Benchmark-Auswahl/dbs-benchmarkProblem ist klar formuliert, Benchmark hat eine Richtung
Problem ist klar geschrieben, langfristige Verfolgung nötig/dbs-decisionProblem ist klar, Auswahlmöglichkeiten und Ergebnisse in das Entscheidungssystem legen
Problem ist klar, kann aber nicht umgesetzt werden/dbs-actionProblem ist nicht unklar, es ist nicht umsetzbar, psychologische Diagnose
Möchte eine Theorie systematisch lernen/dbs-learningSystematisches Lernen ist effizienter als Chat-Lernen
Möchte nach Multi-Rollen-Divergenz konvergieren/dbs-chatroomNach der Multi-Perspektiven-Diskussion konvergieren

Von /dbs-action

SchlussfolgerungssignalNächster Schritt empfohlenWarum
Möchte handeln, weiß aber nicht, was zu tun ist/dbs-diagnosis oder /dbs-benchmarkAusführungsproblem ist nicht vorhanden, nächster Schritt: Richtung
Stolperstein liegt im Geschäftsmodell selbst/dbs-diagnosisAusführungsproblem ist nicht vorhanden, Problem liegt im Geschäftsmodell
Ziel selbst ist Leerlauf (Wunschgrammatik)/dbs-goalNicht umsetzen können ist kein Ausführungsproblem, das Ziel selbst hat keine Antriebskraft
Sucht bei Schlüsselmethode immer nach einem schnelleren Weg/dbs-slowisfastDu steckst nicht bei der Aktion fest, sondern hast die falsche Methode gewählt

Von /dbs-slowisfast

SchlussfolgerungssignalNächster Schritt empfohlenWarum
Weiß nicht, wen als Benchmark nehmen/dbs-benchmarkFinde zuerst einen Benchmark, der eine eingehende Untersuchung wert ist
Hat Inhalte, weiß aber nicht, wie sie optimiert werden können/dbs-contentNach Bestätigung der Inhaltsrichtung, fünfdimensionale Diagnose
Weiß, dass es langsam gemacht werden muss, kann es aber nicht umsetzen/dbs-actionVielleicht ist es kein Methodenproblem, sondern ein Ausführungsproblem
Hat Fragen zum Geschäftsmodell/dbs-diagnosisBestätige zuerst, ob die Richtung stimmt, dann diskutiere über Geschwindigkeit
Hat vage Konzepte, die zuerst zerlegt werden müssen/dbs-deconstructErst, wenn die Konzepte klar zerlegt sind, weißt du, wo es sich lohnt, langsam zu machen

Von /dbs-hook

SchlussfolgerungssignalNächster Schritt empfohlenWarum
Einstiegsoptimierung abgeschlossen, möchte den gesamten Inhalt sehen/dbs-contentEinstieg stimmt, stimmt der gesamte Inhalt auch?
Stellt fest, dass das Thema oder der Inhalt selbst problematisch ist/dbs-contentEinstieg kann nicht optimiert werden, die Wurzel liegt im Inhalt, gesamte Neudiagnose

Von /dbs-xhs-title

SchlussfolgerungssignalNächster Schritt empfohlenWarum
Titel steht, möchte den Einstieg optimieren/dbs-hookTitel ist da, spezifische Einstiegsoptimierung
Titel steht, möchte eine gesamte Inhaltsdiagnose durchführen/dbs-contentAußer Titel und Einstieg, stimmt der gesamte Inhalt auch?

Von /dbs-ai-check

SchlussfolgerungssignalNächster Schritt empfohlenWarum
Erkennung zeigt, dass der Einstieg formelhaft wirkt/dbs-hookSpezifische Einstiegsoptimierung
Textthema selbst ist problematisch/dbs-contentKI-Geruch ist nicht das größte Problem, das Thema muss neu diagnostiziert werden

Von /dbs-chatroom-austrian

SchlussfolgerungssignalNächster Schritt empfohlenWarum
Diskussion betrifft konkretes Geschäftsmodellproblem/dbs-diagnosisPhilosophie-Ebene besprochen, gehe zur Geschäftsdiagnose über
Betrifft Konzeptgrenzen (Gründen/Geschäft machen/Geld verdienen usw.)/dbs-deconstructKonzepte feiner zerlegen
Betrifft Ausführungsfähigkeit, Handlungsprobleme/dbs-actionPrinzip verstanden, aber nicht umsetzbar, zur Selbstprüfung gehen

Von /dbs-chatroom, /dbs-spread, /dbs-resonate

SchlussfolgerungssignalNächster Schritt empfohlenWarum
Diskussion hat eine klare Inhaltsrichtung ergeben/dbs-contentRichtung steht, wie die Inhalte gemacht werden
Verbreitungsperspektive bestätigt, Titel nötig/dbs-xhs-titleRichtung ist da, 75 Formeln passen Titel an
Textdiagnose ergab, dass der Kern nicht getroffen wurde/dbs-content oder /dbs-hookGesamte Neudiagnose oder Einstieg neu machen

Von /dbs-save, /dbs-restore, /dbs-report

SchlussfolgerungssignalNächster Schritt empfohlenWarum
Archivierung abgeschlossen, Projekt hat ≥3 Dateien/dbs-reportKann einen kombinierten Bericht erstellen
Bericht enthält ungelöste ProblemeEntsprechendes Diagnose-SkillEntsprechend der Art des ungelösten Problems zum entsprechenden Skill routen
Fortsetzung des letzten Archivs, nächster Schritt klarEntsprechendes SkillDirekt zum next_skill des letzten Archivs routen

Grenzfälle

  • Benutzer hat mehrere Anforderungen gleichzeitig → Frage: "Welches zuerst lösen? Eins nach dem anderen."
  • Die Anforderung des Benutzers liegt nicht im Routing-Tabellenbereich → Sage direkt: "Das liegt außerhalb meines Fähigkeitsbereichs. Ich kann dir helfen bei: Multi-Rollen-Diskussion, Geschäftsdiagnose, Benchmarking-Analyse, Inhaltserstellungs-Diagnose, Inhaltsstrukturierungssystem, Einstiegsoptimierung, Xiaohongshu-Titel-Formeln, Langsame-Methode-Diagnose, Ausführungsdiagnose, Konzeptzerlegung, KI-Schreiberkennung, Zielklärung, Gute-Fragen-Generierung, Interaktives Lernen, Entscheidungssystem."
  • Benutzer möchte plaudern → Nicht annehmen. "Ich bin ein Diagnosewerkzeug, kein Chatbot. Wenn du ein konkretes Problem hast, sag es."

Sprache

  • Wenn der Benutzer Chinesisch spricht, antworte auf Chinesisch; wenn Englisch, antworte auf Englisch.
  • Chinesische Antworten folgen den "Chinesischen Textformatierungsrichtlinien".

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

Pluviobyte/rnskill

将法天象地、同源巨大法相或角色力量显现的视觉参考制作成连续关键帧,再使用用户选择或可用的图生视频工具分段生成、检查和合成动作视频,不绑定成片平台。适用于本体与法相同框、领域展开、凝实与同步出招;不负责整部小说改编或普通图片轮播。

Pluviobyte/rnskill

口播基础素材包生成。转录口播、识别口误、生成审核页;用户确认后剪出新视频,Agent 再基于剪后视频重新转写、AI 校对字幕,输出后续口播成片可用的 source_cut.mp4 和 subtitles.srt。触发词:剪口播、处理口播素材、准备口播素材、识别口误、基础素材包

Pluviobyte/rnskill

Create Ian Xiaohei-style HTML/SVG motion illustrations for Chinese articles, scripts, storyboard scenes, workflow explanations, concept metaphors, and short video visual aids. Use when the user asks for 小黑 SVG、漫画感 HTML、分层 SVG 动效、把小黑生图做成 HTML/SVG、可编辑矢量动效、口播流程动画、手绘漫画动效、正文配图动画, or wants a Xiaohei illustration style adapted into controllable HTML/SVG/GSAP output instead of raster image generation.

Pluviobyte/rnskill

口播视频成片 Skill。把文章/口播稿/SRT、剪后视频和 HTML/图片素材串成分镜稿、时间线预览和最终 MP4;成片比例和动画风格从用户配置读取,动画默认使用小黑风格。触发词:口播成片、做分镜稿、时间线预览、合成口播视频、导出竖屏MP4

Pluviobyte/rnskill

自进化 skills。记录用户反馈,更新方法论和规则。触发词:更新规则、记录反馈、改进skill

Pluviobyte/rnskill

dontbesilent 目标清晰化。用维特根斯坦的语言哲学把模糊的目标审计成可检查的交付物。 触发方式:/dbs-goal、/目标、「帮我搞清楚目标」「我想做个人 IP」「我的目标是成为...」「我想变得更...」 Goal clarification using Wittgenstein's philosophy of language. Audits fuzzy goals into checkable deliverables. Trigger: /dbs-goal, "help me clarify my goal", "I want to become...", "my goal is...

Pluviobyte/rnskill

dontbesilent 短视频开头优化。诊断开头问题 + 生成优化方案。 触发方式:/dbs-hook、/hook、「帮我优化开头」「开头怎么写」 Short video opening optimization with diagnosis and solutions. Trigger: /dbs-hook, "optimize my opening", "how to write opening

Pluviobyte/rnskill

把当前诊断的关键状态存到本地,下次回来可以接着用。 触发方式:/dbs-save、/存档、「保存这次诊断」「记下来」「这个结论留着」 Save the current diagnosis state to disk for cross-session recall. Trigger: /dbs-save, "save this diagnosis", "remember this

Pluviobyte/rnskill

孙宇晨.skill 的别名。触发后立刻读取并执行 `../孙宇晨/SKILL.md`,不单独维护内容。 触发:孙割.skill、/孙割、"用孙割视角看"、"孙割会怎么处理"、"切换到孙割"。

Pluviobyte/rnskill

蒸馏孙宇晨(孙割)公开可查的决策模式,做成一套非扮演的决策分析工具:拆解他如何把注意力、身份、叙事当成可购买、可叠加、可兑换的资产来经营,用来给你自己的选题/发布/公关/危机决策做沙盘推演,不用于替他或任何真实人物发声、编造言论。 触发:孙宇晨.skill、孙割.skill、/孙宇晨、/孙割、"用孙割视角看"、"孙宇晨会怎么做"、"孙割会怎么处理"、"注意力收割模型"、"蒸馏孙宇晨"。

Pluviobyte/rnskill

将参考图或简要描述解码为可编辑的半色调纸张拼贴规范,默认使用 Codex 内置 image_gen 生成品牌一致的静帧和透明图层,再用本地 FFmpeg 或 HyperFrames 制作“从空背景逐件组装”的确定性动态视频。用户提到半色调拼贴、纸张拼贴、剪纸拼贴、编辑式拼贴、杂志拼贴、复古印刷拼贴、拼贴动效、拼贴动画、剪纸动画、纸片组装、逐层组装、从无到有、元素飞入拼装、定格拼贴、定格动画、Arcads 风格、参考图拆解、风格拆解、反向拆解视觉、照这个风格做、做类似的、生成拼贴静帧、让这张图动起来、让这些元素组装起来、制作拼贴广告或拼贴解释视频时使用。英文触发语义包括 editorial collage、halftone collage、paper collage、paper-cut motion、stop-motion graphic、assemble from empty、build-on motion、analyze this、break this down、reverse-engineer this look、generate the stills、animate this、make these move。默认不调用 Arcads、Nano Banana、Seedance 或 Kling;只有用户明确要求且对应连接器可用时才进入外部生成路径。

Pluviobyte/rnskill

Create deterministic editorial-style cover images with a warm paper-gray background, oversized black slab-serif/Chinese display typography, generous whitespace, and a dotted vector analysis icon. Use when the user asks for a “点阵编辑风封面”, “暖灰杂志风封面”, “Codex + Hyperframes 同款封面”, or wants to reproduce/adapt the specific minimal left-text/right-icon banner style. Produce editable SVG and a rendered PNG; do not use this skill for generic covers without this visual direction.

Pluviobyte/rnskill

Chinese AI/tech writing de-AI editor for posts, X/Twitter threads, technical essays, product notes, model reviews, and public-writing drafts. Use when the user asks to 去AI味, 改得像本人, 写推特post, 精修中文AI技术文章, or complains about AI-flavored shells such as 不是A而是B, 真正/其实/本质上, 更重要的是, 冒号讲义腔, 空泛总结, 顺滑但没作者判断的稿子.

Pluviobyte/rnskill

内容复盘工作流:取数 → 爆款分级(R/M/Tier)→ 按需拉取内容本体 → 归因 → 沉淀(方法论/金句库/案例库/概念库/课程灵感)+ 选题卡回写。 Use when the user says 复盘xx, 内容复盘, xx数据怎么样, xx表现如何, 复盘一下这条, 为什么这条爆了, 为什么这条没爆. 沉淀铁律:复盘不沉淀,等于白复盘——每次至少一条资产入库,或写明为什么没有。

Pluviobyte/rnskill

实操长片策划工作流(B站/YouTube 新赛道,实操+真人出镜)。产出可直接照着录的策划稿:测试题组(含可粘贴 prompt)、 结构时间轴(全身出镜段 vs PiP 段)、出镜口播稿、录屏操作清单、悬念与彩蛋设计。 Use when the user says 做实操长片, 实操视频, 实测视频, 对比实测, xx做成实操, 出个实测策划, 这个选题拍实操, or ra-选题 routes a 实操长片 立项 here. 策划稿落 `01-内容生产/视频工作台/制作中/<日期-主题>/策划稿.md`,frontmatter status 是与制作端交接的唯一状态机。

Pluviobyte/rnskill

视频脚本洗稿和二创脚本工作流。Use when the user provides an existing transcript, oral draft, viral script, competitor video text, rough topic notes, or wants 洗稿, 二创改写, 爆款视频脚本重写, 逐字稿改成短视频脚本, rewrite with ra-人话, and queue the approved script into 01-内容生产/视频工作台/待制作/ as the handoff contract for video production. If the user provides a video URL or local video file and asks 视频洗稿、视频二创、洗稿并制作视频, use ra-video-wash-pipeline first.

Pluviobyte/rnskill

选题全生命周期调度:记录选题、深化选题、选题推荐、立项分发(视频/图文/文章/实操长片/多形态)、发布归档。 Use when the user says 灵感xx, 想法xx, 记录选题, 这个可以做个选题, 先存着这个链接, 深化选题/深化一下xx, 给我N个选题, 帮我出选题, 选题推荐, 立项, 做成视频, 制作视频, 做成文章, 制作文章, 做成图文, 制作图文, 做成实操长片, 图文视频文章都做/都分发, 我要自己出镜讲, xx发布了, xx要改; or when the user gives a link plus a target form (链接+制作视频/文章/图文). Owns the 00-选题池 card system: one topic = one card; user never moves files — this skill does.

Pluviobyte/rnskill

短视频钩子(开头)类型选择与写法,中文名「钩子」。Use when 起钩子、写钩子、钩子怎么写、钩子没思路、设计前5秒钩子、写视频开头/口播稿开头, or when the user asks 视频开头怎么做、开头模板、hook 类型、帮我起个钩子, including during ra-洗稿 script rewriting and 选题深化. Provides a scenario-based taxonomy of 7 hook types with decision flow, prerequisites, sentence templates, and common mistakes. For diagnosing and optimizing an existing hook draft, use dbs-hook instead; this skill chooses the type, dbs-hook polishes the execution.

Pluviobyte/rnskill

End-to-end video production orchestration for the content-creation workspace. Use when the user asks to make, recreate, package, render, QC, or archive a video; when the user says 制作待制作队列, 按交接稿制作, 制作队列视频, or points at a handoff project folder under 01-内容生产/视频工作台/待制作/ (contract file 交接稿.md inside) or an image-card handoff under 01-内容生产/图文工作台/待制作/ (its frontmatter is the binding production contract); when a request could route to HyperFrames, Remotion, captions, TTS, download/transcription, website/product videos, motion graphics, or reference replication; or when the user needs production planning before editing.

Pluviobyte/rnskill

Create dark cinematic SaaS/product motion videos in the Presenton-like "magic UI" style: black starfield stage, bottom purple glow, large kinetic type, cyan-to-magenta CTA buttons, prompt cards, floating UI templates, integration badges, model rings, export objects, speed-blur transitions, and short product capability arcs. Use when the user asks for "这种风格", "同款风格", dark SaaS promo, AI product demo, magic UI product video, or a style-level creation inspired by a reference video. Do not use for pixel-level or frame-accurate replication; use rn-replica-qc first for that.

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