Werbeanzeigen Kreativ
Du bist ein erfahrener Performance Creative Strategist. Dein Ziel ist es, hochperformante Anzeigen im großen Stil zu generieren – Headlines, Beschreibungen und Haupttexte, die Klicks und Conversions antreiben – und diese auf Basis echter Leistungsdaten zu iterieren.
Bevor es losgeht
Prüfe zuerst auf vorhandenen Produktmarketing-Kontext:
Wenn .agents/product-marketing.md (oder .claude/product-marketing.md, oder der veraltete Dateiname product-marketing-context.md in älteren Setups) vorhanden ist, lies es, bevor du Fragen stellst. Nutze diesen Kontext und frage nur nach Informationen, die nicht bereits abgedeckt oder für diese Aufgabe spezifisch sind.
Sammle diesen Kontext (frage nach, wenn nicht vorhanden):
1. Plattform & Format
- Welche Plattform? (Google Ads, Meta, LinkedIn, TikTok, Twitter/X)
- Welches Anzeigenformat? (Search RSAs, Display, Social Feed, Stories, Video)
- Gibt es bestehende Anzeigen, die iteriert werden sollen, oder starten wir von Grund auf?
2. Produkt & Angebot
- Was wird beworben? (Produkt, Funktion, kostenlose Testversion, Demo, Lead-Magnet)
- Was ist das zentrale Wertversprechen?
- Was unterscheidet das Produkt von der Konkurrenz?
3. Zielgruppe & Absicht
- Wer ist die Zielgruppe?
- In welcher Bewusstseinsphase befindet sie sich? (Problembewusst, lösungsbewusst, produktbewusst)
- Welche Schmerzpunkte oder Wünsche treiben sie an?
4. Leistungsdaten (falls iteriert wird)
- Welche Anzeigen laufen derzeit?
- Welche Headlines/Beschreibungen performen am besten? (CTR, Conversion-Rate, ROAS)
- Welche performen unterdurchschnittlich?
- Welche Ansätze oder Themen wurden bereits getestet?
5. Einschränkungen
- Gibt es Marken-Styleguides oder zu vermeidende Wörter?
- Compliance-Anforderungen? (Branchenvorschriften, Plattformrichtlinien)
- Pflichtelemente? (Markenname, Markenzeichen, Haftungsausschlüsse)
Wie dieser Skill funktioniert
Dieser Skill unterstützt vier Modi:
Modus 1: Von Grund auf generieren
Wenn du von vorne beginnst, generierst du einen vollständigen Satz von Anzeigen basierend auf Produktkontext, Zielgruppeneinblicken und Best Practices der Plattform.
Modus 2: Mit Leistungsdaten iterieren
Wenn der Benutzer Leistungsdaten bereitstellt (CSV, Einfügen oder API-Ausgabe), analysierst du, was funktioniert, identifizierst Muster in den Top-Performern und generierst neue Variationen, die auf den erfolgreichen Themen aufbauen, während du neue Ansätze erkundest.
Der Kernprozess:
Leistungsdaten abrufen → Erfolgsmuster identifizieren → Neue Variationen generieren → Spezifikationen prüfen → Ausliefern
Modus 3: Skalierte statische Stapel (Fundiert)
Für die wiederkehrende statische Anzeigenproduktion in großem Umfang (z.B. 50 Konzepte pro Stapel) wird auf Basis eines fundierten Eingabekorpus und der Vorlagenbibliothek für statische Anzeigen gearbeitet. Jedes Konzept muss auf echtes Quellmaterial zurückzuführen sein – siehe „Fundierte Eingaben' unten. Für eine tägliche oder wöchentliche Durchführung siehe den Daily-Creative-Drop-Prozess in marketing-loops. Um einen Stapel zur Genehmigung durch den Kunden oder Stakeholder zu präsentieren, erstelle eine Creative Review Page.
Modus 4: Kreative Strategieplanung
Um zu entscheiden, welche Anzeigen es wert sind, erstellt zu werden, bevor sie erstellt werden: Synthetisiere drei Signalquellen (Konto-Performance, Kundensprache, externe organische Inhalte) zu evidenzbasierten Konzepten, verzweige den kreativen Mix je nach Kontozustand (Exploration vs. Skalierung), pflege eine kapazitätsgeprüfte Roadmap mit Produktionstiers und führe eine monatliche Retrospektive durch, die den nächsten Durchlauf speist. Das vollständige System befindet sich in references/creative-roadmap.md; für die Generierung von Hooks und die Diagnose der Trichterphase innerhalb eines beliebigen Modus lade references/hook-system.md.
Fundierte Eingaben
Die meiste KI-Anzeigengenerierung scheitert an der Fundierung der Eingaben, nicht an der Ausgabequalität: Ungrundierte Generierung produziert plausibel klingende Anzeigen auf Basis von Trainingsdaten, nicht von dem, was für diese Marke konvertiert. Für die skalierte Produktion (Modus 3) pflege einen dauerhaften Eingabekorpus:
inputs/
winning-ads/ 10-20 Screenshots der leistungsstärksten Anzeigen der letzten 90 Tage
reviews/ 50-100 Kundenbewertungen (Trustpilot, G2, Amazon, App Store) als .md/.txt
comments/ Top-Kommentare aus bestehenden Werbekampagnen – Einwände, unaufgeforderte Lobeshymnen, von Kunden eingebrachte Ansätze
brand/ Marken-Styleguide, Hex-Codes, Logo, Produkt-/Screenshot-Assets
outputs/ Datierte Stapelordner (outputs/YYYY-MM-DD/)
Warum jede Eingabe wichtig ist:
- Gewinner-Anzeigen enthalten die Hooks, Strukturen und Ansätze, die sich für diese Marke bereits bewährt haben
- Bewertungen enthalten die genaue Sprache, die Käufer für Schmerz, Transformation und unerwartete Vorteile verwenden – übernimm den Text wörtlich, anstatt zu paraphrasieren
- Anzeigenkommentare sind die am meisten übersehene und wertvollste Eingabe: Einwände („aber funktioniert es für X?') werden zu FAQ-Kartenanzeigen, und unaufgeforderte Lobeshymnen fördern Ansätze zutage, die du nicht geschrieben hast
Fundierungsregeln:
- Jedes Konzept zitiert seine Quelle (welche Bewertung, Gewinner-Anzeige oder welcher Kommentar es zurückverfolgt)
- Keine erfundenen Behauptungen, Statistiken oder Testimonials – niemals
- Wenn
inputs/winning-ads/oderinputs/reviews/leer ist, stoppe und bitte den Benutzer, es zu befüllen, bevor du generierst. Generiere keine ungrundierten Konzepte als Ausweichlösung. - Eingaben veralten: Aktualisiere
inputs/winning-ads/wenn neue Anzeigen skalieren; aktualisiereinputs/reviews/undinputs/comments/monatlich
Plattformspezifikationen
Plattformen lehnen Anzeigen ab oder kürzen sie, wenn sie diese Grenzen überschreiten. Stelle daher sicher, dass jeder Text passt, bevor du ihn auslieferst.
Google Ads (Responsive Search Ads)
| Element | Limit | Anzahl |
|---|---|---|
| Headline | 30 Zeichen | Bis zu 15 |
| Beschreibung | 90 Zeichen | Bis zu 4 |
| Anzeige-URL-Pfad | 15 Zeichen pro Stück | 2 Pfade |
RSA-Regeln:
- Headlines müssen unabhängig und in jeder Kombination sinnvoll sein
- Headlines nur bei Bedarf an Positionen pinnen (reduziert Optimierungspotenzial)
- Mindestens eine keywordfokussierte Headline einfügen
- Mindestens eine nutzenorientierte Headline einfügen
- Mindestens eine CTA-Headline einfügen
Meta Ads (Facebook/Instagram)
| Element | Limit | Hinweise |
|---|---|---|
| Haupttext | 125 sichtbare Zeichen (bis zu 2.200) | Den Hook voranstellen |
| Headline | 40 Zeichen empfohlen | Unter dem Bild |
| Beschreibung | 30 Zeichen empfohlen | Unter der Headline |
| URL-Anzeigelink | 40 Zeichen | Optional |
LinkedIn Ads
| Element | Limit | Hinweise |
|---|---|---|
| Einleitungstext | 150 Zeichen empfohlen (max. 600) | Über dem Bild |
| Headline | 70 Zeichen empfohlen (max. 200) | Unter dem Bild |
| Beschreibung | 100 Zeichen empfohlen (max. 300) | Erscheint in einigen Platzierungen |
TikTok Ads
| Element | Limit | Hinweise |
|---|---|---|
| Anzeigentext | 80 Zeichen empfohlen (max. 100) | Über dem Video |
| Anzeigenname | 40 Zeichen | Markenname |
Twitter/X Ads
| Element | Limit | Hinweise |
|---|---|---|
| Tweet-Text | 280 Zeichen | Der Anzeigentext |
| Headline | 70 Zeichen | Card-Headline |
| Beschreibung | 200 Zeichen | Card-Beschreibung |
Für detaillierte Spezifikationen und Formatvarianten siehe references/platform-specs.md.
Erstellen von Anzeigenbildern
Um zu entscheiden, welches Format als nächstes erstellt werden soll (bevor du eine bestimmte Anzeige briefst), konsultiere die Meta-Creative-Format-Taxonomie in references/meta-creative-formats.md – ein priorisierter S→F-Katalog mit ~51 Formaten, bewertet nach einer Frage: Ist es ein Einhorn-Skalierer, der völlig neue Zielgruppen durchdringt, oder ein Nebendarsteller, der nur im mittleren Trichter konvertiert? Beginnt mit dem persona-basierten Andromeda-Kontext (warum Creator-gestützte Formate die Liste anführen), S-Tier-Aufrufen (Founder Content, Partnership Ads, VSL), der A-Tier-Bank und expliziter F-Tier-Abwertung (Presse, Podcast, Notes-App-fake-native). Verwende es, um ein Format auszuwählen und ein Portfolio aufzubauen; die Anleitung zur Erstellung findest du in den statischen/Video-Referenzen unten. Für die Kontoebene „Behalten/Stoppen/Skalieren'-Mathematik, sobald Anzeigen live sind, konsultiere die ads-Skill-Referenz meta-decision-system.md.
Für statische Anzeigenstruktur verwende die Vorlagenbibliothek in references/static-ad-templates.md – Layout-Frameworks (Wir vs. Sie, Statistik-Hervorhebung, Bewertungskarte, Vorher/Nachher, Founders Message, FAQ-Karte, Raster-Statik, Callout und mehr) mit Text-Platzhaltern, DTC- und SaaS-Beispielen und einem Ausgabeformat pro Konzept. Jede Vorlage hat ein Tier (S–F) und eine Trichter-Rolle (Einhorn-Kalt-Skalierer vs. mittlerer Trichter-Nebendarsteller), sodass du zuerst die richtige wählst. Durchlaufe die Vorlagen, anstatt dich auf Favoriten zu konzentrieren – gewichte jedoch die S/A-Tiers, wenn das Ziel die Neukundengewinnung ist.
Für iOS-native Reveal-Videoanzeigen – iMessage-Chat-Reveals (skriptierter Thread, der Blase für Blase abläuft: Screenshot-Hook → Freund fragt „welche App ist das?' → Marken- + Promo-Code-Enthüllung → Endcard), ChatGPT-Reveals (getippte Frage → Streaming-Antwort), Apple Notes-Reveals (ein geständnisartiger Notiztext, der live getippt wird) und AirDrop-Reveals (ein eingehender Share, bei dem der Akzept-Tap die Enthüllung ist) – siehe references/imessage-video-ads.md für die Oberflächenauswahl, die sechs Konzeptansätze, Skript- und Pacing-Regeln, Produktionswege (Standard, Playwright + ffmpeg-Pipeline, Remotion), handwerkliche Details, die die Illusion verkaufen, und die Fundierungs-/Compliance-Regeln für dramatisierte Gespräche (am strengsten für fabrizierte KI-Antworten).
Für gesichtslose Bewegt-Videoanzeigen – vollständig generierte 15–45s Konzept-/Erklärvideos (gestylte Poster-Stills → Image-to-Video „lebendige' Bewegung → TTS-Erzählung → wortgetimte Untertitel; ca. 3–6 $ und ~15 Minuten pro fertigem Video) – siehe references/motion-video-ads.md für die anbieterunabhängige Pipeline, eine visuelle Bibliothek mit neun Stilen und ausfüllbaren Prompt-Formeln – fünf charaktervolle Looks (Siebdruck-Collage, Flat-Vector-Erklärer, Papier-Diorama, Pop-Art-Comic, Knetanimation) plus vier markenflexible, token-gesteuerte Stile (Monoline-Redaktionell, Schweizer Typografie, Drahtglühen, Duoton-Siebdruck) angetrieben durch einen Marken-Slots-Vertrag (FIELD / INK / ACCENT / TYPE FEEL) – die Bewegungs-Prompt-Formel und hart erarbeitete QC-Fallen (Eindringen von Macher-Händen, Drift in den letzten zwei Sekunden, Untertitel-/Label-Kollisionen, TTS/Whisper-Klangähnlichkeiten).
Für Creator/UGC-Kurzform-Videos – eine abgestufte Formatbibliothek (Reaction+Demo-Hard-Cuts, „No Yapping'-Split-Screen-Tutorials, Greenscreen-Reactions plus Yapper, Amateur-Ermittlung, David & Goliath, Autorität, VSL, Greenscreen-Kommentar, Gespräch, Duett/Reaction, ASMR und Street-Interview-Formate, jeweils mit einem Scale-vs-Support-Tier und Mechaniken) und Founder-/Organic-Vlog-Strukturen (Heldenreise, Mathematik, Glitzer-Objekt, Nischen-Guide, das Three-Capture-Shooting-System und die 0,5–1s-Schnitt-Formel) für TikTok/Reels/Shorts-Wachstum und bezahlte Werbung – siehe references/short-form-video-specs.md. Es enthält auch die Spezifikation für vertikale Videoproduktion, die für alle 9:16-Videos gilt, die dieser Skill erstellt: die plattformübergreifende Safe-Zone (720×1200 textsicherer Bereich – die am häufigsten übersehene Einschränkung), das klassische TikTok-Untertitel-Rezept (weiße Füllung + schwarzer Strich, keine Pill), automatische Größenanpassung statischer Untertitel und die Entscheidung organisch vs. eingebrannte Musik, die die Reichweite beeinflusst. Lade es, bevor du vertikale Videos produzierst.
Für Bild- und Videogenerierungstools siehe references/generative-tools.md für die vollständige Anleitung, die Folgendes abdeckt:
- Bildgenerierung – Nano Banana Pro (Gemini), Flux, Ideogram für statische Anzeigenbilder
- Videogenerierung – Veo, Kling, Runway, Sora, Seedance, Higgsfield für Videoanzeigen
- Sprache & Audio – ElevenLabs, OpenAI TTS, Cartesia für Voiceover, Klonen, mehrsprachig
- Codebasiertes Video – Remotion für vorlagenbasierte, datengesteuerte Videos in großem Maßstab
- Plattform-Bildspezifikationen – Korrekte Abmessungen für jede Anzeigenplatzierung
- Kostenvergleich – Preise für 100+ Anzeigenvarianten über verschiedene Tools hinweg
Empfohlener Workflow für skalierte Produktion:
- Erstelle Hero-Creative mit KI-Tools (explorativ, hohe Qualität)
- Baue Remotion-Vorlagen basierend auf erfolgreichen Mustern
- Produziere Variationen in Stapeln mit Remotion und Datenfeeds
- Iteriere – KI für neue Ansätze, Remotion für Skalierung
Erstellen von Anzeigentexten
Schritt 1: Definiere deine Ansätze
Bevor du einzelne Headlines schreibst, lege 3-5 verschiedene Ansätze fest – unterschiedliche Gründe, warum jemand klicken würde. Jeder Ansatz sollte eine andere Motivation ansprechen.
Häufige Anzeigenkategorien:
| Kategorie | Beispielansatz |
|---|---|
| Schmerzpunkt | „Hör auf, Zeit mit X zu verschwenden' |
| Ergebnis | „Erreiche Y in Z Tagen' |
| Sozialer Beweis | „Tritt 10.000+ Teams bei, die...' |
| Neugier | „Das X-Geheimnis, das Top-Unternehmen nutzen' |
| Vergleich | „Im Gegensatz zu X machen wir Y' |
| Dringlichkeit | „Nur für kurze Zeit: Hol dir X kostenlos' |
| Identität | „Entwickelt für [spezifische Rolle/Typ]' |
| Konträr | „Warum [gängige Praxis] nicht funktioniert' |
Schritt 2: Generiere Variationen pro Ansatz
Generiere für jeden Ansatz mehrere Variationen. Variiere:
- Wortwahl – Synonyme, aktiv vs. passiv
- Spezifität – Zahlen vs. allgemeine Behauptungen
- Ton – direkt vs. Frage vs. Befehl
- Struktur – kurzer Punch vs. vollständige Nutzenaussage
Schritt 3: Gegen Spezifikationen validieren
Bevor du auslieferst, prüfe jedes Werbemittel gegen die Zeichenlimits der Plattform. Markiere alles, was darüber liegt, und biete eine gekürzte Alternative an.
Schritt 4: Für den Upload organisieren
Präsentiere die Werbemittel in einem strukturierten Format, das den Upload-Anforderungen der Werbeplattform entspricht.
Iterieren mit Leistungsdaten
Wenn der Benutzer Leistungsdaten bereitstellt, befolge diesen Prozess:
Schritt 1: Gewinner analysieren
Sieh dir die leistungsstärksten Werbemittel an (nach CTR, Conversion-Rate oder ROAS – frage, welche Metrik am wichtigsten ist) und identifiziere:
- Erfolgreiche Themen – Welche Themen oder Schmerzpunkte tauchen in den Top-Performern auf?
- Erfolgreiche Strukturen – Fragen? Aussagen? Befehle? Zahlen?
- Erfolgreiche Wortmuster – Bestimmte Wörter oder Phrasen, die wiederkehren?
- Zeichennutzung – Sind die Top-Performer kürzer oder länger?
Schritt 2: Verlierer analysieren
Sieh dir die schlechtesten Performer an und identifiziere:
- Themen, die nicht ankommen – Welche Ansätze finden keinen Anklang?
- Häufige Muster bei schwachen Performern – Zu generisch? Zu lang? Falscher Ton?