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Code-Tour

Erstelle CodeTour `.tour`-Dateien – zielgruppenspezifische, schrittweise Anleitungen mit echten Datei- und Zeilenverweisen. Verwende sie für Onboarding-Touren, Architektur-Walkthroughs, PR-Touren, RCA-Touren und strukturierte Erklärungen.

Was ist Code-Tour?

Diese Skill erzeugt **CodeTour `.tour`-Dateien** für strukturierte Codebase-Walkthroughs. Statt flacher Zusammenfassungen erstellst du interaktive Touren, die den Leser direkt zu echten Dateien und Zeilenbereichen führen – ideal für Onboarding neuer Teammitglieder, Architektur-Erklärungen, PR-Reviews und Ursachenanalysen. Die Touren werden im Verzeichnis `.tours/` gespeichert und folgen dem etablierten CodeTour-Format. Der Skill unterstützt verschiedene Personas (vom neuen Mitarbeiter bis zum Sicherheitsprüfer) und Schritttypen (Inhalt, Verzeichnis, Datei+Zeile, Auswahl, Muster, URI). Wichtig: Jeder Dateiverweis muss vor dem Abschluss tatsächlich existieren, und das `ref`-Feld muss auf einen Branch oder Commit zeigen, der alle referenzierten Dateien enthält – sonst schlagen Schritte fehl. Der Workflow folgt einem klaren Muster: Entdecken, Persona ableiten, Verweise prüfen, Tour schreiben und validieren. Die Beschreibungen orientieren sich am SMIG-Prinzip (Situation, Mechanismus, Implikation, Gotcha) und die narrative Struktur folgt einem Bogen von der Orientierung über den Kernpfad bis hin zum Ausklang.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/code-tour

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Öffnet einen neuen Chat, in dem dieser Agent-Skill bereits geladen ist.

Dokumentation

Code Tour

Erstelle CodeTour .tour-Dateien für Codebase-Walkthroughs, die direkt zu echten Dateien und Zeilenbereichen öffnen. Touren leben in .tours/ und sind für das CodeTour-Format gedacht, nicht für ad-hoc Markdown-Notizen.

Eine gute Tour ist eine Erzählung für einen bestimmten Leser:

  • was er sich ansieht
  • warum es wichtig ist
  • welchen Pfad er als Nächstes verfolgen sollte

Erstelle nur .tour-JSON-Dateien. Ändere im Rahmen dieser Skill keinen Quellcode.

Wann verwenden

Verwende diese Skill, wenn:

  • der Benutzer nach einer Code-Tour, Onboarding-Tour, Architektur-Walkthrough oder PR-Tour fragt
  • der Benutzer sagt „Erkläre, wie X funktioniert“ und ein wiederverwendbares geführtes Artefakt möchte
  • der Benutzer einen Einarbeitungspfad für einen neuen Entwickler oder Reviewer benötigt
  • die Aufgabe besser durch eine geführte Sequenz als durch eine flache Zusammenfassung gelöst wird

Beispiele:

  • Einarbeitung eines neuen Maintainers
  • Architektur-Tour für einen Dienst oder ein Paket
  • PR-Review-Walkthrough, verankert an geänderten Dateien
  • RCA-Tour, die den Fehlerpfad zeigt
  • Sicherheits-Review-Tour über Vertrauensgrenzen und wichtige Prüfungen

Wann NICHT verwenden

Statt Code-TourVerwenden
Eine einmalige Erklärung im Chat reicht ausdirekt antworten
Der Benutzer möchte Prosa-Dokumentation, kein .tour-Artefaktdocumentation-lookup oder Repo-Dokumentation bearbeiten
Die Aufgabe ist Implementierung oder Refactoringdie Implementierungsarbeit erledigen
Die Aufgabe ist ein breites Codebase-Onboarding ohne Tour-Artefaktcodebase-onboarding

Workflow

1. Entdecken

Erkunde das Repository, bevor du etwas schreibst:

  • README und Paket-/App-Einstiegspunkte
  • Ordnerstruktur
  • relevante Konfigurationsdateien
  • die geänderten Dateien, wenn die Tour PR-fokussiert ist

Beginne nicht damit, Schritte zu schreiben, bevor du die Struktur des Codes verstanden hast.

2. Den Leser ableiten

Bestimme die Persona und Tiefe aus der Anfrage.

AnfrageformPersonaEmpfohlene Tiefe
„Onboarding“, „neuer Mitarbeiter“new-joiner9–13 Schritte
„kurze Tour“, „Vibe-Check“vibecoder5–8 Schritte
„Architektur“architect14–18 Schritte
„Tour durch diesen PR“pr-reviewer7–11 Schritte
„Warum ist das kaputtgegangen“rca-investigator7–11 Schritte
„Sicherheits-Review“security-reviewer7–11 Schritte
„Erkläre, wie diese Funktion funktioniert“feature-explainer7–11 Schritte
„Debugge diesen Pfad“bug-fixer7–11 Schritte

3. Lesen und Verweise prüfen

Jeder Dateipfad und Zeilenanker muss echt sein:

  • bestätige, dass die Datei existiert
  • bestätige, dass die Zeilennummern im gültigen Bereich liegen
  • wenn du eine Auswahl verwendest, überprüfe den exakten Block
  • wenn die Datei flüchtig ist, bevorzuge einen muster-basierten Anker

Rate niemals Zeilennummern.

4. Die .tour schreiben

Schreibe in:

.tours/<persona>-<fokus>.tour

Halte den Pfad deterministisch und lesbar.

5. Validieren

Bevor du abschließt:

  • jeder referenzierte Pfad existiert
  • jede Zeile oder Auswahl ist gültig
  • der erste Schritt ist an einer echten Datei oder einem echten Verzeichnis verankert
  • das ref zeigt auf einen Branch oder Commit, der tatsächlich jede von der Tour referenzierte Datei enthält (siehe unten)
  • die Tour erzählt eine kohärente Geschichte, anstatt Dateien aufzulisten

Das ref-Feld

ref bindet die Tour an einen Git-Branch oder Commit. Es ist wichtiger, als es aussieht: Wenn ref nicht der Branch ist, den der Leser ausgecheckt hat, öffnet CodeTour die Datei jedes Schritts aus dieser Revision in Git, nicht von den Dateien auf der Festplatte. Wenn eine Datei in dieser Revision nicht existiert, wird der Schritt nicht geöffnet – der Leser sieht „Der Editor konnte nicht geöffnet werden, weil die Datei nicht gefunden wurde“, obwohl die Datei direkt dort liegt. Die Tour und ihre Kommentare werden trotzdem angezeigt, sodass die eigentliche Ursache leicht übersehen werden kann.

Wähle ref nach Tour-Typ:

Tour-TypSetze ref auf
PR-Tourden PR-Branch – niemals den Basis-Branch
Onboarding / Architekturden Branch, auf dem der Leser sein wird (oft main), oder lasse ihn weg
Unsicherlasse ref weg, damit CodeTour die Dateien direkt von der Festplatte liest

Der PR-Fall ist die häufige Falle: Ein PR fügt normalerweise neue Dateien hinzu, und neue Dateien existieren noch nicht auf dem Basis-Branch. Zeige ref auf den Basis-Branch (z. B. develop) und jeder Schritt zu einer neuen Datei schlägt fehl.

Bestätige vor dem Abschluss, dass die Datei jedes Schritts tatsächlich in dem von dir gewählten ref existiert.

Schritt-Typen

Inhalt

Verwende sparsam, normalerweise nur für einen abschließenden Schritt:

{ "title": "Nächste Schritte", "description": "Du kannst nun den Anfragepfad Ende-zu-Ende verfolgen." }

Mache den ersten Schritt nicht nur inhaltsbasiert.

Verzeichnis

Verwende, um den Leser zu einem Modul zu führen:

{ "directory": "src/services", "title": "Service-Schicht", "description": "Die Kern-Orchestrierungslogik befindet sich hier." }

Datei + Zeile

Dies ist der Standard-Schritttyp:

{ "file": "src/auth/middleware.ts", "line": 42, "title": "Auth-Gate", "description": "Jede geschützte Anfrage passiert zuerst diesen Punkt." }

Auswahl

Verwende, wenn ein Codeblock wichtiger als die gesamte Datei ist:

{
  "file": "src/core/pipeline.ts",
  "selection": {
    "start": { "line": 15, "character": 0 },
    "end": { "line": 34, "character": 0 }
  },
  "title": "Anfrage-Pipeline",
  "description": "Dieser Block verbindet Validierung, Authentifizierung und nachgelagerte Ausführung."
}

Muster

Verwende, wenn genaue Zeilen variieren können:

{ "file": "src/app.ts", "pattern": "export default class App", "title": "Anwendungseinstieg" }

URI

Verwende für PRs, Issues oder Dokumentation, wenn hilfreich:

{ "uri": "https://github.com/org/repo/pull/456", "title": "Der PR" }

Schreibregel: SMIG

Jede Beschreibung sollte beantworten:

  • Situation: Was der Leser sich ansieht
  • Mechanismus: Wie es funktioniert
  • Implikation: Warum es für diese Persona wichtig ist
  • Gotcha: Was ein kluger Leser übersehen könnte

Halte die Beschreibungen kompakt, spezifisch und im tatsächlichen Code verankert.

Narrative Struktur

Verwende diesen Bogen, es sei denn, die Aufgabe erfordert eindeutig etwas anderes:

  1. Orientierung
  2. Modulübersicht
  3. Kernausführungspfad
  4. Randfall oder Gotcha
  5. Abschluss / nächster Schritt

Die Tour sollte sich wie ein Pfad anfühlen, nicht wie ein Inventar.

Beispiel

{
  "$schema": "https://aka.ms/codetour-schema",
  "title": "API-Service-Tour",
  "description": "Walkthrough des Anfragepfads für den Zahlungsdienst.",
  "ref": "main",
  "steps": [
    {
      "directory": "src",
      "title": "Quellwurzel",
      "description": "Der gesamte Laufzeitcode des Dienstes beginnt hier."
    },
    {
      "file": "src/server.ts",
      "line": 12,
      "title": "Einstiegspunkt",
      "description": "Der Server startet hier und verbindet Middleware, bevor eine Route erreicht wird."
    },
    {
      "file": "src/routes/payments.ts",
      "line": 8,
      "title": "Zahlungsrouten",
      "description": „Jede Zahlungsanfrage tritt über diesen Router ein, bevor sie die Servicelogik erreicht.“
    },
    {
      "title": „Nächste Schritte“,
      "description": „Du kannst nun jede Zahlungsanfrage Ende-zu-Ende mit den wichtigsten Ankern verfolgen.“
    }
  ]
}

Anti-Patterns

Anti-PatternKorrektur
Flache DateiauflistungErzähle eine Geschichte mit Abhängigkeiten zwischen Schritten
Generische BeschreibungenNenne den konkreten Codepfad oder das Muster
Geratene AnkerÜberprüfe zuerst jede Datei und Zeile
Zu viele Schritte für eine kurze TourSchneide aggressiv weg
Erster Schritt ist nur InhaltVerankere den ersten Schritt an einer echten Datei oder einem echten Verzeichnis
Persona-FehlanpassungSchreibe für den tatsächlichen Leser, nicht für einen generischen Entwickler

Best Practices

  • Halte die Schrittanzahl proportional zur Repo-Größe und Persona-Tiefe
  • Verwende Verzeichnisschritte zur Orientierung, Dateischritte für Substanz
  • Für PR-Touren behandle zuerst geänderte Dateien
  • In Monorepos beschränke auf die relevanten Pakete, anstatt alles zu touren
  • Schließe mit dem, was der Leser jetzt tun kann, nicht mit einer Zusammenfassung

Verwandte Skills

  • codebase-onboarding
  • coding-standards
  • council
  • Offizielles Upstream-Format: microsoft/codetour

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳:このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

Verwandte Skills