CommunityCodierung & Entwicklunggithub.com

academic-paper-review

Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn der Benutzer eine Überprüfung, Analyse, Kritik oder Zusammenfassung von wissenschaftlichen Arbeiten, Forschungsartikeln, Preprints oder wissenschaftlichen Publikationen anfordert.

Was ist academic-paper-review?

Diese Fähigkeit erstellt strukturierte Gutachten in Peer-Review-Qualität für wissenschaftliche Arbeiten und Forschungsveröffentlichungen. Sie folgt etablierten Bewertungsstandards führender Konferenzen und Zeitschriften (NeurIPS, ICML, ACL, Nature, IEEE) und gewährleistet eine strenge, konstruktive und ausgewogene Bewertung. Die Überprüfung umfasst Zusammenfassung, Stärken, Schwächen, Methodenbewertung, Beitragsbewertung, Einordnung in die Literatur und umsetzbare Empfehlungen – alles basierend auf Belegen aus der Arbeit selbst. Die Fähigkeit unterstützt Papiere aus allen wissenschaftlichen Bereichen und passt die Bewertungstiefe an die Benutzeranforderungen an, von einer kurzen Einschätzung für eine schnelle Sichtung bis hin zu einer vollständigen Überprüfung zur Einreichungsvorbereitung.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/bytedance/deer-flow/tree/main/skills/public/academic-paper-review

Installed? Explore more Codierung & Entwicklung skills: steipete/bluebubbles, steipete/eightctl, steipete/blucli · View all 6 →

In Ihrer bevorzugten KI fragen

Öffnet einen neuen Chat, in dem dieser Agent-Skill bereits geladen ist.

Dokumentation

Fähigkeit zur Überprüfung wissenschaftlicher Arbeiten

Überblick

Diese Fähigkeit erstellt strukturierte, peer-review-qualitätsorientierte Analysen von wissenschaftlichen Arbeiten und Forschungsveröffentlichungen. Sie folgt etablierten akademischen Bewertungsstandards, die von führenden Konferenzen und Zeitschriften (NeurIPS, ICML, ACL, Nature, IEEE) verwendet werden, um strenge, konstruktive und ausgewogene Bewertungen zu gewährleisten.

Die Überprüfung umfasst Zusammenfassung, Stärken, Schwächen, Methodenbewertung, Beitragsbewertung, Einordnung in die Literatur und umsetzbare Empfehlungen – alles basierend auf Belegen aus der Arbeit selbst.

Kernfunktionen

  • Analysieren und Verstehen wissenschaftlicher Arbeiten aus hochgeladenen PDFs oder abgerufenen URLs
  • Erstellen strukturierter Gutachten unter Verwendung von Bewertungsvorlagen führender Konferenzen
  • Bewertung der Methodenstrenge (Versuchsaufbau, statistische Validität, Reproduzierbarkeit)
  • Bewertung von Neuheit und Bedeutung der Beiträge
  • Einordnung der Arbeit in die breitere Forschungslandschaft durch gezielte Literatursuche
  • Identifizierung von Einschränkungen, Lücken und Verbesserungspotenzialen
  • Erstellung sowohl detaillierter Gutachten als auch prägnanter Executive Summaries
  • Unterstützung von Arbeiten aus allen wissenschaftlichen Bereichen (Informatik, Biologie, Physik, Sozialwissenschaften usw.)

Wann diese Fähigkeit verwendet werden sollte

Laden Sie diese Fähigkeit immer, wenn:

  • Der Benutzer eine Paper-URL bereitstellt (arXiv, DOI, Konferenzbeitrag, Zeitschriftenlink)
  • Der Benutzer ein PDF einer Forschungsarbeit oder eines Preprints hochlädt
  • Der Benutzer bittet, eine Forschungsarbeit zu „überprüfen“, „analysieren“, „kritisieren“, „bewerten“ oder „zusammenfassen“
  • Der Benutzer die Stärken und Schwächen einer Studie verstehen möchte
  • Der Benutzer eine Peer-Review-ähnliche Bewertung einer wissenschaftlichen Arbeit anfordert
  • Der Benutzer um Hilfe bei der Vorbereitung eines Gutachtens für eine Konferenz- oder Zeitschriftseinreichung bittet

Überprüfungsmethodik

Phase 1: Verständnis der Arbeit

Lesen und verstehen Sie die Arbeit gründlich, bevor Sie ein Urteil fällen.

Schritt 1.1: Metadaten der Arbeit identifizieren

Extrahieren und erfassen Sie:

FeldBeschreibung
TitelVollständiger Titel der Arbeit
AutorenAutorenliste und Zugehörigkeiten
Veröffentlichungsort / StatusPublikationsort, Preprint-Server oder Einreichungsstatus
JahrVeröffentlichungs- oder Einreichungsjahr
BereichForschungsfeld und Teilgebiet
Art der ArbeitEmpirisch, theoretisch, Übersichtsarbeit, Positionspapier, Systembeschreibung usw.

Schritt 1.2: Tiefenlesedurchgang

Lesen Sie die Arbeit systematisch:

  1. Abstract & Einleitung – Identifizieren Sie die behaupteten Beiträge und die Motivation
  2. Verwandte Arbeiten – Beachten Sie, wie die Autoren ihre Arbeit im Verhältnis zum Stand der Technik positionieren
  3. Methodik – Verstehen Sie den vorgeschlagenen Ansatz, das Modell oder den Rahmen im Detail
  4. Experimente / Ergebnisse – Untersuchen Sie Datensätze, Baselines, Metriken und berichtete Ergebnisse
  5. Diskussion & Einschränkungen – Beachten Sie alle selbst identifizierten Einschränkungen
  6. Fazit – Vergleichen Sie die behaupteten Schlussfolgerungen mit den tatsächlich vorgelegten Beweisen

Schritt 1.3: Wichtige Behauptungen extrahieren

Listen Sie die Hauptbehauptungen der Arbeit explizit auf:

Behauptung 1: [Spezifische Behauptung über Beitrag oder Ergebnis]
Belege: [Welche Belege stützen diese Behauptung in der Arbeit]
Stärke: [Stark / Mittel / Schwach]

Behauptung 2: [...]
...

Phase 2: Kritische Analyse

Schritt 2.1: Literatursuche zum Kontext

Verwenden Sie die Websuche, um die Forschungslandschaft zu verstehen:

Suchanfragen:
- „[Papierthema] Stand der Technik [aktuelles Jahr]"
- „[Name der Schlüsselmethode] Vergleichsbenchmark"
- „[Autoren] frühere Arbeiten [Thema]"
- „[Spezifische Technik] Einschränkungen Kritik"
- „Überblick [Forschungsbereich] aktuelle Fortschritte"

Verwenden Sie web_fetch für wichtige verwandte Arbeiten oder Übersichten, um zu verstehen, wo diese Arbeit einzuordnen ist.

Schritt 2.2: Methodenbewertung

Bewerten Sie die Methodik anhand des folgenden Rahmens:

KriteriumZu stellende FragenBewertung
SoliditätIst der Ansatz technisch korrekt? Gibt es logische Fehler?1-5
NeuheitWas ist wirklich neu vs. inkrementelle Verbesserung?1-5
ReproduzierbarkeitSind die Details ausreichend, um sie zu reproduzieren? Code/Daten verfügbar?1-5
VersuchsaufbauSind die Baselines fair? Sind die Ablationen angemessen? Sind die Datensätze geeignet?1-5
Statistische StrengeSind die Ergebnisse statistisch signifikant? Fehlerbalken angegeben? Mehrere Durchläufe?1-5
SkalierbarkeitSkaliert der Ansatz? Werden die Rechenkosten diskutiert?1-5

Schritt 2.3: Bewertung der Beitragsbedeutung

Bewerten Sie die Bedeutungsebene:

EbeneBeschreibungKriterien
WegweisendVerändert das Fachgebiet grundlegendNeues Paradigma, breit anwendbarer Durchbruch
BedeutendStarker Beitrag, der den Stand der Technik voranbringtKlare Verbesserung mit soliden Belegen
MäßigNützlicher Beitrag mit einigen EinschränkungenInkrementelle, aber gültige Verbesserung
MarginalMinimaler Fortschritt gegenüber bestehenden ArbeitenKleine Gewinne, enge Anwendbarkeit
Unter der SchwelleErfüllt nicht die PublikationsstandardsGrundlegende Fehler, unzureichende Belege

Schritt 2.4: Analyse der Stärken und Schwächen

Geben Sie für jede Stärke oder Schwäche an:

  • Was: Spezifische Beobachtung
  • Wo: Abschnitts-/Abbildungs-/Tabellenverweis
  • Warum es wichtig ist: Auswirkung auf die Behauptungen oder den Nutzen der Arbeit

Phase 3: Synthese der Überprüfung

Schritt 3.1: Erstellen der strukturierten Überprüfung

Erstellen Sie die endgültige Überprüfung mit der folgenden Vorlage.

Vorlage für das Überprüfungsergebnis

# Papierkritik: [Papiertitel]

## Metadaten der Arbeit
- **Autoren**: [Autorenliste]
- **Veröffentlichungsort**: [Publikationsort oder Preprint-Server]
- **Jahr**: [Jahr]
- **Bereich**: [Forschungsfeld]
- **Art der Arbeit**: [Empirisch / Theoretisch / Übersichtsarbeit / Systembeschreibung / Positionspapier]

## Executive Summary

[2-3 Absätze Zusammenfassung des Kernbeitrags, des Ansatzes und der wichtigsten Ergebnisse der Arbeit.
Geben Sie Ihre Gesamtbewertung vorweg: Was die Arbeit gut macht, wo sie Mängel aufweist,
und ob der Beitrag für den angegebenen Veröffentlichungsort/die angegebene Wirkungsebene ausreichend ist.]

## Zusammenfassung der Beiträge

1. [Erster behaupteter Beitrag – ein Satz]
2. [Zweiter behaupteter Beitrag – ein Satz]
3. [Weitere Beiträge, falls vorhanden]

## Stärken

### S1: [Prägnanter Titel der Stärke]
[Detaillierte Erklärung mit spezifischen Verweisen auf Abschnitte, Abbildungen oder Tabellen in der Arbeit.
Erklären Sie, WARUM dies eine Stärke ist und welche Bedeutung sie hat.]

### S2: [Prägnanter Titel der Stärke]
[...]

### S3: [Prägnanter Titel der Stärke]
[...]

## Schwächen

### W1: [Prägnanter Titel der Schwäche]
[Detaillierte Erklärung mit spezifischen Verweisen. Erklären Sie die Auswirkungen dieser Schwäche auf
die Behauptungen der Arbeit. Schlagen Sie vor, wie sie behoben werden könnte.]

### W2: [Prägnanter Titel der Schwäche]
[...]

### W3: [Prägnanter Titel der Schwäche]
[...]

## Methodenbewertung

| Kriterium | Bewertung (1-5) | Beurteilung |
|-----------|:---:|------------|
| Solidität | X | [Kurze Begründung] |
| Neuheit | X | [Kurze Begründung] |
| Reproduzierbarkeit | X | [Kurze Begründung] |
| Versuchsaufbau | X | [Kurze Begründung] |
| Statistische Strenge | X | [Kurze Begründung] |
| Skalierbarkeit | X | [Kurze Begründung] |

## Fragen an die Autoren

1. [Spezifische Frage, die ein Bedenken oder eine Unklarheit klären würde]
2. [Frage zu methodischen Entscheidungen oder alternativen Ansätzen]
3. [Frage zur Verallgemeinerbarkeit oder praktischen Anwendbarkeit]

## Kleinere Probleme

- [Tippfehler, Formatierungsprobleme, unklare Abbildungen, Inkonsistenzen in der Notation]
- [Fehlende Referenzen, die zitiert werden sollten]
- [Vorschläge zur Verbesserung der Klarheit]

## Einordnung in die Literatur

[Wie verhält sich diese Arbeit zum aktuellen Stand der Technik?
Werden wichtige verwandte Arbeiten zitiert? Sind die Vergleiche fair und umfassend?
Welche wichtigen verwandten Arbeiten fehlen?]

## Empfehlungen

**Gesamtbewertung**: [Akzeptieren / Schwach Akzeptieren / Grenzwertig / Schwach Ablehnen / Ablehnen]

**Vertrauensniveau**: [Hoch / Mittel / Niedrig] — [Begründung für das Vertrauensniveau]

**Beitragsebene**: [Wegweisend / Bedeutend / Mäßig / Marginal / Unter der Schwelle]

### Umsetzbare Verbesserungsvorschläge
1. [Spezifischer, konstruktiver Vorschlag]
2. [Spezifischer, konstruktiver Vorschlag]
3. [Spezifischer, konstruktiver Vorschlag]

Grundsätze der Überprüfung

Konstruktive Kritik

  • Schlagen Sie immer vor, wie es behoben werden kann – Weisen Sie nicht nur auf Probleme hin; schlagen Sie Lösungen vor
  • Geben Sie Anerkennung, wo sie gebührt – Würdigen Sie echte Beiträge auch in fehlerhaften Arbeiten
  • Seien Sie spezifisch – Beziehen Sie sich auf genaue Abschnitte, Gleichungen, Abbildungen und Tabellen
  • Trennen Sie Kleinigkeiten von Hauptpunkten – Unterscheiden Sie fatale Fehler von behebbaren Problemen

Objektivitätsstandards

  • ❌ „Diese Arbeit ist schlecht geschrieben

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

bootstrap

Generate a personalized SOUL.md through a warm, adaptive onboarding conversation. Trigger when the user wants to create, set up, or initialize their AI partner's identity — e.g., "create my SOUL.md", "bootstrap my agent", "set up my AI partner", "define who you are", "let's do onboarding", "personalize this AI", "make you mine", or when a SOUL.md is missing. Also trigger for updates: "update my SOUL.md", "change my AI's personality", "tweak the soul".

bytedance/academic-paper-review

Use this skill when the user requests to review, analyze, critique, or summarize academic papers, research articles, preprints, or scientific publications. Supports comprehensive structured reviews covering methodology assessment, contribution evaluation, literature positioning, and constructive feedback generation. Trigger on queries involving paper URLs, uploaded PDFs, arXiv links, or requests like "review this paper", "analyze this research", "summarize this study", or "write a peer review".

bytedance/chart-visualization

This skill should be used when the user wants to visualize data. It intelligently selects the most suitable chart type from 26 available options, extracts parameters based on detailed specifications, and generates a chart image using a JavaScript script.

bytedance/claude-to-deerflow

Interact with DeerFlow AI agent platform via its HTTP API. Use this skill when the user wants to send messages or questions to DeerFlow for research/analysis, start a DeerFlow conversation thread, check DeerFlow status or health, list available models/skills/agents in DeerFlow, manage DeerFlow memory, upload files to DeerFlow threads, or delegate complex research tasks to DeerFlow. Also use when the user mentions deerflow, deer flow, or wants to run a deep research task that DeerFlow can handle.

bytedance/consulting-analysis

Use this skill when the user requests to generate, create, or write professional research reports including but not limited to market analysis, consumer insights, brand analysis, financial analysis, industry research, competitive intelligence, investment due diligence, or any consulting-grade analytical report. This skill operates in two phases — (1) generating a structured analysis framework with chapter skeleton, data query requirements, and analysis logic, and (2) after data collection by other skills, producing the final consulting-grade report with structured narratives, embedded charts, and strategic insights.

bytedance/data-analysis

Use this skill when the user uploads Excel (.xlsx/.xls) or CSV files and wants to perform data analysis, generate statistics, create summaries, pivot tables, SQL queries, or any form of structured data exploration. Supports multi-sheet Excel workbooks, aggregation, filtering, joins, and exporting results to CSV/JSON/Markdown.

bytedance/deep-research

Use this skill instead of WebSearch for ANY question requiring web research. Trigger on queries like "what is X", "explain X", "compare X and Y", "research X", or before content generation tasks. Provides systematic multi-angle research methodology instead of single superficial searches. Use this proactively when the user's question needs online information.

bytedance/find-skills

Helps users discover and install agent skills when they ask questions like "how do I do X", "find a skill for X", "is there a skill that can...", or express interest in extending capabilities. This skill should be used when the user is looking for functionality that might exist as an installable skill.

bytedance/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use this skill when the user asks to build web components, pages, artifacts, posters, or applications (examples include websites, landing pages, dashboards, React components, HTML/CSS layouts, or when styling/beautifying any web UI). Generates creative, polished code and UI design that avoids generic AI aesthetics.

bytedance/github-deep-research

Conduct multi-round deep research on any GitHub Repo. Use when users request comprehensive analysis, timeline reconstruction, competitive analysis, or in-depth investigation of GitHub. Produces structured markdown reports with executive summaries, chronological timelines, metrics analysis, and Mermaid diagrams. Triggers on Github repository URL or open source projects.

bytedance/image-generation

Use this skill when the user requests to generate, create, imagine, or visualize images including characters, scenes, products, or any visual content. Supports structured prompts and reference images for guided generation.

bytedance/podcast-generation

Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.

bytedance/ppt-generation

Use this skill when the user requests to generate, create, or make presentations (PPT/PPTX). Creates visually rich slides by generating images for each slide and composing them into a PowerPoint file.

bytedance/skill-creator

Create new skills, modify and improve existing skills, and measure skill performance. Use when users want to create a skill from scratch, edit, or optimize an existing skill, run evals to test a skill, benchmark skill performance with variance analysis, or optimize a skill's description for better triggering accuracy.

bytedance/surprise-me

Create a delightful, unexpected "wow" experience for the user by dynamically discovering and creatively combining other enabled skills. Triggers when the user says "surprise me" or any request expressing a desire for an unexpected creative showcase. Also triggers when the user is bored, wants inspiration, or asks for "something interesting".

bytedance/vercel-deploy

Deploy applications and websites to Vercel. Use this skill when the user requests deployment actions such as "Deploy my app", "Deploy this to production", "Create a preview deployment", "Deploy and give me the link", or "Push this live". No authentication required - returns preview URL and claimable deployment link.

bytedance/video-generation

Use this skill when the user requests to generate, create, or imagine videos. Supports structured prompts and reference image for guided generation.

bytedance/web-design-guidelines

Review UI code for Web Interface Guidelines compliance. Use when asked to "review my UI", "check accessibility", "audit design", "review UX", or "check my site against best practices".

chart-visualization

This skill should be used when the user wants to visualize data. It intelligently selects the most suitable chart type from 26 available options, extracts parameters based on detailed specifications, and generates a chart image using a JavaScript script.

claude-to-deerflow

Interact with DeerFlow AI agent platform via its HTTP API. Use this skill when the user wants to send messages or questions to DeerFlow for research/analysis, start a DeerFlow conversation thread, check DeerFlow status or health, list available models/skills/agents in DeerFlow, manage DeerFlow memory, upload files to DeerFlow threads, or delegate complex research tasks to DeerFlow. Also use when the user mentions deerflow, deer flow, or wants to run a deep research task that DeerFlow can handle.

Verwandte Skills