Communitygithub.com

Go-Entwicklungsmuster

Idiomatische Go-Muster, Best Practices und Konventionen für den Bau robuster, effizienter und wartbarer Go-Anwendungen. Verwenden Sie es beim Schreiben oder Überprüfen von Go-Code und bei Fragen zur idiomatischen Struktur oder Konventionen.

Was ist Go-Entwicklungsmuster?

Diese Skill bietet eine umfassende Sammlung idiomatischer Go-Muster und Best Practices, die Entwicklern helfen, robuste, effiziente und wartbare Go-Anwendungen zu erstellen. Sie deckt Kernprinzipien wie Einfachheit und Klarheit, nutzbare Nullwerte und das Akzeptieren von Interfaces bei Rückgabe konkreter Typen ab. Die Skill enthält detaillierte Anleitungen zu Fehlerbehandlungsmustern (Error Wrapping, benutzerdefinierte Fehlertypen, errors.Is/errors.As), Nebenläufigkeitsmustern (Worker-Pool, Context, Graces Shutdown, errgroup) und zur Vermeidung von Goroutine-Leaks. Darüber hinaus werden Interface-Design, Paketorganisation, Strukturdesign (Functional Options Pattern, Embedding) und Speicher-/Leistungsoptimierungen behandelt. Die Skill ist für die Verwendung mit Claude Code, Cursor, Codex und anderen KI-Agenten konzipiert, die Go-Code schreiben oder überprüfen. Sie integriert sich nahtlos in Go-Tooling und enthält eine Kurzreferenz zu Go-Idiomen und Anti-Patterns, die vermieden werden sollten.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/golang-patterns

In Ihrer bevorzugten KI fragen

Öffnet einen neuen Chat, in dem dieser Agent-Skill bereits geladen ist.

Dokumentation

Was macht Go-Entwicklungsmuster?

Idiomatische Go-Muster und Best Practices für den Bau robuster, effizienter und wartbarer Anwendungen.

Wann aktivieren

  • Beim Schreiben von neuem Go-Code
  • Beim Überprüfen von Go-Code
  • Beim Refaktorieren bestehenden Go-Codes
  • Beim Entwerfen von Go-Paketen/Modulen

Kernprinzipien

1. Einfachheit und Klarheit

Go bevorzugt Einfachheit gegenüber Klugheit. Code sollte offensichtlich und leicht lesbar sein.

// Gut: Klar und direkt
func GetUser(id string) (*User, error) {
    user, err := db.FindUser(id)
    if err != nil {
        return nil, fmt.Errorf("get user %s: %w", id, err)
    }
    return user, nil
}

// Schlecht: Übermäßig klug
func GetUser(id string) (*User, error) {
    return func() (*User, error) {
        if u, e := db.FindUser(id); e == nil {
            return u, nil
        } else {
            return nil, e
        }
    }()
}

2. Den Nullwert nutzbar machen

Entwerfen Sie Typen so, dass ihr Nullwert ohne Initialisierung sofort nutzbar ist.

// Gut: Nullwert ist nutzbar
type Counter struct {
    mu    sync.Mutex
    count int // Nullwert ist 0, bereit zur Verwendung
}

func (c *Counter) Inc() {
    c.mu.Lock()
    c.count++
    c.mu.Unlock()
}

// Gut: bytes.Buffer funktioniert mit Nullwert
var buf bytes.Buffer
buf.WriteString("hello")

// Schlecht: Erfordert Initialisierung
type BadCounter struct {
    counts map[string]int // nil-Map führt zu Panik
}

3. Interfaces akzeptieren, Strukturen zurückgeben

Funktionen sollten Interface-Parameter akzeptieren und konkrete Typen zurückgeben.

// Gut: Akzeptiert Interface, gibt konkreten Typ zurück
func ProcessData(r io.Reader) (*Result, error) {
    data, err := io.ReadAll(r)
    if err != nil {
        return nil, err
    }
    return &Result{Data: data}, nil
}

// Schlecht: Gibt Interface zurück (verbirgt Implementierungsdetails unnötig)
func ProcessData(r io.Reader) (io.Reader, error) {
    // ...
}

Fehlerbehandlungsmuster

Fehler mit Kontext umschließen

// Gut: Fehler mit Kontext umschließen
func LoadConfig(path string) (*Config, error) {
    data, err := os.ReadFile(path)
    if err != nil {
        return nil, fmt.Errorf("load config %s: %w", path, err)
    }

    var cfg Config
    if err := json.Unmarshal(data, &cfg); err != nil {
        return nil, fmt.Errorf("parse config %s: %w", path, err)
    }

    return &cfg, nil
}

Benutzerdefinierte Fehlertypen

// Domänenspezifische Fehler definieren
type ValidationError struct {
    Field   string
    Message string
}

func (e *ValidationError) Error() string {
    return fmt.Sprintf("validation failed on %s: %s", e.Field, e.Message)
}

// Sentinel-Fehler für häufige Fälle
var (
    ErrNotFound     = errors.New("resource not found")
    ErrUnauthorized = errors.New("unauthorized")
    ErrInvalidInput = errors.New("invalid input")
)

Fehlerprüfung mit errors.Is und errors.As

func HandleError(err error) {
    // Auf spezifischen Fehler prüfen
    if errors.Is(err, sql.ErrNoRows) {
        log.Println("No records found")
        return
    }

    // Auf Fehlertyp prüfen
    var validationErr *ValidationError
    if errors.As(err, &validationErr) {
        log.Printf("Validation error on field %s: %s",
            validationErr.Field, validationErr.Message)
        return
    }

    // Unbekannter Fehler
    log.Printf("Unexpected error: %v", err)
}

Fehler niemals ignorieren

// Schlecht: Fehler mit Blank-Identifier ignorieren
result, _ := doSomething()

// Gut: Fehler behandeln oder explizit dokumentieren, warum das Ignorieren sicher ist
result, err := doSomething()
if err != nil {
    return err
}

// Akzeptabel: Wenn der Fehler wirklich keine Rolle spielt (selten)
_ = writer.Close() // Best-Effort-Bereinigung, Fehler wird anderswo protokolliert

Nebenläufigkeitsmuster

Worker-Pool

func WorkerPool(jobs <-chan Job, results chan<- Result, numWorkers int) {
    var wg sync.WaitGroup

    for i := 0; i < numWorkers; i++ {
        wg.Add(1)
        go func() {
            defer wg.Done()
            for job := range jobs {
                results <- process(job)
            }
        }()
    }

    wg.Wait()
    close(results)
}

Context für Abbruch und Timeouts

func FetchWithTimeout(ctx context.Context, url string) ([]byte, error) {
    ctx, cancel := context.WithTimeout(ctx, 5*time.Second)
    defer cancel()

    req, err := http.NewRequestWithContext(ctx, "GET", url, nil)
    if err != nil {
        return nil, fmt.Errorf("create request: %w", err)
    }

    resp, err := http.DefaultClient.Do(req)
    if err != nil {
        return nil, fmt.Errorf("fetch %s: %w", url, err)
    }
    defer resp.Body.Close()

    return io.ReadAll(resp.Body)
}

Graces Shutdown

func GracefulShutdown(server *http.Server) {
    quit := make(chan os.Signal, 1)
    signal.Notify(quit, syscall.SIGINT, syscall.SIGTERM)

    <-quit
    log.Println("Shutting down server...")

    ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 30*time.Second)
    defer cancel()

    if err := server.Shutdown(ctx); err != nil {
        log.Fatalf("Server forced to shutdown: %v", err)
    }

    log.Println("Server exited")
}

errgroup für koordinierte Goroutinen

import "golang.org/x/sync/errgroup"

func FetchAll(ctx context.Context, urls []string) ([][]byte, error) {
    g, ctx := errgroup.WithContext(ctx)
    results := make([][]byte, len(urls))

    for i, url := range urls {
        i, url := i, url // Schleifenvariablen einfangen
        g.Go(func() error {
            data, err := FetchWithTimeout(ctx, url)
            if err != nil {
                return err
            }
            results[i] = data
            return nil
        })
    }

    if err := g.Wait(); err != nil {
        return nil, err
    }
    return results, nil
}

Goroutine-Leaks vermeiden

// Schlecht: Goroutine-Leak, wenn Context abgebrochen wird
func leakyFetch(ctx context.Context, url string) <-chan []byte {
    ch := make(chan []byte)
    go func() {
        data, _ := fetch(url)
        ch <- data // Blockiert für immer, wenn kein Empfänger
    }()
    return ch
}

// Gut: Behandelt Abbruch korrekt
func safeFetch(ctx context.Context, url string) <-chan []byte {
    ch := make(chan []byte, 1) // Gepufferter Kanal
    go func() {
        data, err := fetch(url)
        if err != nil {
            return
        }
        select {
        case ch <- data:
        case <-ctx.Done():
        }
    }()
    return ch
}

Interface-Design

Kleine, fokussierte Interfaces

// Gut: Ein-Methoden-Interfaces
type Reader interface {
    Read(p []byte) (n int, err error)
}

type Writer interface {
    Write(p []byte) (n int, err error)
}

type Closer interface {
    Close() error
}

// Interfaces nach Bedarf zusammensetzen
type ReadWriteCloser interface {
    Reader
    Writer
    Closer
}

Interfaces dort definieren, wo sie verwendet werden

// Im Consumer-Paket, nicht im Provider
package service

// UserStore definiert, was dieser Service benötigt
type UserStore interface {
    GetUser(id string) (*User, error)
    SaveUser(user *User) error
}

type Service struct {
    store UserStore
}

// Konkrete Implementierung kann in einem anderen Paket sein
// Sie muss nichts über dieses Interface wissen

Optionales Verhalten mit Typ-Assertionen

type Flusher interface {
    Flush() error
}

func WriteAndFlush(w io.Writer, data []byte) error {
    if _, err := w.Write(data); err != nil {
        return err
    }

    // Flush, falls unterstützt
    if f, ok := w.(Flusher); ok {
        return f.Flush()
    }
    return nil
}

Paketorganisation

Standard-Projektstruktur

myproject/
├── cmd/
│   └── myapp/
│       └── main.go           # Einstiegspunkt
├── internal/
│   ├── handler/              # HTTP-Handler
│   ├── service/              # Geschäftslogik
│   ├── repository/           # Datenzugriff
│   └── config/               # Konfiguration
├── pkg/
│   └── client/               # Öffentlicher API-Client
├── api/
│   └── v1/                   # API-Definitionen (Proto, OpenAPI)
├── testdata/                 # Test-Fixtures
├── go.mod
├── go.sum
└── Makefile

Paketbenennung

// Gut: Kurz, Kleinbuchstaben, keine Unterstriche
package http
package json
package user

// Schlecht: Ausführlich, gemischte Groß-/Kleinschreibung oder redundant
package httpHandler
package json_parser
package userService // Redundantes 'Service'-Suffix

Paketweiten Zustand vermeiden

// Schlecht: Globaler veränderlicher Zustand
var db *sql.DB

func init() {
    db, _ = sql.Open("postgres", os.Getenv("DATABASE_URL"))
}

// Gut: Dependency Injection
type Server struct {
    db *sql.DB
}

func NewServer(db *sql.DB) *Server {
    return &Server{db: db}
}

Strukturdesign

Functional Options Pattern

type Server struct {
    addr    string
    timeout time.Duration
    logger  *log.Logger
}

type Option func(*Server)

func WithTimeout(d time.Duration) Option {
    return func(s *Server) {
        s.timeout = d
    }
}

func WithLogger(l *log.Logger) Option {
    return func(s *Server) {
        s.logger = l
    }
}

func NewServer(addr string, opts ...Option) *Server {
    s := &Server{
        addr:    addr,
        timeout: 30 * time.Second, // Standard
        logger:  log.Default(),    // Standard
    }
    for _, opt := range opts {
        opt(s)
    }
    return s
}

// Verwendung
server := NewServer(":8080",
    WithTimeout(60*time.Second),
    WithLogger(customLogger),
)

Einbettung für Komposition

type Logger struct {
    prefix string
}

func (l *Logger) Log(msg string) {
    fmt.Printf("[%s] %s\n", l.prefix, msg)
}

type Server struct {
    *Logger // Einbettung - Server bekommt Log-Methode
    addr    string
}

func NewServer(addr string) *Server {
    return &Server{
        Logger: &Logger{prefix: "SERVER"},
        addr:   addr,
    }
}

// Verwendung
s := NewServer(":8080")
s.Log("Starting...") // Ruft eingebettetes Logger.Log auf

Speicher und Leistung

Slices vorab allozieren, wenn die Größe bekannt ist

// Schlecht: Wächst mehrfach
func processItems(items []Item) []Result {
    var results []Result
    for _, item := range items {
        results = append(results, process(item))
    }
    return results
}

// Gut: Einmalige Allokation
func processItems(items []Item) []Result {
    results := make([]Result, 0, len(items))
    for _, item := range items {
        results = append(results, process(item))
    }
    return results
}

sync.Pool für häufige Allokationen verwenden

var bufferPool = sync.Pool{
    New: func() interface{} {
        return new(bytes.Buffer)
    },
}

func ProcessRequest(data []byte) []byte {
    buf := bufferPool.Get().(*bytes.Buffer)
    defer func() {
        buf.Reset()
        bufferPool.Put(buf)
    }()

    buf.Write(data)
    // Verarbeiten...
    return buf.Bytes()
}

String-Verkettung in Schleifen vermeiden

// Schlecht: Erzeugt viele String-Allokationen
func join(parts []string) string {
    var result string
    for _, p := range parts {
        result += p + ","
    }
    return result
}

// Gut: Einmalige Allokation mit strings.Builder
func join(parts []string) string {
    var sb strings.Builder
    for i, p := range parts {
        if i > 0 {
            sb.WriteString(",")
        }
        sb.WriteString(p)
    }
    return sb.String()
}

// Am besten: Standardbibliothek verwenden
func join(parts []string) string {
    return strings.Join(parts, ",")
}

Go-Tooling-Integration

Wesentliche Befehle

# Build und Ausführung
gehen Sie ./... bauen
gehen Sie ./cmd/myapp ausführen

# Tests
gehen Sie ./... testen
gehen Sie -race ./... testen
gehen Sie -cover ./... testen

# Statische Analyse
gehen Sie ./... überprüfen
statische Überprüfung ./...
golangci-lint ausführen

# Modulverwaltung
gehen Sie mod tidy
gehen Sie mod verify

# Formatierung
gofmt -w .
goimports -w .

Empfohlene Linter-Konfiguration (.golangci.yml)

linters:
  enable:
    - errcheck
    - gosimple
    - govet
    - ineffassign
    - staticcheck
    - unused
    - gofmt
    - goimports
    - misspell
    - unconvert
    - unparam

linters-settings:
  errcheck:
    check-type-assertions: true
  govet:
    enable:
      - shadow

issues:
  exclude-use-default: false

Kurzreferenz: Go-Idiome

IdiomBeschreibung
Interfaces akzeptieren, Strukturen zurückgebenFunktionen akzeptieren Interface-Parameter, geben konkrete Typen zurück
Fehler sind WerteBehandeln Sie Fehler als erstklassige Werte, nicht als Ausnahmen
Nicht durch gemeinsamen Speicher kommunizierenVerwenden Sie Kanäle zur Koordination zwischen Goroutinen
Den Nullwert nutzbar machenTypen sollten ohne explizite Initialisierung funktionieren
Ein bisschen Kopieren ist besser als ein bisschen AbhängigkeitVermeiden Sie unnötige externe Abhängigkeiten
Klarheit ist besser als KlugheitPriorisieren Sie Lesbarkeit vor Klugheit
gofmt ist niemandes Liebling, aber jedermanns FreundFormatieren Sie immer mit gofmt/goimports
Früh zurückkehrenBehandeln Sie Fehler zuerst, halten Sie den Happy Path ohne Einrückung

Anti-Patterns, die vermieden werden sollten

// Schlecht: Nackte Returns in langen Funktionen
func process() (result int, err error) {
    // ... 50 Zeilen ...
    return // Was wird zurückgegeben?
}

// Schlecht: Panic für Kontrollfluss verwenden
func GetUser(id string) *User {
    user, err := db.Find(id)
    if err != nil {
        panic(err) // Tun Sie das nicht
    }
    return user
}

// Schlecht: Context in einer Struktur übergeben
type Request struct {
    ctx context.Context // Context sollte erster Parameter sein
    ID  string
}

// Gut: Context als erster Parameter
func ProcessRequest(ctx context.Context, id string) error {
    // ...
}

// Schlecht: Wert- und Zeigerempfänger mischen
type Counter struct{ n int }
func (c Counter) Value() int { return c.n }    // Wertempfänger
func (c *Counter) Increment() { c.n++ }        // Zeigerempfänger
// Wählen Sie einen Stil und bleiben Sie konsistent

Denken Sie daran: Go-Code sollte im besten Sinne langweilig sein – vorhersagbar, konsistent und leicht verständlich. Wenn Sie unsicher sind, halten Sie es einfach.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳:このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

Verwandte Skills