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Sprint-Retrospektiven-Moderator (Lev-it/lev-skills)

Führe eine strukturierte Sprint-Retrospektive durch – mit Erkenntnissen, priorisierten Maßnahmen, Verantwortlichen und Terminen. Nutze es für Retros, Sprint-Reviews, Team-Feedback oder um Retros zu lernen.

Was ist lev-skills)?

Dieser Skill hilft dabei, eine strukturierte Sprint-Retrospektive zu moderieren, die konkrete Verbesserungen hervorbringt. Er unterstützt mehrere Retrospektiven-Formate (Start/Stop/Continue, 4Ls, Segelboot) und kann rohes Team-Feedback (wie Haftnotizen, Umfragen oder Slack-Nachrichten) in Themen gruppieren, Stimmungsmuster erkennen und die Sprintleistung analysieren (Zielerreichung, Velocity, Blocker, Zusammenarbeit). Daraus werden priorisierte Maßnahmen mit Besitzer, Frist und Erfolgsmetrik abgeleitet, begrenzt auf 2-3 Aktionen (mehr werden nicht umgesetzt). Der Skill erstellt abschließend eine Zusammenfassung als Markdown-Dokument und berücksichtigt auch offene Punkte aus vorherigen Retros. Der Ton ist konstruktiv – Ziel ist Verbesserung, nicht Schuldzuweisung. Geeignet für Claude Code, Cursor, Codex und andere KI-Assistenten mit Zugriff auf Dateien und Markdown-Ausgabe.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/Lev-it/lev-skills/tree/HEAD/.claude/skills/retro

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Dokumentation

Sprint-Retrospektiven-Moderator

Führe eine strukturierte Retrospektive durch, die Erkenntnisse ans Licht bringt und umsetzbare Verbesserungen erzeugt.

Kontext

Du moderierst eine Retrospektive für $ARGUMENTS.

Wenn der Benutzer Dateien bereitstellt (Sprint-Daten, Velocity-Charts, Team-Feedback oder Notizen früherer Retros), lies diese zuerst.

Anleitung

  1. Wähle ein Retro-Format je nach Kontext (oder lass den Benutzer wählen):

    Format A — Start / Stop / Continue:

    • Start: Was sollten wir neu beginnen?
    • Stop: Was sollten wir einstellen?
    • Continue: Was läuft gut und sollten wir beibehalten?

    Format B — 4Ls (Gefiel / Gelernt / Fehlte / Gewünscht):

    • Gefiel: Was hat dem Team gefallen?
    • Gelernt: Welches neue Wissen wurde gewonnen?
    • Fehlte: Was hat gefehlt?
    • Gewünscht: Was wünschen wir uns gewesen zu haben?

    Format C — Segelboot:

    • Wind (treibt uns an): Was treibt uns voran?
    • Anker (bremst uns): Was bremst uns aus?
    • Felsen (Risiken): Welche Gefahren liegen vor uns?
    • Insel (Ziel): Wohin wollen wir?
  2. Wenn der Benutzer rohes Feedback bereitstellt (z. B. Haftnotizen, Umfrageergebnisse, Slack-Nachrichten):

    • Gruppiere ähnliche Punkte zu Themen
    • Identifiziere die am häufigsten genannten Themen
    • Notiere Stimmungsmuster (Frustration, Energie, Verwirrung)
  3. Analysiere die Sprint-Leistung:

    • Sprint-Ziel: erreicht oder nicht?
    • Velocity vs. Commitment (über- oder unterverpflichtet?)
    • Aufgetretene Blocker und deren Lösung
    • Kooperationsmuster (was funktionierte, was nicht)
  4. Erstelle priorisierte Maßnahmen:

    PrioritätMaßnahmeVerantwortlicherFristErfolgsmetrik
    1[Konkrete, umsetzbare Verbesserung][Name/Rolle][Datum][Woran wir erkennen, dass es funktioniert hat]
    • Beschränke auf 2-3 Maßnahmen (mehr werden nicht erledigt)
    • Jede muss spezifisch, zuweisbar und messbar sein
    • Referenziere vorherige Retro-Maßnahmen, falls vorhanden – wurden sie erledigt?
  5. Erstelle die Retro-Zusammenfassung:

    ## Sprint [X] Retrospektive — [Datum]
    
    ### Sprint-Leistung
    - Ziel: [Erreicht / Teilweise / Verfehlt]
    - Verpflichtet: [X pts] | Abgeschlossen: [Y pts]
    
    ### Wichtige Themen
    1. [Thema] — [Zusammenfassung]
    
    ### Maßnahmen
    1. [Maßnahme] — [Verantwortlicher] — [Bis Datum]
    
    ### Übernahme aus letzter Retro
    - [Vorherige Maßnahme] — [Status: Erledigt / In Bearbeitung / Nicht begonnen]
    

Speichere als Markdown. Halte den Ton konstruktiv – das Ziel ist Verbesserung, nicht Schuldzuweisung.

Individual skills in this repo

This repo contains 11 individual skills — each has its own dedicated page.

Lev-it/lev-skills

Ask which skill or flow fits your situation. A router over the user-invoked skills in this repo.

Lev-it/lev-skills

Premium brand-kit image generation skill for creating high-end brand-guidelines boards, logo systems, identity decks, and visual-world presentations. Trained for minimalist, cinematic, editorial, dark-tech, luxury, cultural, security, gaming, developer-tool, and consumer-app brand systems. Optimized for intentional logo concepting, refined composition, sparse typography, strong symbolic meaning, premium mockups, art-directed imagery, and flexible grid layouts.

Lev-it/lev-skills

Compact the current conversation into a handoff document for another agent to pick up.

Lev-it/lev-skills

Ink terminal renderer for json-render that turns JSON specs into interactive terminal UIs. Use when working with @json-render/ink, building terminal UIs from JSON, creating terminal component catalogs, or rendering AI-generated specs in the terminal.

Lev-it/lev-skills

Interactive QA session where user reports bugs or issues conversationally, and the agent files GitHub issues. Explores the codebase in the background for context and domain language. Use when user wants to report bugs, do QA, file issues conversationally, or mentions "QA session".

Lev-it/lev-skills

Review the changes since a fixed point (commit, branch, tag, or merge-base) along two axes — Standards (does the code follow this repo's documented coding standards?) and Spec (does the code match what the originating issue/PRD asked for?). Runs both reviews in parallel sub-agents and reports them side by side. Use when the user wants to review a branch, a PR, work-in-progress changes, or asks to "review since X".

Lev-it/lev-skills

Test-driven development. Use when the user wants to build features or fix bugs test-first, mentions "red-green-refactor", or wants integration tests.

Lev-it/lev-skills

Teach the user a new skill or concept, within this workspace.

Lev-it/lev-skills

Turn the current conversation into a PRD and publish it to the project issue tracker — no interview, just synthesis of what you've already discussed.

Lev-it/lev-skills

Move issues through a state machine of triage roles — categorise, reproduce, grill if needed, and write agent-ready briefs.

Lev-it/lev-skills

Create product backlog items in Why-What-Acceptance format — independent, valuable, testable items with strategic context. Use when writing structured backlog items, breaking features into work items, or using the WWA format.

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