研究營運 (Research Ops)
當使用者要求研究當前資訊、比較選項、補充人員或公司資料，或將重複查詢轉變為受監控的工作流程時，請使用此技能。
這是圍繞儲存庫研究工作流程的操作包裝器。它並非取代 deep-research、exa-search 或 market-research；它會告訴您何時以及如何組合使用它們。
技能堆疊 (Skill Stack)
在相關時機，將這些 ECC 原生技能拉入工作流程：
exa-search：用於快速發現最新網路資訊deep-research：用於多來源綜合分析並附上引用market-research：當最終結果應為建議或排名決策時使用lead-intelligence：當任務重點是針對人員/公司而非一般性研究時使用knowledge-ops：當結果應儲存於持久性脈絡中以供後續使用時使用
使用時機 (When to Use)
- 使用者說「研究」、「查詢」、「比較」、「我該跟誰談」或「最新情況是什麼」
- 答案取決於當前的公開資訊
- 使用者已提供證據，並希望將其納入新的建議中
- 該任務可能重複發生，應轉變為監控 (monitor) 而非一次性查詢
防護措施 (Guardrails)
- 若可輕鬆進行新鮮搜尋，請勿以過時的記憶回答目前問題
- 區分以下項目：
- 來源事實 (sourced fact)
- 使用者提供的證據 (user-provided evidence)
- 推論 (inference)
- 建議 (recommendation)
- 若答案已存在於本地程式碼或文件中，請勿啟動耗時的研究程序
工作流程 (Workflow)
1. 從使用者已提供的內容開始
將任何提供的資料標準化為：
- 已確證的事實
- 需要驗證的事項
- 待解決的問題
如果使用者已建立部分模型，請勿從零開始重新分析。
2. 分類請求
在搜尋之前，選擇正確的處理路線：
- 快速事實查詢
- 比較或決策備忘錄
- 潛在客戶/資訊補充
- 重複監控候選事項
3. 首先採用最輕量的有用證據路徑
- 使用
exa-search進行快速發現 - 當需要綜合分析或多個來源時，升級至
deep-research - 當結果應以建議結束時，使用
market-research - 當真正的問題是目標排名或溫和路徑發現時，交給
lead-intelligence
4. 報告時明確標示證據邊界
對於重要主張，說明其屬於：
- 來源事實
- 使用者提供的脈絡
- 推論
- 建議
對時效性敏感的答案應包含具體日期。
5. 決定任務是否應保持手動
如果使用者可能重複詢問相同的研究問題，請明確指出，並建議採用監控或工作流程層，而不是永遠重複相同的手動搜尋。
輸出格式 (Output Format)
問題類型
- 事實性 / 比較 / 資訊補充 / 監控
證據
- 來源事實
- 使用者提供的脈絡
推論
- 從證據得出的結論
建議
- 答案或後續行動
- 這是否應成為監控事項
常見陷阱 (Pitfalls)
- 請勿將推論混入來源事實中而不標明
- 請勿忽略使用者提供的證據
- 若問題可由本地儲存庫脈絡解答，請勿使用耗時的研究路線
- 請勿提供對時效性敏感的答案而沒有日期
驗證 (Verification)
- 重要主張已按證據類型標示
- 對時效性敏感的輸出包含日期
- 最終建議與實際使用的研究模式相符