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ui-to-vue

Utilisez quand l'utilisateur a des captures d'écran d'interface ou des exports de design nécessitant une conversion par lots en composants Vue 3, en particulier avec Vant, Element Plus ou Ant Design Vue.

Qu'est-ce que ui-to-vue ?

Ce skill permet de convertir par lots des captures d'écran de design UI en composants Vue 3 utilisant la Composition API. Il est conçu pour les projets Vue 3 modernes et prend en charge trois bibliothèques de composants principales : Vant, Element Plus et Ant Design Vue. L'utilisateur fournit un répertoire de captures d'écran organisé par module et état de page ; l'outil les regroupe en composants de page, extrait les régions répétées en composants partagés et génère le routage correspondant. Il utilise l'API DashScope via une clé `DASHSCOPE_API_KEY` et s'exécute avec `npx [email protected]`. Ce skill est idéal pour les designers et développeurs souhaitant accélérer l'intégration de maquettes dans une base de code Vue 3, tout en respectant les bonnes pratiques de sécurité et de confidentialité.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/ui-to-vue

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Documentation

UI To Vue

Convertissez par lots des captures d'écran de design UI en code de composants Vue 3 utilisant l'API Composition.

Quand l'utiliser

  • L'utilisateur fournit un répertoire de captures d'écran de design ou d'images exportées.
  • L'application cible est Vue 3.
  • L'utilisateur souhaite une première ébauche de composants de page, composants partagés et câblage du routeur.
  • L'utilisateur spécifie Vant, Element Plus ou Ant Design Vue comme bibliothèque de composants.

Quand ne pas l'utiliser

  • L'utilisateur n'a qu'une seule capture d'écran et souhaite un composant sur mesure.
  • Le projet cible n'est pas Vue.
  • Le design nécessite une logique d'interaction détaillée, un flux de données ou une revue d'accessibilité.
  • Les captures d'écran contiennent des données client privées qui ne peuvent pas être envoyées à une API de modèle externe.

Entrées

Utilisez un répertoire d'entrée qui regroupe les captures d'écran par module et état de page :

screenshots/
|-- HomePage/
|   |-- List/
|   |   |-- [email protected]
|   |   `-- cut-images/
|   |-- cut-images/
|   `-- [email protected]
`-- cut-images/

Les noms de répertoires d'images découpées pris en charge incluent assets, icons, sprites, cut, images et cut-images.

Modèle de conversion

  • Regroupement de pages : combinez les captures d'écran connexes en un seul composant de page lorsqu'elles représentent des états de liste, détail, formulaire, chargement ou vide.
  • Mappage de bibliothèque UI : mappez les éléments visuels natifs vers les composants Vant, Element Plus ou Ant Design Vue lorsque c'est pratique.
  • Priorité des images découpées : privilégiez les actifs au niveau de la page, puis au niveau du module, puis les actifs partagés globaux.
  • Extraction de composants : extrayez les régions UI répétées en composants partagés lorsqu'elles apparaissent plus d'une fois.

Utilisation en ligne de commande

Exécutez le convertisseur avec npx pour que la commande documentée fonctionne sans dépendre d'un binaire global :

export DASHSCOPE_API_KEY=your_key
npx [email protected] --input ./screenshots --ui vant --output ./src

Pour les bibliothèques UI desktop :

npx [email protected] --input ./designs --ui element-plus --output ./src
npx [email protected] --input ./designs --ui antd-vue --output ./src

Si le paquet est installé globalement, le binaire ui-to-vue peut être utilisé directement :

npm install -g [email protected]
ui-to-vue --input ./screenshots --ui vant --output ./src

Options

OptionDescriptionDéfaut
--inputRépertoire des images de design./screenshots
--uiBibliothèque UI : vant, element-plus ou antd-vuevant
--outputRépertoire de sortie./src
--configChemin du fichier de configuration./.ui-to-vue.config.json

Gestion de la clé API

Le convertisseur peut lire les identifiants DashScope depuis un fichier de configuration ou depuis l'environnement. Privilégiez une variable d'environnement dans les dépôts :

export DASHSCOPE_API_KEY=your_key

Si un fichier de configuration local est nécessaire, excluez-le du contrôle de version :

{
  "apiKey": "your_dashscope_key",
  "input": "./designs",
  "ui": "vant",
  "output": "./src"
}
.ui-to-vue.config.json

Sécurité et confidentialité

  • Considérez les captures d'écran de design comme du matériel source pouvant être envoyé à une API de modèle externe.
  • N'exécutez pas ce flux sur des designs clients privés sans autorisation.
  • Épinglez la version du convertisseur dans les workflows reproductibles plutôt que d'utiliser @latest.
  • Révisez le code Vue généré avant de le valider.
  • Ne validez pas .ui-to-vue.config.json, les clés API, les secrets générés ou les captures d'écran client.

Liste de vérification pour la révision de la sortie

  • Les composants de page ont été générés dans views/ ou le répertoire de sortie choisi.
  • Les régions UI répétées ont été extraites dans components/ uniquement lorsque la réutilisation est évidente.
  • La sortie du routeur est compatible avec le style de routeur du projet cible.
  • Les composants générés utilisent la bibliothèque UI demandée de manière cohérente.
  • Les unités CSS générées correspondent à la base de conception.
  • Le code passe le formateur, le linter, le vérificateur de types et la construction du projet.
  • Les textes de substitution, les données factices et les actifs générés ont été révisés avant la validation.

Dépannage

ProblèmeVérification
401 ou erreur d'authentificationConfirmez que DASHSCOPE_API_KEY est définie dans le shell exécutant la commande.
command not found: ui-to-vueUtilisez la forme npx [email protected] ou installez le paquet globalement.
Les images découpées sont ignoréesConfirmez que le nom du répertoire d'actifs est pris en charge et imbriqué sous la page ou le module correspondant.
Les composants ignorent la bibliothèque UI demandéeRelancez avec une valeur --ui explicite et inspectez les importations générées.
Les dimensions de mise en page générées semblent erronéesConfirmez que la largeur d'exportation de la capture d'écran correspond à la base de la bibliothèque cible.

Références

  • Paquet npm : ui-to-vue-converter

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳:このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

Skills associés