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hookify-Regeln

Dieses Skill wird verwendet, wenn der Benutzer eine Hookify-Regel erstellen, eine Hook-Regel schreiben, Hookify konfigurieren, eine Hookify-Regel hinzufügen oder eine Anleitung zur Hookify-Regelsyntax und zu Mustern benötigt.

Was ist hookify-Regeln?

Hookify-Regeln sind Markdown-Dateien mit YAML-Frontmatter, die ein Muster definieren, auf das geachtet werden soll, und eine Nachricht, die angezeigt wird, wenn dieses Muster zutrifft. Dieser Skill unterstützt Entwickler dabei, eigene Regeln für Claude Code (oder ähnliche KI-Agenten) zu erstellen, um Verhalten zu überwachen und zu steuern – etwa bei Bash-Befehlen, Dateioperationen oder Benutzereingaben. Die Regeln werden in `.claude/hookify.{regelname}.local.md` gespeichert und können über die Hookify-Befehle im Chat verwaltet werden. Damit lassen sich Warnungen, Blocks oder Bedingungen für komplexe Szenarien definieren, was die Arbeit mit KI-Agenten sicherer und kontrollierter macht.

Funktioniert mit✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/hookify-rules

In Ihrer bevorzugten KI fragen

Öffnet einen neuen Chat, in dem dieser Agent-Skill bereits geladen ist.

Dokumentation

Hookify-Regeln schreiben

Überblick

Hookify-Regeln sind Markdown-Dateien mit YAML-Frontmatter, die Muster definieren, auf die geachtet werden soll, und Nachrichten, die angezeigt werden, wenn diese Muster zutreffen. Regeln werden in Dateien unter .claude/hookify.{regelname}.local.md gespeichert.

Regeldateiformat

Grundstruktur

---
name: regel-identifikator
enabled: true
event: bash|file|stop|prompt|all
pattern: regex-muster-hier
---

Nachricht, die Claude angezeigt wird, wenn diese Regel ausgelöst wird.
Kann Markdown-Formatierung, Warnungen, Vorschläge usw. enthalten.

Frontmatter-Felder

FeldErforderlichWerteBeschreibung
nameJakebab-case-stringEindeutige ID (Verb-zuerst: warn-, block-, require-*)
enabledJatrue/falseEin-/Ausschalten ohne Löschen
eventJabash/file/stop/prompt/allWelches Hook-Ereignis die Regel auslöst
actionNeinwarn/blockwarn (Standard) zeigt Nachricht; block verhindert Vorgang
patternJa*regex-stringZu treffendes Muster (*oder Bedingungen für komplexe Regeln verwenden)

Erweitertes Format (mehrere Bedingungen)

---
name: warn-env-api-keys
enabled: true
event: file
conditions:
  - field: file_path
    operator: regex_match
    pattern: \.env$
  - field: new_text
    operator: contains
    pattern: API_KEY
---

Du fügst einen API-Schlüssel zu einer .env-Datei hinzu. Stelle sicher, dass diese Datei in .gitignore aufgeführt ist!

Bedingungsfelder nach Ereignis:

  • bash: command
  • file: file_path, new_text, old_text, content
  • prompt: user_prompt

Operatoren: regex_match, contains, equals, not_contains, starts_with, ends_with

Alle Bedingungen müssen zutreffen, damit die Regel ausgelöst wird.

Ereignistypen-Leitfaden

bash-Ereignisse

Bash-Befehlmuster erkennen:

  • Gefährliche Befehle: rm\s+-rf, dd\s+if=, mkfs
  • Rechteausweitung: sudo\s+, su\s+
  • Berechtigungsprobleme: chmod\s+777

file-Ereignisse

Bearbeitungs-/Schreib-/MultiEdit-Vorgänge:

  • Debug-Code: console\.log\(, debugger
  • Sicherheitsrisiken: eval\(, innerHTML\s*=
  • Sensitive Dateien: \.env$, credentials, \.pem$

stop-Ereignisse

Abschlussprüfungen und Erinnerungen. Muster .* trifft immer zu.

prompt-Ereignisse

Benutzereingaben für Workflow-Durchsetzung erkennen.

Tipps zur Mustererstellung

Regex-Grundlagen

  • Sonderzeichen escapen: . zu \., ( zu \(
  • \s Whitespace, \d Ziffer, \w Wortzeichen
  • + ein oder mehr, * null oder mehr, ? optional
  • | ODER-Operator

Häufige Fallstricke

  • Zu allgemein: log matcht "login", "dialog" – verwende console\.log\(
  • Zu spezifisch: rm -rf /tmp – verwende rm\s+-rf
  • YAML-Escaping: Verwende unquotierte Muster; quotierte Strings benötigen \\s

Testen

python3 -c "import re; print(re.search(r'dein_muster', 'test text'))"

Dateiorganisation

  • Ort: .claude/-Verzeichnis im Projektstamm
  • Benennung: .claude/hookify.{beschreibender-name}.local.md
  • Gitignore: Füge .claude/*.local.md zur .gitignore hinzu

Befehle

  • /hookify [beschreibung] – Neue Regeln erstellen (analysiert automatisch Konversation, wenn keine Argumente)
  • /hookify-list – Alle Regeln tabellarisch anzeigen
  • /hookify-configure – Regeln interaktiv ein-/ausschalten
  • /hookify-help – Vollständige Dokumentation

Kurzreferenz

Minimal funktionsfähige Regel:

---
name: meine-regel
enabled: true
event: bash
pattern: gefaehrlicher_befehl
---
Warnmeldung hier

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

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