Consulting-Analyse

Fähigkeit für professionelle Forschungsberichte

Übersicht

Diese Fähigkeit erstellt professionelle, forschungsorientierte Berichte in Beratungsqualität im Markdown-Format, die Bereiche wie Marktanalyse, Verbraucherforschung, Markenstrategie, Finanzanalyse, Branchenforschung, Wettbewerbsinformationen, Investmentforschung und makroökonomische Analyse abdecken. Sie arbeitet in zwei verschiedenen Phasen:

1. Phase 1 — Erstellung des Analyse-Frameworks: Zu einem gegebenen Forschungsthema wird ein rigoroses Analyse-Framework erstellt, das Kapitelskizzen, Datenanforderungen pro Kapitel, Analyselogik und einen Visualisierungsplan umfasst.
2. Phase 2 — Berichtserstellung: Nachdem Daten von anderen Fähigkeiten gesammelt wurden, werden alle Eingaben zu einem endgültigen, ausgefeilten Bericht synthetisiert.

Die Ausgabe folgt den Standards der Sprachführung von McKinsey/BCG. Die Berichtssprache folgt der output_locale-Einstellung (Standard: zh_CN für Chinesisch).

Datenauthentizitätsprotokoll

Strikte Einhaltungsregel: Alle im Bericht präsentierten und in Diagrammen visualisierten Daten MÜSSEN direkt aus der bereitgestellten Datenzusammenfassung oder den externen Suchergebnissen stammen.

• KEINE Halluzinationen: Erfinden, schätzen oder simulieren Sie keine Daten. Wenn Daten fehlen, geben Sie „Daten nicht verfügbar" an, anstatt Zahlen zu erfinden.
• Rückverfolgbare Quellen: Jede wichtige Behauptung und jedes Diagramm muss auf das Eingangsdatenpaket zurückführbar sein.

Kernfähigkeiten

• Entwerfen von Analyse-Frameworks von Grund auf, nur mit einem Forschungsthema und -umfang
• Umwandlung von Rohdaten in strukturierte, tiefgehende Forschungsberichte
• Befolgung des „Visueller Anker → Datenkontrast → Integrierte Analyse"-Flows pro Unterkapitel
• Erstellung von Erkenntnissen entlang der „Daten → Nutzerpsychologie → Strategische Implikation"-Kette
• Einbettung vorgefertigter Diagramme und Erstellung von Vergleichstabellen
• Generierung von Inline-Zitaten gemäß den GB/T 7714-2015-Standards
• Ausgabe von Berichten in der von output_locale angegebenen Sprache mit professionellem Beratungston
• Anpassung der Analysetiefe und -struktur an die Domäne (Marketing, Finanzen, Industrie usw.)

Wann diese Fähigkeit zu verwenden ist

Laden Sie diese Fähigkeit immer, wenn:

• Der Benutzer nach einer Marktanalyse, einem Verbraucherforschungsbericht, einer Finanzanalyse, einer Branchenforschung oder einem anderen analytischen Bericht in Beratungsqualität fragt
• Der Benutzer ein Forschungsthema angibt und vor der Datenerfassung ein strukturiertes Analyse-Framework benötigt
• Der Benutzer Datenzusammenfassungen, Analyse-Frameworks oder Diagrammdateien bereitstellt, die zu einem Bericht synthetisiert werden sollen
• Der Benutzer einen professionellen Forschungsbericht im Beratungsstil benötigt
• Die Aufgabe die Umwandlung von Forschungsergebnissen in strukturierte strategische Narrative umfasst

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Phase 1: Erstellung des Analyse-Frameworks

Zweck

Ausgehend von einem Forschungsthema (z. B. „Gen-Z Hautpflegemarktanalyse", „Wettbewerbslandschaft der NEV-Industrie", „Verbraucherprofilierung von Marke X") wird ein vollständiges Analyse-Framework erstellt, das als Blaupause für die nachgelagerte Datenerfassung und die endgültige Berichtserstellung dient.

Phase 1 Eingaben

Eingabe	Beschreibung	Erforderlich
Forschungsthema	Das zu analysierende Thema oder die zu analysierende Frage	Ja
Umfang / Einschränkungen	Geografischer Umfang, Zeitrahmen, Branchensegment, Zielgruppe usw.	Optional
Spezifische Blickwinkel	Bestimmte Blickwinkel oder Hypothesen, die der Benutzer untersuchen möchte	Optional
Domäne	Die Analysedomäne: Markt, Finanzen, Industrie, Marke, Verbraucher, Investition usw.	Inferiert

Phase 1 Arbeitsablauf

Schritt 1.1: Verstehen des Forschungsthemas

• Analysieren Sie das Forschungsthema, um die Kernentität zu identifizieren (Markt, Marke, Produkt, Branche, Verbrauchersegment, Finanzinstrument usw.)
• Identifizieren Sie die Analysedomäne (Marketing, Finanzen, Industrie, Wettbewerb, Verbraucher, Investition, Makro usw.)
• Bestimmen Sie die natürlichen Analysedimensionen basierend auf der Domäne:

Domäne	Typische Dimensionen
Marktanalyse	Marktgröße, Wachstumstrends, Marktsegmentierung, Wachstumstreiber, Wettbewerbslandschaft, Verbraucherprofilierung
Markenanalyse	Markenpositionierung, Marktanteil, Verbraucherwahrnehmung, Marketingstrategie, Wettbewerbsvergleich
Verbraucherforschung	Demografische Profilierung, Kaufverhalten, Entscheidungsreise, Schmerzpunkte, Szenarioanalyse
Finanzanalyse	Makroumfeld, Branchentrends, Unternehmenskennzahlen, Finanzkennzahlen, Bewertung, Risikobewertung
Branchenforschung	Wertschöpfungskettenanalyse, Marktgröße, Wettbewerbslandschaft, politisches Umfeld, Technologietrends, Eintrittsbarrieren
Investment-Due-Diligence	Geschäftsmodell, finanzielle Gesundheit, Managementbewertung, Marktchance, Risikofaktoren, Ausstiegswege
Wettbewerbsinformationen	Identifizierung von Wettbewerbern, Strategievergleich, SWOT-Analyse, differenzierte Positionierung, Marktdynamik

Schritt 1.2: Auswahl von Analyse-Frameworks und -Modellen

Basierend auf der identifizierten Domäne und dem Forschungsthema wählen Sie ein oder mehrere professionelle Analyse-Frameworks aus, um die Argumentation in jedem Kapitel zu strukturieren. Die ausgewählten Frameworks leiten die Analyselogik in der Kapitelskizze (Schritt 1.3).

Strategische und Umweltanalyse

Framework	Beschreibung	Am besten geeignet für
SWOT-Analyse	Stärken, Schwächen, Chancen, Risiken	Markenbewertung, Wettbewerbspositionierung, strategische Planung
PEST / PESTEL-Analyse	Politisch, Wirtschaftlich, Sozial, Technologisch (+ Umwelt, Rechtlich)	Makroumfeld-Scanning, Markteintrittsbewertung, politische Auswirkungsanalyse
Porters Fünf Kräfte	Verhandlungsmacht der Lieferanten, Verhandlungsmacht der Käufer, Bedrohung durch neue Marktteilnehmer, Bedrohung durch Ersatzprodukte, Branchenrivalität	Branchenwettbewerbslandschaft, Bewertung von Eintrittsbarrieren, Gewinnmargenanalyse
Porters Diamant-Modell	Faktorbedingungen, Nachfragebedingungen, verwandte und unterstützende Branchen, Unternehmensstrategie, -struktur und -rivalität	Analyse nationaler/regionaler Wettbewerbsvorteile
VRIO-Analyse	Wert, Seltenheit, Imitationsbarrieren, Organisation	Bewertung von Kernkompetenzen, Analyse von Ressourcenvorteilen

Markt- und Wachstumsanalyse

Framework	Beschreibung	Am besten geeignet für
STP-Analyse	Segmentierung, Targeting, Positionierung	Marktsegmentierung, Auswahl des Zielmarktes, Markenpositionierung
BCG-Matrix (Wachstums-Marktanteils-Matrix)	Stars, Cash Cows, Question Marks, Dogs	Produktportfoliomanagement, Ressourcenallokationsentscheidungen
Ansoff-Matrix	Marktdurchdringung, Marktentwicklung, Produktentwicklung, Diversifikation	Auswahl der Wachstumsstrategie
Produktlebenszyklus (PLC)	Einführung, Wachstum, Reife, Niedergang	Produktstrategieentwicklung, Timing-Entscheidungen für den Markt
TAM-SAM-SOM	Total / Serviceable / Obtainable Market	Marktgrößenbestimmung, Quantifizierung von Chancen
Technologie-Adoptionslebenszyklus	Innovatoren → Frühe Adopter → Frühe Mehrheit → Späte Mehrheit → Nachzügler	Analyse der Verbreitung neuer Technologien/Kategorien

Verbraucher- und Verhaltensanalyse

Framework	Beschreibung	Am besten geeignet für
Consumer Decision Journey	Bekanntheit → Erwägung → Bewertung → Kauf → Loyalität	Kartierung des Verbraucherverhaltenspfads, Optimierung von Touchpoints
AARRR Trichter (Pirate Metrics)	Akquisition, Aktivierung, Retention, Revenue, Referral	Nutzerwachstumsanalyse, Conversion-Rate-Optimierung
RFM-Modell	Recency, Frequency, Monetary	Kundensegmentierung nach Wert, Präzisionsmarketing
Maslowsche Bedürfnishierarchie	Physiologische → Sicherheit → Soziale → Wertschätzung → Selbstverwirklichung	Verbraucherpsychologieanalyse, Produktwertversprechen
Jobs-to-be-Done (JTBD)	Der „Job", den ein Benutzer in einem bestimmten Kontext erledigen muss	Nachfrageerkenntnisse, Produktinnovationsrichtung

Finanz- und Bewertungsanalyse

Framework	Beschreibung	Am besten geeignet für
DuPont-Analyse	ROE = Nettogewinnmarge × Vermögensumschlag × Eigenkapitalmultiplikator	Rentabilitätszerlegung, Diagnose der finanziellen Gesundheit
DCF (Discounted Cash Flow)	Diskontierung des freien Cashflows	Unternehmens-/Projektbewertung
Vergleichbare Unternehmensanalyse	Vergleich der Multiples (PE, PB, PS, EV/EBITDA)	Relative Bewertung, Peer-Benchmarking
EVA (Economic Value Added)	Nachsteuerlicher Betriebsgewinn - Kapitalkosten	Bewertung der Fähigkeit zur Wertschöpfung

Wettbewerbs- und strategische Positionierung

Framework	Beschreibung	Am besten geeignet für
Benchmarking	Punkt-für-Punkt-Vergleich von Key Performance Indikatoren	Lückenanalyse bei Wettbewerbern, Identifizierung bewährter Verfahren
Strategische Gruppenkarte	Cluster von Wettbewerbern entlang zwei Schlüsseldimensionen	Visualisierung der Wettbewerbslandschaft, Identifizierung weißer Flecken
Wertkettenanalyse	Zerlegung des Werts in primäre Aktivitäten + unterstützende Aktivitäten	Quellen für Kostenvorteile, Identifizierung von Differenzierungsmöglichkeiten
Blue Ocean Strategy	Wertkurve, Vier-Aktionen-Rahmen (Eliminieren-Reduzieren-Anheben-Schaffen)	Differenzierte Innovation, Schaffung neuer Markträume
Wahrnehmungskarte	Positionierung von Marken entlang zweier vom Verbraucher wahrgenommener Dimensionen	Markenpositionierungsanalyse, Identifizierung von Marktlücken

Branchen- und Lieferkettenanalyse

Framework	Beschreibung	Am besten geeignet für
Branchenwertschöpfungskette	Zerlegung in Upstream → Midstream → Downstream	Verständnis der Branchenstruktur, Analyse der Gewinnverteilung
Gartner Hype Cycle	Technologieauslöser → Gipfel der überhöhten Erwartungen → Tal der Enttäuschungen → Hang der Erleuchtung → Plateau der Produktivität	Bewertung des Reifegrads neuer Technologien
GE-McKinsey-Matrix	Branchenattraktivität × Wettbewerbsstärke	Priorisierung des Geschäftsportfolios, Investitionsentscheidungen

Auswahlprinzipien

1. Domäne zuerst: Basierend auf der in Schritt 1.1 identifizierten Domäne wählen Sie 2-4 der relevantesten Frameworks aus dem obigen Toolkit aus
2. Komplementär: Wählen Sie komplementäre anstatt überlappende Frameworks (z. B. Makroebene mit PESTEL + Mikroebene mit Porters Fünf Kräfte)
3. Tiefe vor Breite: Wenden Sie lieber 2 Frameworks tiefgehend an, als oberflächlich 6 zu stapeln
4. Datenrealisierbarkeit: Ausgewählte Frameworks müssen von nachgelagerten Datenerfassungsfähigkeiten unterstützt werden können – wenn die von einem Framework benötigten Daten nicht vernünftig beschafft werden können, herabstufen oder ersetzen
5. Explizite Zuordnung: In der Kapitelskizze explizit kennzeichnen, welches Framework jedes Kapitel verwendet und wie es angewendet wird

Ausgabeformat der Framework-Auswahl

## Framework-Auswahl

| Kapitel | Ausgewähltes Framework(s) | Anwendung |
|---------|---------------------------|-----------|
| Marktgröße und Wachstumstrends | TAM-SAM-SOM + Produktlebenszyklus | TAM-SAM-SOM zur Quantifizierung des Marktraums, PLC zur Bestimmung der Marktphase |
| Bewertung der Wettbewerbslandschaft | Porters Fünf Kräfte + Strategische Gruppenkarte | Fünf Kräfte zur Bewertung der Branchenwettbewerbsintensität, Gruppenkarte zur Visualisierung der Wettbewerbspositionierung |
| Verbraucherprofilierung | RFM + Consumer Decision Journey | RFM zur Segmentierung des Kundenwerts, Decision Journey zur Identifizierung wichtiger Konvertierungsknoten |
| Markenstrategieempfehlungen | SWOT + Blue Ocean Strategy | SWOT zur Zusammenfassung der Gesamtlandschaft, Blue Ocean zur Steuerung der Differenzierungsrichtung |

Schritt 1.3: Entwerfen der Kapitelskizze

Erstellen Sie eine hierarchische Kapitelstruktur. Jedes Kapitel muss Folgendes enthalten:

1. Kapitelüberschrift — Professionell, präzise, themenbasiert (beachten Sie die Einschränkungen für Überschriften im Abschnitt Formatierung)
2. Analyseziel — Was dieses Kapitel aufdecken soll
3. Analyselogik — Die Argumentationskette oder das Framework (muss auf die in Schritt 1.2 ausgewählten Frameworks verweisen)
4. Kernhypothese — Vorläufige Hypothesen, die durch Daten validiert oder widerlegt werden sollen

Ausgabeformat der Kapitelskizze

## Analyse-Framework

### Kapitel 1: [Titel]
- **Analyseziel**: [Dieses Kapitel zielt darauf ab...]
- **Analyselogik**: [Verwendetes Framework oder Argumentationskette]
- **Kernhypothese**: [Hypothesen zu validieren]
- **Datenanforderungen**: (siehe Schritt 1.4)
- **Visualisierungsplan**: (siehe Schritt 1.5)

### Kapitel 2: [Titel]
...

Schritt 1.4: Definieren von Datenanfrageanforderungen pro Kapitel

Geben Sie für jedes Kapitel genau an, welche Daten gesammelt werden müssen. Dies ist die Brücke zu nachgelagerten Datenerfassungsfähigkeiten.

Jeder Datenanforderungseintrag muss Folgendes enthalten:

Feld	Beschreibung
Datenmetrik	Die spezifische Metrik oder der spezifische Datenpunkt, der benötigt wird (z. B. „Größe des chinesischen Hautpflegemarktes 2020-2025 (in Milliarden CNY)")
Datentyp	Quantitativ, Qualitativ oder Gemischt
Vorgeschlagene Quellen	Vorgeschlagene Quellenkategorien: Branchenberichte, Jahresabschlüsse, Regierungsstatistiken, soziale Medien, E-Commerce-Plattformen, Umfragedaten, Nachrichten
Suchbegriffe	Vorgeschlagene Suchanfragen für Datenerfassungsagenten
Priorität	P0 (Erforderlich) / P1 (Wichtig) / P2 (Ergänzend)
Zeitraum	Der Zeitraum, den die Daten abdecken sollen

Ausgabeformat der Datenanforderungen (pro Kapitel)

#### Datenanforderungen

| # | Datenmetrik | Datentyp | Vorgeschlagene Quellen | Suchbegriffe | Priorität | Zeitraum |
|---|-------------|----------|------------------------|--------------|-----------|----------|
| 1 | Marktgröße (Milliarden CNY) | Quantitativ | Branchenberichte, Regierungsstatistiken | „China Hautpflegemarkt Größe 2024" | P0 | 2020-2025 |
| 2 | CAGR | Quantitativ | Branchenberichte | „Hautpflege CAGR Wachstumsrate" | P0 | 2020-2025 |
| 3 | Anteil der Unterkategorien | Quantitativ | E-Commerce-Plattformen, Branchenberichte | „Hautpflege Kategorie Anteil Creme Serum Sonnenschutz" | P1 | Aktuellste |
| 4 | Politische & regulatorische Aktualisierungen | Qualitativ | Regierungsankündigungen, Nachrichten | „Kosmetikverordnung 2024" | P2 | Letztes 1 Jahr |

Schritt 1.5: Definieren von Visualisierungs- und Inhaltsstruktur pro Kapitel

Geben Sie für jedes Kapitel die geplante Visualisierung und Inhaltsstruktur für den endgültigen Bericht an:

Feld	Beschreibung
Visualisierungstyp	Die Art der geplanten Visualisierung (Balkendiagramm, Liniendiagramm, Kreisdiagramm, Tabelle, Heatmap, etc.)
Datenquellen	Die spezifischen Datenzeilen aus den Datenanforderungen, die in dieser Visualisierung verwendet werden
Inhaltsstruktur	Die Abfolge der Absätze, Visualisierungen und Tabellen in diesem Kapitel
Erwartete Erkenntnisse	Die wichtigsten Erkenntnisse oder Schlussfolgerungen, die dieses Kapitel dem Leser vermitteln soll

… [für die Übersetzung gekürzt]