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hookify-rules

このスキルは、ユーザーがHookifyルールの作成、設定、構文やパターンに関するガイダンスを要求したときに使用します。

hookify-rules とは?

Hookify Rulesは、Claude CodeなどのAIエージェントがプロジェクト内で特定のパターンを監視し、一致した場合にメッセージを表示できるようにするルール定義システムです。ルールはYAMLフロントマターを持つMarkdownファイルとして`.claude/hookify.{rule-name}.local.md`に保存され、bash、file、stop、promptの各イベントに対して正規表現パターンや複数条件(conditions)を用いた高度なマッチングをサポートします。主な用途としては、危険なコマンドのブロック、デバッグコードの警告、機密ファイルの保護、ワークフローの強制などが含まれ、開発者が安全かつ効率的にAIエージェントを活用できるようにします。このスキルは特にClaude Code環境で有用で、`/hookify`コマンドによるルール自動作成や、`/hookify-list`、`/hookify-configure`による管理機能も提供します。

対応✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/hookify-rules

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ドキュメント

Hookifyルールの作成

概要

Hookifyルールは、YAMLフロントマターを持つMarkdownファイルで、監視するパターンとそのパターンが一致したときに表示するメッセージを定義します。ルールは.claude/hookify.{rule-name}.local.mdファイルに保存されます。

ルールファイルの形式

基本構造

---
name: rule-identifier
enabled: true
event: bash|file|stop|prompt|all
pattern: regex-pattern-here
---

このルールがトリガーされたときにClaudeに表示するメッセージ。
Markdownの書式、警告、提案などを含めることができます。

フロントマターフィールド

フィールド必須値説明
nameはいケバブケース文字列一意の識別子(動詞優先:warn-、block-、require-*)
enabledはいtrue/false削除せずに有効/無効を切り替える
eventはいbash/file/stop/prompt/allどのフックイベントがトリガーされるか
actionいいえwarn/blockwarn(デフォルト)はメッセージを表示、blockは操作を阻止
patternはい*正規表現文字列一致させるパターン(*または複雑なルールにはconditionsを使用)

高度な形式(複数条件)

---
name: warn-env-api-keys
enabled: true
event: file
conditions:
  - field: file_path
    operator: regex_match
    pattern: \.env$
  - field: new_text
    operator: contains
    pattern: API_KEY
---

.envファイルにAPIキーを追加しています。このファイルが.gitignoreにあることを確認してください!

イベントごとの条件フィールド:

  • bash: command
  • file: file_path、new_text、old_text、content
  • prompt: user_prompt

演算子: regex_match、contains、equals、not_contains、starts_with、ends_with

ルールが発動するにはすべての条件が一致する必要があります。

イベントタイプガイド

bashイベント

Bashコマンドパターンに一致:

  • 危険なコマンド: rm\s+-rf、dd\s+if=、mkfs
  • 権限昇格: sudo\s+、su\s+
  • 権限の問題: chmod\s+777

fileイベント

編集/書き込み/マルチ編集操作に一致:

  • デバッグコード: console\.log\(、debugger
  • セキュリティリスク: eval\(、innerHTML\s*=
  • 機密ファイル: \.env$、credentials、\.pem$

stopイベント

完了チェックとリマインダー。パターン.*は常に一致します。

promptイベント

ワークフロー強制のためにユーザープロンプトの内容に一致。

パターン作成のヒント

正規表現の基本

  • 特殊文字のエスケープ: . → \.、( → \(
  • \s 空白、\d 数字、\w 単語文字
  • + 1回以上、* 0回以上、? オプション
  • | OR演算子

よくある落とし穴

  • 広すぎる: logは「login」「dialog」にも一致する — console\.log\(を使用
  • 狭すぎる: rm -rf /tmp — rm\s+-rfを使用
  • YAMLエスケープ: 引用符なしのパターンを使用。引用符付き文字列の場合は\\sが必要

テスト

python3 -c "import re; print(re.search(r'your_pattern', 'test text'))"

ファイル構成

  • 場所: プロジェクトルートの.claude/ディレクトリ
  • 命名: .claude/hookify.{説明的な名前}.local.md
  • Gitignore: .claude/*.local.mdを.gitignoreに追加

コマンド

  • /hookify [説明] - 新しいルールを作成(引数なしの場合は会話を自動分析)
  • /hookify-list - すべてのルールをテーブル形式で表示
  • /hookify-configure - 対話的にルールのオン/オフを切り替え
  • /hookify-help - 完全なドキュメント

クイックリファレンス

最小限のルール:

---
name: my-rule
enabled: true
event: bash
pattern: dangerous_command
---
警告メッセージをここに

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

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