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rust-testing

Rust-Testmuster: Unit-Tests, Integrationstests, asynchrone Tests, eigenschaftsbasierte Tests, Mocking und Codeabdeckung. Folgt der TDD-Methodik. Verwenden, wenn Rust-Tests geschrieben werden – Unit-, Integrations-, Async-, Property-basierte oder Codeabdeckung.

Was ist rust-testing?

Diese Fähigkeit bietet eine umfassende Sammlung von Mustern und Best Practices für das Testen von Rust-Code nach der Test-Driven-Development (TDD)-Methodik. Sie unterstützt Entwickler dabei, Unit-Tests mit `#[cfg(test)]`-Modulen, Integrationstests im `tests/`-Verzeichnis, asynchrone Tests mit Tokio, eigenschaftsbasierte Tests mit `proptest`, sowie Mocking mit `mockall` zu schreiben. Der RED-GREEN-REFACTOR-Zyklus wird detailliert erläutert, einschließlich Beispielen für fehlschlagende, bestehende und refaktorierte Tests. Die Fähigkeit deckt außerdem Doc-Tests, Benchmarking mit Criterion, Codeabdeckung mit `cargo-llvm-cov` und CI-Integration (GitHub Actions) ab. Sie ist ideal für Entwickler, die in Rust-Projekten zuverlässige und wartbare Tests erstellen und die Codequalität durch klare Testziele und automatisierte Abdeckung sicherstellen möchten.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/rust-testing

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Dokumentation

Rust-Testmuster

Umfassende Rust-Testmuster zum Erstellen zuverlässiger, wartbarer Tests nach der TDD-Methodik.

Wann verwenden

  • Beim Schreiben neuer Rust-Funktionen, -Methoden oder -Traits
  • Hinzufügen von Testabdeckung zu vorhandenem Code
  • Erstellen von Benchmarks für leistungskritischen Code
  • Implementieren eigenschaftsbasierter Tests zur Eingabevalidierung
  • Befolgen des TDD-Workflows in Rust-Projekten

Wie es funktioniert

  1. Zielcode identifizieren — Die zu testende Funktion, das Trait oder Modul finden
  2. Test schreiben — #[test] in einem #[cfg(test)]-Modul, rstest für parametrisierte Tests oder proptest für eigenschaftsbasierte Tests verwenden
  3. Abhängigkeiten mocken — mockall verwenden, um die getestete Einheit zu isolieren
  4. Tests ausführen (ROT) — Überprüfen, ob der Test mit dem erwarteten Fehler fehlschlägt
  5. Implementieren (GRÜN) — Minimalen Code schreiben, um den Test zu bestehen
  6. Refaktorieren — Verbessern, während die Tests grün bleiben
  7. Abdeckung prüfen — cargo-llvm-cov verwenden, Ziel 80%+

TDD-Workflow für Rust

Der ROT-GRÜN-REFACTOR-Zyklus

ROT     → Zuerst einen fehlschlagenden Test schreiben
GRÜN    → Minimalen Code schreiben, um den Test zu bestehen
REFACTOR → Code verbessern, während die Tests grün bleiben
WIEDERHOLEN → Mit der nächsten Anforderung fortfahren

Schritt-für-Schritt-TDD in Rust

// ROT: Zuerst Test schreiben, todo!() als Platzhalter verwenden
pub fn add(a: i32, b: i32) -> i32 { todo!() }

#[cfg(test)]
mod tests {
    use super::*;
    #[test]
    fn test_add() { assert_eq!(add(2, 3), 5); }
}
// cargo test → panics at 'not yet implemented'
// GRÜN: todo!() durch minimale Implementierung ersetzen
pub fn add(a: i32, b: i32) -> i32 { a + b }
// cargo test → PASS, dann REFACTOR, während die Tests grün bleiben

Unit-Tests

Testorganisation auf Modulebene

// src/user.rs
pub struct User {
    pub name: String,
    pub email: String,
}

impl User {
    pub fn new(name: impl Into<String>, email: impl Into<String>) -> Result<Self, String> {
        let email = email.into();
        if !email.contains('@') {
            return Err(format!("ungültige E-Mail: {email}"));
        }
        Ok(Self { name: name.into(), email })
    }

    pub fn display_name(&self) -> &str {
        &self.name
    }
}

#[cfg(test)]
mod tests {
    use super::*;

    #[test]
    fn creates_user_with_valid_email() {
        let user = User::new("Alice", "[email protected]").unwrap();
        assert_eq!(user.display_name(), "Alice");
        assert_eq!(user.email, "[email protected]");
    }

    #[test]
    fn rejects_invalid_email() {
        let result = User::new("Bob", "noch-keine-email");
        assert!(result.is_err());
        assert!(result.unwrap_err().contains("ungültige E-Mail"));
    }
}

Assertions-Makros

assert_eq!(2 + 2, 4);                                    // Gleichheit
assert_ne!(2 + 2, 5);                                    // Ungleichheit
assert!(vec![1, 2, 3].contains(&2));                     // Boolesch
assert_eq!(value, 42, "erwartete 42, aber {value} erhalten"); // Benutzerdefinierte Nachricht
assert!((0.1_f64 + 0.2 - 0.3).abs() < f64::EPSILON);   // Gleitkomma-Vergleich

Fehler- und Panic-Tests

Testen von Result-Rückgaben

#[test]
fn parse_returns_error_for_invalid_input() {
    let result = parse_config("}{invalid");
    assert!(result.is_err());

    // Auf spezifische Fehlervariante prüfen
    let err = result.unwrap_err();
    assert!(matches!(err, ConfigError::ParseError(_)));
}

#[test]
fn parse_succeeds_for_valid_input() -> Result<(), Box<dyn std::error::Error>> {
    let config = parse_config(r#"{"port": 8080}"#)?;
    assert_eq!(config.port, 8080);
    Ok(()) // Test schlägt fehl, wenn ein ? Err zurückgibt
}

Testen von Panics

#[test]
#[should_panic]
fn panics_on_empty_input() {
    process(&[]);
}

#[test]
#[should_panic(expected = "Index außerhalb des gültigen Bereichs")]
fn panics_with_specific_message() {
    let v: Vec<i32> = vec![];
    let _ = v[0];
}

Integrationstests

Dateistruktur

my_crate/
├── src/
│   └── lib.rs
├── tests/              # Integrationstests
│   ├── api_test.rs     # Jede Datei ist ein separates Testbinary
│   ├── db_test.rs
│   └── common/         # Gemeinsame Test-Hilfsfunktionen
│       └── mod.rs

Integrationstests schreiben

// tests/api_test.rs
use my_crate::{App, Config};

#[test]
fn full_request_lifecycle() {
    let config = Config::test_default();
    let app = App::new(config);

    let response = app.handle_request("/health");
    assert_eq!(response.status, 200);
    assert_eq!(response.body, "OK");
}

Async-Tests

Mit Tokio

#[tokio::test]
async fn fetches_data_successfully() {
    let client = TestClient::new().await;
    let result = client.get("/data").await;
    assert!(result.is_ok());
    assert_eq!(result.unwrap().items.len(), 3);
}

#[tokio::test]
async fn handles_timeout() {
    use std::time::Duration;
    let result = tokio::time::timeout(
        Duration::from_millis(100),
        slow_operation(),
    ).await;

    assert!(result.is_err(), "hätte timeout auslösen sollen");
}

Testorganisationsmuster

Parametrisierte Tests mit rstest

use rstest::{rstest, fixture};

#[rstest]
#[case("hallo", 5)]
#[case("", 0)]
#[case("rust", 4)]
fn test_string_length(#[case] input: &str, #[case] expected: usize) {
    assert_eq!(input.len(), expected);
}

// Fixtures
#[fixture]
fn test_db() -> TestDb {
    TestDb::new_in_memory()
}

#[rstest]
fn test_insert(test_db: TestDb) {
    test_db.insert("key", "value");
    assert_eq!(test_db.get("key"), Some("value".into()));
}

Test-Helfer

#[cfg(test)]
mod tests {
    use super::*;

    /// Erstellt einen Testbenutzer mit sinnvollen Standardwerten.
    fn make_user(name: &str) -> User {
        User::new(name, &format!("{name}@test.com")).unwrap()
    }

    #[test]
    fn user_display() {
        let user = make_user("alice");
        assert_eq!(user.display_name(), "alice");
    }
}

Eigenschaftsbasierte Tests mit proptest

Grundlegende Eigenschaftstests

use proptest::prelude::*;

proptest! {
    #[test]
    fn encode_decode_roundtrip(input in ".*") {
        let encoded = encode(&input);
        let decoded = decode(&encoded).unwrap();
        assert_eq!(input, decoded);
    }

    #[test]
    fn sort_preserves_length(mut vec in prop::collection::vec(any::<i32>(), 0..100)) {
        let original_len = vec.len();
        vec.sort();
        assert_eq!(vec.len(), original_len);
    }

    #[test]
    fn sort_produces_ordered_output(mut vec in prop::collection::vec(any::<i32>(), 0..100)) {
        vec.sort();
        for window in vec.windows(2) {
            assert!(window[0] <= window[1]);
        }
    }
}

Benutzerdefinierte Strategien

use proptest::prelude::*;

fn valid_email() -> impl Strategy<Value = String> {
    ("[a-z]{1,10}", "[a-z]{1,5}")
        .prop_map(|(user, domain)| format!("{user}@{domain}.com"))
}

proptest! {
    #[test]
    fn accepts_valid_emails(email in valid_email()) {
        assert!(User::new("Test", &email).is_ok());
    }
}

Mocking mit mockall

Trait-basiertes Mocking

use mockall::{automock, predicate::eq};

#[automock]
trait UserRepository {
    fn find_by_id(&self, id: u64) -> Option<User>;
    fn save(&self, user: &User) -> Result<(), StorageError>;
}

#[test]
fn service_returns_user_when_found() {
    let mut mock = MockUserRepository::new();
    mock.expect_find_by_id()
        .with(eq(42))
        .times(1)
        .returning(|_| Some(User { id: 42, name: "Alice".into() }));

    let service = UserService::new(Box::new(mock));
    let user = service.get_user(42).unwrap();
    assert_eq!(user.name, "Alice");
}

#[test]
fn service_returns_none_when_not_found() {
    let mut mock = MockUserRepository::new();
    mock.expect_find_by_id()
        .returning(|_| None);

    let service = UserService::new(Box::new(mock));
    assert!(service.get_user(99).is_none());
}

Doc-Tests

Ausführbare Dokumentation

/// Addiert zwei Zahlen.
///
/// # Beispiele
///
/// ```
/// use my_crate::add;
///
/// assert_eq!(add(2, 3), 5);
/// assert_eq!(add(-1, 1), 0);
/// ```
pub fn add(a: i32, b: i32) -> i32 {
    a + b
}

/// Analysiert eine Konfigurationszeichenfolge.
///
/// # Fehler
///
/// Gibt `Err` zurück, wenn die Eingabe kein gültiges TOML ist.
///
/// ```no_run
/// use my_crate::parse_config;
///
/// let config = parse_config(r#"port = 8080"#).unwrap();
/// assert_eq!(config.port, 8080);
/// ```
///
/// ```no_run
/// use my_crate::parse_config;
///
/// assert!(parse_config("}{invalid").is_err());
/// ```
pub fn parse_config(input: &str) -> Result<Config, ParseError> {
    todo!()
}

Benchmarking mit Criterion

# Cargo.toml
[dev-dependencies]
criterion = { version = "0.5", features = ["html_reports"] }

[[bench]]
name = "benchmark"
harness = false
// benches/benchmark.rs
use criterion::{black_box, criterion_group, criterion_main, Criterion};

fn fibonacci(n: u64) -> u64 {
    match n {
        0 | 1 => n,
        _ => fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2),
    }
}

fn bench_fibonacci(c: &mut Criterion) {
    c.bench_function("fib 20", |b| b.iter(|| fibonacci(black_box(20))));
}

criterion_group!(benches, bench_fibonacci);
criterion_main!(benches);

Testabdeckung

Ausführen der Abdeckungsmessung

# Installation: cargo install cargo-llvm-cov (oder taiki-e/install-action in CI verwenden)
cargo llvm-cov                    # Zusammenfassung
cargo llvm-cov --html             # HTML-Bericht
cargo llvm-cov --lcov > lcov.info # LCOV-Format für CI
cargo llvm-cov --fail-under-lines 80  # Fehlschlag, wenn unter Schwellenwert

Abdeckungsziele

Code-TypZiel
Kritische Geschäftslogik100%
Öffentliche API90%+
Allgemeiner Code80%+
Generierter / FFI-CodeAusschließen

Testbefehle

cargo test                        # Alle Tests ausführen
cargo test -- --nocapture         # println-Ausgabe anzeigen
cargo test test_name              # Tests ausführen, die auf Muster passen
cargo test --lib                  # Nur Unit-Tests
cargo test --test api_test        # Nur Integrationstests
cargo test --doc                  # Nur Doc-Tests
cargo test --no-fail-fast         # Nicht bei erstem Fehler stoppen
cargo test -- --ignored           # Ignorierte Tests ausführen

Best Practices

TUN:

  • Tests ZUERST schreiben (TDD)
  • #[cfg(test)]-Module für Unit-Tests verwenden
  • Verhalten testen, nicht Implementierung
  • Beschreibende Testnamen verwenden, die das Szenario erklären
  • assert_eq! gegenüber assert! bevorzugen, bessere Fehlermeldungen
  • ? in Tests verwenden, die Result zurückgeben, für sauberere Fehlerausgaben
  • Tests unabhängig halten — kein gemeinsam genutzter veränderlicher Zustand

NICHT:

  • #[should_panic] verwenden, wenn Result::is_err() getestet werden kann
  • Alles mocken — Integrationstests bevorzugen, wenn praktikabel
  • Flaky-Tests ignorieren — reparieren oder in Quarantäne verschieben
  • sleep() in Tests verwenden — Channels, Barriers oder tokio::time::pause() benutzen
  • Fehlerpfade nicht testen

CI-Integration

# GitHub Actions
test:
  runs-on: ubuntu-latest
  steps:
    - uses: actions/checkout@v4
    - uses: dtolnay/rust-toolchain@stable
      with:
        components: clippy, rustfmt

    - name: Formatierung prüfen
      run: cargo fmt --check

    - name: Clippy
      run: cargo clippy -- -D warnings

    - name: Tests ausführen
      run: cargo test

    - uses: taiki-e/install-action@cargo-llvm-cov

    - name: Codeabdeckung
      run: cargo llvm-cov --fail-under-lines 80

Denken Sie daran: Tests sind Dokumentation. Sie zeigen, wie Ihr Code verwendet werden soll. Schreiben Sie sie klar und halten Sie sie auf dem neuesten Stand.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳:このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

Verwandte Skills