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product-lens

Use esta habilidade para validar o 'porquê' antes de construir qualquer recurso, realizar diagnósticos de produto e priorizar funcionalidades.

O que é product-lens?

O Product Lens automatiza o pensamento crítico de produto, funcionando como um consultor de YC (Y Combinator) para desenvolvedores e equipes de produto. Ele suporta quatro modos principais: Diagnóstico de Produto (questiona o valor real e riscos de uma ideia), Revisão de Fundador (avalia sinais de product-market fit e sugere alavancas de crescimento), Auditoria de Jornada do Usuário (mapeia a experiência real de onboarding e identifica pontos de atrito) e Priorização de Funcionalidades (usa o score ICE — Impacto × Confiança ÷ Esforço — para selecionar o que construir). Integra-se com ferramentas como browser-qa para verificar achados de auditoria, design-system audit para polimento visual, canary-watch para monitoramento pós-lançamento e product-capability para transformar briefs em planos de capacidade. Útil antes de iniciar features, em revisões semanais, ao escolher entre funcionalidades ou antes de um lançamento, gerando documentos acionáveis como PRODUCT-BRIEF.md com recomendações claras de go/no-go.

Funciona com✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/product-lens

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Documentação

Product Lens — Pense Antes de Construir

Esta faixa (lane) é responsável pelo diagnóstico de produto, não pela escrita de especificações prontas para implementação.

Se o usuário precisar de um artefato duradouro de PRD para SRS ou contrato de capacidade, passe para product-capability.

Quando Usar

  • Antes de iniciar qualquer funcionalidade — valide o "porquê"
  • Revisão semanal de produto — estamos construindo a coisa certa?
  • Quando estiver emperrado entre escolher funcionalidades
  • Antes de um lançamento — verificação de sanidade da jornada do usuário
  • Ao converter uma ideia vaga em um brief de produto antes do planejamento de engenharia começar

Como Funciona

Modo 1: Diagnóstico de Produto

Como os horários de expediente do YC, mas automatizado. Faz as perguntas difíceis:

1. Para quem é isso? (pessoa específica, não "desenvolvedores")
2. Qual é a dor? (quantifique: com que frequência, quão grave, o que fazem hoje?)
3. Por que agora? (o que mudou que torna isso possível/necessário?)
4. Qual é a versão 10 estrelas? (se dinheiro/tempo fossem ilimitados)
5. Qual é o MVP? (a menor coisa que prova a tese)
6. Qual é o anti-objetivo? (o que você está EXPLICITAMENTE NÃO construindo?)
7. Como saber se está funcionando? (métrica, não sensações)

Saída: um PRODUCT-BRIEF.md com respostas, riscos e uma recomendação de go/no-go.

Se o resultado for "sim, construa isso", a próxima faixa é product-capability, e não mais teatro de fundador.

Modo 2: Revisão de Fundador

Revisa seu projeto atual através de uma lente de fundador:

1. Leia README, CLAUDE.md, package.json, commits recentes
2. Infira: o que isso está tentando ser?
3. Pontue: sinais de product-market fit (0-10)
   - Trajetória de crescimento de uso
   - Indicadores de retenção (colaboradores recorrentes, usuários que voltam)
   - Sinais de receita (página de preços, código de cobrança, integração com Stripe)
   - Fosso competitivo (o que é difícil de copiar?)
4. Identifique: a única coisa que 10x isso
5. Sinalize: coisas que você está construindo que não importam

Modo 3: Auditoria de Jornada do Usuário

Mapeia a experiência real do usuário:

1. Clone/instale o produto como um novo usuário
2. Documente cada ponto de atrito (passos confusos, erros, documentação faltando)
3. Cronometre cada passo
4. Compare com a integração do concorrente
5. Pontue: tempo-para-valor (quanto tempo até o usuário obter sua primeira vitória?)
6. Recomende: os 3 principais ajustes para integração

Modo 4: Priorização de Funcionalidades

Quando você tem 10 ideias e precisa escolher 2:

1. Liste todas as funcionalidades candidatas
2. Pontue cada uma em: impacto (1-5) × confiança (1-5) ÷ esforço (1-5)
3. Classifique por pontuação ICE
4. Aplique restrições: runway, tamanho da equipe, dependências
5. Saída: roadmap priorizado com justificativa

Saída

Todos os modos geram documentos acionáveis, não ensaios. Cada recomendação tem um próximo passo específico.

Integração

Combine com:

  • /browser-qa para verificar os achados da auditoria de jornada do usuário
  • /design-system audit para avaliação de polimento visual
  • /canary-watch para monitoramento pós-lançamento
  • product-capability quando o brief de produto precisar se tornar um plano de capacidade pronto para implementação

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳:このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

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