research-ops

Research Ops

Verwenden Sie dies, wenn der Benutzer bittet, etwas Aktuelles zu recherchieren, Optionen zu vergleichen, Personen oder Unternehmen anzureichern oder wiederholte Nachfragen in einen überwachten Workflow umzuwandeln.

Dies ist der operative Wrapper um den Recherche-Stack des Repositorys. Es ersetzt nicht deep-research, exa-search oder market-research; es sagt Ihnen, wann und wie Sie diese zusammen verwenden.

Fertigkeiten-Stack

Beziehen Sie diese ECC-eigenen Fertigkeiten bei Bedarf in den Workflow ein:

• exa-search für schnelle aktuelle Web-Entdeckungen
• deep-research für mehrquellige Synthesen mit Quellenangaben
• market-research wenn das Endergebnis eine Empfehlung oder eine bewertete Entscheidung sein soll
• lead-intelligence wenn die Aufgabe die gezielte Ansprache von Personen/Unternehmen und nicht die allgemeine Recherche ist
• knowledge-ops wenn das Ergebnis anschließend im dauerhaften Kontext gespeichert werden soll

Wann verwenden

• Der Benutzer sagt „recherchiere", „schlage nach", „vergleiche", „mit wem sollte ich sprechen" oder „was gibt es Neues"
• Die Antwort hängt von aktuellen öffentlichen Informationen ab
• Der Benutzer hat bereits Belege geliefert und möchte, dass diese in eine frische Empfehlung einfließen
• Die Aufgabe könnte wiederkehrend genug sein, um als Monitor statt als einmalige Nachfrage behandelt zu werden

Leitplanken

• Aktuelle Fragen nicht aus veraltetem Gedächtnis beantworten, wenn eine frische Suche günstig ist
• Trennen Sie:
  • belegte Fakten
  • vom Benutzer bereitgestellte Belege
  • Schlussfolgerungen
  • Empfehlungen
• Starten Sie keine aufwändige Recherche, wenn die Antwort bereits im lokalen Code oder in der Dokumentation zu finden ist

Workflow

1. Beginnen Sie mit dem, was der Benutzer bereits gegeben hat

Normalisieren Sie alle gelieferten Materialien in:

• bereits belegte Fakten
• überprüfungsbedürftige Angaben
• offene Fragen

Starten Sie die Analyse nicht von Null, wenn der Benutzer bereits Teile des Modells aufgebaut hat.

2. Klassifizieren Sie die Anfrage

Wählen Sie vor der Suche die richtige Kategorie:

• schnelle Sachfrage
• Vergleich oder Entscheidungsvorlage
• Lead- / Anreicherungsdurchlauf
• Kandidat für wiederkehrende Überwachung

3. Wählen Sie zuerst den leichtesten nützlichen Recherchepfad

• Verwenden Sie exa-search für schnelle Entdeckungen
• Eskalieren Sie zu deep-research, wenn Synthesen oder mehrere Quellen wichtig sind
• Verwenden Sie market-research, wenn das Ergebnis in einer Empfehlung enden soll
• Übergeben Sie an lead-intelligence, wenn die eigentliche Anfrage die Zielbewertung oder die Entdeckung warmer Pfade ist

4. Berichten Sie mit expliziten Evidenzgrenzen

Geben Sie bei wichtigen Behauptungen an, ob es sich um:

• belegte Fakten
• vom Benutzer bereitgestellten Kontext
• Schlussfolgerungen
• Empfehlungen

Antworten, bei denen Aktualität wichtig ist, sollten konkrete Daten enthalten.

5. Entscheiden Sie, ob die Aufgabe manuell bleiben soll

Wenn der Benutzer wahrscheinlich dieselbe Recherchefrage wiederholt stellen wird, sagen Sie dies explizit und empfehlen Sie eine Überwachungs- oder Workflow-Schicht, anstatt dieselbe manuelle Suche für immer zu wiederholen.

Ausgabeformat

FRAGENTYP
- sachlich / vergleich / anreicherung / überwachung

EVIDENZ
- belegte Fakten
- vom Benutzer bereitgestellter Kontext

SCHLUSSFOLGERUNG
- was aus der Evidenz folgt

EMPFEHLUNG
- Antwort oder nächster Schritt
- ob dies zu einem Monitor werden sollte

Fallstricke

• Mischen Sie Schlussfolgerungen nicht ohne Kennzeichnung in belegte Fakten ein
• Ignorieren Sie keine vom Benutzer bereitgestellten Belege
• Verwenden Sie keinen schweren Recherchepfad für eine Frage, die der lokale Repo-Kontext beantworten kann
• Geben Sie keine zeitkritischen Antworten ohne Angabe von Daten

Verifizierung

• Wichtige Behauptungen sind nach Evidenztyp gekennzeichnet
• Zeitkritische Ausgaben enthalten Daten
• Die endgültige Empfehlung entspricht dem tatsächlich verwendeten Recherchemode