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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

Verwenden Sie dies, um die Datenverfügbarkeitserklärung und die Reproduzierbarkeitsmaterialien für ein Manuskript in Demography (PAA / Duke University Press) vorzubereiten. Demography verlangt bei Annahme eine Datenverfügbarkeitserklärung mit persistenten Identifikatoren und fördert reproduzierbaren, kommentierten Code; die Zeitschrift hostet kein Repositorium, daher hinterlegen Autoren in einem FAIR-Repositorium. Deckt Ausnahmen für eingeschränkte Daten ab. Bereitet die Materialien vor; es hebt keine Anforderungen auf.

Was ist Awesome-Journal-Skills?

Diese Fertigkeit bereitet Forscher darauf vor, die Anforderungen von Demography für Datenverfügbarkeit und Reproduzierbarkeit zu erfüllen. Bei Annahme eines Manuskripts verlangt Demography eine Datenverfügbarkeitserklärung mit einer persistenten Kennung (DOI oder Akzessionsnummer) und fördert nachdrücklich reproduzierbaren, kommentierten Code. Da die Zeitschrift kein eigenes Repositorium hostet, müssen Autoren ihre Daten in einem FAIR-konformen Repositorium wie ICPSR/openICPSR, Harvard Dataverse, Zenodo oder OSF hinterlegen und mit einem dauerhaften Link zitieren. Die Fertigkeit enthält eine detaillierte Checkliste zum Aufbau der Materialien während des Schreibprozesses, um Verzögerungen bei der Annahme zu vermeiden, und behandelt spezielle Fälle wie eingeschränkte Daten (z. B. vertrauliche oder proprietäre Daten), in denen der Zugang beschränkt ist, aber die Bedingungen für den Zugang beschrieben werden müssen. Sie hilft auch dabei, übliche Verstöße zu vermeiden, wie die Verwendung persönlicher URLs anstelle von persistenten Kennungen oder undokumentierten Code. Der Befehl kann in jeder Entwicklerumgebung ausgeführt werden und erwartet eine strukturierte Ausgabe, die den Status der einzelnen Anforderungen zeigt.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills/tree/HEAD/Demography-Skills/skills/demog-data-and-reproducibility

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Dokumentation

Daten & Reproduzierbarkeit (demog-data-and-reproducibility)

Demography verlangt von jedem angenommenen Manuskript eine Datenverfügbarkeitserklärung und fördert reproduzierbaren Code. Die Zeitschrift betreibt kein eigenes Repositorium – Sie wählen ein FAIR-Repositorium und geben persistente Identifikatoren an. Bauen Sie die Materialien auf, während Sie fortschreiten, damit die Annahme nicht ins Stocken gerät.

Wann auslösen

  • Erstellung der Reproduzierbarkeits-/Replikationsmaterialien und der Datenverfügbarkeitserklärung
  • Ein Manuskript wurde zur Annahme angenommen und Sie müssen die Erklärung finalisieren und hinterlegen
  • Daten können nicht vollständig geteilt werden (Datenschutz, Vertraulichkeit, proprietäre/Anbieterbeschränkungen) und Sie benötigen die Ausnahmesprache
  • Auswahl eines Repositoriums und einer persistenten Kennung

Was Demography verlangt (aktuelle Formulierung auf der Ethik-/Offenlegungsseite prüfen)

  1. Datenverfügbarkeitserklärung. Angenommene Manuskripte müssen eine Erklärung enthalten, die bestätigt, ob und wie die Daten geteilt wurden. Beschreiben Sie bei öffentlich zugänglichen Daten die Zugriffsmethode mit einer persistenten Kennung (DOI oder Akzessionsnummer).
  2. Persistente Identifikatoren + FAIR-Repositorium. Da Demography kein Repositorium hostet, hinterlegen Sie Daten und Materialien in einem FAIR-konformen Repositorium (z. B. ICPSR/openICPSR, Harvard Dataverse, Zenodo, OSF) und zitieren Sie es mit einem dauerhaften Link – nicht mit einer persönlichen Website oder einem generischen Cloud-Ordner. Finden Sie eines über FAIRsharing.org oder re3data.org.
  3. Reproduzierbarer Code (empfohlen). Stellen Sie Code bereit, der die Ergebnisse neu generiert, mit aufgezeichneten Softwareversionen und informativen Kommentaren, die jeden Schritt erklären. Behandeln Sie dies für eine quantitative demografische Arbeit als erwartet, nicht als optional.
  4. Eingeschränkte Daten. Wenn der Zugang zum Schutz vertraulicher oder proprietärer Informationen eingeschränkt ist, beschreiben Sie die Bedingungen, die den Zugang einschränken, und wie andere die Daten erhalten können, während Sie sich dennoch so weit wie möglich an die FAIR-Prinzipien halten.

Checkliste für den Aufbau während der Erstellung

  • Datenverfügbarkeitserklärung entworfen (öffentlich / eingeschränkt / auf Anfrage) mit persistenten IDs
  • Daten + Materialien in einem FAIR-Repositorium mit einer DOI/Akzessionsnummer hinterlegt
  • Ein Hauptskript generiert alle Tabellen, Abbildungen, Sterbetafeln und Zerlegungen neu
  • README dokumentiert die Datenherkunft/Version, Konstruktion von Raten/Exposition und wie jedes Element reproduziert wird
  • Code kommentiert und Software-/Paketversionen aufgezeichnet (renv.lock / requirements.txt / installs)
  • Seeds gesetzt und gemeldet für Bootstrap, Simulation, Mikrosimulation
  • Abbildungsnummern im Manuskript stimmen exakt mit den hinterlegten Ausgaben überein
  • Eingeschränkte Daten: Ausnahmehinweis + Zugangsbedingungen + synthetische Daten, wo machbar

Anti-Patterns

  • Die Datenverfügbarkeitserklärung als letzte Minute-Formsache bei der Annahme behandeln
  • Eine persönliche URL oder ein generischer Cloud-Link anstelle einer persistenten Kennung in einem FAIR-Repositorium
  • Undokumentierter, ungesäter, unkommentierter Code, der „auf meinem Rechner läuft“
  • Behaupten, Daten seien eingeschränkt, ohne die Zugangsbedingungen zu beschreiben
  • Die 1.000-Dollar-Redaktionsgebühr als „Open-Access“- oder „Daten“-Gebühr bezeichnen (das ist sie nicht)

Was ein Reproduzierbarkeitsgutachter bei Demography erwartet

Demography, die Flaggschiff-Zeitschrift der Population Association of America, die bei Duke University Press im Open Access erscheint, zieht Gutachter an, die routinemäßig einen Nenner neu ableiten oder eine Kitagawa-Zerlegung von Hand durchführen. Die Hinterlegung muss ihnen dies ermöglichen. Kalibrieren Sie das Paket auf die tatsächlich verwendete Datenklasse.

DatenklasseTypische QuelleHinterlegungspflicht
Vollständig öffentlichHMD, HFD, IPUMS, WPP, veröffentlichte VitalstatistikenExtraktionscode + konstruierte Analysedatei (wo Lizenz erlaubt) + persistente ID
Öffentlich, aber lizenziertIPUMS, DHS, umverteilungsbeschränkter ZensusExtraktionsspezifikation + Code, nicht die Roh-Mikrodaten; zitieren Sie den persistenten Zugangspfad des Anbieters
Eingeschränkt/vertraulichVerknüpfte Verwaltungsdaten, RDC-only-Zensus, verknüpfte SterblichkeitsdateienCode + synthetische Ersatzdatei + genaue Zugangsbedingungen-Hinweis

Gutachter-Rückweisungsmuster und die Demography-spezifische Lösung

  • „Ich kann nicht erkennen, welche HMD/HFD-Version diese Raten hervorgebracht hat.“ -> Notieren Sie das Release-Label und das Download-Datum im README und in einem Code-Kommentar; Versionen überarbeiten historische Raten.
  • „Die Zerlegungskomponenten in der Hinterlegung stimmen nicht mit der Überschriftzahl überein.“ -> Fügen Sie eine Behauptung hinzu, dass die Komponenten mit der Gesamt-e0 (oder TFR) -Änderung übereinstimmen, bevor Sie hinterlegen; liefern Sie den Check, der besteht.
  • „Ihre Bootstrap-Intervalle sind nicht reproduzierbar.“ -> Setzen und melden Sie einen Seed für jeden Resampling-, Mikrosimulations- und Graduierungsschritt; ein ungesäteres Intervall gilt als nicht reproduzierbar.
  • „Sie sagen, die Daten seien eingeschränkt, geben aber keine Möglichkeit, sie zu erhalten.“ -> Nennen Sie die Datensenke oder den Antragsweg und die Zugangsbedingungen; ein bloßes „eingeschränkt“ gilt als Ausweichmanöver.

Ausgabeformat

【Datenverfügbarkeitserklärung】öffentlich / eingeschränkt / auf Anfrage — mit persistenter ID erstellt? [J/N]
【Repositorium】FAIR-Repositorium + DOI/Akzessionsnummer (keine persönliche URL)? [J/N]
【Reproduzierbarer Code】Hauptskript + Kommentare + aufgezeichnete Versionen + Seeds? [J/N]
【Abbildungen stimmen mit Hinterlegung überein?】[J/N]
【Eingeschränkte Daten?】Zugangsbedingungen beschrieben + synthetische Daten wo machbar?
【Nächster Schritt】demog-review-process

Zusätzliche Ressourcen

Individual skills in this repo

This repo contains 14 individual skills — each has its own dedicated page.

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

Use when preparing the data-availability statement and the data/code archive for a Conservation Biology manuscript. The journal (Wiley/SCB) requires a data-availability statement for research/synthesis articles, encourages data sharing, and requires sensitive species data to be protected. Prepares the package; it does not waive requirements.

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Use when targeting Light: Science & Applications or deciding whether a photonics manuscript fits this venue. Encodes the journal's fit, the Nature-Portfolio significance bar, optical-measurement rigor, open-access house style, the Light-vs-Optica-vs-review routing, official-submission re-check, and desk-reject heuristics.

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

Use when targeting Nature Biomedical Engineering or deciding whether a biomedical-engineering / health-technology manuscript fits this venue. Encodes the journal's fit, the Nature-style biomedical-significance and translational bar, validation and evidence rigor, house style, the device-vs-biomaterials-vs-clinical routing, official-submission re-check, and desk-reject heuristics.

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

Use when targeting Nature Electronics or deciding whether an electronic-devices / circuits / systems manuscript fits this venue. Encodes the journal's fit, the Nature-style significance and field-advancing bar, device-and-system measurement rigor, house style, the device-vs-materials-vs-systems routing, official-submission re-check, and desk-reject heuristics.

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

Use when targeting Nature Biotechnology or deciding whether a biotechnology/enabling-methods manuscript fits this venue. Encodes the journal's fit, framing, method-and-evidence bar, house style, official-submission re-check, and desk-reject heuristics.

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

Use when targeting Nature Cell Biology or deciding whether a cell-biology manuscript fits this venue. Encodes the journal's fit, framing, method-and-evidence bar, house style, official-submission re-check, and desk-reject heuristics.

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

Use when targeting Nature Geoscience or deciding whether an earth science manuscript fits this venue. Encodes the journal's fit, framing, method-and-evidence bar, house style, official-submission re-check, and desk-reject heuristics.

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Use when targeting Nature Materials or deciding whether a materials science manuscript fits this venue. Encodes the journal's fit, framing, method-and-evidence bar, house style, official-submission re-check, and desk-reject heuristics.

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Use when targeting Nature Nanotechnology or deciding whether a nanotechnology manuscript fits this venue. Encodes the journal's fit, framing, method-and-evidence bar, house style, official-submission re-check, and desk-reject heuristics.

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Use when preparing the Data Availability Statement and replication materials for a Governance: An International Journal of Policy, Administration, and Institutions manuscript. Governance requires the statement (mandatory) and encourages sharing data/code in a DOI-citable repository, but does not run a verified pre-publication reproduction check like APSR. Builds the statement and materials; it does not waive requirements.

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Use when preparing the replication/transparency materials for an International Organization (IO) manuscript. IO's signature requirement is verification BEFORE final acceptance — the editorial staff request data and code at conditional acceptance, IO staff re-run quantitative results and check proofs of formal models, and editors withhold final acceptance until all reported results are confirmed; materials then deposit to the IO Dataverse with a DOI and a Data Availability Statement. Prepares the package; it does not waive requirements.

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Use when preparing the replication / transparency materials for a Journal of Policy Analysis and Management (JPAM) manuscript — depositing data and code in a public repository so the reported results can be reproduced, with an honest exemption path for restricted administrative data. Prepares the package; it does not waive requirements.

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Use when preparing the data-availability statement and reproducibility materials for a Population and Development Review (PDR, Wiley / Population Council) manuscript. PDR follows Wiley's data-sharing and research-integrity expectations — a data availability statement, ORCID, and reproducible, well-documented materials deposited in a FAIR repository (verify current policy). Covers restricted-data exemptions. Prepares the materials; it does not waive requirements.

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Use when preparing the transparency materials for a Public Opinion Quarterly (POQ) manuscript — the AAPOR-standard "Appendix A: Disclosure Elements", the replication package deposited to POQ's Harvard Dataverse, and the Data Availability Statement. POQ requires materials that reproduce exactly all published tables and figures, archived before typesetting. Prepares the materials; it does not waive requirements.

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