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ECC-Guide

Führt Benutzer durch Everything Claude Code.

Was ist ECC-Guide?

Der ECC-Guide ist eine hilfreiche Skill für Claude Code, die Entwickler durch das Everything Claude Code (ECC) Repository navigiert. Er hilft bei der Suche nach Skills, Commands, Agents, Hooks, Regeln und Installationsprofilen, insbesondere für neue Benutzer oder bei der Projektintegration. Die Skill arbeitet dateibasiert und vermeidet veraltete Informationen, indem sie vor jeder Antwort relevante Dateien wie den Katalog, Skill-Verzeichnisse und Installationspläne überprüft. Sie unterstützt gängige Aufgaben wie die Benutzer-Onboarding, Feature-Entdeckung, Installationsberatung, Projekt-Onboarding und Fehlerbehebung. Der Fokus liegt auf präzisen, handlungsorientierten Antworten, die direkt zum nächsten Schritt führen, ohne unnötige Katalogdumps.

Funktioniert mit✓Claude Code✓Codex CLI✓Cursor✓Gemini CLI✓OpenCode
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/ecc-guide
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Dokumentation

Was macht ECC-Guide?

Verwende diese Skill, wenn ein Benutzer Hilfe beim Verstehen, Navigieren, Installieren oder Auswählen von Teilen von Everything Claude Code benötigt.

Verwendungszweck

Verwende diese Skill, wenn der Benutzer:

  • fragt, was ECC enthält
  • Hilfe beim Finden einer Skill, eines Commands, eines Agents, eines Hooks, einer Regel oder eines Installationsprofils benötigt
  • neu im Repository ist und einen geführten Pfad benötigt
  • fragt "Wie mache ich X mit ECC?"
  • fragt, welche ECC-Komponenten zu einem Projekt passen
  • eine einfache Erklärung benötigt, wie Commands, Skills, Agents, Hooks und Regeln zusammenhängen
  • verwirrt ist über Installationspfade, doppelte Installationen, Zurücksetzen/Deinstallieren oder selektive Installationsoptionen

Kernprinzip

Antworte anhand der aktuellen Dateien, nicht aus dem Gedächtnis. ECC ändert sich schnell, daher werden fest codierte Katalogzahlen, Funktionslisten und Installationsanweisungen schnell veraltet.

Wenn das ECC-Repository verfügbar ist, überprüfe die relevanten Dateien, bevor du eine konkrete Antwort gibst:

node scripts/ci/catalog.js --json
find skills -maxdepth 2 -name SKILL.md | sort
find commands -maxdepth 1 -name '*.md' | sort
find agents -maxdepth 1 -name '*.md' | sort
node scripts/install-plan.js --list-profiles
node scripts/install-plan.js --list-components --json

Verwende die kleinste Menge an Lesevorgängen, die für die Frage des Benutzers erforderlich sind.

Repository-Karte

  • README.md: Installationspfade, Deinstallations-/Reset-Anleitung, öffentliche Positionierung, FAQs
  • AGENTS.md: Mitwirkenden-Anleitung und Projektstruktur
  • agent.yaml: Exportierte Gitagent-Oberfläche und Befehlsliste
  • commands/: Verwaltete Slash-Command-Kompatibilitätsshims
  • skills/*/SKILL.md: Wiederverwendbare Workflows und Domain-Playbooks
  • agents/*.md: Delegierte Subagent-Rollen-Prompts
  • rules/: Sprach- und Harness-Regeln
  • hooks/README.md, hooks/hooks.json, scripts/hooks/: Hook-Verhalten und Sicherheitsmaßnahmen
  • manifests/install-*.json: Selektive Installationsmodule, Komponenten, Profile und Ziel-Unterstützung
  • docs/: Harness-Anleitungen, Architekturnotizen, übersetzte Dokumentation, Versionsdokumentation

Antwortstil

Beginne mit der Antwort und gib dann die nächste Aktion an. Die meisten Benutzer benötigen keinen vollständigen Katalogdump.

Gute erste Antwortform:

  1. Was verwenden
  2. Warum es passt
  3. Genaue Datei oder Befehl zum Überprüfen
  4. Ein nächster Befehl oder eine nächste Frage

Vermeide:

  • Standardmäßig jede Skill oder jeden Befehl aufzulisten
  • Große README-Abschnitte zu wiederholen
  • Veraltete Command-Shims zu empfehlen, wenn ein Skill-first-Pfad existiert
  • Zu behaupten, dass eine Komponente existiert, ohne das Dateisystem zu überprüfen
  • Installationsanweisungen durch manuelle Kopierbefehle zu ersetzen, wenn der verwaltete Installer das Ziel unterstützt

Häufige Aufgaben

Onboarding neuer Benutzer

Gib ein kurzes Menü:

  • ECC installieren oder zurücksetzen
  • Skills für ein Projekt auswählen
  • Commands vs. Skills verstehen
  • Hooks und Sicherheitsverhalten überprüfen
  • Eine Harness-Prüfung durchführen
  • Einen spezifischen Workflow finden

Verweise auf README.md für Installation/Reset und /project-init für projektspezifisches Onboarding.

Feature-Entdeckung

Für "Was soll ich für X verwenden?":

  1. Durchsuche skills/, commands/ und agents/.
  2. Bevorzuge Skills als primäre Workflow-Oberfläche.
  3. Verwende Commands nur, wenn es sich um einen verwalteten Kompatibilitätsshim handelt oder der Benutzer explizit Slash-Command-Verhalten wünscht.
  4. Erwähne Agents, wenn Delegation sinnvoll ist.

Nützliche Suchbefehle:

rg -n "<query>" skills commands agents docs
find skills -maxdepth 2 -name SKILL.md | sort

Installationsberatung

Verwende verwaltete Installationspfade:

node scripts/install-plan.js --list-profiles
node scripts/install-plan.js --profile minimal --target claude --json
node scripts/install-apply.js --profile minimal --target claude --dry-run

Für spezifische Skill-Installationen:

node scripts/install-plan.js --skills <skill-id> --target claude --json
node scripts/install-apply.js --skills <skill-id> --target claude --dry-run

Warne Benutzer davor, Plugin-Installationen und vollständige manuelle/Profil-Installationen zu stapeln, es sei denn, sie möchten absichtlich doppelte Oberflächen.

Projekt-Onboarding

Verwende /project-init, wenn der Benutzer ECC für ein Ziel-Repository konfigurieren möchte. Die erwartete Reihenfolge ist:

  1. Den Stack aus Projektdateien erkennen
  2. Einen Installationsplan im Trockenlauf erstellen
  3. Vorhandene CLAUDE.md- und Einstellungsdateien überprüfen
  4. Vor dem Anwenden von Änderungen nachfragen
  5. Generierte Anleitung minimal und repository-spezifisch halten

Fehlerbehebung

Frage zuerst nach der Ziel-Harness und dem Installationspfad, dann überprüfe:

  • Plugin-Installationsmetadaten
  • .claude/, .cursor/, .codex/, .gemini/, .opencode/, .codebuddy/, .joycode/ oder .qwen/
  • hooks/hooks.json
  • Installationsstatusdateien
  • Relevante Command-/Skill-Dateien

Für die Repository-Gesundheit empfehle:

npm run harness:audit -- --format text
npm run observability:ready
npm test

Ausgabevorlagen

Kurze Empfehlung

Verwende <skill-or-command>. Es passt, weil <reason>.

Kanonische Datei: <path>
Überprüfen mit: <command>
Nächster Schritt: <one concrete action>

Suchergebnisse

Beste Übereinstimmungen:
- <path>: <why it matters>
- <path>: <why it matters>

Empfehlung: <which one to use first and why>

Installationsplan-Zusammenfassung

Erkannt: <stack evidence>
Ziel: <harness>
Plan: <profile/modules/skills>
Trockenlauf: <command>
Würde ändern: <paths>
Benötigt Zustimmung vor Anwendung: <yes/no>

Verwandte Oberflächen

  • /project-init: Stack-bewusster Onboarding-Plan für ein Ziel-Repository
  • /harness-audit: Deterministische Bereitschaftsbewertung
  • /skill-health: Skill-Qualitätsprüfung
  • /skill-create: Neue Skill aus lokaler Git-Historie generieren
  • /security-scan: Claude/OpenCode-Konfigurationssicherheit überprüfen

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳：このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

Verwandte Skills

steipete/video-frames

Extract frames or short clips from videos using ffmpeg.

community

steipete/summarize

Summarize or transcribe URLs, YouTube/videos, podcasts, articles, transcripts, PDFs, and local files.

community

openclaw/openclaw

Use when testing, fixing, or extending the OpenClaw Control UI GUI with Vitest + Playwright end-to-end checks, mocked Gateway WebSocket flows, mocked dashboard runs, screenshots/videos, or agent-verifiable browser proof.

community

obra/superpowers

Obra superpowers agent skills.

community

affaan-m/ECC

See, Understand, Act on video and audio. See- ingest from local files, URLs, RTSP/live feeds, or live record desktop; return realtime context and playable stream links. Understand- extract frames, build visual/semantic/temporal indexes, and search moments with timestamps and auto-clips. Act- transcode and normalize (codec, fps, resolution, aspect ratio), perform timeline edits (subtitles, text/image overlays, branding, audio overlays, dubbing, translation), generate media assets (image, audio...

community

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

community