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Varnan-Tech/opendirectory

Erstellt und veröffentlicht optional einen Reddit-Beitrag für jedes Subreddit, unter Berücksichtigung der spezifischen Kultur und Regeln. Entwirft Titel, Text und ersten Kommentar nach der 90/10-Regel. Nutzt das Composio Reddit MCP für die optionale direkte Veröffentlichung.

Was ist opendirectory?

Dieses Skill automatisiert den gesamten Workflow zum Erstellen und Einreichen von Reddit-Beiträgen, wobei der Fokus auf Qualität und Gemeinschaftskonformität liegt. Es beginnt mit einer Umgebungsprüfung, die die Anwesenheit eines GEMINI_API_KEY und die optionale Verbindung zum Composio Reddit MCP prüft. Anschließend sammelt es den notwendigen Kontext (Subreddit, Thema, Beschreibung, Relevanz) und ruft die Regeln des Ziel-Subreddits sowie aktuelle Top-Beiträge ab, um Ton und Stil zu analysieren. Mit diesen Informationen erstellt das Skill mithilfe von Gemini einen maßgeschneiderten Beitrag, der den Regeln der 90/10-Regel folgt: Der Beitrag muss einen eigenständigen Wert für die Community bieten, während Produktlinks ausschließlich im ersten Kommentar platziert werden. Vor der Präsentation durchläuft der Beitrag eine strenge Selbst-Qualitätssicherung und eine adversarialische Überprüfung mit drei Personas (skeptischer Praktiker, Moderator, Ziel-Leser), um Werbesprache und Community-Verstöße zu erkennen. Der Benutzer kann den Beitrag dann manuell einreichen oder, falls verbunden, direkt über Composio veröffentlichen, mit einer Bestätigungsaufforderung vor der eigentlichen Veröffentlichung. Das Skill ist für Claude Code konzipiert und ideal für Entwickler, die ihre Projekte, Tools oder Ideen auf Reddit teilen möchten, ohne gegen Subreddit-Regeln zu verstoßen oder als Spam wahrgenommen zu werden.

Funktioniert mit✓Claude Code~Codex CLI~Cursor✓Gemini CLI
npx skills add https://github.com/Varnan-Tech/opendirectory/tree/main/skills/reddit-post-engine

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Dokumentation

Reddit Post Engine

Erstelle einen Reddit-Beitrag, der zur Kultur des Subreddits passt. Optional direkt über Composio veröffentlichen.


Wichtige Regel: Niemals ohne Bestätigung der Subreddit-Regeln posten. Niemals Produktlinks in den Text einfügen: Diese gehören ausschließlich in den ersten Kommentar, falls angemessen. Befolge die 90/10-Regel: Dein Beitrag sollte unabhängig von jeder Produkterwähnung einen Mehrwert bieten.

Anti-Spam-Regel: Beiträge, die hauptsächlich Werbezwecken dienen, werden entfernt und können zur Sperrung des Kontos führen. Das Ziel ist es, zuerst einen Beitrag zur Community zu leisten. Produkterwähnungen gehören in den ersten Kommentar und nur, wenn das Subreddit Eigenwerbung erlaubt.


Schritt 1: Setup-Prüfung

echo "GEMINI_API_KEY: ${GEMINI_API_KEY:+gesetzt}"
# Prüfen, ob Composio Reddit MCP verbunden ist
claude mcp list 2>/dev/null | grep -i reddit || echo "Composio Reddit MCP: nicht verbunden"

Wenn GEMINI_API_KEY fehlt: Stop. Sage dem Benutzer: "GEMINI_API_KEY wird benötigt. Holen Sie ihn unter aistudio.google.com. Fügen Sie ihn Ihrer .env-Datei hinzu."

Wenn Composio Reddit MCP nicht verbunden ist: Fahre fort. Das Skill erstellt Entwürfe, überspringt aber den Veröffentlichungsschritt. Informiere den Benutzer: "Composio Reddit MCP nicht verbunden: Ich erstelle einen Entwurf für die manuelle Einreichung. Informationen zur Einrichtung der direkten Veröffentlichung finden Sie in der README.md."


Schritt 2: Kontext sammeln

Du benötigst:

  • Ziel-Subreddit (z.B. r/devops, r/startups, r/SideProject)
  • Was du teilst (Projekt, Artikel, Frage, Diskussion, Tool)
  • Eine Beschreibung in einem Satz, was es tut
  • Warum es für die Community dieses spezifischen Subreddits relevant ist
  • Ob du einen Textbeitrag oder einen Linkbeitrag möchtest

Falls etwas fehlt, frage in einer Nachricht:

"Um deinen Reddit-Beitrag zu erstellen, benötige ich:

  1. Welches Subreddit? (z.B. r/devops, r/startups)
  2. Was teilst du? (Projekt, Artikel, Tool, Frage)
  3. Was macht es? (ein Satz, technisch)
  4. Warum ist dieses Subreddit speziell daran interessiert?"

Schritt 3: Subreddit-Regeln und -Kultur abrufen

Regeln des Subreddits abrufen:

curl -s \
  -H "User-Agent: varnan-skills/1.0" \
  "https://www.reddit.com/r/{SUBREDDIT}/about/rules.json" \
  | python3 -c "
import sys, json
d = json.load(sys.stdin)
rules = d.get('rules', [])
for r in rules:
    print(f'Regel: {r.get(\"short_name\", \"\")}')
    print(f'Details: {r.get(\"description\", \"\")[:200]}')
    print()
"

Aktuelle Top-Beiträge abrufen, um Ton und Stil zu verstehen:

curl -s \
  -H "User-Agent: varnan-skills/1.0" \
  "https://www.reddit.com/r/{SUBREDDIT}/top.json?t=week&limit=10" \
  | python3 -c "
import sys, json
d = json.load(sys.stdin)
for p in d['data']['children'][:10]:
    pd = p['data']
    print(f'Punkte: {pd[\"score\"]} | Titel: {pd[\"title\"][:100]}')
"

Muster in den Top-Beiträgen notieren:

  • Sind Titel Fragen oder Aussagen?
  • Beginnen sie mit der Technologie oder dem Ergebnis?
  • Sind sie persönlich ("Ich habe...") oder unpersönlich ("Tool für...")?
  • Welches Format erzielt in diesem Subreddit die meiste Interaktion?

Sidebar des Subreddits auf Posting-Regeln prüfen:

curl -s \
  -H "User-Agent: varnan-skills/1.0" \
  "https://www.reddit.com/r/{SUBREDDIT}/about.json" \
  | python3 -c "
import sys, json
d = json.load(sys.stdin)
data = d.get('data', {})
print('Öffentliche Beschreibung:', data.get('public_description', '')[:300])
print('Abonnenten:', data.get('subscribers', 0))
"

Subreddit-Typ identifizieren:

TypBeispieleBeitragsstil
Technischer Praktikerr/devops, r/sysadmin, r/ExperiencedDevsTechnische Details, keine Füllwörter, "Ich habe X gemacht und Y gelernt"
Startup/Bauerr/startups, r/SideProject, r/indiehackersPersönliche Geschichte, Metriken, gewonnene Erkenntnisse
Allgemeine Technikr/programming, r/technologyNachrichtenwinkel, Diskussionshaken, kontroverse Meinung
Karrierer/cscareerquestions, r/ITCareerQuestionsFrageformat, spezifisches Szenario, nach Erfahrung fragen
Nischen-Toolr/vim, r/rust, r/golangTiefer technischer Inhalt, Codebeispiele, Benchmarks

Verwende die abgerufenen Regeln und Top-Beiträge, um den passenden Stil zu bestimmen.


Schritt 4: Beitragsentwurf mit Gemini

Schreibe den Beitragsinhalt in eine temporäre Datei und rufe Gemini auf:

cat > /tmp/reddit-post-request.json << 'ENDJSON'
{
  "system_instruction": {
    "parts": [{
      "text": "Du bist ein Entwickler, der in der {SUBREDDIT}-Community aktiv ist. Schreibe einen Reddit-Beitrag, der zur Kultur dieses Subreddits passt. Regeln: (1) Schreibe in der ersten Person, wenn es ein Projekt- oder Erfahrungsbericht ist. (2) Füge KEINE Produktlinks in den Text ein: Links gehören ausschließlich in den ersten Kommentar. (3) Der Beitrag muss der Community einen echten Mehrwert bieten, unabhängig von jedem geteilten Produkt. (4) Passe dich dem Ton der Top-Beiträge in diesem Subreddit an: {SUBREDDIT_TONE_NOTES}. (5) Titel maximal 300 Zeichen. (6) Text 150-400 Wörter für Textbeiträge. (7) Keine Marketingsprache: kein 'revolutionär', 'leistungsstark', 'robust', 'nahtlos', 'innovativ'. (8) Wenn der Beitrag über ein selbst gebautes Tool handelt, verwende die 'Ich habe...' oder 'Ich baute...' Einleitung: diese funktioniert auf Reddit am besten. (9) Ausgabe: Titel in der ersten Zeile, Leerzeile, dann Text. Keine Etiketten, kein Kommentar. Verwende keine Gedankenstriche."
    }]
  },
  "contents": [{
    "parts": [{
      "text": "POST_DETAILS_HERE"
    }]
  }],
  "generationConfig": {
    "temperature": 0.7,
    "maxOutputTokens": 1024
  }
}
ENDJSON

curl -s -X POST \
  "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.0-flash:generateContent?key=$GEMINI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d @/tmp/reddit-post-request.json \
  | python3 -c "import sys,json; d=json.load(sys.stdin); print(d['candidates'][0]['content']['parts'][0]['text'])"

Ersetze POST_DETAILS_HERE mit:

  • Subreddit-Name und -Typ
  • Beobachtete Muster der Top-Beiträge
  • Was geteilt wird und warum es relevant ist
  • Wichtige technische Details
  • Die ehrliche Motivation des Erbauers

Schritt 5: Ersten Kommentar entwerfen

Wenn der Benutzer einen Produktlink oder zusätzlichen Kontext teilen möchte, entwerfe einen ersten Kommentar, der sofort nach der Veröffentlichung des Beitrags gepostet wird.

Der erste Kommentar hat zwei Zwecke:

  1. Bereitstellung des Links (hält den Text linkfrei und wirkt weniger werblich)
  2. Hinzufügen von Kontext, der im Beitragstext zu werblich wirken würde

Regeln für den ersten Kommentar:

  • Poste diesen als erste Antwort auf deinen eigenen Beitrag, sofort nachdem er live ist
  • Halte ihn unter 100 Wörtern
  • Beispielformat: "Link für alle, die es ausprobieren möchten: [URL]; beantworte auch gerne Fragen zu [spezifischem technischen Aspekt, der im Beitrag erwähnt wurde]."
  • Füge den ersten Kommentar nur ein, wenn das Subreddit Eigenwerbung in Kommentaren erlaubt
  • Wenn das Subreddit eine "Keine Eigenwerbung"-Regel hat, lasse den Link vollständig weg

Schritt 6: Selbst-Qualitätssicherung

Überprüfe den Entwurf vor der Präsentation:

Struktur:

  • Titel überschreitet nicht 300 Zeichen
  • Keine Links im Beitragstext
  • Beitrag beginnt in der ersten Person (bei Projekt-/Erfahrungsbeiträgen)
  • Mindestens ein spezifisches technisches Detail oder eine konkrete Zahl enthalten
  • Ton des Beitrags entspricht den beobachteten Top-Beiträgen in diesem Subreddit (in Schritt 3 notiert)
  • Subreddit-Regeln aus Schritt 3 werden nicht verletzt

Claude-ismus-Erkennung: Durchsuche diese Vokabelkategorien und entferne alle Vorkommen:

KategorieZu entfernende Wörter
Füll-Intensiviererunglaublich, absolut, sicherlich, definitiv, essenziell, grundsätzlich, buchstäblich, besonders, ziemlich, eher, wirklich, signifikant, einfach, wahrhaft, letztendlich, sehr
KI-FloskelnIch sollte anmerken, es ist erwähnenswert, es ist wichtig zu erwähnen, wie erwähnt, wie ich anmerkte
Hype-Beschreibungenrevolutionär, leistungsstark, robust, nahtlos, innovativ, erstklassig, zukunftsweisend, bahnbrechend, bemerkenswert
LeerformelnZusammenfassend, abschließend, um zusammenzufassen, insgesamt, zuallererst, nicht zuletzt
Unnötige VerknüpfungenDes Weiteren, darüber hinaus, zusätzlich, jedoch (am Satzanfang), somit, daher, dadurch
KI-VerrateDies stellt sicher, dass, Dies ermöglicht, Dies hilft, Dies erlaubt, eintauchen, nutzen, einsetzen, fördern

Wenn etwas vorkommt: Ersetze es durch ein spezifisches Nomen, Verb oder eine Zahl. "Sehr schnell" wird zu "läuft in 12 ms". "Leistungsstarkes Tool" wird zu dem, was es tatsächlich tut.

Prüfung auf Sofort-Lösch-Phrasen: Diese Muster lösen Reddit-Spamfilter oder Moderatorenentfernung aus:

  • Jeder Satz, der wie eine Anzeige klingt ("Probieren Sie [Produkt] noch heute", "Jetzt anmelden", "Kostenlos starten")
  • Phrasen, die implizieren, dass du nicht der Entwickler bist ("Ich bin auf dieses großartige Tool gestoßen", "Ich habe dieses erstaunliche Produkt gefunden")
  • Besitz von Benutzern in der ersten Person ("unsere Benutzer", "unsere Kunden") in Subreddits, in denen du keine Community-Präsenz aufgebaut hast
  • "Ich habe X gemacht und du kannst es verwenden, um..." gefolgt von einem Link (werbliche Struktur)
  • Superlative ohne Einschränkung ("der beste Weg, um...", "das einzige Tool, das...")
  • Externe Links im Beitragstext (nur ersten Kommentar verwenden)

Wenn Sofort-Lösch-Phrasen vorkommen: Überarbeite den gesamten Satz, tausche nicht nur Wörter aus.


Schritt 7: Adversarialische Überprüfung

Bevor du den endgültigen Entwurf präsentierst, führe eine Überprüfung mit 3 Personas durch. Jede Persona liest den Beitrag und findet EIN spezifisches Problem, wobei sie den genauen Text zitiert, der es auslöst.

Persona 1: Der skeptische Praktiker Diese Person ist seit Jahren in r/{SUBREDDIT} aktiv und hat hunderte von als Beiträge getarnten Produkteinführungen gesehen. Ihre Lesart:

  • Fühlt sich ein Satz werblich an, auch wenn er nicht explizit verkauft?
  • Zeigt der Beitrag echtes Wissen über die Probleme der Community oder spricht er nur über das Produkt?
  • Gibt es eine Behauptung, bei der ein Praktiker die Augen verdrehen würde?

Nenne die eine spezifische Zeile, die sie beanstanden würde, und warum.

Persona 2: Der Moderator Diese Person setzt die in Schritt 3 abgerufenen Regeln durch. Ihre Lesart:

  • Entspricht der Beitrag technisch den Subreddit-Regeln?
  • Ist das Verhältnis von Eigenwerbung zu Community-Beitrag akzeptabel?
  • Wurde diese genaue Beitragsstruktur ihrer Meinung nach schon einmal entfernt?

Nenne die eine Regel, die gefährdet ist, oder bestätige, dass alles sauber ist.

Persona 3: Der Ziel-Leser Dies ist ein Community-Mitglied, das kein Entwickler ist und zur Demografie des Subreddits passt. Ihre Lesart:

  • Würden sie diesen Beitrag hochwählen, auch wenn sie das Produkt nie nutzen?
  • Gibt es eine Erkenntnis, die sie anwenden können, selbst wenn sie den Link im ersten Kommentar überspringen?
  • Macht der erste Satz Lust, weiterzulesen?

Nenne die eine Sache, bei der sie aufhören würden zu lesen, oder bestätige, dass der Beitrag ihre Aufmerksamkeit hält.

Nachdem alle drei Personas berichtet haben: Wende ggf. Korrekturen an. Wenn keine Persona ein Problem gefunden hat, gib an: "Adversarialische Überprüfung: sauber."


Schritt 8: Veröffentlichung via Composio (Optional)

Wenn Composio Reddit MCP verbunden ist und der Benutzer bestätigt, dass er posten möchte:

Verwende das reddit-composio MCP-Tool REDDIT_CREATE_REDDIT_POST mit:
- subreddit: {SUBREDDIT_OHNE_r/}
- title: {TITLE}
- kind: "self"
- text: {BODY}

Vor der Veröffentlichung mit dem Benutzer bestätigen: "Bereit zum Posten in r/{SUBREDDIT}. Beitragstitel: '{TITLE}'. Soll ich fortfahren?"

Erst nach expliziter Bestätigung fortfahren.

Nach der Veröffentlichung:

  1. Notiere die Beitrags-URL aus der Antwort
  2. Wenn ein erster Kommentar entworfen wurde, poste ihn sofort mit demselben MCP unter Verwendung der zurückgegebenen Beitrags-ID

Wenn das Posten fehlschlägt (403, 429 oder anderer Fehler): Präsentiere den Entwurf für die manuelle Einreichung. Sage dem Benutzer: "Direktes Posten fehlgeschlagen ([Fehlercode]). Hier ist dein Beitrag zur manuellen Einreichung. Kopiere Titel und Text unter reddit.com/r/{SUBREDDIT}/submit."


Schritt 9: Ausgabe präsentieren

## Reddit-Beitrag: r/{SUBREDDIT}

### Titel
{title}

### Text
{body}

### Erster Kommentar (sofort nach Veröffentlichung)
{erster Kommentar, falls zutreffend}

---

### Einreichungshinweise
- Beitragstyp: {self/link}
- Beste Zeit zum Posten: {Hauptzeiten für dieses Subreddit: Werktags morgens US-Zeit für die meisten Tech-Subreddits}
- Nach dem Posten: Antworte auf jeden Kommentar in der ersten Stunde: Frühes Engagement signalisiert dem Algorithmus Qualität
- Karma-Hinweis: {Wenn das Konto neu ist, beachte, dass einige Subreddits ein Mindestkarma vor dem Posten verlangen}

Wenn der Beitrag bereits über Composio eingereicht wurde, ersetze den Ausgabeblock durch:

Beitrag eingereicht: {reddit_post_url}

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

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Use when the user asks to generate a blog cover image, thumbnail, or article header. Automatically uses modern typography, brand logos, and Google Search grounding to create beautiful 16:9 images with Gemini 3.1 Flash Image Preview.

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World-class brand strategist and naming expert. Uses an interrogation-led discovery phase to extract your brand's DNA, then applies scientific naming frameworks (Phonosemantics) and automated multi-TLD domain checking.

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Use when the user asks to generate or update a project's CLAUDE or AGENTS context file from a codebase scan. Writes a focused file under 100 lines containing only the non-obvious build commands, conventions, and gotchas Claude Code needs.

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Use when the user wants to verify cold emails, enrich a lead list, or autonomously guess email addresses from a CSV using ValidEmail.co or the open-source Reacher engine.

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Competitive intelligence orchestrator tracking companies across 8+ platforms (GitHub, Twitter, Reddit, HN, PH, YC Jobs) with heat scores and AI briefings.

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Give it your product URL or description. It finds your top 5 competitors, runs three-track PR research across all of them (editorial, podcasts, communities), identifies which channels appear most frequently, looks up the journalist or host for each, and returns a tiered outreach list with story angles and ready-to-send cold pitch drafts tailored to your product. Use when asked to find PR opportunities, discover where competitors got featured, build a media outreach list, find which journalists cover my space, or get pitch templates for press coverage.

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Generate high-converting, deep-dive growth case studies in MDX format. Use this skill when asked to write a case study or blog post about a company's growth, tech stack, or product-led strategy. It handles the full pipeline (researching the company via Tavily, generating a 16:9 cover image, quality checking the draft, uploading assets to cloud storage, and pushing directly to the target repository).

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Scans your project for outdated npm, pip, Cargo, Go, or Ruby packages. Runs a CVE security audit. Fetches changelogs, summarizes breaking changes with Gemini, and opens one PR per risk group (patch, minor, major). Includes Diagnosis Mode for install conflicts. Use when asked to update dependencies, check for outdated packages, open dependency PRs, scan for package updates, audit for CVEs, or flag breaking changes in upgrades. Trigger when a user says "check for outdated packages", "update my dependencies", "open PRs for dependency updates", "scan for CVEs", or "which packages need upgrading".

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Generates and updates README.md and API reference docs by reading your codebase's functions, routes, types, schemas, and architecture. Uses graphify to build a knowledge graph first, then writes accurate docs from it. Use when asked to write docs, generate a README, document an API, update stale docs, create an API reference from code, add an architecture section, or document a project in any language. Trigger when a user says their docs are missing, outdated, or wants to document their codebase without writing it manually.

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Evaluates expired domain candidates against a target niche, scores them by topical relevance, historical activity level, and history cleanliness, then outputs a ranked shortlist with explainable reasoning and risk flags.

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Brutally honest developer-experience audit for a GitHub repo. Scores 10 DX dimensions (time-to-first-success, README clarity, visual proof, install, quick-start, docs, examples, community, trust, marketing), writes a shareable roast in the requested tone (brutal/honest/kind), produces a prioritized action plan ranked by impact × effort, and sketches an ideal README. Trigger when user says "roast my repo", "audit my README", "dx audit", "developer experience review", "score my GitHub project", "before launch checklist", or "make my repo shareable".

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Drafts and designs a complete HTML email newsletter from a topic or content brief. Outputs paste-ready HTML for Loops, Mailchimp, Beehiiv, Resend, or any standard email platform. Includes subject line options and plain-text fallback. Trigger when a user says "write a newsletter", "draft an email newsletter", "create an HTML email", "design an email for my subscribers", or "write a newsletter about [topic]".

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Takes a GitHub PR URL or the current branch and writes a plain-English explanation of what it does and why, then posts it as a PR comment. Use when asked to explain a PR, summarize a pull request, write a plain-English description of a PR, add a summary comment to a PR, or understand what a PR changes. Trigger when a user says "explain this PR", "summarize this pull request", "what does this PR do", "add a comment explaining the PR", or shares a GitHub PR URL and asks what it does.

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Audit how often LLMs recommend your brand vs competitors and generate a GEO action plan.

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Takes a competitor's public GitHub repo URL, fetches their open issues via the GitHub REST API, filters noise locally, clusters issues into 6 demand categories, computes a demand score per issue and per cluster, and outputs a ranked demand gap report with a GTM messaging brief. Use when asked to scan a competitor's GitHub issues, find what their users are begging for, turn GitHub complaints into product positioning, identify competitor feature gaps, or generate messaging from real user demand. Trigger when a user says "scan competitor issues", "what are users asking for on X repo", "find demand gaps in Y", "turn GitHub issues into messaging", or "what should I build based on competitor complaints".

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Find recurring confusion in your repo's GitHub Discussions, rank it by urgency, and draft the actual docs fixes and content angles — with verbatim community quotes and source links as evidence.

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SEO keyword research workflow for blog generation using Google Trends data. Use when writing blog posts, planning content calendars, or optimizing articles for search engines. Finds breakout keywords, builds content structure, and generates SEO-optimized blog outlines targeting tech and developer audiences.

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Generates a professionally designed case study PDF for B2B SaaS sales and marketing. Supports 7 page layouts, 9 style presets, 1-4 page output. Trigger when user says "create a case study", "write a customer story", "make a case study PDF", "design a success story", "turn this customer win into a PDF".

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Generates data visualization charts (bar, line, area, pie, doughnut, scatter, radar, treemap) as PNG using Apache ECharts v6. 1080×1080px default, 5 style presets, highlight annotations. Trigger when user says "create a chart", "visualize data", "make a bar chart", "line graph", "pie chart", "data visualization", "chart this data", "plot", "graph", or "visualize these numbers".

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Fetches low-star App Store and Google Play reviews, clusters them into broken-promise patterns, and generates a ranked copy brief with positioning opportunities.

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