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Product Lens

Validieren Sie Produktideen, bevor Sie mit der Entwicklung beginnen.

Was ist Product Lens?

Product Lens ist ein Skill zur Produktdiagnose, der vor der eigentlichen Implementierung eines Features den Fokus auf das „Warum“ legt. Er eignet sich für Validierungsphasen, wöchentliche Produktreviews, Feature-Auswahl, Launch-Vorbereitung und die Umwandlung vager Ideen in konkrete Produktbriefings. Der Skill unterstützt vier Modi: Produktdiagnose (strukturierte Fragen analog zu YC-Bürozeiten), Founder Review (Analyse des aktuellen Projekts auf Product-Market-Fit), User Journey Audit (Erfassung der tatsächlichen Benutzererfahrung) und Feature-Priorisierung (ICE-Score-basierte Roadmap). Alle Ausgaben sind handlungsorientiert und enthalten konkrete nächste Schritte. Die Integration mit anderen Skills wie /browser-qa, /design-system audit, /canary-watch und product-capability ermöglicht eine nahtlose Verknüpfung von Produktdiagnose und Implementierungsplanung. Der Skill ist plattformunabhängig und kann in jedem Entwicklungskontext eingesetzt werden, der eine strukturierte Produktentscheidung erfordert.

Funktioniert mit✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/product-lens

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Öffnet einen neuen Chat, in dem dieser Agent-Skill bereits geladen ist.

Dokumentation

Product Lens — Think Before You Build

Diese Lane besitzt die Produktdiagnose, nicht das Schreiben implementierungsreifer Spezifikationen.

Wenn der Benutzer ein dauerhaftes PRD-to-SRS- oder Fähigkeitsvertrags-Artefakt benötigt, übergeben Sie an product-capability.

Wann verwenden

  • Bevor Sie mit einem Feature beginnen – validieren Sie das „Warum“
  • Wöchentliches Produktreview – bauen wir das Richtige?
  • Wenn Sie zwischen Features wählen müssen
  • Vor einem Launch – Sanity-Check der User Journey
  • Wenn Sie eine vage Idee in ein Produktbriefing umwandeln, bevor die Engineering-Planung beginnt

Wie es funktioniert

Modus 1: Produktdiagnose

Wie YC-Bürozeiten, aber automatisiert. Stellt die harten Fragen:

1. Für wen ist das? (konkrete Person, nicht „Entwickler“)
2. Was ist der Schmerz? (quantifizieren: wie oft, wie schlimm, was tun sie heute?)
3. Warum jetzt? (was hat sich geändert, das dies möglich/nötig macht?)
4. Was ist die 10-Sterne-Version? (wenn Geld/Zeit unbegrenzt wären)
5. Was ist das MVP? (kleinste Sache, die die These beweist)
6. Was ist das Anti-Ziel? (was bauen Sie explizit NICHT?)
7. Woran erkennen Sie, dass es funktioniert? (Metrik, nicht Bauchgefühl)

Ausgabe: ein PRODUCT-BRIEF.md mit Antworten, Risiken und einer Go/No-Go-Empfehlung.

Wenn das Ergebnis „Ja, bauen“ ist, ist die nächste Lane product-capability, nicht mehr Founder-Theater.

Modus 2: Founder Review

Überprüft Ihr aktuelles Projekt durch die Founder-Brille:

1. README, CLAUDE.md, package.json, letzte Commits lesen
2. Ableiten: Was versucht dies zu sein?
3. Bewerten: Product-Market-Fit-Signale (0-10)
   - Nutzungswachstumskurve
   - Bindungsindikatoren (wiederkehrende Mitwirkende, Rückkehrer)
   - Umsatzsignale (Preisseite, Abrechnungscode, Stripe-Integration)
   - Wettbewerbsvorteil (was ist schwer zu kopieren?)
4. Identifizieren: die eine Sache, die dies verzehnfachen würde
5. Kennzeichnen: Dinge, die Sie bauen, die nicht wichtig sind

Modus 3: User Journey Audit

Zeichnet die tatsächliche Benutzererfahrung auf:

1. Produkt als neuer Benutzer klonen/installieren
2. Jeden Reibungspunkt dokumentieren (verwirrende Schritte, Fehler, fehlende Dokus)
3. Jeden Schritt messen
4. Mit der Einarbeitung der Konkurrenz vergleichen
5. Bewerten: Time-to-Value (wie lange dauert es, bis der Benutzer seinen ersten Erfolg hat?)
6. Empfehlen: Top 3 Verbesserungen für die Einarbeitung

Modus 4: Feature-Priorisierung

Wenn Sie 10 Ideen haben und 2 auswählen müssen:

1. Alle Kandidatenfeatures auflisten
2. Jedes bewerten: Auswirkung (1-5) × Vertrauen (1-5) ÷ Aufwand (1-5)
3. Nach ICE-Score ordnen
4. Einschränkungen anwenden: Budget, Teamgröße, Abhängigkeiten
5. Ausgabe: priorisierte Roadmap mit Begründung

Ausgabe

Alle Modi liefern handlungsorientierte Dokumente, keine Aufsätze. Jede Empfehlung enthält einen konkreten nächsten Schritt.

Integration

Kombinieren mit:

  • /browser-qa zur Überprüfung der User-Journey-Audit-Ergebnisse
  • /design-system audit zur Bewertung der visuellen Politur
  • /canary-watch für das Post-Launch-Monitoring
  • product-capability, wenn das Produktbriefing zu einem implementierungsreifen Fähigkeitsplan werden soll

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳:このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

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