CommunityCodierung & Entwicklunggithub.com

deanpeters/pol-probe

Definiere einen Proof-of-Life-Probe, um eine riskante Hypothese günstig zu testen. Verwende dies, wenn du die harte Wahrheit brauchst, bevor du ein echtes Produkt baust.

Was ist pol-probe?

Der Skill 'deanpeters/pol-probe' ist ein Werkzeug, das entwickelt wurde, um einen 'Proof of Life'-Probe zu definieren – einen minimalen, schnellen Test, der die grundlegende Lebensfähigkeit einer riskanten Hypothese überprüft, bevor erhebliche Ressourcen in die Produktentwicklung investiert werden. Dieser Skill ist besonders nützlich für Entwickler und Produktteams, die mit Unsicherheit umgehen und kostspielige Fehlentscheidungen vermeiden möchten. Er unterstützt keine spezifischen Plattformen wie Claude Code, Cursor oder Codex, sondern fungiert als eigenständiges, konzeptuelles Werkzeug, das den Benutzer durch die Definition eines schlanken Experiments führt. Der Skill funktioniert, indem er den Benutzer auffordert, die riskante Annahme zu formulieren, das kostengünstigste und schnellste Signal zu identifizieren, das diese Annahme bestätigen oder widerlegen kann, und dann einen klaren, messbaren Probe zu definieren, der die harte Wahrheit liefert, ohne ein vollständiges Produkt zu bauen. Er betont die Bedeutung der niedrigen Kosten, der Geschwindigkeit und der unverfälschten Realität, um fundierte Entscheidungen zu treffen.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/deanpeters/product-manager-skills/tree/main/skills/pol-probe

Installed? Explore more Codierung & Entwicklung skills: steipete/bluebubbles, steipete/eightctl, steipete/blucli · View all 6 →

In Ihrer bevorzugten KI fragen

Öffnet einen neuen Chat, in dem dieser Agent-Skill bereits geladen ist.

Dokumentation

Was macht pol-probe?

Definiere einen Proof-of-Life-Probe, um eine riskante Hypothese günstig zu testen. Verwende dies, wenn du die harte Wahrheit brauchst, bevor du ein echtes Produkt baust.

Was ist das?

Ein Proof-of-Life-Probe ist ein minimales, günstiges Experiment, das die grundlegende Lebensfähigkeit einer riskanten Annahme überprüft. Es geht nicht um eine fertige Lösung – es geht um die schnellste, billigste Art, die harte Wahrheit zu erfahren.

Warum es verwenden?

  • Vermeide Overengineering: Bevor du ein großartiges Produkt baust, stelle sicher, dass das Problem real ist.
  • Schnell scheitern: Finde früher heraus, ob deine Hypothese falsch ist, wenn die Kosten gering sind.
  • Klarheit gewinnen: Ein erfolgreicher Proben beweist nicht, dass das Produkt funktioniert – er beweist, dass es sich lohnt, mehr zu testen.

Wie es funktioniert

  1. Formuliere deine Hypothese – formuliere die riskanteste Annahme, die dein Produkt als wahr voraussetzt.
  2. Identifiziere das günstigste Signal – welche eine Sache musst du sehen, um zu wissen, ob diese Hypothese wahr sein könnte?
  3. Definiere den Proben – erstelle eine minimalinvasive Möglichkeit, dieses Signal zu erhalten (kein Produkt nötig; eine Landing Page, eine Umfrage, ein manueller Prozess, ein kurzer Chat).
  4. Lege die Messlatte fest – was genau zählt als Beweis für Leben? (z. B. 5 Leute geben ihre E-Mail, 3 Buchungen, 1 echtes Gespräch).

Beispiel

  • Hypothese: Remote-Mitarbeiter brauchen einen KI-Assistenten, der Slack-Nachrichten zusammenfasst.
  • Probe: Baue eine einfache Landing Page, die „KI-Slack-Zusammenfassung – komm in die Warteliste“ zeigt. Schreibe manuell 10 Personen in deinem Netzwerk und frage, ob sie es nutzen würden.
  • Erfolgskriterium: Mindestens 3 Personen tragen sich in die Warteliste ein oder stimmen einem 30-minütigen Gespräch zu.

Tipps

  • Halte es billig: Wenn es mehr als ein paar Stunden oder ein paar Euro kostet, ist es kein Proben mehr.
  • Akzeptiere negative Ergebnisse: Ein fehlgeschlagener Probe ist Gold wert – er spart dir Zeit, ein Produkt zu bauen, das niemand will.
  • Nicht überanalysieren: Die Daten aus einem Proben sind nicht statistisch signifikant; sie sind ein Wink, ob du weitermachen oder umschwenken solltest.

Fazit

Ein Proof-of-Life-Probe verschafft dir Klarheit, bevor du dich verpflichtest. Verwende ihn, um die harte Wahrheit herauszufinden, ohne das Haus aufs Spiel zu setzen.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

deanpeters/acquisition-channel-advisor

Evaluate acquisition channels using unit economics, customer quality, and scalability. Use when deciding whether to scale, test, or kill a growth channel.

deanpeters/ai-shaped-readiness-advisor

Assess whether your product work is AI-first or AI-shaped. Use when evaluating AI maturity and choosing the next team capability to build.

deanpeters/altitude-horizon-framework

Understand the PM-to-Director transition through altitude and horizon thinking. Use when diagnosing scope, time-horizon, or leadership-level gaps.

deanpeters/business-health-diagnostic

Diagnose SaaS business health across growth, retention, efficiency, and capital. Use when preparing a business review or prioritizing urgent fixes.

deanpeters/company-research

Create a company research brief with executive quotes, product strategy, and org context. Use when preparing for interviews, competitive analysis, partnerships, or market-entry work.

deanpeters/context-engineering-advisor

Diagnose context stuffing vs. context engineering. Use when an AI workflow feels bloated, brittle, or hard to steer reliably.

deanpeters/customer-journey-map

Create a customer journey map across stages, touchpoints, actions, emotions, and metrics. Use when diagnosing a broken experience or aligning a team on the full customer flow.

deanpeters/customer-journey-mapping-workshop

Run a customer journey mapping workshop with adaptive questions and outputs. Use when you need to map stages, actions, emotions, pain points, and opportunities for a persona and scenario.

deanpeters/director-readiness-advisor

Guide the PM-to-Director transition across preparing, interviewing, landing, and recalibrating. Use when leadership scope is changing and you need practical coaching.

deanpeters/discovery-interview-prep

Plan customer discovery interviews with the right goal, segment, constraints, and method. Use when preparing interviews for problem validation, churn research, or new product ideas.

deanpeters/discovery-process

Run a full discovery cycle from problem hypothesis to validated solution. Use when a team needs a structured path through framing, interviews, synthesis, and experiments.

deanpeters/eol-message

Write a clear, empathetic EOL announcement with rationale, customer impact, and next steps. Use when retiring a product, feature, or plan without creating avoidable confusion.

deanpeters/epic-breakdown-advisor

Break down epics into user stories with Humanizing Work split patterns. Use when a backlog item is too large to estimate, sequence, or deliver safely.

deanpeters/epic-hypothesis

Frame an epic as a testable hypothesis with target user, expected outcome, and validation method. Use when defining a major initiative before roadmap, discovery, or delivery planning.

deanpeters/executive-onboarding-playbook

Plan a VP or CPO 30-60-90 day diagnostic onboarding path. Use when entering a new executive product role and avoiding premature change.

deanpeters/feature-investment-advisor

Evaluate feature investments using revenue impact, cost structure, ROI, and strategy. Use when deciding whether a feature deserves investment.

deanpeters/finance-based-pricing-advisor

Evaluate pricing changes using ARPU, conversion, churn risk, NRR, and payback. Use when deciding whether a pricing move should ship.

deanpeters/finance-metrics-quickref

Look up SaaS finance metrics, formulas, and benchmarks fast. Use when you need a quick metric definition, formula, or benchmark during analysis.

deanpeters/jobs-to-be-done

Uncover customer jobs, pains, and gains in a structured JTBD format. Use when clarifying unmet needs, repositioning a product, or improving discovery and messaging.

deanpeters/lean-ux-canvas

Guide teams through Lean UX Canvas v2. Use when framing a business problem, surfacing assumptions, and defining what to learn next.

Verwandte Skills