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Varnan-Tech/opendirectory

Aggregiert RSS-Feeds der letzten Woche, fasst die wichtigsten Geschichten mit Gemini zusammen und veröffentlicht einen Newsletter-Digest in Ghost CMS. Optional kann formatierter Markdown für Substack oder andere Plattformen ausgegeben werden.

Was ist opendirectory?

Diese KI-gestützte Fähigkeit automatisiert die Erstellung eines wöchentlichen Newsletter-Digests. Sie ruft Inhalte aus konfigurierten RSS-Feeds ab, filtert die relevantesten Artikel der letzten sieben Tage und synthetisiert diese mithilfe von Googles Gemini-Modell zu einem kohärenten Digest. Das Tool unterstützt verschiedene Formate wie Weekly Roundup, Topic Deep Dive und Curated Picks und beachtet dabei strenge stilistische Vorgaben (keine Bindestriche, Semikolons, Hashtags oder verbotene Wörter wie "incredible" oder "game-changing"). Es kann den fertigen Digest direkt als Entwurf in Ghost CMS veröffentlichen oder als HTML, Markdown und Klartext zur manuellen Nutzung auf Plattformen wie Substack ausgeben. Eine Selbst-QA stellt sicher, dass alle Behauptungen durch Quellen belegt sind und keine erfundenen Fakten enthalten sind. Die Fähigkeit erfordert einen Gemini API-Key und optional Ghost-Zugangsdaten; die Konfiguration der RSS-Feeds erfolgt über eine `feeds.json`-Datei.

Funktioniert mit✓Claude Code~Codex CLI~Cursor✓Gemini CLI
npx skills add https://github.com/Varnan-Tech/opendirectory/tree/main/skills/newsletter-digest

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Dokumentation

Newsletter-Digest

Inhalte aus RSS-Feeds zusammenführen, die Top-Geschichten der Woche mit Gemini synthetisieren und einen Digest in Ghost CMS veröffentlichen. Unterstützt wöchentliche Zusammenfassungen, themenfokussierte Rundumschläge und kuratierte Auswahlen.

Schreibstil

Auf alle erstellten Digest-Inhalte anwenden:

  • Nur aktive Stimme
  • Kurze Sätze, ein Gedanke pro Satz
  • Keine Gedankenstriche — stattdessen Punkt oder Komma verwenden
  • Keine Semikolons
  • Kein Markdown oder Sternchen im endgültigen Newsletter-Text
  • Keine Hashtags

Verbotene Wörter — keines dieser Wörter im Digest verwenden: incredible, amazing, leveraging, synergize, game-changing, game changer, delve, harness, unlock, groundbreaking, cutting-edge, remarkable, paradigm, revolutionize, disruptive, transformative, thrilled, excited to share, powerful, innovative, comprehensive, actionable, crucial, vital, pivotal, elucidate, utilize, dive deep, tapestry, illuminate, revolutionize

KRITISCHE REGEL

Jede Behauptung, Statistik und Zusammenfassung im Digest muss aus den abgerufenen Artikeln stammen. Erfinde niemals Datenpunkte, Zitate oder Fakten. Wenn ein Quellartikel keinen sinnvollen Inhalt enthält, überspringe ihn.


Schritt 1: Einrichtung prüfen

1a. Überprüfen, ob Feeds konfiguriert sind

Prüfen, ob feeds.json im Skill-Verzeichnis existiert:

ls /Users/ksd/Desktop/Varnan_skills/newsletter-digest/feeds.json 2>/dev/null

Wenn nicht vorhanden, den Benutzer fragen: "Welche RSS-Feeds soll ich überwachen? Teile eine Liste mit URLs mit, und ich erstelle die feeds.json."

Das Format ist:

[
  { "url": "https://example.com/feed", "name": "Quellenname" },
  { "url": "https://another.com/rss", "name": "Andere Quelle" }
]

1b. Erforderliche Umgebungsvariablen prüfen

Prüfen, ob diese gesetzt sind:

  • GEMINI_API_KEY (erforderlich): für die Synthese
  • GHOST_URL und GHOST_ADMIN_KEY (erforderlich für Ghost-Veröffentlichung, optional bei reiner Ausgabe)

Wenn GEMINI_API_KEY fehlt, anhalten und den Benutzer bitten, ihn zu setzen.

GHOST-Konfiguration ist optional. Wenn nicht gesetzt, gibt der Skill formatiertes Markdown aus, anstatt zu veröffentlichen.

1c. Skript-Abhängigkeiten prüfen

ls /Users/ksd/Desktop/Varnan_skills/newsletter-digest/node_modules 2>/dev/null | head -1

Wenn nicht vorhanden:

cd /Users/ksd/Desktop/Varnan_skills/newsletter-digest && npm install

Schritt 2: Feeds abrufen und parsen

Das Abrufskript ausführen:

node /Users/ksd/Desktop/Varnan_skills/newsletter-digest/scripts/fetch-feeds.js

Das Skript:

  • Liest feeds.json für die Liste der Feeds
  • Ruft jeden Feed mit rss-parser ab
  • Filtert Artikel, die in den letzten 7 Tagen veröffentlicht wurden
  • Entfernt Duplikate anhand der URL
  • Sortiert nach Veröffentlichungsdatum, neueste zuerst
  • Speichert Ergebnisse in /tmp/newsletter-digest-articles.json

Wenn das Skript bei einem bestimmten Feed einen Fehler erzeugt, wird eine Warnung protokolliert und fortgesetzt. Ein fehlerhafter Feed stoppt den Durchlauf nicht.

Nach Abschluss des Skripts die Ausgabe überprüfen:

node -e "
const fs = require('fs');
const data = JSON.parse(fs.readFileSync('/tmp/newsletter-digest-articles.json', 'utf8'));
console.log('Gesamt Artikel:', data.articles.length);
console.log('Von Feeds:', data.feedsSummary.map(f => f.name + ': ' + f.count).join(', '));
console.log('Datumsbereich:', data.dateRange.from, 'bis', data.dateRange.to);
"

Wenn weniger als 3 Artikel gefunden werden, den Benutzer warnen und fragen, ob der Datumsbereich auf 14 Tage erweitert werden soll. --days=14 an das Skript übergeben, um das Fenster zu erweitern.


Schritt 3: Formatregeln lesen

references/digest-format.md vollständig lesen, bevor Inhalte generiert werden. Verinnerlichen:

  • Drei Digest-Formate (Weekly Roundup, Topic Deep Dive, Curated Picks) und wann sie verwendet werden
  • Abschnittsstruktur und Längenanforderungen pro Format
  • Zuschreibungsregeln (jede Behauptung verlinkt auf eine Quelle)
  • Ton- und Stimmrichtlinien

references/output-template.md lesen und die Vorlage auswählen, die dem angeforderten Format entspricht.

Wenn der Benutzer kein Format angegeben hat, standardmäßig Weekly Roundup verwenden.


Schritt 4: Mit Gemini synthetisieren

/tmp/newsletter-digest-articles.json lesen und einen Synthese-Prompt erstellen.

Prompt-Struktur:

Du bist ein Newsletter-Redakteur, der einen Digest der Top-Geschichten dieser Woche schreibt.

Quellen (nur diese verwenden — keine Fakten erfinden):
[Für jeden Artikel: Titel | Quelle | Datum | Zusammenfassung]

Aufgabe:
Schreibe einen Digest im Format [FORMAT] nach folgender Struktur:
[Die ausgewählte Vorlage aus references/output-template.md einfügen]

Regeln:
- Jede Behauptung, Statistik und jedes Zitat muss aus den obigen Quellen stammen
- In aktiver Stimme schreiben, kurze Sätze, Kontraktionen erlaubt
- Nicht verwenden: incredible, amazing, leveraging, game-changing, delve, groundbreaking, cutting-edge, revolutionize
- Keine Gedankenstriche, keine Semikolons, keine Hashtags
- [Quelle: Name](URL) nach jeder wichtigen Behauptung einfügen
- Nur Klartext mit HTML-Überschriften-Tags ausgeben (keine Markdown-Sternchen)

Gemini mit diesem Prompt aufrufen. Zielmodell: gemini-2.0-flash oder das neueste verfügbare.

Wenn die Antwort verbotene Wörter oder erfundene Statistiken enthält, die nicht in den Quellartikeln vorkommen, mit einem strengeren Prompt neu generieren.


Schritt 5: Selbst-QA

Jede Prüfung durchführen, bevor das Ergebnis präsentiert wird. Verstöße zuerst beheben.

  • Jede Behauptung, Statistik und jedes Zitat kann auf einen Quellartikel zurückgeführt werden
  • Keine verbotenen Wörter in irgendeinem Abschnitt
  • Keine Gedankenstriche im Text
  • Keine Semikolons im Text
  • Jeder Abschnitt enthält mindestens eine Quellenangabe mit URL
  • Wortanzahl liegt im Zielbereich des Formats (siehe references/digest-format.md)
  • Kein Abschnitt wiederholt dieselbe Geschichte zweimal
  • Titel ist spezifisch (enthält den Datumsbereich oder die Ausgabenummer, nicht nur "Wöchentlicher Digest")
  • HTML-Ausgabe ist gültig (keine ungeschlossenen Tags bei Ghost-Veröffentlichung)

Alle Verstöße beheben, bevor das Ergebnis dem Benutzer präsentiert wird.


Schritt 6: Formatieren und Vorschau anzeigen

Den Digest dem Benutzer in dieser Reihenfolge präsentieren:

  1. Titel — Datumsbereich oder Thema der Ausgabe
  2. Digest-Inhalt — Vollständiger formatierter Text
  3. Quellenliste — Alle verwendeten Artikel mit URLs
  4. Wortanzahl und Artikelanzahl

Fragen: "Bereit zum Veröffentlichen als Entwurf in Ghost, oder möchtest du zuerst bearbeiten?"


Schritt 7: In Ghost veröffentlichen oder ausgeben

Wenn GHOST_URL und GHOST_ADMIN_KEY gesetzt sind und der Benutzer zustimmt:

Das Veröffentlichungsskript ausführen:

node /Users/ksd/Desktop/Varnan_skills/newsletter-digest/scripts/ghost-publish.js \
  --title "DIGEST_TITEL" \
  --status "draft"

Das Skript liest /tmp/newsletter-digest-output.json (vom Agenten in Schritt 6 geschrieben) und veröffentlicht es in Ghost.

Nach dem Posten gibt das Skript die Ghost-Admin-URL für den Entwurf zurück. Dem Benutzer präsentieren: "Entwurf gespeichert unter: [URL]. Überprüfe und veröffentliche über dein Ghost-Dashboard."

Wenn der Benutzer sofort veröffentlichen möchte, --status "published" an das Skript übergeben.

Wenn Ghost nicht konfiguriert ist oder der Benutzer "nur Ausgabe" sagt:

Den Digest in drei Formaten ausgeben:

  1. HTML — bereit zum Einfügen in jedes CMS
  2. Markdown — für Substack, Notion oder Hashnode
  3. Klartext — für E-Mail-Clients

Hinzufügen: "Substack bietet keine öffentliche API. Kopiere die Markdown-Version direkt in deinen Substack-Editor."


Hinweise zu Substack

Substack hat keine öffentliche API. Programmgesteuertes Posten ist ohne Reverse-Engineering interner Endpunkte nicht möglich, was gegen die Nutzungsbedingungen verstößt. Der Skill gibt einen formatierten Markdown-Digest aus, der direkt in den Substack-Editor eingefügt werden kann. Dies ist der korrekte Ansatz.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

Varnan-Tech/opendirectory

Use when the user asks to generate a blog cover image, thumbnail, or article header. Automatically uses modern typography, brand logos, and Google Search grounding to create beautiful 16:9 images with Gemini 3.1 Flash Image Preview.

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World-class brand strategist and naming expert. Uses an interrogation-led discovery phase to extract your brand's DNA, then applies scientific naming frameworks (Phonosemantics) and automated multi-TLD domain checking.

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Use when the user asks to generate or update a project's CLAUDE or AGENTS context file from a codebase scan. Writes a focused file under 100 lines containing only the non-obvious build commands, conventions, and gotchas Claude Code needs.

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Use when the user wants to verify cold emails, enrich a lead list, or autonomously guess email addresses from a CSV using ValidEmail.co or the open-source Reacher engine.

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Competitive intelligence orchestrator tracking companies across 8+ platforms (GitHub, Twitter, Reddit, HN, PH, YC Jobs) with heat scores and AI briefings.

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Give it your product URL or description. It finds your top 5 competitors, runs three-track PR research across all of them (editorial, podcasts, communities), identifies which channels appear most frequently, looks up the journalist or host for each, and returns a tiered outreach list with story angles and ready-to-send cold pitch drafts tailored to your product. Use when asked to find PR opportunities, discover where competitors got featured, build a media outreach list, find which journalists cover my space, or get pitch templates for press coverage.

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Generate high-converting, deep-dive growth case studies in MDX format. Use this skill when asked to write a case study or blog post about a company's growth, tech stack, or product-led strategy. It handles the full pipeline (researching the company via Tavily, generating a 16:9 cover image, quality checking the draft, uploading assets to cloud storage, and pushing directly to the target repository).

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Scans your project for outdated npm, pip, Cargo, Go, or Ruby packages. Runs a CVE security audit. Fetches changelogs, summarizes breaking changes with Gemini, and opens one PR per risk group (patch, minor, major). Includes Diagnosis Mode for install conflicts. Use when asked to update dependencies, check for outdated packages, open dependency PRs, scan for package updates, audit for CVEs, or flag breaking changes in upgrades. Trigger when a user says "check for outdated packages", "update my dependencies", "open PRs for dependency updates", "scan for CVEs", or "which packages need upgrading".

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Generates and updates README.md and API reference docs by reading your codebase's functions, routes, types, schemas, and architecture. Uses graphify to build a knowledge graph first, then writes accurate docs from it. Use when asked to write docs, generate a README, document an API, update stale docs, create an API reference from code, add an architecture section, or document a project in any language. Trigger when a user says their docs are missing, outdated, or wants to document their codebase without writing it manually.

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Evaluates expired domain candidates against a target niche, scores them by topical relevance, historical activity level, and history cleanliness, then outputs a ranked shortlist with explainable reasoning and risk flags.

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Brutally honest developer-experience audit for a GitHub repo. Scores 10 DX dimensions (time-to-first-success, README clarity, visual proof, install, quick-start, docs, examples, community, trust, marketing), writes a shareable roast in the requested tone (brutal/honest/kind), produces a prioritized action plan ranked by impact × effort, and sketches an ideal README. Trigger when user says "roast my repo", "audit my README", "dx audit", "developer experience review", "score my GitHub project", "before launch checklist", or "make my repo shareable".

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Drafts and designs a complete HTML email newsletter from a topic or content brief. Outputs paste-ready HTML for Loops, Mailchimp, Beehiiv, Resend, or any standard email platform. Includes subject line options and plain-text fallback. Trigger when a user says "write a newsletter", "draft an email newsletter", "create an HTML email", "design an email for my subscribers", or "write a newsletter about [topic]".

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Takes a GitHub PR URL or the current branch and writes a plain-English explanation of what it does and why, then posts it as a PR comment. Use when asked to explain a PR, summarize a pull request, write a plain-English description of a PR, add a summary comment to a PR, or understand what a PR changes. Trigger when a user says "explain this PR", "summarize this pull request", "what does this PR do", "add a comment explaining the PR", or shares a GitHub PR URL and asks what it does.

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Audit how often LLMs recommend your brand vs competitors and generate a GEO action plan.

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Takes a competitor's public GitHub repo URL, fetches their open issues via the GitHub REST API, filters noise locally, clusters issues into 6 demand categories, computes a demand score per issue and per cluster, and outputs a ranked demand gap report with a GTM messaging brief. Use when asked to scan a competitor's GitHub issues, find what their users are begging for, turn GitHub complaints into product positioning, identify competitor feature gaps, or generate messaging from real user demand. Trigger when a user says "scan competitor issues", "what are users asking for on X repo", "find demand gaps in Y", "turn GitHub issues into messaging", or "what should I build based on competitor complaints".

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Find recurring confusion in your repo's GitHub Discussions, rank it by urgency, and draft the actual docs fixes and content angles — with verbatim community quotes and source links as evidence.

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SEO keyword research workflow for blog generation using Google Trends data. Use when writing blog posts, planning content calendars, or optimizing articles for search engines. Finds breakout keywords, builds content structure, and generates SEO-optimized blog outlines targeting tech and developer audiences.

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Generates a professionally designed case study PDF for B2B SaaS sales and marketing. Supports 7 page layouts, 9 style presets, 1-4 page output. Trigger when user says "create a case study", "write a customer story", "make a case study PDF", "design a success story", "turn this customer win into a PDF".

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Generates data visualization charts (bar, line, area, pie, doughnut, scatter, radar, treemap) as PNG using Apache ECharts v6. 1080×1080px default, 5 style presets, highlight annotations. Trigger when user says "create a chart", "visualize data", "make a bar chart", "line graph", "pie chart", "data visualization", "chart this data", "plot", "graph", or "visualize these numbers".

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Fetches low-star App Store and Google Play reviews, clusters them into broken-promise patterns, and generates a ranked copy brief with positioning opportunities.

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