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code-tour

Cria arquivos `.tour` do CodeTour — walkthroughs passo a passo direcionados a personas, com âncoras reais de arquivos e linhas. Use para tours de onboarding, walkthroughs de arquitetura, tours de PR, tours de RCA e análises estruturadas.

O que é code-tour?

O skill **Code Tour** permite que você crie arquivos `.tour` no formato CodeTour, que abrem diretamente em arquivos e intervalos de linhas reais do código. Ele é ideal para criar narrativas guiadas e reutilizáveis, como onboarding de novos engenheiros, walkthroughs de arquitetura de serviços, revisões de PR, análises de causa raiz (RCA) ou revisões de segurança. Suporta qualquer editor/plataforma que utilize o formato CodeTour (como VS Code com a extensão CodeTour). O fluxo de trabalho envolve: descoberta do repositório, inferência da persona do leitor (ex.: novo integrante, revisor de PR, arquiteto), verificação de âncoras de arquivos e linhas, escrita do arquivo JSON em `.tours/` e validação rigorosa. As descrições dos passos seguem o padrão SMIG (Situação, Mecanismo, Implicação, Pegadinha) para garantir clareza e profundidade. O skill enfatiza a importância do campo `ref` (branch/commit) para evitar passos quebrados, especialmente em tours de PR onde arquivos novos podem não existir na branch base.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/code-tour

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Documentação

Code Tour

Crie arquivos CodeTour .tour para walkthroughs de base de código que abrem diretamente em arquivos reais e intervalos de linhas. Os tours ficam em .tours/ e são destinados ao formato CodeTour, não a anotações Markdown avulsas.

Um bom tour é uma narrativa para um leitor específico:

  • o que ele está vendo
  • por que é importante
  • qual caminho seguir em seguida

Crie apenas arquivos .tour JSON. Não modifique o código fonte como parte deste skill.

Quando Usar

Use este skill quando:

  • o usuário pedir um code tour, tour de onboarding, walkthrough de arquitetura ou tour de PR
  • o usuário disser "explique como X funciona" e quiser um artefato guiado reutilizável
  • o usuário quiser um caminho de aprendizado para um novo engenheiro ou revisor
  • a tarefa for melhor atendida por uma sequência guiada do que por um resumo plano

Exemplos:

  • onboarding de um novo mantenedor
  • tour de arquitetura de um serviço ou pacote
  • walkthrough de revisão de PR ancorado nos arquivos alterados
  • tour de RCA mostrando o caminho da falha
  • tour de revisão de segurança sobre limites de confiança e verificações-chave

Quando NÃO Usar

Em vez de code-tourUse
Uma explicação avulsa no chat já bastaresponda diretamente
O usuário quer documentação em prosa, não um artefato .tourdocumentation-lookup ou edição de docs do repositório
A tarefa é implementação ou refatoraçãofaça o trabalho de implementação
A tarefa é onboarding amplo na base de código sem artefato de tourcodebase-onboarding

Fluxo de Trabalho

1. Descubra

Explore o repositório antes de escrever qualquer coisa:

  • README e pontos de entrada de pacotes/aplicativos
  • estrutura de pastas
  • arquivos de configuração relevantes
  • os arquivos alterados, se o tour for focado em PR

Não comece a escrever passos antes de entender a forma do código.

2. Inferir o leitor

Decida a persona e a profundidade a partir da solicitação.

Formato da solicitaçãoPersonaProfundidade sugerida
"onboarding", "novo integrante"new-joiner9-13 passos
"tour rápido", "visão geral"vibecoder5-8 passos
"arquitetura"architect14-18 passos
"tour deste PR"pr-reviewer7-11 passos
"por que isso quebrou"rca-investigator7-11 passos
"revisão de segurança"security-reviewer7-11 passos
"explique como esta funcionalidade funciona"feature-explainer7-11 passos
"depure este caminho"bug-fixer7-11 passos

3. Leia e verifique as âncoras

Todo caminho de arquivo e âncora de linha devem ser reais:

  • confirme que o arquivo existe
  • confirme que os números de linha estão dentro do intervalo
  • se usar uma seleção, verifique o bloco exato
  • se o arquivo for volátil, prefira uma âncora baseada em padrão

Nunca chute números de linha.

4. Escreva o .tour

Escreva em:

.tours/<persona>-<foco>.tour

Mantenha o caminho determinístico e legível.

5. Valide

Antes de finalizar:

  • todo caminho referenciado existe
  • toda linha ou seleção é válida
  • o primeiro passo está ancorado em um arquivo ou diretório real
  • o ref aponta para um branch ou commit que realmente possui todo arquivo referenciado pelo tour (veja abaixo)
  • o tour conta uma história coerente, em vez de apenas listar arquivos

O Campo ref

ref vincula o tour a um branch ou commit do git. Ele importa mais do que parece: quando ref não é o branch que o leitor tem checkout, o CodeTour abre o arquivo de cada passo a partir dessa revisão no git, não dos arquivos no disco. Se um arquivo não estiver nessa revisão, o passo não abrirá — o leitor verá "O editor não pôde ser aberto porque o arquivo não foi encontrado" mesmo que o arquivo esteja ali. O tour e seus comentários ainda aparecem, então a causa real é fácil de ignorar.

Escolha ref por tipo de tour:

Tipo de tourDefina ref como
Tour de PRo branch do PR — nunca o branch base
Onboarding / arquiteturao branch em que o leitor estará (geralmente main), ou omita
Não tem certezaomita ref, assim o CodeTour lê os arquivos diretamente do disco

O caso de PR é a armadilha comum: um PR geralmente adiciona arquivos novos, e arquivos novos ainda não existem no branch base. Aponte ref para a base (ex.: develop) e todo passo em um arquivo novo falhará ao abrir.

Antes de finalizar, confirme que o arquivo de cada passo realmente existe no ref que você escolheu.

Tipos de Passo

Conteúdo

Use com moderação, geralmente apenas para um passo de encerramento:

{ "title": "Próximos Passos", "description": "Agora você pode rastrear o caminho da solicitação de ponta a ponta." }

Não faça do primeiro passo apenas conteúdo.

Diretório

Use para orientar o leitor para um módulo:

{ "directory": "src/services", "title": "Camada de Serviços", "description": "A lógica central de orquestração fica aqui." }

Arquivo + linha

Este é o tipo de passo padrão:

{ "file": "src/auth/middleware.ts", "line": 42, "title": "Portão de Autenticação", "description": "Toda requisição protegida passa por aqui primeiro." }

Seleção

Use quando um bloco de código específico importa mais que o arquivo inteiro:

{
  "file": "src/core/pipeline.ts",
  "selection": {
    "start": { "line": 15, "character": 0 },
    "end": { "line": 34, "character": 0 }
  },
  "title": "Pipeline de Requisições",
  "description": "Este bloco conecta validação, autenticação e execução downstream."
}

Padrão

Use quando as linhas exatas podem variar:

{ "file": "src/app.ts", "pattern": "export default class App", "title": "Ponto de Entrada da Aplicação" }

URI

Use para PRs, issues ou documentação quando útil:

{ "uri": "https://github.com/org/repo/pull/456", "title": "O PR" }

Regra de Escrita: SMIG

Cada descrição deve responder:

  • Situação: o que o leitor está vendo
  • Mecanismo: como funciona
  • Implicação: por que isso importa para esta persona
  • Pegadinha: o que um leitor esperto pode perder

Mantenha as descrições compactas, específicas e fundamentadas no código real.

Estrutura Narrativa

Use este arco a menos que a tarefa exija claramente algo diferente:

  1. orientação
  2. mapa do módulo
  3. caminho de execução principal
  4. caso de borda ou pegadinha
  5. encerramento / próximo movimento

O tour deve parecer um caminho, não um inventário.

Exemplo

{
  "$schema": "https://aka.ms/codetour-schema",
  "title": "Tour do Serviço de API",
  "description": "Walkthrough do caminho de requisição para o serviço de pagamentos.",
  "ref": "main",
  "steps": [
    {
      "directory": "src",
      "title": "Raiz do Código Fonte",
      "description": "Todo o código em tempo de execução do serviço começa aqui."
    },
    {
      "file": "src/server.ts",
      "line": 12,
      "title": "Ponto de Entrada",
      "description": "O servidor inicializa aqui e conecta middlewares antes de qualquer rota ser acessada."
    },
    {
      "file": "src/routes/payments.ts",
      "line": 8,
      "title": "Rotas de Pagamento",
      "description": "Toda requisição de pagamento entra por este roteador antes de atingir a lógica do serviço."
    },
    {
      "title": "Próximos Passos",
      "description": "Agora você pode seguir qualquer requisição de pagamento de ponta a ponta com as âncoras principais no lugar."
    }
  ]
}

Anti-Padrões

Anti-padrãoCorreção
Listagem plana de arquivosConte uma história com dependência entre os passos
Descrições genéricasNomeie o caminho de código concreto ou o padrão
Âncoras chutadasVerifique cada arquivo e linha primeiro
Passos demais para um tour rápidoCorte agressivamente
Primeiro passo é apenas conteúdoAncôre o primeiro passo em um arquivo ou diretório real
Persona inadequadaEscreva para o leitor real, não para um engenheiro genérico

Melhores Práticas

  • mantenha a contagem de passos proporcional ao tamanho do repositório e profundidade da persona
  • use passos de diretório para orientação, passos de arquivo para substância
  • para tours de PR, cubra os arquivos alterados primeiro
  • para monorepos, escopo nos pacotes relevantes em vez de percorrer tudo
  • encerre com o que o leitor pode fazer agora, não com um resumo

Skills Relacionados

  • codebase-onboarding
  • coding-standards
  • council
  • formato oficial upstream: microsoft/codetour

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳:このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

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