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UI nach Vue

Verwende diese Fähigkeit, wenn der Benutzer UI-Screenshots oder Design-Exporte hat, die stapelweise in Vue 3-Komponenten konvertiert werden sollen, insbesondere mit Vant, Element Plus oder Ant Design Vue.

Was ist UI nach Vue?

Diese Fähigkeit konvertiert Stapel von UI-Design-Screenshots automatisch in Vue 3-Komponenten, die die Composition API nutzen. Sie ist besonders nützlich, wenn mehrere Screenshots aus einem Design-Export oder einer Sammlung von UI-Modulen vorliegen. Die Konvertierung erzeugt Seitenkomponenten, gemeinsame Komponenten und sogar Router-Verdrahtung. Unterstützt werden die UI-Bibliotheken Vant, Element Plus und Ant Design Vue. Das Tool liest Screenshots aus einem Verzeichnis, gruppiert sie nach Seiten und Modulen, extrahiert wiederholte UI-Elemente in gemeinsame Komponenten und wandelt native visuelle Elemente in die entsprechenden UI-Bibliothekskomponenten um. Die Ausgabe kann über die Befehlszeile mit `npx [email protected]` oder über eine globale Installation gesteuert werden.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/ui-to-vue

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Dokumentation

Was macht UI nach Vue?

Konvertieren Sie Stapel von UI-Design-Screenshots in Vue 3 Composition API-Komponentencode.

Wann verwenden

  • Der Benutzer stellt ein Verzeichnis mit Design-Screenshots oder Design-Export-Bildern bereit.
  • Die Zielanwendung ist Vue 3.
  • Der Benutzer wünscht einen ersten Entwurf von Seitenkomponenten, gemeinsamen Komponenten und Router-Verdrahtung.
  • Der Benutzer gibt Vant, Element Plus oder Ant Design Vue als Komponentenbibliothek an.

Wann nicht verwenden

  • Der Benutzer hat nur einen Screenshot und möchte eine maßgeschneiderte Komponente.
  • Das Zielprojekt ist nicht Vue.
  • Das Design erfordert detaillierte Interaktionslogik, Datenfluss oder Barrierefreiheitsprüfung.
  • Die Screenshots enthalten private Kundendaten, die nicht an eine externe Modell-API gesendet werden können.

Eingaben

Verwenden Sie ein Eingabeverzeichnis, das Screenshots nach Modul und Seitenstatus gruppiert:

screenshots/
|-- HomePage/
|   |-- List/
|   |   |-- [email protected]
|   |   `-- cut-images/
|   |-- cut-images/
|   `-- [email protected]
`-- cut-images/

Unterstützte Verzeichnisnamen für ausgeschnittene Bilder sind assets, icons, sprites, cut, images und cut-images.

Konvertierungsmodell

  • Seitengruppierung: Kombinieren Sie verwandte Screenshots zu einer Seitenkomponente, wenn sie Listen-, Detail-, Formular-, Lade- oder Leerzustände darstellen.
  • UI-Bibliothekszuordnung: Ordnen Sie native visuelle Elemente nach Möglichkeit Vant-, Element Plus- oder Ant Design Vue-Komponenten zu.
  • Priorität für ausgeschnittene Bilder: Bevorzugen Sie zuerst Seiten-Assets, dann Modulebene-Assets, dann global geteilte Assets.
  • Komponentenextraktion: Extrahieren Sie wiederholte UI-Bereiche in gemeinsame Komponenten, wenn sie mehr als einmal vorkommen.

CLI-Verwendung

Führen Sie den Konverter mit npx aus, sodass der dokumentierte Befehl ohne Abhängigkeit von einer globalen Binärdatei funktioniert:

export DASHSCOPE_API_KEY=Ihr_Schlüssel
npx [email protected] --input ./screenshots --ui vant --output ./src

Für Desktop-UI-Bibliotheken:

npx [email protected] --input ./designs --ui element-plus --output ./src
npx [email protected] --input ./designs --ui antd-vue --output ./src

Wenn das Paket global installiert ist, kann die ui-to-vue-Binärdatei direkt verwendet werden:

npm install -g [email protected]
ui-to-vue --input ./screenshots --ui vant --output ./src

Optionen

OptionBeschreibungStandard
--inputDesign-Bildverzeichnis./screenshots
--uiUI-Bibliothek: vant, element-plus oder antd-vuevant
--outputAusgabeverzeichnis./src
--configKonfigurationsdateipfad./.ui-to-vue.config.json

API-Schlüsselbehandlung

Der Konverter kann DashScope-Anmeldeinformationen aus einer Konfigurationsdatei oder aus der Umgebung lesen. Bevorzugen Sie eine Umgebungsvariable in Repositories:

export DASHSCOPE_API_KEY=Ihr_Schlüssel

Wenn eine lokale Konfigurationsdatei erforderlich ist, halten Sie sie aus der Versionsverwaltung heraus:

{
  "apiKey": "Ihr_DashScope_Schlüssel",
  "input": "./designs",
  "ui": "vant",
  "output": "./src"
}
.ui-to-vue.config.json

Sicherheit und Datenschutz

  • Behandeln Sie Design-Screenshots als Quellmaterial, das möglicherweise an eine externe Modell-API gesendet wird.
  • Führen Sie diesen Workflow nicht ohne Erlaubnis auf privaten Kundendesigns aus.
  • Fixieren Sie die Konverterversion in wiederholbaren Workflows anstelle der Verwendung von @latest.
  • Überprüfen Sie generierten Vue-Code, bevor Sie ihn committen.
  • Committen Sie nicht .ui-to-vue.config.json, API-Schlüssel, generierte Geheimnisse oder Kunden-Screenshots.

Checkliste zur Ausgabeprüfung

  • Seitenkomponenten wurden unter views/ oder dem gewählten Ausgabeverzeichnis generiert.
  • Wiederholte UI-Bereiche wurden nur in components/ extrahiert, wenn die Wiederverwendung klar ist.
  • Die Router-Ausgabe ist mit dem Router-Stil des Zielprojekts kompatibel.
  • Generierte Komponenten verwenden die angeforderte UI-Bibliothek konsistent.
  • Generierte CSS-Einheiten entsprechen der Design-Grundlinie.
  • Der Code besteht den Formatter, Linter, Typprüfer und Build des Projekts.
  • Platzhaltertexte, Mock-Daten und generierte Assets wurden vor dem Commit überprüft.

Fehlerbehebung

ProblemÜberprüfung
401 oder AuthentifizierungsfehlerBestätigen Sie, dass DASHSCOPE_API_KEY in der Shell gesetzt ist, die den Befehl ausführt.
command not found: ui-to-vueVerwenden Sie das Formular npx [email protected] oder installieren Sie das Paket global.
Ausgeschnittene Bilder werden ignoriertBestätigen Sie, dass der Asset-Verzeichnisname unterstützt wird und unter der passenden Seite oder dem Modul verschachtelt ist.
Komponenten ignorieren die angeforderte UI-BibliothekFühren Sie den Befehl erneut mit einem expliziten --ui-Wert aus und überprüfen Sie die generierten Importe.
Generierte Layout-Maße wirken falschBestätigen Sie, dass die Exportbreite des Screenshots mit der Grundlinie der Zielbibliothek übereinstimmt.

Referenzen

  • npm-Paket: ui-to-vue-converter

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳:このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

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