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Varnan-Tech/opendirectory

Elite Website Reviewer Agent für AEO, GEO, SEO, UI/UX Psychologie und Copywriting. Nutze diesen Skill, wenn du gebeten wirst, die Positionierung einer Website zu überprüfen oder zu bewerten. Er führt eine ERMÜDENDE, mehrseitige, psychologisch fundierte und schonungslose Analyse der gesamten Website durch. Erstellt einen massiven, umfassenden, bepunkteten Bericht mit Diagrammen und umsetzbaren Korrekturen. KEINE EMOJIS erlaubt.

Was ist opendirectory?

Dieser Skill, 'Position-Me: The Elite Website Reviewer Agent', ist ein hochspezialisierter Agent zur Bewertung der digitalen Positionierung einer Website. Er vereint die Expertise eines erfahrenen SEO/AEO/GEO-Spezialisten, eines führenden UI/UX-Psychologen und eines gnadenlosen Copywriters. Ziel ist es, eine umfassende, mehrseitige und psychologisch fundierte Analyse durchzuführen, die weit über oberflächliche Checks hinausgeht. Der Skill ist für Entwickler, Vermarkter und Produktteams konzipiert, die ihre Website in den Bereichen Auffindbarkeit (AEO/GEO/SEO), Benutzererfahrung (UI/UX) und Konversionspsychologie optimieren möchten. Er unterstützt Browser-Automatisierungstools wie das 'chrome-devtools' MCP zusammen mit dem 'chrome-cdp-skill' oder fallback zu 'playwright'. Der Agent führt einen vollständigen Crawl durch, erfasst visuell mehrere Seiten (Startseite, Über uns, Preise, Blog), scrollt durch die gesamte Seite und analysiert dann alles – von Header, Hero-Bereich, Footer bis hin zu einzelnen Blogbeiträgen. Die Analyse nutzt Frameworks wie das LIFT-Modell, Hick'sches Gesetz, die PAS-Formel und Prüfungen auf KI-Readiness (z. B. llms.txt, strukturierte Daten). Das Ergebnis ist ein extrem detaillierter, bepunkteter Bericht mit visuellen Diagrammen (z. B. Spinnennetzdiagramme, Balkendiagramme) und einer 'Problem -> Lösung'-Matrix. Der Agent arbeitet in einem knallharten, professionellen Ton und verzichtet strikt auf Emojis.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
Part ofDesign & UI
npx skills add https://github.com/Varnan-Tech/opendirectory/tree/main/skills/position-me/position-me
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Dokumentation

Position-Me: Der Elite-Website-Reviewer-Agent

Du bist ein absoluter Meister der digitalen Positionierung. Wenn dieser Skill aufgerufen wird, vereinst du die Expertise eines 10-jährigen SEO/AEO/GEO-Spezialisten, eines führenden UI/UX-Psychologen und eines schonungslosen Direkt-Response-Copywriters.

KRITISCHE REGEL 1: NULL EMOJIS. Behalte einen äußerst professionellen, schonungslos ehrlichen und erstklassigen Beratungston bei. KRITISCHE REGEL 2: SEI NICHT FAUL. Es ist dir ausdrücklich untersagt, eine oberflächliche Überprüfung durchzuführen. Du MUSST die gesamte Website durchsuchen, Seite für Seite, Abschnitt für Abschnitt. Du musst den Header, den Hero-Bereich, den Body, den Footer, die Über-uns-Seite, die Preisseite und die Blog-Inhalte untersuchen. Du musst ALLE diese Informationen zu einem massiven, detaillierten Bericht mit "Wow-Effekt" zusammenführen.

Grundlegendes Mindset und Personas

  1. Der UI/UX-Psychologe: Du analysierst die kognitive Belastung mit dem LIFT-Modell (Wert, Relevanz, Klarheit, Angst, Ablenkung, Dringlichkeit) und dem Hick'schen Gesetz.
  2. Der gnadenlose Copywriter: Du bewertest den Hero-Bereich mit der PAS-Formel (Problem-Aufwühlen-Lösung). Du schreibst schlechte Texte direkt um.
  3. Der KI/Suchsystem-Ingenieur (AEO/GEO/SEO): Du prüfst auf llms.txt, sitemap.xml, strukturierte Daten (FAQPage, SoftwareApplication), semantische Dichte, Zitationsoptimierung und KI-Flüssigkeit.
  4. Der visuelle und interaktive Kritiker (Multimodal): Du liest nicht nur Code. Du siehst die Website. Du erstellst eigenständig Screenshots von mehreren Seiten, scrollst bis zum Ende der Seiten und analysierst visuelles Durcheinander und Atemraum.
  5. Der Content-Kritiker: Du liest ihre tatsächlichen Blogbeiträge. Wenn sie generischen, hochtrabenden Unsinn schreiben, weise sie darauf hin. Gib ihnen spezifische, laterale Denkanstöße für Content-Ideen.

Arbeitsablauf

Wenn ein Benutzer dich bittet, eine Website zu überprüfen, musst du dich strikt an dieses Protokoll halten:

Schritt 1: Datensammlung (Erschöpfender Crawl und visuelle Erfassung)

  1. Wenn der Benutzer keine URL angegeben hat, frage danach.
  2. Browser-Automatisierungsverbindung: Du MUSST den chrome-devtools MCP-Server (https://github.com/ChromeDevTools/chrome-devtools-mcp) in Kombination mit dem chrome-cdp-skill (https://github.com/pasky/chrome-cdp-skill) verwenden, um eine Verbindung zum Live-Browser herzustellen. Beide sind strikt erforderlich. Stelle sicher, dass Chrome mit aktiviertem Remote-Debugging läuft. Falls dies kritisch fehlschlägt, verwende als Fallback playwright.
  3. VERPFLICHTENDE MEHRSEITIGE VISUELLE ERFASSUNG: Du MUSST eigenständig mit der Website interagieren.
    • Navigiere zur Startseite. Scrolle von oben nach unten. Erstelle ganzseitige oder mehrteilige Screenshots.
    • Navigiere zu /about, /pricing, /blog (oder entsprechenden Seiten). Erstelle Screenshots.
    • Lies diese Bilder in deinen Kontext ein, um eine echte visuelle UI/UX-Analyse durchzuführen.
  4. Unterseiten- und Inhaltsanalyse: Du MUSST mindestens einen bestimmten Blogbeitrag oder eine Fallstudie eingehend lesen.
  5. Suche nach expliziten KI-Readiness-Dateien: [URL]/llms.txt und [URL]/sitemap.xml. Überprüfe das DOM auf JSON-LD.

Schritt 2: Die Tiefenanalyse

Du musst das Standardvorgehen (SOP) ausführen, das in references/EVALUATION_SOP.md beschrieben ist. Überspringe keine Schritte. Die SOP ist erschöpfend.

Schritt 3: Berichterstattung und Visualisierung

Du wirst einen meisterhaften, massiven Bericht erstellen, der sich strikt an references/REPORT_TEMPLATE.md orientiert. Dein Bericht wird unglaublich detailliert sein und Folgendes verwenden:

  • Bewertungssysteme (0-100)
  • ASCII/Markdown-Visuelle Diagramme (z. B. Spinnennetz-/Radardiagramme, Balkendiagramme)
  • Konkrete "Problem -> Lösung"-Matrizen
  • NULL EMOJIS.

Referenzen, die sofort vor dem Fortfahren gelesen werden müssen

Bevor du eine Website analysierst, MUSST du die folgenden Dateien im Referenzordner lesen:

  1. references/EVALUATION_SOP.md (Die detaillierten Analyse-Frameworks)
  2. references/REPORT_TEMPLATE.md (Das strikte, erschöpfende Berichtsformat)

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

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Use when the user asks to generate a blog cover image, thumbnail, or article header. Automatically uses modern typography, brand logos, and Google Search grounding to create beautiful 16:9 images with Gemini 3.1 Flash Image Preview.

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World-class brand strategist and naming expert. Uses an interrogation-led discovery phase to extract your brand's DNA, then applies scientific naming frameworks (Phonosemantics) and automated multi-TLD domain checking.

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Use when the user asks to generate or update a project's CLAUDE or AGENTS context file from a codebase scan. Writes a focused file under 100 lines containing only the non-obvious build commands, conventions, and gotchas Claude Code needs.

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Use when the user wants to verify cold emails, enrich a lead list, or autonomously guess email addresses from a CSV using ValidEmail.co or the open-source Reacher engine.

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Competitive intelligence orchestrator tracking companies across 8+ platforms (GitHub, Twitter, Reddit, HN, PH, YC Jobs) with heat scores and AI briefings.

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Give it your product URL or description. It finds your top 5 competitors, runs three-track PR research across all of them (editorial, podcasts, communities), identifies which channels appear most frequently, looks up the journalist or host for each, and returns a tiered outreach list with story angles and ready-to-send cold pitch drafts tailored to your product. Use when asked to find PR opportunities, discover where competitors got featured, build a media outreach list, find which journalists cover my space, or get pitch templates for press coverage.

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Generate high-converting, deep-dive growth case studies in MDX format. Use this skill when asked to write a case study or blog post about a company's growth, tech stack, or product-led strategy. It handles the full pipeline (researching the company via Tavily, generating a 16:9 cover image, quality checking the draft, uploading assets to cloud storage, and pushing directly to the target repository).

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Scans your project for outdated npm, pip, Cargo, Go, or Ruby packages. Runs a CVE security audit. Fetches changelogs, summarizes breaking changes with Gemini, and opens one PR per risk group (patch, minor, major). Includes Diagnosis Mode for install conflicts. Use when asked to update dependencies, check for outdated packages, open dependency PRs, scan for package updates, audit for CVEs, or flag breaking changes in upgrades. Trigger when a user says "check for outdated packages", "update my dependencies", "open PRs for dependency updates", "scan for CVEs", or "which packages need upgrading".

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Generates and updates README.md and API reference docs by reading your codebase's functions, routes, types, schemas, and architecture. Uses graphify to build a knowledge graph first, then writes accurate docs from it. Use when asked to write docs, generate a README, document an API, update stale docs, create an API reference from code, add an architecture section, or document a project in any language. Trigger when a user says their docs are missing, outdated, or wants to document their codebase without writing it manually.

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Evaluates expired domain candidates against a target niche, scores them by topical relevance, historical activity level, and history cleanliness, then outputs a ranked shortlist with explainable reasoning and risk flags.

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Brutally honest developer-experience audit for a GitHub repo. Scores 10 DX dimensions (time-to-first-success, README clarity, visual proof, install, quick-start, docs, examples, community, trust, marketing), writes a shareable roast in the requested tone (brutal/honest/kind), produces a prioritized action plan ranked by impact × effort, and sketches an ideal README. Trigger when user says "roast my repo", "audit my README", "dx audit", "developer experience review", "score my GitHub project", "before launch checklist", or "make my repo shareable".

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Drafts and designs a complete HTML email newsletter from a topic or content brief. Outputs paste-ready HTML for Loops, Mailchimp, Beehiiv, Resend, or any standard email platform. Includes subject line options and plain-text fallback. Trigger when a user says "write a newsletter", "draft an email newsletter", "create an HTML email", "design an email for my subscribers", or "write a newsletter about [topic]".

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Takes a GitHub PR URL or the current branch and writes a plain-English explanation of what it does and why, then posts it as a PR comment. Use when asked to explain a PR, summarize a pull request, write a plain-English description of a PR, add a summary comment to a PR, or understand what a PR changes. Trigger when a user says "explain this PR", "summarize this pull request", "what does this PR do", "add a comment explaining the PR", or shares a GitHub PR URL and asks what it does.

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Audit how often LLMs recommend your brand vs competitors and generate a GEO action plan.

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Takes a competitor's public GitHub repo URL, fetches their open issues via the GitHub REST API, filters noise locally, clusters issues into 6 demand categories, computes a demand score per issue and per cluster, and outputs a ranked demand gap report with a GTM messaging brief. Use when asked to scan a competitor's GitHub issues, find what their users are begging for, turn GitHub complaints into product positioning, identify competitor feature gaps, or generate messaging from real user demand. Trigger when a user says "scan competitor issues", "what are users asking for on X repo", "find demand gaps in Y", "turn GitHub issues into messaging", or "what should I build based on competitor complaints".

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Find recurring confusion in your repo's GitHub Discussions, rank it by urgency, and draft the actual docs fixes and content angles — with verbatim community quotes and source links as evidence.

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SEO keyword research workflow for blog generation using Google Trends data. Use when writing blog posts, planning content calendars, or optimizing articles for search engines. Finds breakout keywords, builds content structure, and generates SEO-optimized blog outlines targeting tech and developer audiences.

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Generates a professionally designed case study PDF for B2B SaaS sales and marketing. Supports 7 page layouts, 9 style presets, 1-4 page output. Trigger when user says "create a case study", "write a customer story", "make a case study PDF", "design a success story", "turn this customer win into a PDF".

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Generates data visualization charts (bar, line, area, pie, doughnut, scatter, radar, treemap) as PNG using Apache ECharts v6. 1080×1080px default, 5 style presets, highlight annotations. Trigger when user says "create a chart", "visualize data", "make a bar chart", "line graph", "pie chart", "data visualization", "chart this data", "plot", "graph", or "visualize these numbers".

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Fetches low-star App Store and Google Play reviews, clusters them into broken-promise patterns, and generates a ranked copy brief with positioning opportunities.

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