Recherche dans agentmemory les observations, sessions et apprentissages passés sur un sujet en utilisant une recherche hybride BM25 plus vectorielle plus graphe. À utiliser lorsque l'utilisateur dit « rappelle », « qu'avons-nous fait à propos de », « avons-nous déjà », « avons-nous vu » ou a besoin de contexte de sessions passées.
Cette compétence permet d'interroger la base de données agentmemory, qui conserve les observations, sessions et apprentissages antérieurs d'un agent IA. Elle utilise une méthodologie de recherche hybride combinant BM25 (recherche lexicale), la recherche vectorielle (similarité sémantique) et la recherche par graphe (liens contextuels). L'objectif est de retrouver rapidement des informations pertinentes issues de sessions passées. Par exemple, lorsqu'un utilisateur demande « rappelle ce que nous avons fait sur le projet X », l'agent utilise ce mécanisme pour extraire les connaissances pertinentes et fournir un résumé contextuel. Cette compétence peut être intégrée à des plateformes comme Claude ou d'autres outils d'IA agentive pour améliorer la mémoire à long terme.
npx skills add https://github.com/rohitg00/agentmemory/tree/main/skills/recallInstalled? Explore more Productivité et collaboration skills: steipete/gemini, steipete/gh-issues, steipete/skill-creator · View all 6 →
Recherche dans agentmemory les observations, sessions et apprentissages passés sur un sujet en utilisant une recherche hybride BM25 plus vectorielle plus graphe. À utiliser lorsque l'utilisateur dit « rappelle », « qu'avons-nous fait à propos de », « avons-nous déjà », « avons-nous vu » ou a besoin de contexte de sessions passées.
This repo contains 7 individual skills — each has its own dedicated page.
Trace a file, function, or line back to the agent session that produced its current commit. Use when the user asks "why is this code here", "what was the agent doing when this changed", "who wrote this", or wants context on a specific location in the codebase.
List recent git commits linked to agent sessions, optionally filtered by branch or repo. Use when the user asks "show agent commits", "what has the agent shipped", "list linked commits", or wants commits with their session context.
Delete specific observations or sessions from agentmemory. Use when user says "forget this", "delete memory", or wants to remove specific data for privacy.
Resume the most recent agent session for the current working directory, leading with any unanswered question. Use when the user says "where were we", "resume", "handoff", "pick up where I left off", or starts a session with no fresh context.
Summarize the last N agent sessions for the current project, grouped by date, with highlight observations per session. Use when the user asks "recap", "what have we been doing", "today", "this week", or wants a rollup of recent work.
Save an insight, decision, or learning to agentmemory's long-term storage with searchable concept tags. Use when the user says "remember this", "save this", "note that", "don't forget", or wants to preserve knowledge for future sessions.
Show what happened in recent past sessions on this project as a clean timeline. Use when the user asks "what did we do last time", "session history", "past sessions", or wants an overview of previous work.
Gemini CLI one-shot prompts, summaries, generation, skills, hooks, MCP, or Gemma routing.
Fetch GitHub issues, select candidates, spawn background fix agents, open PRs, and optionally process PR review comments.
Create, edit, audit, tidy, validate, or restructure AgentSkills and SKILL.md files.
Search, install, update, sync, or publish agent skills with the ClawHub CLI and registry.
Delegate coding work to Codex, Claude Code, or OpenCode as background workers; not simple edits or read-only code lookup.
List, configure, authenticate, call, and inspect MCP servers/tools with mcporter over HTTP or stdio.