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Google Workspace Ops

Arbeite nahtlos mit Google Drive, Docs, Sheets und Slides als gemeinsame Workflow-Oberfläche für Pläne, Tracker, Präsentationen und geteilte Dokumente. Verwende diesen Skill, wenn der Benutzer Google Workspace-Ressourcen suchen, zusammenfassen, bearbeiten, migrieren oder bereinigen muss, ohne auf rohe Tool-Aufrufe zurückzugreifen.

Was ist Google Workspace Ops?

Dieser Skill ermöglicht es KI-Agenten, Google Workspace (Drive, Docs, Sheets, Slides) als zusammenhängendes Arbeitssystem zu bedienen – nicht nur einzelne Dateien isoliert zu bearbeiten. Er ist ideal für Aufgaben wie das Finden und Aktualisieren von freigegebenen Dokumenten, das Konsolidieren von Plänen und Trackern, das Bereinigen von Tabellen oder das Importieren und Reparieren von Präsentationen. Der bevorzugte Workflow beginnt mit der Google Drive-Suche als Einstieg, um das richtige Asset zu lokalisieren, gefolgt von einer strukturierten Inspektion (z. B. Tabs, Überschriften, Folienanzahl) und präzisen Bearbeitungen mit den jeweils optimierten Tools (Docs für Text, Sheets für Tabellen, Slides für Präsentationen). Der Skill betont, Struktur nicht aus Dateinamen zu erraten, sondern immer zuerst zu prüfen. Nach Änderungen wird ein standardisiertes Ausgabeformat verwendet, das das Asset, den aktuellen Zustand, die durchgeführten Aktionen und empfohlene Folgeschritte (wie Archivierung, Zusammenführung oder Duplikatbereinigung) auflistet. So bleibt der gesamte Arbeitsablauf sauber und nachvollziehbar.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/google-workspace-ops
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Öffnet einen neuen Chat, in dem dieser Agent-Skill bereits geladen ist.

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Dokumentation

Was macht Google Workspace Ops?

Dieser Skill dient dazu, freigegebene Dokumente, Tabellen und Präsentationen als funktionierende Systeme zu betreiben – nicht nur eine einzelne Datei isoliert zu bearbeiten.

Wann verwenden

  • Der Benutzer muss ein Dokument, eine Tabelle oder eine Präsentation finden und direkt aktualisieren
  • Konsolidieren von Plänen, Trackern, Notizen oder Kundenlisten, die in Google Drive gespeichert sind
  • Bereinigen oder Umstrukturieren einer freigegebenen Tabelle
  • Importieren, Reparieren oder Neuformatieren einer Google Slides-Präsentation
  • Erstellen von Zusammenfassungen aus Docs, Sheets oder Slides für Entscheidungsfindungen

Bevorzugte Tool-Oberfläche

Verwende Google Drive als Einstiegspunkt und wechsle dann zum passenden Spezialwerkzeug:

  • Google Docs für textlastige Dokumente
  • Google Sheets für tabellarische Arbeiten, Formeln und Diagramme
  • Google Slides für Präsentationen, Importe, Vorlagenmigration und Bereinigung

Errate die Struktur nicht allein aus Dateinamen. Prüfe zuerst.

Workflow

1. Das Asset finden

Beginne mit der Drive-Suche, um Folgendes zu lokalisieren:

  • die exakte Datei
  • verwandte Assets
  • mögliche Dubletten
  • kürzlich geänderte Versionen

Wenn mehrere Dokumente ähnlich aussehen, bestätige anhand von Titel, Besitzer, Änderungsdatum oder Ordner.

2. Vor dem Bearbeiten prüfen

Bevor Änderungen vorgenommen werden:

  • aktuelle Struktur zusammenfassen
  • Tabs, Überschriften oder Folienanzahl identifizieren
  • feststellen, ob es sich um lokale Bereinigung oder strukturelle Umgestaltung handelt

Wähle das kleinste Werkzeug, das die Arbeit sicher erledigen kann.

3. Präzise bearbeiten

  • Für Docs: indexbasierte Bearbeitungen verwenden, keine vagen Umschreibungen
  • Für Sheets: auf expliziten Tabs und Bereichen arbeiten
  • Für Slides: Inhaltsbearbeitungen von visueller Bereinigung oder Vorlagenmigration unterscheiden

Wenn die angeforderte Arbeit visuell oder layoutabhängig ist, iteriere mit Prüfung und Verifikation, anstatt eine einzige große blinde Aktualisierung durchzuführen.

4. Das Arbeitssystem sauber halten

Wenn die Datei Teil eines größeren Workflows ist, zeige zusätzlich Folgendes auf:

  • Dubletten-Tracker
  • veraltete Präsentationen
  • veraltete vs. kanonische Dokumente
  • ob das Asset archiviert, zusammengeführt oder umbenannt werden sollte

Ausgabeformat

Verwende:

ASSET
- Dateiname
- Typ
- warum dies die richtige Datei ist

AKTUELLER ZUSTAND
- Strukturzusammenfassung
- Hauptprobleme oder Hindernisse

AKTION
- durchgeführte oder empfohlene Bearbeitungen

FOLGEAKTIONEN
- Archivieren / Zusammenführen / Dublettenbereinigung / nächste zu aktualisierende Datei

Gute Anwendungsfälle

  • „Finde das aktive Planungsdokument und fasse es zusammen“
  • „Bereinige diese Kundentabelle und zeige mir die zeilen mit Abwanderungsrisiko“
  • „Importiere diese Präsentation in Slides und mache sie präsentabel“
  • „Finde den aktuellen Tracker, nicht die veraltete Dublette“

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳：このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

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Extract frames or short clips from videos using ffmpeg.

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steipete/summarize

Summarize or transcribe URLs, YouTube/videos, podcasts, articles, transcripts, PDFs, and local files.

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openclaw/openclaw

Use when testing, fixing, or extending the OpenClaw Control UI GUI with Vitest + Playwright end-to-end checks, mocked Gateway WebSocket flows, mocked dashboard runs, screenshots/videos, or agent-verifiable browser proof.

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obra/superpowers

Obra superpowers agent skills.

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affaan-m/ECC

See, Understand, Act on video and audio. See- ingest from local files, URLs, RTSP/live feeds, or live record desktop; return realtime context and playable stream links. Understand- extract frames, build visual/semantic/temporal indexes, and search moments with timestamps and auto-clips. Act- transcode and normalize (codec, fps, resolution, aspect ratio), perform timeline edits (subtitles, text/image overlays, branding, audio overlays, dubbing, translation), generate media assets (image, audio...

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affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

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