consulting-analysis

Use esta habilidade quando o usuário solicitar a geração, criação ou escrita de relatórios de pesquisa profissional, incluindo, mas não se limitando a, análise de mercado, insights do consumidor, análise de marca, análise financeira, pesquisa de indústria, inteligência competitiva, due diligence de investimento ou qualquer relatório analítico de nível de consultoria. Esta habilidade opera em duas fases — (1) geração de um framework de análise estruturada com esqueleto de capítulos, requisitos de consulta de dados e lógica de análise; e (2) após a coleta de dados por outras habilidades, produção do relatório final de nível de consultoria com narrativas estruturadas, gráficos incorporados e insights estratégicos.

O que é consulting-analysis?

A habilidade **consulting-analysis** é uma ferramenta de IA projetada para produzir relatórios de pesquisa profissionais, no estilo de consultorias como McKinsey e BCG, no formato Markdown. Seu principal diferencial é operar em duas fases distintas: na **Fase 1**, a partir de um tema de pesquisa, ela gera um framework de análise completo, definindo um esqueleto de capítulos, requisitos de dados, lógica analítica e um plano de visualização. Na **Fase 2**, após a coleta de dados por outras habilidades (como ferramentas de busca ou planilhas), ela sintetiza todas as informações em um relatório final polido, seguindo rigorosamente um protocolo de autenticidade de dados — ou seja, nenhum dado pode ser inventado, devendo ser derivado exclusivamente das fontes fornecidas. A habilidade suporta uma vasta gama de domínios analíticos, incluindo análise de mercado, insights do consumidor, finanças, indústria e inteligência competitiva, e oferece um guia completo de modelos analíticos (como SWOT, Cinco Forças de Porter, Matriz BCG, entre outros) para estruturar o raciocínio. O relatório final é gerado no idioma especificado pela configuração `output_locale` (padrão: `zh_CN`) e incorpora gráficos, tabelas de comparação e citações no formato GB/T 7714-2015, garantindo um alto padrão de qualidade e profissionalismo.

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Gráfico 1: Nome do Gráfico

Documentação

Habilidade de Relatório de Pesquisa Profissional

Visão Geral

Esta habilidade produz relatórios de pesquisa profissionais, de nível de consultoria, no formato Markdown, abrangendo domínios como análise de mercado, insights do consumidor, estratégia de marca, análise financeira, pesquisa de indústria, inteligência competitiva, pesquisa de investimento e análise macroeconômica. Ela opera em duas fases distintas:

  1. Fase 1 — Geração do Framework de Análise: Dado um tema de pesquisa, produza um framework de análise rigoroso, incluindo esqueleto de capítulos, requisitos de dados por capítulo, lógica de análise e plano de visualização.
  2. Fase 2 — Geração do Relatório: Após a coleta de dados por outras habilidades, sintetize todas as entradas em um relatório final polido.

A saída segue os padrões de voz de consultoria da McKinsey/BCG. O idioma do relatório segue a configuração output_locale (padrão: zh_CN para Chinês).

Protocolo de Autenticidade de Dados

Regra de Adesão Estrita: Todos os dados apresentados no relatório e visualizados em gráficos DEVEM ser derivados diretamente do Resumo de Dados ou Resultados de Pesquisa Externa fornecidos.

  • SEM Alucinações: Não invente, estime ou simule dados. Se faltar um dado, declare "Dado não disponível" em vez de fabricar números.
  • Fontes Rastreáveis: Toda grande afirmação e gráfico deve ser rastreável até o pacote de dados de entrada.

Capacidades Principais

  • Projetar frameworks de análise do zero, dados apenas um tema e escopo de pesquisa
  • Transformar dados brutos em relatórios de pesquisa estruturados e de alta profundidade
  • Seguir o fluxo "Âncora Visual → Contraste de Dados → Análise Integrada" por subcapítulo
  • Produzir insights seguindo a cadeia "Dados → Psicologia do Usuário → Implicação Estratégica"
  • Incorporar gráficos pré-gerados e construir tabelas de comparação
  • Gerar citações inline formatadas de acordo com os padrões GB/T 7714-2015
  • Produzir relatórios no idioma especificado por output_locale com tom profissional de consultoria
  • Adaptar a profundidade analítica e a estrutura ao domínio (marketing, finanças, indústria, etc.)

Quando Usar Esta Habilidade

Sempre carregue esta habilidade quando:

  • O usuário solicitar uma análise de mercado, relatório de insights do consumidor, análise financeira, pesquisa de indústria ou qualquer relatório analítico de nível de consultoria
  • O usuário fornecer um tema de pesquisa e precisar de um framework de análise estruturado antes da coleta de dados
  • O usuário fornecer resumos de dados, frameworks de análise ou arquivos de gráficos a serem sintetizados em um relatório
  • O usuário precisar de um relatório de pesquisa profissional no estilo de consultoria
  • A tarefa envolver a transformação de resultados de pesquisa em narrativas estratégicas estruturadas

Fase 1: Geração do Framework de Análise

Objetivo

Dado um tema de pesquisa (ex.: "Análise do Mercado de Skincare da Geração Z", "Panorama Competitivo da Indústria de Veículos de Nova Energia", "Perfil do Consumidor da Marca X"), produza um framework de análise completo que sirva como blueprint para a coleta de dados downstream e a geração do relatório final.

Entradas da Fase 1

EntradaDescriçãoObrigatório
Tema de PesquisaO tópico ou questão a ser analisadaSim
Escopo / RestriçõesEscopo geográfico, intervalo de tempo, segmento industrial, público-alvo, etc.Opcional
Ângulos EspecíficosQuaisquer ângulos ou hipóteses particulares que o usuário deseja explorarOpcional
DomínioO domínio analítico: mercado, finanças, indústria, marca, consumidor, investimento, etc.Inferido

Fluxo de Trabalho da Fase 1

Etapa 1.1: Compreender o Tema de Pesquisa

  • Analise o tema de pesquisa para identificar a entidade central (mercado, marca, produto, indústria, segmento de consumidor, instrumento financeiro, etc.)
  • Identifique o domínio analítico (marketing, finanças, indústria, competitivo, consumidor, investimento, macro, etc.)
  • Determine as dimensões analíticas naturais com base no domínio:
DomínioDimensões Típicas
Análise de MercadoTamanho do mercado, tendências de crescimento, segmentação de mercado, direcionadores de crescimento, panorama competitivo, perfil do consumidor
Análise de MarcaPosicionamento da marca, participação de mercado, percepção do consumidor, estratégia de marketing, comparação de concorrentes
Insights do ConsumidorPerfil demográfico, comportamento de compra, jornada de decisão, pontos de dor, análise de cenários
Análise FinanceiraAmbiente macro, tendências do setor, fundamentos da empresa, métricas financeiras, valuation, avaliação de risco
Pesquisa de IndústriaAnálise da cadeia de valor, tamanho do mercado, panorama competitivo, ambiente regulatório, tendências tecnológicas, barreiras de entrada
Due Diligence de InvestimentoModelo de negócio, saúde financeira, avaliação da gestão, oportunidade de mercado, fatores de risco, caminhos de saída
Inteligência CompetitivaIdentificação de concorrentes, comparação estratégica, análise SWOT, posicionamento diferenciado, dinâmica de mercado

Etapa 1.2: Selecionar Frameworks e Modelos de Análise

Com base no domínio identificado e no tema de pesquisa, selecione um ou mais frameworks de análise profissionais para estruturar o raciocínio em cada capítulo. Os frameworks escolhidos orientam a Lógica de Análise no esqueleto do capítulo (Etapa 1.3).

Análise Estratégica e Ambiental

FrameworkDescriçãoMelhor Para
Análise SWOTForças, Fraquezas, Oportunidades, AmeaçasAvaliação de marca, posicionamento competitivo, planejamento estratégico
Análise PEST / PESTELPolítico, Econômico, Social, Tecnológico (+ Ambiental, Legal)Varredura do macroambiente, avaliação de entrada no mercado, análise de impacto de políticas
Cinco Forças de PorterPoder de barganha dos fornecedores, poder de barganha dos compradores, ameaça de novos entrantes, ameaça de substitutos, rivalidade industrialPanorama competitivo da indústria, avaliação de barreiras de entrada, análise de margem de lucro
Modelo Diamante de PorterCondições de fatores, condições de demanda, indústrias relacionadas, estratégia e estrutura da empresaAnálise de vantagem competitiva nacional/regional
Análise VRIOValor, Raridade, Imitabilidade, OrganizaçãoAvaliação de competências essenciais, análise de vantagens de recursos

Análise de Mercado e Crescimento

FrameworkDescriçãoMelhor Para
Análise STPSegmentação, Target, PosicionamentoSegmentação de mercado, seleção de mercado-alvo, posicionamento de marca
Matriz BCG (Matriz de Crescimento-Participação)Estrelas, Vacas Leiteiras, Pontos de Interrogação, AbacaxisGestão de portfólio de produtos, decisões de alocação de recursos
Matriz de AnsoffPenetração de mercado, desenvolvimento de mercado, desenvolvimento de produto, diversificaçãoSeleção de estratégia de crescimento
Ciclo de Vida do Produto (PLC)Introdução, crescimento, maturidade, declínioFormulação de estratégia de produto, decisões de timing de mercado
TAM-SAM-SOMMercado Total / Acessível / ObtenívelDimensionamento de mercado, quantificação de oportunidades
Ciclo de Adoção de TecnologiaInovadores → Adotantes Iniciais → Maioria Inicial → Maioria Tardia → RetardatáriosAnálise de penetração de tecnologia/categoria emergente

Análise do Consumidor e Comportamental

FrameworkDescriçãoMelhor Para
Jornada de Decisão do ConsumidorConscientização → Consideração → Avaliação → Compra → LealdadeMapeamento do caminho do comportamento do consumidor, otimização de pontos de contato
Funil AARRR (Métricas Piratas)Aquisição, Ativação, Retenção, Receita, ReferênciaAnálise de crescimento do usuário, otimização de taxa de conversão
Modelo RFMRecência, Frequência, Valor MonetárioSegmentação de valor do cliente, marketing de precisão
Hierarquia de Necessidades de MaslowFisiológicas → Segurança → Sociais → Estima → AutorrealizaçãoAnálise de psicologia do consumidor, proposta de valor do produto
Jobs-to-be-Done (JTBD)O "trabalho" que um usuário precisa realizar em um contexto específicoInsight de demanda, direção de inovação de produto

Análise Financeira e de Valuation

FrameworkDescriçãoMelhor Para
Análise DuPontROE = Margem Líquida × Giro do Ativo × Multiplicador de CapitalDecomposição da rentabilidade, diagnóstico de saúde financeira
DCF (Fluxo de Caixa Descontado)Desconto do fluxo de caixa livreValuation de empresa/projeto
Análise de Empresas ComparáveisComparação de múltiplos PE, PB, PS, EV/EBITDAValuation relativo, benchmarking com pares
EVA (Valor Econômico Agregado)Lucro operacional após impostos - Custo de capitalAvaliação da capacidade de criação de valor

Posicionamento Competitivo e Estratégico

FrameworkDescriçãoMelhor Para
BenchmarkingComparação item por item de indicadores-chave de desempenhoAnálise de lacunas com concorrentes, identificação de melhores práticas
Mapeamento de Grupos EstratégicosAgrupar concorrentes ao longo de duas dimensões-chaveVisualização do panorama competitivo, identificação de espaços em branco
Análise da Cadeia de ValorDecomposição do valor em atividades primárias + de suporteFontes de vantagem de custo, oportunidades de diferenciação
Estratégia do Oceano AzulCurva de valor, quadro de quatro ações (Eliminar-Reduzir-Elevar-Criar)Inovação diferenciada, criação de novos espaços de mercado
Mapeamento PerceptualPlotar posições de marca ao longo de duas dimensões percebidas pelo consumidorAnálise de posicionamento de marca, descoberta de lacunas de mercado

Análise de Indústria e Cadeia de Suprimentos

FrameworkDescriçãoMelhor Para
Cadeia de Valor da IndústriaDecomposição Upstream → Midstream → DownstreamCompreensão da estrutura da indústria, análise da distribuição de lucros
Ciclo de Hype do GartnerGatilho de Inovação → Pico de Expectativas Infladas → Vale da Desilusão → Rampa do Esclarecimento → Platô da ProdutividadeAvaliação de maturidade de tecnologia emergente
Matriz GE-McKinseyAtratividade da Indústria × Força CompetitivaPriorização de portfólio de negócios, decisões de investimento

Princípios de Seleção

  1. Domínio-Primeiro: Com base no domínio identificado na Etapa 1.1, selecione 2-4 frameworks mais relevantes do conjunto acima
  2. Complementar: Escolha frameworks complementares em vez de sobrepostos (ex.: nível macro com PESTEL + nível micro com Cinco Forças de Porter)
  3. Profundidade sobre Amplitude: Melhor aplicar profundamente 2 frameworks do que empilhar superficialmente 6
  4. Viabilidade de Dados: Os frameworks selecionados devem ser suportados pelas habilidades de coleta de dados downstream — se os dados exigidos por um framework não puderem ser razoavelmente obtidos, rebaixe ou substitua
  5. Mapeamento Explícito: No esqueleto do capítulo, anote explicitamente qual framework cada capítulo usa e como é aplicado

Formato de Saída da Seleção de Framework

## Seleção de Framework

| Capítulo | Framework(s) Selecionado(s) | Aplicação |
|---------|----------------------|-------------|
| Tamanho do Mercado e Tendências de Crescimento | TAM-SAM-SOM + Ciclo de Vida do Produto | TAM-SAM-SOM para quantificar o espaço de mercado, PLC para determinar o estágio do mercado |
| Avaliação do Panorama Competitivo | Cinco Forças de Porter + Mapeamento de Grupos Estratégicos | Cinco Forças para avaliar a intensidade da competição industrial, Mapeamento de Grupo para visualizar o posicionamento competitivo |
| Perfil do Consumidor | RFM + Jornada de Decisão do Consumidor | RFM para segmentar o valor do cliente, Jornada de Decisão para identificar os principais pontos de conversão |
| Recomendações de Estratégia de Marca | SWOT + Estratégia do Oceano Azul | SWOT para resumir o panorama geral, Oceano Azul para orientar a direção da diferenciação |

Etapa 1.3: Projetar o Esqueleto do Capítulo

Produza uma estrutura hierárquica de capítulos. Cada capítulo deve incluir:

  1. Título do Capítulo — Profissional, conciso, baseado no assunto (siga as restrições de título na seção de Formatação)
  2. Objetivo da Análise — O que este capítulo visa revelar
  3. Lógica da Análise — A cadeia de raciocínio ou framework (deve fazer referência aos frameworks selecionados na Etapa 1.2)
  4. Hipótese Central — Hipóteses preliminares a serem validadas ou refutadas pelos dados

Formato de Saída do Esqueleto do Capítulo

## Framework de Análise

### Capítulo 1: [Título]
- **Objetivo da Análise**: [Este capítulo visa...]
- **Lógica da Análise**: [Framework ou cadeia de raciocínio usado]
- **Hipótese Central**: [Hipóteses a validar]
- **Requisitos de Dados**: (ver Etapa 1.4)
- **Plano de Visualização**: (ver Etapa 1.5)

### Capítulo 2: [Título]
...

Etapa 1.4: Definir Requisitos de Consulta de Dados por Capítulo

Para cada capítulo, especifique exatamente quais dados precisam ser coletados. Esta é a ponte para as habilidades de coleta de dados downstream.

Cada entrada de requisito de dados deve incluir:

CampoDescrição
Métrica de DadosA métrica ou ponto de dado específico necessário (ex.: "Tamanho do mercado de skincare na China 2020-2025 (em bilhões de CNY)")
Tipo de DadoQuantitativo, Qualitativo ou Misto
Fontes SugeridasCategorias de fontes sugeridas: Relatórios do setor, demonstrações financeiras, estatísticas governamentais, mídias sociais, plataformas de e-commerce, dados de pesquisa, notícias
Palavras-chave de PesquisaConsultas de pesquisa sugeridas para agentes de coleta de dados
PrioridadeP0 (Obrigatório) / P1 (Importante) / P2 (Suplementar)
Intervalo de TempoO período que os dados devem cobrir

Formato de Saída dos Requisitos de Dados (por capítulo)

#### Requisitos de Dados

| # | Métrica de Dados | Tipo de Dado | Fontes Sugeridas | Palavras-chave de Pesquisa | Prioridade | Intervalo de Tempo |
|---|-------------|-----------|-------------------|-----------------|----------|------------|
| 1 | Tamanho do mercado (bilhões de CNY) | Quantitativo | Relatórios do setor, estatísticas governamentais | "China skincare market size 2024" | P0 | 2020-2025 |
| 2 | CAGR | Quantitativo | Relatórios do setor | "skincare CAGR growth rate" | P0 | 2020-2025 |
| 3 | Participação por subcategoria | Quantitativo | Plataformas de e-commerce, relatórios do setor | "skincare category share cream serum sunscreen" | P1 | Mais recente |
| 4 | Atualizações regulatórias e de políticas | Qualitativo | Anúncios governamentais, notícias | "cosmetics regulation 2024" | P2 | Último 1 ano |

Etapa 1.5: Definir Visualização e Estrutura de Conteúdo por Capítulo

Para cada capítulo, especifique a visualização planejada e a estrutura de conteúdo para o relatório final:

CampoDescrição
VisualizaçãoTipo de gráfico/quadro: Gráfico de barras, gráfico de linhas, gráfico de pizza, gráfico de dispersão, mapa de calor, tabela, diagrama de fluxo, etc.
Variáveis do GráficoEixo X, Eixo Y, cor, tamanho, painéis de facetas
Fonte de DadosQual métrica/entrada de dados da Etapa 1.4 será usada
Estrutura de ConteúdoEsboço dos parágrafos do subcapítulo seguindo a Estrutura de Conteúdo Padrão

Formato de Saída do Plano de Visualização (por capítulo)

#### Plano de Visualização

| # | Visualização | Variáveis do Gráfico | Fonte de Dados | Estrutura de Conteúdo |
|---|--------------|----------------------|----------------|----------------------|
| 1 | Gráfico de barras agrupadas | Eixo X: Ano (2020-2025), Eixo Y: Tamanho do mercado (bilhões de CNY) | #1 Tamanho do mercado | Visão geral dos dados → Análise de tendência → Principais conclusões |
| 2 | Gráfico de pizza | Participação por subcategoria (%) | #3 Participação por subcategoria | Estrutura do mercado → Segmentação → Oportunidades |

Estrutura de Conteúdo Padrão do Subcapítulo

Cada subcapítulo no relatório final deve seguir este fluxo de três partes:

  1. Âncora Visual: O leitor encontra primeiro o gráfico/quadro mais crítico
    • Posicione o gráfico na parte superior ou destaque-o em bloco
  2. Contraste de Dados: Prosa concisa destacando os insights orientados por dados mais salientes
    • Números exatos, taxas de crescimento, diferenças entre concorrentes
    • Evite enfeitar; apresente os números diretamente
  3. Análise Integrada: Sintetize os dados em implicações de negócios acionáveis
    • Siga a cadeia: Dado → Psicologia do Usuário → Implicação Estratégica
    • Conecte os números a decisões de negócios do mundo real

Fase 2: Geração do Relatório

Objetivo

Após a coleta de dados e/pacotes de arquivos de entrada serem recebidos, produza o relatório final que faz referência cruzada entre os dados, preenche o framework de análise da Fase 1 e entrega uma narrativa de consultoria polida.

Entradas da Fase 2

InputDescriçãoObrigatório
Framework de AnáliseSaída da Fase 1 (esqueleto, requisitos de dados, plano de visualização)Sim
Resumo de DadosResumo dos dados coletados (de uma planilha, ferramenta de coleta de dados ou consulta de busca)Sim
Arquivos de GráficoArquivos de imagem gerados (opcional; podem ser gerados pelo modelo)Opcional
Relatório Anterior (Opcional)Uma versão anterior para atualização ou extensãoOpcional

Fluxo de Trabalho da Fase 2

Etapa 2.1: Processar Resumo de Dados

  • Verifique a integridade dos dados — cruze os dados com os requisitos de dados da Fase 1
  • Identifique pontos de dados faltantes e anote explicitamente "Dado não disponível" no relatório onde aplicável
  • Classifique e organize os dados requisitados por capítulo

Etapa 2.2: Revisar Framework de Análise

  • Se o esqueleto da Fase 1 foi gerado anteriormente, revisite e ajuste quaisquer capítulos que precisam de modificação com base nos dados reais disponíveis
  • Se o framework de análise não foi gerado antes, use a saída da Fase 1 para construir um agora

Etapa 2.3: Gerar Relatório Completo

  • Traduza o esqueleto da Fase 1 em um relatório totalmente escrito seguindo a Estrutura de Conteúdo Padrão do Subcapítulo
  • Incorpore gráficos das entradas (ou gere visualizações de dados inline em Markdown se formatos de imagem não estiverem disponíveis)
  • Construa tabelas de comparação onde múltiplas entidades (marcas, empresas, indústrias) são analisadas
  • Aplique citações inline no formato GB/T 7714-2015 para todas as fontes de dados
  • Aplique a voz de consultoria conforme especificado na seção Tom e Estilo
  • Garanta que todos os dados no relatório se alinhem estritamente ao Resumo de Dados (Protocolo de Autenticidade de Dados)

Etapa 2.4: Finalizar e Formatar

  • Verifique a formatação de cabeçalhos, tabelas, notas de rodapé e referências
  • Verifique a integridade da estrutura da narrativa
  • Confirme que a configuração output_locale é respeitada
  • Saída de uma única string Markdown com formatação adequada

Restrições de Formatação

Restrições de Título

  1. Cada título deve ter no máximo 30 caracteres (incluindo espaços)
  2. Títulos devem ser frases nominais completas, não iniciando com verbo (ex.: "Análise das Capacidades de P&D", não "Analisar Capacidades de P&D")
  3. Evite parênteses ou colchetes
  4. O capítulo de abertura "Visão Geral da Indústria" pode ser usado sem título de capítulo

Tom e Estilo

AspectoPadrão
Idioma do RelatórioConfiguração output_locale (padrão: zh_CN)
Tom de VozVoz ativa, profissional, concisa; similar a relatórios da McKinsey/BCG
Abordagem de InsightOrientado por dados e acionável
Comprimento do Relatório2000-5000+ palavras dependendo do escopo
Formato de CitaçãoGB/T 7714-2015 inline

Os relatórios devem:

  • Começar com um Resumo Executivo (mesmo que breve)
  • Fornecer sumários estruturados por capítulo (narrativa pesada, não apenas viñetas)
  • Usar Análise de Caso e Analogia para tornar dados abstratos tangíveis
  • Concluir com Recomendações Estratégicas e Riscos & Mitigações

Exemplo: Saída de Relatório Final (Estrutura de Nível Superior)

# Relatório de Pesquisa: [Título]

**Preparado para**: [Cliente/Parte]
**Data**: [Data]

## Resumo Executivo

[Parágrafo de 200-300 palavras resumindo as principais descobertas, dinâmica do mercado e recomendações estratégicas]

## Tabela de Conteúdo

1. [Capítulo 1] ...
2. [Capítulo 2] ...
...

---

### 1.1 [Subtítulo]

*[Âncora Visual]*
![Gráfico 1: Nome do Gráfico](caminho/para/gráfico.png)

*[Contraste de Dados]*
Em 2024, o mercado atingiu ¥X bilhões, representando um crescimento de Y% A/A...

*[Análise Integrada]*
Este crescimento é impulsionado por... O que isso significa para a estratégia é...

---

## Recomendações Estratégicas

1. **Curto Prazo**: ...
2. **Médio Prazo**: ...
3. **Longo Prazo**: ...

## Riscos e Mitigações

| Risco | Probabilidade | Impacto | Mitigação |
|-------|---------------|---------|-----------|
| ... | Alta | Alto | ... |

---

## Referências

[1] Fonte A, Título do Relatório, 2024.
[2] Fonte B, Conjunto de Dados, 2024.
[3] ...

Configuração

Use configurações de ambiente ou argumentos de entrada para controlar:

VariávelPadrãoDescrição
output_localezh_CNO idioma de saída do relatório. Use en_US para Inglês, ja_JP para Japonês, etc.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

academic-paper-review

Use this skill when the user requests to review, analyze, critique, or summarize academic papers, research articles, preprints, or scientific publications. Supports comprehensive structured reviews covering methodology assessment, contribution evaluation, literature positioning, and constructive feedback generation. Trigger on queries involving paper URLs, uploaded PDFs, arXiv links, or requests like "review this paper", "analyze this research", "summarize this study", or "write a peer review".

bootstrap

Generate a personalized SOUL.md through a warm, adaptive onboarding conversation. Trigger when the user wants to create, set up, or initialize their AI partner's identity — e.g., "create my SOUL.md", "bootstrap my agent", "set up my AI partner", "define who you are", "let's do onboarding", "personalize this AI", "make you mine", or when a SOUL.md is missing. Also trigger for updates: "update my SOUL.md", "change my AI's personality", "tweak the soul".

bytedance/academic-paper-review

Use this skill when the user requests to review, analyze, critique, or summarize academic papers, research articles, preprints, or scientific publications. Supports comprehensive structured reviews covering methodology assessment, contribution evaluation, literature positioning, and constructive feedback generation. Trigger on queries involving paper URLs, uploaded PDFs, arXiv links, or requests like "review this paper", "analyze this research", "summarize this study", or "write a peer review".

bytedance/chart-visualization

This skill should be used when the user wants to visualize data. It intelligently selects the most suitable chart type from 26 available options, extracts parameters based on detailed specifications, and generates a chart image using a JavaScript script.

bytedance/claude-to-deerflow

Interact with DeerFlow AI agent platform via its HTTP API. Use this skill when the user wants to send messages or questions to DeerFlow for research/analysis, start a DeerFlow conversation thread, check DeerFlow status or health, list available models/skills/agents in DeerFlow, manage DeerFlow memory, upload files to DeerFlow threads, or delegate complex research tasks to DeerFlow. Also use when the user mentions deerflow, deer flow, or wants to run a deep research task that DeerFlow can handle.

bytedance/consulting-analysis

Use this skill when the user requests to generate, create, or write professional research reports including but not limited to market analysis, consumer insights, brand analysis, financial analysis, industry research, competitive intelligence, investment due diligence, or any consulting-grade analytical report. This skill operates in two phases — (1) generating a structured analysis framework with chapter skeleton, data query requirements, and analysis logic, and (2) after data collection by other skills, producing the final consulting-grade report with structured narratives, embedded charts, and strategic insights.

bytedance/data-analysis

Use this skill when the user uploads Excel (.xlsx/.xls) or CSV files and wants to perform data analysis, generate statistics, create summaries, pivot tables, SQL queries, or any form of structured data exploration. Supports multi-sheet Excel workbooks, aggregation, filtering, joins, and exporting results to CSV/JSON/Markdown.

bytedance/deep-research

Use this skill instead of WebSearch for ANY question requiring web research. Trigger on queries like "what is X", "explain X", "compare X and Y", "research X", or before content generation tasks. Provides systematic multi-angle research methodology instead of single superficial searches. Use this proactively when the user's question needs online information.

bytedance/find-skills

Helps users discover and install agent skills when they ask questions like "how do I do X", "find a skill for X", "is there a skill that can...", or express interest in extending capabilities. This skill should be used when the user is looking for functionality that might exist as an installable skill.

bytedance/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use this skill when the user asks to build web components, pages, artifacts, posters, or applications (examples include websites, landing pages, dashboards, React components, HTML/CSS layouts, or when styling/beautifying any web UI). Generates creative, polished code and UI design that avoids generic AI aesthetics.

bytedance/github-deep-research

Conduct multi-round deep research on any GitHub Repo. Use when users request comprehensive analysis, timeline reconstruction, competitive analysis, or in-depth investigation of GitHub. Produces structured markdown reports with executive summaries, chronological timelines, metrics analysis, and Mermaid diagrams. Triggers on Github repository URL or open source projects.

bytedance/image-generation

Use this skill when the user requests to generate, create, imagine, or visualize images including characters, scenes, products, or any visual content. Supports structured prompts and reference images for guided generation.

bytedance/podcast-generation

Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.

bytedance/ppt-generation

Use this skill when the user requests to generate, create, or make presentations (PPT/PPTX). Creates visually rich slides by generating images for each slide and composing them into a PowerPoint file.

bytedance/skill-creator

Create new skills, modify and improve existing skills, and measure skill performance. Use when users want to create a skill from scratch, edit, or optimize an existing skill, run evals to test a skill, benchmark skill performance with variance analysis, or optimize a skill's description for better triggering accuracy.

bytedance/surprise-me

Create a delightful, unexpected "wow" experience for the user by dynamically discovering and creatively combining other enabled skills. Triggers when the user says "surprise me" or any request expressing a desire for an unexpected creative showcase. Also triggers when the user is bored, wants inspiration, or asks for "something interesting".

bytedance/vercel-deploy

Deploy applications and websites to Vercel. Use this skill when the user requests deployment actions such as "Deploy my app", "Deploy this to production", "Create a preview deployment", "Deploy and give me the link", or "Push this live". No authentication required - returns preview URL and claimable deployment link.

bytedance/video-generation

Use this skill when the user requests to generate, create, or imagine videos. Supports structured prompts and reference image for guided generation.

bytedance/web-design-guidelines

Review UI code for Web Interface Guidelines compliance. Use when asked to "review my UI", "check accessibility", "audit design", "review UX", or "check my site against best practices".

chart-visualization

This skill should be used when the user wants to visualize data. It intelligently selects the most suitable chart type from 26 available options, extracts parameters based on detailed specifications, and generates a chart image using a JavaScript script.

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