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Tests Rust

Patterns de test Rust incluant les tests unitaires, d’intégration, asynchrones, basés sur les propriétés, le mocking et la couverture. Suit la méthodologie TDD.

Qu'est-ce que Tests Rust ?

Cette compétence est conçue pour aider les développeurs Rust à écrire des tests fiables et maintenables en suivant la méthodologie TDD (Test-Driven Development). Elle couvre l’ensemble des types de tests : unitaires, d’intégration, asynchrones, basés sur les propriétés, ainsi que le mocking et la mesure de couverture. Elle propose un workflow TDD complet (cycle RED-GREEN-REFACTOR) avec des exemples de code Rust concrets. On y trouve également l’utilisation de bibliothèques comme `rstest` pour les tests paramétrés, `proptest` pour les tests basés sur les propriétés, `mockall` pour le mocking, et `cargo-llvm-cov` pour la couverture. Des benchs avec Criterion et des tests de documentation (doc-tests) sont aussi détaillés. Conçue pour fonctionner avec n’importe quel outil d’agent IA (comme Claude Code, Cursor ou Codex), cette compétence s’active lorsque l’utilisateur écrit ou modifie du code Rust. Elle fournit des commandes CLI, des extraits de code et des bonnes pratiques pour garantir une couverture de test élevée (80%+, 90%+ pour l’API publique, 100% pour la logique métier critique).

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/rust-testing

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Documentation

Patterns de test Rust

Patterns complets de test Rust pour écrire des tests fiables et maintenables selon la méthodologie TDD.

Quand l'utiliser

  • Lors de l'écriture de nouvelles fonctions, méthodes ou traits Rust
  • Pour ajouter de la couverture de test à du code existant
  • Pour créer des benchmarks sur du code critique en performance
  • Pour implémenter des tests basés sur les propriétés (validation d'entrée)
  • Pour suivre un workflow TDD dans un projet Rust

Fonctionnement

  1. Identifier le code cible — Trouver la fonction, le trait ou le module à tester
  2. Écrire un test — Utiliser #[test] dans un module #[cfg(test)], rstest pour les tests paramétrés, ou proptest pour les tests basés sur les propriétés
  3. Simuler les dépendances — Utiliser mockall pour isoler l'unité testée
  4. Exécuter les tests (ROUGE) — Vérifier que le test échoue avec l'erreur attendue
  5. Implémenter (VERT) — Écrire le code minimal pour réussir
  6. Refactoriser — Améliorer tout en gardant les tests au vert
  7. Vérifier la couverture — Utiliser cargo-llvm-cov, viser 80%+

Workflow TDD pour Rust

Le cycle ROUGE-VERT-REFACTOR

ROUGE    → Écrire d'abord un test qui échoue
VERT     → Écrire le code minimal pour passer le test
REFACTOR → Améliorer le code tout en gardant les tests au vert
RÉPÉTER  → Continuer avec l'exigence suivante

TDD étape par étape en Rust

// ROUGE : Écrire le test d'abord, utiliser todo!() comme placeholder
pub fn add(a: i32, b: i32) -> i32 { todo!() }

#[cfg(test)]
mod tests {
    use super::*;
    #[test]
    fn test_add() { assert_eq!(add(2, 3), 5); }
}
// cargo test → panique à 'not yet implemented'
// VERT : Remplacer todo!() par l'implémentation minimale
pub fn add(a: i32, b: i32) -> i32 { a + b }
// cargo test → PASS, puis REFACTOR en gardant les tests au vert

Tests unitaires

Organisation des tests au niveau module

// src/user.rs
pub struct User {
    pub name: String,
    pub email: String,
}

impl User {
    pub fn new(name: impl Into<String>, email: impl Into<String>) -> Result<Self, String> {
        let email = email.into();
        if !email.contains('@') {
            return Err(format!("email invalide : {email}"));
        }
        Ok(Self { name: name.into(), email })
    }

    pub fn display_name(&self) -> &str {
        &self.name
    }
}

#[cfg(test)]
mod tests {
    use super::*;

    #[test]
    fn cree_un_utilisateur_avec_email_valide() {
        let user = User::new("Alice", "[email protected]").unwrap();
        assert_eq!(user.display_name(), "Alice");
        assert_eq!(user.email, "[email protected]");
    }

    #[test]
    fn rejette_un_email_invalide() {
        let result = User::new("Bob", "pas-un-email");
        assert!(result.is_err());
        assert!(result.unwrap_err().contains("email invalide"));
    }
}

Macros d'assertion

assert_eq!(2 + 2, 4);                                    // Égalité
assert_ne!(2 + 2, 5);                                    // Inégalité
assert!(vec![1, 2, 3].contains(&2));                     // Booléen
assert_eq!(value, 42, "attendait 42 mais obtenu {value}"); // Message personnalisé
assert!((0.1_f64 + 0.2 - 0.3).abs() < f64::EPSILON);    // Comparaison flottante

Tests d'erreur et de panique

Tester les retours Result

#[test]
fn parse_retourne_une_erreur_pour_entree_invalide() {
    let result = parse_config("}{"invalide");
    assert!(result.is_err());

    // Vérifier une variante d'erreur spécifique
    let err = result.unwrap_err();
    assert!(matches!(err, ConfigError::ParseError(_)));
}

#[test]
fn parse_reussit_pour_entree_valide() -> Result<(), Box<dyn std::error::Error>> {
    let config = parse_config(r#"{"port": 8080}"#)?;
    assert_eq!(config.port, 8080);
    Ok(()) // Le test échoue si un ? retourne Err
}

Tester les paniques

#[test]
#[should_panic]
fn panique_sur_entree_vide() {
    process(&[]);
}

#[test]
#[should_panic(expected = "index out of bounds")]
fn panique_avec_message_specifique() {
    let v: Vec<i32> = vec![];
    let _ = v[0];
}

Tests d'intégration

Structure de fichiers

ma_crate/
├── src/
│   └── lib.rs
├── tests/              # Tests d'intégration
│   ├── api_test.rs     # Chaque fichier est un binaire de test séparé
│   ├── db_test.rs
│   └── common/         # Utilitaires de test partagés
│       └── mod.rs

Écrire des tests d'intégration

// tests/api_test.rs
use ma_crate::{App, Config};

#[test]
fn cycle_de_vie_complet_dune_requete() {
    let config = Config::test_default();
    let app = App::new(config);

    let response = app.handle_request("/health");
    assert_eq!(response.status, 200);
    assert_eq!(response.body, "OK");
}

Tests asynchrones

Avec Tokio

#[tokio::test]
async fn recupere_les_donnees_avec_succes() {
    let client = TestClient::new().await;
    let result = client.get("/data").await;
    assert!(result.is_ok());
    assert_eq!(result.unwrap().items.len(), 3);
}

#[tokio::test]
async fn gere_le_timeout() {
    use std::time::Duration;
    let result = tokio::time::timeout(
        Duration::from_millis(100),
        operation_lente(),
    ).await;

    assert!(result.is_err(), "aurait dû expirer");
}

Patterns d'organisation des tests

Tests paramétrés avec rstest

use rstest::{rstest, fixture};

#[rstest]
#[case("hello", 5)]
#[case("", 0)]
#[case("rust", 4)]
fn test_longueur_chaine(#[case] input: &str, #[case] expected: usize) {
    assert_eq!(input.len(), expected);
}

// Fixtures
#[fixture]
fn test_db() -> TestDb {
    TestDb::new_in_memory()
}

#[rstest]
fn test_insertion(test_db: TestDb) {
    test_db.insert("clé", "valeur");
    assert_eq!(test_db.get("clé"), Some("valeur".into()));
}

Helpers de test

#[cfg(test)]
mod tests {
    use super::*;

    /// Crée un utilisateur de test avec des valeurs par défaut raisonnables.
    fn creer_utilisateur(nom: &str) -> User {
        User::new(nom, &format!("{nom}@test.com")).unwrap()
    }

    #[test]
    fn affichage_utilisateur() {
        let user = creer_utilisateur("alice");
        assert_eq!(user.display_name(), "alice");
    }
}

Tests basés sur les propriétés avec proptest

Tests de propriétés basiques

use proptest::prelude::*;

proptest! {
    #[test]
    fn aller_retour_encodage_decodage(input in ".*") {
        let encoded = encode(&input);
        let decoded = decode(&encoded).unwrap();
        assert_eq!(input, decoded);
    }

    #[test]
    fn tri_conserve_la_longueur(mut vec in prop::collection::vec(any::<i32>(), 0..100)) {
        let original_len = vec.len();
        vec.sort();
        assert_eq!(vec.len(), original_len);
    }

    #[test]
    fn tri_produit_un_ensemble_ordonne(mut vec in prop::collection::vec(any::<i32>(), 0..100)) {
        vec.sort();
        for window in vec.windows(2) {
            assert!(window[0] <= window[1]);
        }
    }
}

Stratégies personnalisées

use proptest::prelude::*;

fn email_valide() -> impl Strategy<Value = String> {
    ("[a-z]{1,10}", "[a-z]{1,5}")
        .prop_map(|(user, domain)| format!("{user}@{domain}.com"))
}

proptest! {
    #[test]
    fn accepte_les_emails_valides(email in email_valide()) {
        assert!(User::new("Test", &email).is_ok());
    }
}

Mocking avec mockall

Mocking basé sur les traits

use mockall::{automock, predicate::eq};

#[automock]
trait UserRepository {
    fn find_by_id(&self, id: u64) -> Option<User>;
    fn save(&self, user: &User) -> Result<(), StorageError>;
}

#[test]
fn service_retourne_utilisateur_quand_trouve() {
    let mut mock = MockUserRepository::new();
    mock.expect_find_by_id()
        .with(eq(42))
        .times(1)
        .returning(|_| Some(User { id: 42, name: "Alice".into() }));

    let service = UserService::new(Box::new(mock));
    let user = service.get_user(42).unwrap();
    assert_eq!(user.name, "Alice");
}

#[test]
fn service_retourne_none_quand_non_trouve() {
    let mut mock = MockUserRepository::new();
    mock.expect_find_by_id()
        .returning(|_| None);

    let service = UserService::new(Box::new(mock));
    assert!(service.get_user(99).is_none());
}

Tests de documentation (Doc Tests)

Documentation exécutable

/// Ajoute deux nombres.
///
/// # Exemples
///
/// ```
/// use ma_crate::add;
///
/// assert_eq!(add(2, 3), 5);
/// assert_eq!(add(-1, 1), 0);
/// ```
pub fn add(a: i32, b: i32) -> i32 {
    a + b
}

/// Analyse une chaîne de configuration.
///
/// # Erreurs
///
/// Retourne `Err` si l'entrée n'est pas du TOML valide.
///
/// ```no_run
/// use ma_crate::parse_config;
///
/// let config = parse_config(r#"port = 8080"#).unwrap();
/// assert_eq!(config.port, 8080);
/// ```
///
/// ```no_run
/// use ma_crate::parse_config;
///
/// assert!(parse_config("}{"invalide").is_err());
/// ```
pub fn parse_config(input: &str) -> Result<Config, ParseError> {
    todo!()
}

Benchmarking avec Criterion

# Cargo.toml
[dev-dependencies]
criterion = { version = "0.5", features = ["html_reports"] }

[[bench]]
name = "benchmark"
harness = false
// benches/benchmark.rs
use criterion::{black_box, criterion_group, criterion_main, Criterion};

fn fibonacci(n: u64) -> u64 {
    match n {
        0 | 1 => n,
        _ => fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2),
    }
}

fn bench_fibonacci(c: &mut Criterion) {
    c.bench_function("fib 20", |b| b.iter(|| fibonacci(black_box(20))));
}

criterion_group!(benches, bench_fibonacci);
criterion_main!(benches);

Couverture de test

Exécuter la couverture

# Installation : cargo install cargo-llvm-cov (ou utiliser taiki-e/install-action dans CI)
cargo llvm-cov                    # Résumé
cargo llvm-cov --html             # Rapport HTML
cargo llvm-cov --lcov > lcov.info # Format LCOV pour CI
cargo llvm-cov --fail-under-lines 80  # Échec si en dessous du seuil

Cibles de couverture

Type de codeCible
Logique métier critique100%
API publique90%+
Code général80%+
Code généré / liaisons FFIExclure

Commandes de test

cargo test                        # Exécuter tous les tests
cargo test -- --nocapture         # Afficher la sortie println
cargo test nom_du_test             # Exécuter les tests correspondant au pattern
cargo test --lib                  # Tests unitaires uniquement
cargo test --test api_test        # Tests d'intégration uniquement
cargo test --doc                  # Tests de documentation uniquement
cargo test --no-fail-fast         # Ne pas s'arrêter à la première erreur
cargo test -- --ignored           # Exécuter les tests ignorés

Bonnes pratiques

À FAIRE :

  • Écrire les tests EN PREMIER (TDD)
  • Utiliser les modules #[cfg(test)] pour les tests unitaires
  • Tester le comportement, pas l'implémentation
  • Utiliser des noms de tests descriptifs qui expliquent le scénario
  • Préférer assert_eq! à assert! pour de meilleurs messages d'erreur
  • Utiliser ? dans les tests qui retournent Result pour une sortie d'erreur plus propre
  • Garder les tests indépendants — pas d'état mutable partagé

À NE PAS FAIRE :

  • Utiliser #[should_panic] quand on peut tester Result::is_err() à la place
  • Mock tout — préférer les tests d'intégration quand c'est possible
  • Ignorer les tests instables — les corriger ou les mettre en quarantaine
  • Utiliser sleep() dans les tests — utiliser des canaux, des barrières ou tokio::time::pause()
  • Sauter les tests de chemins d'erreur

Intégration CI

# GitHub Actions
test:
  runs-on: ubuntu-latest
  steps:
    - uses: actions/checkout@v4
    - uses: dtolnay/rust-toolchain@stable
      with:
        components: clippy, rustfmt

    - name: Vérifier le formatage
      run: cargo fmt --check

    - name: Clippy
      run: cargo clippy -- -D warnings

    - name: Exécuter les tests
      run: cargo test

    - uses: taiki-e/install-action@cargo-llvm-cov

    - name: Couverture
      run: cargo llvm-cov --fail-under-lines 80

Souvenez-vous : Les tests sont de la documentation. Ils montrent comment votre code est censé être utilisé. Écrivez-les clairement et tenez-les à jour.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳:このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

Skills associés