Durchsucht das Agentgedächtnis nach vergangenen Beobachtungen, Sitzungen und Erkenntnissen zu einem Thema mittels hybrider BM25-, Vektor- und Graphsuche. Verwenden, wenn der Nutzer „erinnere“, „was haben wir zu … gemacht“, „haben wir jemals“, „haben wir gesehen“ sagt oder Kontext aus früheren Sitzungen benötigt.
Dieses Skill, `rohitg00/recall`, ermöglicht es KI-Agenten, ihr eigenes Gedächtnis (Agent Memory) nach relevanten Informationen aus der Vergangenheit zu durchsuchen. Es kombiniert drei Suchmethoden – BM25 (textbasiert), Vektorsuche (semantisch) und Graphsuche (Beziehungen) –, um die bestmöglichen Ergebnisse zu liefern. Der Hauptanwendungsfall ist, wenn ein Nutzer nach früheren Konversationen, Beobachtungen oder gelernten Erkenntnissen fragt, etwa durch Schlüsselwörter wie „erinnere“, „was haben wir zu … gemacht“ oder „haben wir jemals“. Dies ist besonders nützlich für Agenten, die über mehrere Sitzungen hinweg Kontext behalten müssen, z. B. in Entwicklungs-, Recherche- oder persönlichen Assistenz-Szenarien. Das Skill arbeitet plattformunabhängig und kann in jedes agentenbasierte System integriert werden, das ein Gedächtnismodul unterstützt.
npx skills add https://github.com/rohitg00/agentmemory/tree/main/skills/recallInstalled? Explore more Produktivität & Zusammenarbeit skills: steipete/gemini, steipete/gh-issues, steipete/skill-creator · View all 6 →
Durchsucht das Agentgedächtnis nach vergangenen Beobachtungen, Sitzungen und Erkenntnissen zu einem Thema mittels hybrider BM25-, Vektor- und Graphsuche. Verwenden, wenn der Nutzer „erinnere“, „was haben wir zu … gemacht“, „haben wir jemals“, „haben wir gesehen“ sagt oder Kontext aus früheren Sitzungen benötigt.
This repo contains 7 individual skills — each has its own dedicated page.
Trace a file, function, or line back to the agent session that produced its current commit. Use when the user asks "why is this code here", "what was the agent doing when this changed", "who wrote this", or wants context on a specific location in the codebase.
List recent git commits linked to agent sessions, optionally filtered by branch or repo. Use when the user asks "show agent commits", "what has the agent shipped", "list linked commits", or wants commits with their session context.
Delete specific observations or sessions from agentmemory. Use when user says "forget this", "delete memory", or wants to remove specific data for privacy.
Resume the most recent agent session for the current working directory, leading with any unanswered question. Use when the user says "where were we", "resume", "handoff", "pick up where I left off", or starts a session with no fresh context.
Summarize the last N agent sessions for the current project, grouped by date, with highlight observations per session. Use when the user asks "recap", "what have we been doing", "today", "this week", or wants a rollup of recent work.
Save an insight, decision, or learning to agentmemory's long-term storage with searchable concept tags. Use when the user says "remember this", "save this", "note that", "don't forget", or wants to preserve knowledge for future sessions.
Show what happened in recent past sessions on this project as a clean timeline. Use when the user asks "what did we do last time", "session history", "past sessions", or wants an overview of previous work.
Gemini CLI one-shot prompts, summaries, generation, skills, hooks, MCP, or Gemma routing.
Fetch GitHub issues, select candidates, spawn background fix agents, open PRs, and optionally process PR review comments.
Create, edit, audit, tidy, validate, or restructure AgentSkills and SKILL.md files.
Search, install, update, sync, or publish agent skills with the ClawHub CLI and registry.
Delegate coding work to Codex, Claude Code, or OpenCode as background workers; not simple edits or read-only code lookup.
List, configure, authenticate, call, and inspect MCP servers/tools with mcporter over HTTP or stdio.