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kotlin-testing

Kotlin-Testing-Patterns für zuverlässige und wartbare Tests mit Kotest, MockK, Coroutinen-Tests, Property-basierten Tests und Kover-Abdeckung. Befolgt die TDD-Methodik mit idiomatischen Kotlin-Praktiken.

Was ist kotlin-testing?

Dieses Skill bietet umfassende Testmuster für Kotlin-Projekte, die auf den Bibliotheken Kotest und MockK basieren. Es führt Entwickler durch den gesamten TDD-Workflow (RED-GREEN-REFACTOR), von der Identifikation des zu testenden Codes über das Schreiben von Kotest-Spezifikationen (StringSpec, FunSpec, BehaviorSpec, DescribeSpec) bis hin zur Implementierung minimaler Lösungen. Die detaillierten Beispiele decken Coroutinen-Tests mit runTest und TestDispatchern, Property-basierte Tests mit Arbitraries und Kotest-Property-API sowie die Konfiguration von Kover für Codeabdeckung ab. Mit diesem Skill können Entwickler sowohl einfache Unit-Tests als auch komplexe Integrationstests für Ktor- und Flow-basierte Anwendungen erstellen und dabei idiomatische Kotlin-Praktiken einhalten. Es unterstützt die gängigsten Testplattformen wie JVM, Android und multiplattform-Projekte und folgt den Prinzipien der testgetriebenen Entwicklung, um robuste und wartbare Codebasen zu gewährleisten.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/kotlin-testing

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Dokumentation

Kotlin-Testing-Patterns

Umfassende Kotlin-Testing-Patterns zum Schreiben zuverlässiger, wartbarer Tests, die der TDD-Methodik mit Kotest und MockK folgen.

Wann verwenden

  • Beim Schreiben neuer Kotlin-Funktionen oder -Klassen
  • Beim Hinzufügen von Testabdeckung zu bestehendem Kotlin-Code
  • Bei der Implementierung von Property-basierten Tests
  • Beim Befolgen des TDD-Workflows in Kotlin-Projekten
  • Beim Konfigurieren von Kover für Codeabdeckung

Wie es funktioniert

  1. Zielcode identifizieren — Finden Sie die zu testende Funktion, Klasse oder das Modul
  2. Kotest-Spezifikation schreiben — Wählen Sie einen Spezifikationsstil (StringSpec, FunSpec, BehaviorSpec), der dem Testumfang entspricht
  3. Abhängigkeiten mocken — Verwenden Sie MockK, um die zu testende Einheit zu isolieren
  4. Tests ausführen (RED) — Überprüfen Sie, ob der Test mit dem erwarteten Fehler fehlschlägt
  5. Code implementieren (GREEN) — Schreiben Sie minimalen Code, um den Test zu bestehen
  6. Refaktorieren — Verbessern Sie die Implementierung, während die Tests grün bleiben
  7. Abdeckung prüfen — Führen Sie ./gradlew koverHtmlReport aus und überprüfen Sie eine Abdeckung von über 80 %

Beispiele

Die folgenden Abschnitte enthalten detaillierte, ausführbare Beispiele für jedes Testmuster:

Kurzreferenz

TDD-Workflow für Kotlin

Der RED-GREEN-REFACTOR-Zyklus

RED     -> Schreiben Sie zuerst einen fehlschlagenden Test
GREEN   -> Schreiben Sie minimalen Code, um den Test zu bestehen
REFACTOR -> Verbessern Sie Code, während Tests grün bleiben
REPEAT  -> Fahren Sie mit der nächsten Anforderung fort

Schritt-für-Schritt-TDD in Kotlin

// Schritt 1: Definieren Sie die Schnittstelle/Signatur
// EmailValidator.kt
package com.example.validator

fun validateEmail(email: String): Result<String> {
    TODO("not implemented")
}

// Schritt 2: Schreiben Sie einen fehlschlagenden Test (RED)
// EmailValidatorTest.kt
package com.example.validator

import io.kotest.core.spec.style.StringSpec
import io.kotest.matchers.result.shouldBeFailure
import io.kotest.matchers.result.shouldBeSuccess

class EmailValidatorTest : StringSpec({
    "gültige E-Mail gibt Erfolg zurück" {
        validateEmail("[email protected]").shouldBeSuccess("[email protected]")
    }

    "leere E-Mail gibt Fehlschlag zurück" {
        validateEmail("").shouldBeFailure()
    }

    "E-Mail ohne @ gibt Fehlschlag zurück" {
        validateEmail("userexample.com").shouldBeFailure()
    }
})

// Schritt 3: Tests ausführen - Fehlschlag überprüfen
// $ ./gradlew test
// EmailValidatorTest > gültige E-Mail gibt Erfolg zurück FEHLGESCHLAGEN
//   kotlin.NotImplementedError: An operation is not implemented

// Schritt 4: Minimalen Code implementieren (GREEN)
fun validateEmail(email: String): Result<String> {
    if (email.isBlank()) return Result.failure(IllegalArgumentException("E-Mail darf nicht leer sein"))
    if ('@' !in email) return Result.failure(IllegalArgumentException("E-Mail muss @ enthalten"))
    val regex = Regex("^[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\\.[A-Za-z]{2,}$")
    if (!regex.matches(email)) return Result.failure(IllegalArgumentException("Ungültiges E-Mail-Format"))
    return Result.success(email)
}

// Schritt 5: Tests ausführen - Bestehen überprüfen
// $ ./gradlew test
// EmailValidatorTest > gültige E-Mail gibt Erfolg zurück BESTANDEN
// EmailValidatorTest > leere E-Mail gibt Fehlschlag zurück BESTANDEN
// EmailValidatorTest > E-Mail ohne @ gibt Fehlschlag zurück BESTANDEN

// Schritt 6: Bei Bedarf refaktorieren, überprüfen, ob Tests noch bestanden werden

Kotest-Spezifikationsstile

StringSpec (Einfachster)

class CalculatorTest : StringSpec({
    "addiere zwei positive Zahlen" {
        Calculator.add(2, 3) shouldBe 5
    }

    "addiere negative Zahlen" {
        Calculator.add(-1, -2) shouldBe -3
    }

    "addiere Null" {
        Calculator.add(0, 5) shouldBe 5
    }
})

FunSpec (JUnit-ähnlich)

class UserServiceTest : FunSpec({
    val repository = mockk<UserRepository>()
    val service = UserService(repository)

    test("getUser gibt Benutzer zurück, wenn gefunden") {
        val expected = User(id = "1", name = "Alice")
        coEvery { repository.findById("1") } returns expected

        val result = service.getUser("1")

        result shouldBe expected
    }

    test("getUser wirft Ausnahme, wenn nicht gefunden") {
        coEvery { repository.findById("999") } returns null

        shouldThrow<UserNotFoundException> {
            service.getUser("999")
        }
    }
})

BehaviorSpec (BDD-Stil)

class OrderServiceTest : BehaviorSpec({
    val repository = mockk<OrderRepository>()
    val paymentService = mockk<PaymentService>()
    val service = OrderService(repository, paymentService)

    Given("eine gültige Bestellanfrage") {
        val request = CreateOrderRequest(
            userId = "user-1",
            items = listOf(OrderItem("product-1", quantity = 2)),
        )

        When("die Bestellung aufgegeben wird") {
            coEvery { paymentService.charge(any()) } returns PaymentResult.Success
            coEvery { repository.save(any()) } answers { firstArg() }

            val result = service.placeOrder(request)

            Then("sollte sie eine bestätigte Bestellung zurückgeben") {
                result.status shouldBe OrderStatus.CONFIRMED
            }

            Then("sollte die Zahlung belastet werden") {
                coVerify(exactly = 1) { paymentService.charge(any()) }
            }
        }

        When("die Zahlung fehlschlägt") {
            coEvery { paymentService.charge(any()) } returns PaymentResult.Declined

            Then("sollte eine PaymentException geworfen werden") {
                shouldThrow<PaymentException> {
                    service.placeOrder(request)
                }
            }
        }
    }
})

DescribeSpec (RSpec-Stil)

class UserValidatorTest : DescribeSpec({
    describe("validateUser") {
        val validator = UserValidator()

        context("mit gültigen Eingaben") {
            it("akzeptiert einen normalen Benutzer") {
                val user = CreateUserRequest("Alice", "[email protected]")
                validator.validate(user).shouldBeValid()
            }
        }

        context("mit ungültigem Namen") {
            it("lehnt leeren Namen ab") {
                val user = CreateUserRequest("", "[email protected]")
                validator.validate(user).shouldBeInvalid()
            }

            it("lehnt Namen ab, die die maximale Länge überschreiten") {
                val user = CreateUserRequest("A".repeat(256), "[email protected]")
                validator.validate(user).shouldBeInvalid()
            }
        }
    }
})

Kotest-Matcher

Kern-Matcher

import io.kotest.matchers.shouldBe
import io.kotest.matchers.shouldNotBe
import io.kotest.matchers.string.*
import io.kotest.matchers.collections.*
import io.kotest.matchers.nulls.*

// Gleichheit
result shouldBe expected
result shouldNotBe unexpected

// Zeichenketten
name shouldStartWith "Al"
name shouldEndWith "ice"
name shouldContain "lic"
name shouldMatch Regex("[A-Z][a-z]+")
name.shouldBeBlank()

// Sammlungen
list shouldContain "item"
list shouldHaveSize 3
list.shouldBeSorted()
list.shouldContainAll("a", "b", "c")
list.shouldBeEmpty()

// Nullwerte
result.shouldNotBeNull()
result.shouldBeNull()

// Typen
result.shouldBeInstanceOf<User>()

// Zahlen
count shouldBeGreaterThan 0
price shouldBeInRange 1.0..100.0

// Ausnahmen
shouldThrow<IllegalArgumentException> {
    validateAge(-1)
}.message shouldBe "Das Alter muss positiv sein"

shouldNotThrow<Exception> {
    validateAge(25)
}

Benutzerdefinierte Matcher

fun beActiveUser() = object : Matcher<User> {
    override fun test(value: User) = MatcherResult(
        value.isActive && value.lastLogin != null,
        { "Benutzer ${value.id} sollte aktiv sein und einen letzten Login haben" },
        { "Benutzer ${value.id} sollte nicht aktiv sein" },
    )
}

// Verwendung
user should beActiveUser()

MockK

Grundlegendes Mocking

class UserServiceTest : FunSpec({
    val repository = mockk<UserRepository>()
    val logger = mockk<Logger>(relaxed = true) // Relaxed: gibt Standardwerte zurück
    val service = UserService(repository, logger)

    beforeTest {
        clearMocks(repository, logger)
    }

    test("findUser delegiert an Repository") {
        val expected = User(id = "1", name = "Alice")
        every { repository.findById("1") } returns expected

        val result = service.findUser("1")

        result shouldBe expected
        verify(exactly = 1) { repository.findById("1") }
    }

    test("findUser gibt null für unbekannte ID zurück") {
        every { repository.findById(any()) } returns null

        val result = service.findUser("unknown")

        result.shouldBeNull()
    }
})

Coroutinen-Mocking

class AsyncUserServiceTest : FunSpec({
    val repository = mockk<UserRepository>()
    val service = UserService(repository)

    test("getUser suspendierende Funktion") {
        coEvery { repository.findById("1") } returns User(id = "1", name = "Alice")

        val result = service.getUser("1")

        result.name shouldBe "Alice"
        coVerify { repository.findById("1") }
    }

    test("getUser mit Verzögerung") {
        coEvery { repository.findById("1") } coAnswers {
            delay(100) // Simuliere asynchrone Arbeit
            User(id = "1", name = "Alice")
        }

        val result = service.getUser("1")
        result.name shouldBe "Alice"
    }
})

Argumenterfassung

test("save erfasst das Benutzerargument") {
    val slot = slot<User>()
    coEvery { repository.save(capture(slot)) } returns Unit

    service.createUser(CreateUserRequest("Alice", "[email protected]"))

    slot.captured.name shouldBe "Alice"
    slot.captured.email shouldBe "[email protected]"
    slot.captured.id.shouldNotBeNull()
}

Spy und Partielles Mocking

test("Spy auf ein reales Objekt") {
    val realService = UserService(repository)
    val spy = spyk(realService)

    every { spy.generateId() } returns "fixed-id"

    spy.createUser(request)

    verify { spy.generateId() } // Überschrieben
    // Andere Methoden verwenden die reale Implementierung
}

Coroutinen-Tests

runTest für Suspend-Funktionen

import kotlinx.coroutines.test.runTest

class CoroutineServiceTest : FunSpec({
    test("gleichzeitige Abrufe werden gemeinsam abgeschlossen") {
        runTest {
            val service = DataService(testScope = this)

            val result = service.fetchAllData()

            result.users.shouldNotBeEmpty()
            result.products.shouldNotBeEmpty()
        }
    }

    test("Timeout nach Verzögerung") {
        runTest {
            val service = SlowService()

            shouldThrow<TimeoutCancellationException> {
                withTimeout(100) {
                    service.slowOperation() // Dauert > 100 ms
                }
            }
        }
    }
})

Testen von Flows

import io.kotest.matchers.collections.shouldContainInOrder
import kotlinx.coroutines.flow.MutableSharedFlow
import kotlinx.coroutines.flow.toList
import kotlinx.coroutines.launch
import kotlinx.coroutines.test.advanceTimeBy
import kotlinx.coroutines.test.runTest

class FlowServiceTest : FunSpec({
    test("observeUsers gibt Aktualisierungen aus") {
        runTest {
            val service = UserFlowService()

            val emissions = service.observeUsers()
                .take(3)
                .toList()

            emissions shouldHaveSize 3
            emissions.last().shouldNotBeEmpty()
        }
    }

    test("searchUsers entprellt Eingaben") {
        runTest {
            val service = SearchService()
            val queries = MutableSharedFlow<String>()

            val results = mutableListOf<List<User>>()
            val job = launch {
                service.searchUsers(queries).collect { results.add(it) }
            }

            queries.emit("a")
            queries.emit("ab")
            queries.emit("abc") // Nur dies sollte die Suche auslösen
            advanceTimeBy(500)

            results shouldHaveSize 1
            job.cancel()
        }
    }
})

TestDispatcher

import kotlinx.coroutines.test.StandardTestDispatcher
import kotlinx.coroutines.test.advanceUntilIdle

class DispatcherTest : FunSpec({
    test("verwendet Test-Dispatcher für kontrollierte Ausführung") {
        val dispatcher = StandardTestDispatcher()

        runTest(dispatcher) {
            var abgeschlossen = false

            launch {
                delay(1000)
                abgeschlossen = true
            }

            abgeschlossen shouldBe false
            advanceTimeBy(1000)
            abgeschlossen shouldBe true
        }
    }
})

Property-basierte Tests

Kotest-Property-Testing

import io.kotest.core.spec.style.FunSpec
import io.kotest.property.Arb
import io.kotest.property.arbitrary.*
import io.kotest.property.forAll
import io.kotest.property.checkAll
import kotlinx.serialization.json.Json
import kotlinx.serialization.encodeToString
import kotlinx.serialization.decodeFromString

// Hinweis: Der Serialisierungs-Roundtrip-Test unten erfordert, dass die User-Datenklasse
// mit @Serializable (aus kotlinx.serialization) annotiert ist.

class PropertyTest : FunSpec({
    test("String-Umkehrung ist involutorisch") {
        forAll<String> { s ->
            s.reversed().reversed() == s
        }
    }

    test("Listensortierung ist idempotent") {
        forAll(Arb.list(Arb.int())) { list ->
            list.sorted() == list.sorted().sorted()
        }
    }

    test("Serialisierungs-Roundtrip erhält Daten") {
        checkAll(Arb.bind(Arb.string(1..50), Arb.string(5..100)) { name, email ->
            User(name = name, email = "$email@test.com")
        }) { user ->
            val json = Json.encodeToString(user)
            val decoded = Json.decodeFromString<User>(json)
            decoded shouldBe user
        }
    }
})

Benutzerdefinierte Generatoren

import io.kotest.property.Arb
import io.kotest.property.arbitrary.*

// Benutzerdefinierter Generator für Bestellungsobjekte
fun Arb.Companion.order(): Arb<Order> = arbitrary {
    Order(
        id = random.nextPrintableString(10),
        amount = random.nextDouble(1.0, 1000.0),
        status = OrderStatus.entries.random(),
        createdAt = random.nextLong(0, System.currentTimeMillis()),
    )
}

// Verwendung in Property-Tests
test("Bestellsortierung nach Betrag") {
    forAll(Arb.list(Arb.order())) { orders ->
        val sortiert = orders.sortedBy { it.amount }
        sortiert.zipWithNext { a, b -> a.amount <= b.amount }.all { it }
    }
}

Kover-Abdeckung

build.gradle.kts-Konfiguration

// In build.gradle.kts
plugins {
    id("org.jetbrains.kotlinx.kover") version "0.8.3"
}

kover {
    engine {
        jacoco() // oder intellij für IntelliJ-Engine
    }

    coverageRules {
        rule {
            classOf() // Wählen Sie eine bestimmte Klasse
            bound {
                minValue = 80 // Mindestabdeckung in %
            }
        }
        rule {
            packageOf() // Oder ein gesamtes Paket
            bound {
                minValue = 80
            }
        }
    }
}

// Optional: Bestimmte Klassen von der Abdeckung ausschließen
koverReport {
    filters {
        excludes {
            classes(
                "*.dataclass.*",
                "*.generated.*",
            )
        }
    }
}

Nützliche Kover-Befehle

# HTML-Bericht generieren
./gradlew koverHtmlReport

# XML-Bericht generieren (für CI-Tools wie SonarQube)
./gradlew koverXmlReport

# Abdeckungsregeln anwenden (schlägt fehl, wenn unter 80 %)
./gradlew koverVerify

# Bericht für ein bestimmtes Modul generieren
./gradlew :app:koverHtmlReport

Ktor-testApplication-Tests

Grundlegende Einrichtung

import io.ktor.client.request.*
import io.ktor.client.statement.*
import io.ktor.http.*
import io.ktor.server.testing.*

class UserRoutesTest : FunSpec({
    test("GET /users gibt 200 und Benutzerliste zurück") {
        testApplication {
            application {
                configureSerialization()
                configureRouting()
            }

            val response = client.get("/users")

            response.status shouldBe HttpStatusCode.OK
            val body = response.bodyAsText()
            body shouldContain "[]"
        }
    }
})

Mit Datenbankabstraktion

class UserRepositoryTest : FunSpec({
    test("CRUD-Operationen für Benutzer") {
        testApplication {
            application {
                configureSerialization()
                moduleForTesting()
            }

            client.post("/users") {
                contentType(ContentType.Application.Json)
                setBody(CreateUserRequest("Alice", "[email protected]"))
            }.apply {
                status shouldBe HttpStatusCode.Created
            }

            val getAllResponse = client.get("/users")
            getAllResponse.status shouldBe HttpStatusCode.OK

            // Datenbank-Cleanup für Tests
        }
    }
})

Fehlerbehebung

Häufige Probleme

ProblemUrsacheLösung
NoBeanDefFoundExceptionFehlende TestkonfigurationStellen Sie sicher, dass testApplication { } korrekt eingerichtet ist
TimeoutCancellationExceptionCoroutinen werden nicht rechtzeitig abgeschlossenVerwenden Sie runTest mit advanceTimeBy oder advanceUntilIdle
MockKExceptionNicht gemockte AufrufeFügen Sie every { } oder coEvery { } für alle externen Aufrufe hinzu
Niedrige Kover-AbdeckungUnzureichende TestabdeckungFügen Sie Tests für Grenzfälle und Ausnahmen hinzu

Tipps

  • Verwenden Sie relaxed = true für Logger und einfache Abhängigkeiten, um die Einrichtung zu vereinfachen
  • Verwenden Sie slot oder capture() in MockK, um Argumente zu überprüfen, die an gemockte Funktionen übergeben werden
  • Für Coroutinen-Tests: Verwenden Sie immer runTest, um die Testausführung zu steuern
  • Für Property-Tests: Beginnen Sie mit einfachen Generatoren und passen Sie die Datenbereiche an, während die Tests stabil werden

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳:このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

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