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ecc-guide

Guide les utilisateurs à travers Everything Claude Code (ECC)

Qu'est-ce que ecc-guide ?

Ce skill agit comme un guide complet pour naviguer dans l'écosystème Everything Claude Code (ECC). Il est conçu pour aider les utilisateurs, qu'ils soient nouveaux ou expérimentés, à comprendre la structure du dépôt, à trouver les bons skills, commandes, agents, hooks ou règles, et à installer ou configurer ECC pour leurs projets. Le skill insiste sur l'importance de répondre en se basant sur les fichiers actuels plutôt que sur des informations mémorisées, car ECC évolue rapidement. Il fournit des commandes pour inspecter le catalogue, les dossiers skills, commands et agents, ainsi que les profils d'installation. En termes de style de réponse, il préconise de donner d'abord la réponse puis l'action suivante, en évitant les listes exhaustives. Il couvre des tâches courantes comme l'intégration des nouveaux utilisateurs, la découverte de fonctionnalités, les conseils d'installation, la configuration de projet et le dépannage. Le skill est supporté par les plateformes exploitant le dépôt ECC (Claude Code, Cursor, Codex, etc.) et fonctionne en analysant la structure du dépôt via des scripts et des commandes shell.

Compatible avec✓Claude Code✓Codex CLI✓Cursor✓Gemini CLI✓OpenCode
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/ecc-guide
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Documentation

Guide ECC

Utilisez ce skill lorsque l'utilisateur a besoin d'aide pour comprendre, naviguer, installer ou choisir des composants d'Everything Claude Code.

Quand l'utiliser

Utilisez ce skill lorsque l'utilisateur :

  • demande ce qu'ECC inclut
  • souhaite de l'aide pour trouver un skill, une commande, un agent, un hook, une règle ou un profil d'installation
  • est nouveau dans le dépôt et a besoin d'un chemin guidé
  • demande « comment faire X avec ECC ? »
  • demande quels composants ECC correspondent à un projet
  • a besoin d'une explication légère sur la relation entre commandes, skills, agents, hooks et règles
  • est confus par les chemins d'installation, les installations en double, la réinitialisation/désinstallation, ou les options d'installation sélective

Principe fondamental

Répondez à partir des fichiers actuels, pas de la mémoire. ECC change rapidement, donc les décomptes de catalogue codés en dur, les listes de fonctionnalités et les instructions d'installation deviennent obsolètes.

Lorsque le dépôt ECC est disponible, inspectez les fichiers pertinents avant de donner une réponse concrète :

node scripts/ci/catalog.js --json
find skills -maxdepth 2 -name SKILL.md | sort
find commands -maxdepth 1 -name '*.md' | sort
find agents -maxdepth 1 -name '*.md' | sort
node scripts/install-plan.js --list-profiles
node scripts/install-plan.js --list-components --json

Utilisez le plus petit ensemble de lectures nécessaire à la question de l'utilisateur.

Plan du dépôt

  • README.md : chemins d'installation, guide de désinstallation/réinitialisation, positionnement public, FAQ
  • AGENTS.md : guide du contributeur et structure du projet
  • agent.yaml : surface gitagent exportée et liste des commandes
  • commands/ : shims de compatibilité pour les commandes slash maintenues
  • skills/*/SKILL.md : workflows réutilisables et guides métier
  • agents/*.md : invites de rôle des sous-agents délégués
  • rules/ : règles de langage et de harnais
  • hooks/README.md, hooks/hooks.json, scripts/hooks/ : comportement des hooks et portes de sécurité
  • manifests/install-*.json : modules, composants, profils et support cible d'installation sélective
  • docs/ : guides du harnais, notes d'architecture, docs traduits, docs de version

Style de réponse

Commencez par la réponse, puis donnez l'action suivante. La plupart des utilisateurs n'ont pas besoin d'un vidage complet du catalogue.

Bonne forme pour une première réponse :

  1. quoi utiliser
  2. pourquoi cela correspond
  3. le fichier ou la commande exacte à inspecter
  4. une commande ou question suivante

À éviter :

  • lister chaque skill ou commande par défaut
  • répéter de grandes sections du README
  • recommander des shims de commande obsolètes lorsqu'un chemin skill-first existe
  • affirmer qu'un composant existe sans vérifier le système de fichiers
  • remplacer les conseils d'installation par des commandes de copie manuelle lorsque l'installateur géré prend en charge la cible

Tâches courantes

Intégration des nouveaux utilisateurs

Donnez un menu court :

  • installer ou réinitialiser ECC
  • choisir des skills pour un projet
  • comprendre les commandes vs les skills
  • inspecter les hooks et le comportement de sécurité
  • exécuter un audit du harnais
  • trouver un workflow spécifique

Renvoyez vers README.md pour l'installation/réinitialisation et vers /project-init pour l'intégration spécifique au projet.

Découverte de fonctionnalités

Pour « que dois-je utiliser pour X ? » :

  1. Recherchez dans skills/, commands/ et agents/.
  2. Préférez les skills comme surface de workflow principale.
  3. Utilisez les commandes uniquement lorsqu'il s'agit d'un shim de compatibilité maintenu ou que l'utilisateur souhaite explicitement un comportement de commande slash.
  4. Mentionnez les agents lorsque la délégation est utile.

Recherches utiles :

rg -n "<requête>" skills commands agents docs
find skills -maxdepth 2 -name SKILL.md | sort

Conseils d'installation

Utilisez les chemins d'installation gérés :

node scripts/install-plan.js --list-profiles
node scripts/install-plan.js --profile minimal --target claude --json
node scripts/install-apply.js --profile minimal --target claude --dry-run

Pour l'installation de skills spécifiques :

node scripts/install-plan.js --skills <skill-id> --target claude --json
node scripts/install-apply.js --skills <skill-id> --target claude --dry-run

Avertissez les utilisateurs de ne pas empiler les installations de plugins et les installations manuelles/profil complètes, sauf s'ils souhaitent intentionnellement des surfaces en double.

Configuration de projet

Utilisez /project-init lorsque l'utilisateur souhaite configurer ECC pour un dépôt cible. La séquence attendue est :

  1. détecter la stack à partir des fichiers du projet
  2. résoudre un plan d'installation à blanc (dry-run)
  3. inspecter les fichiers CLAUDE.md et les paramètres existants
  4. demander avant d'appliquer les modifications
  5. garder les conseils générés minimaux et spécifiques au dépôt

Dépannage

Demandez d'abord le harnais cible et le chemin d'installation, puis inspectez :

  • les métadonnées d'installation du plugin
  • .claude/, .cursor/, .codex/, .gemini/, .opencode/, .codebuddy/, .joycode/, ou .qwen/
  • hooks/hooks.json
  • les fichiers d'état d'installation
  • les fichiers de commande/skill pertinents

Pour la santé du dépôt, suggérez :

npm run harness:audit -- --format text
npm run observability:ready
npm test

Modèles de sortie

Recommandation courte

Utilisez <skill-ou-commande>. Cela correspond parce que <raison>.

Fichier canonique : <chemin>
Vérifiez avec : <commande>
Suivant : <une action concrète>

Résultats de recherche

Meilleures correspondances :
- <chemin> : <pourquoi c'est important>
- <chemin> : <pourquoi c'est important>

Recommandation : <lequel utiliser en premier et pourquoi>

Résumé du plan d'installation

Détecté : <preuve de la stack>
Cible : <harnais>
Plan : <profil/modules/skills>
Test à blanc : <commande>
Modifierait : <chemins>
Nécessite approbation avant application : <oui/non>

Surfaces associées

  • /project-init : plan d'intégration adapté à la stack pour un dépôt cible
  • /harness-audit : carte de score de préparation déterministe
  • /skill-health : révision de la qualité des skills
  • /skill-create : générer un nouveau skill à partir de l'historique git local
  • /security-scan : inspecter la sécurité de la configuration Claude/OpenCode

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳：このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

Skills associés

steipete/video-frames

Extract frames or short clips from videos using ffmpeg.

community

steipete/summarize

Summarize or transcribe URLs, YouTube/videos, podcasts, articles, transcripts, PDFs, and local files.

community

openclaw/openclaw

Use when testing, fixing, or extending the OpenClaw Control UI GUI with Vitest + Playwright end-to-end checks, mocked Gateway WebSocket flows, mocked dashboard runs, screenshots/videos, or agent-verifiable browser proof.

community

obra/superpowers

Obra superpowers agent skills.

community

affaan-m/ECC

See, Understand, Act on video and audio. See- ingest from local files, URLs, RTSP/live feeds, or live record desktop; return realtime context and playable stream links. Understand- extract frames, build visual/semantic/temporal indexes, and search moments with timestamps and auto-clips. Act- transcode and normalize (codec, fps, resolution, aspect ratio), perform timeline edits (subtitles, text/image overlays, branding, audio overlays, dubbing, translation), generate media assets (image, audio...

community

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

community