Speichere eine Einsicht, Entscheidung oder Lernerfahrung im Langzeitspeicher von agentmemory mit durchsuchbaren Konzept-Tags. Verwende dies, wenn der Benutzer sagt „merke dir das“, „speichere das“, „notiere das“, „vergiss nicht“ oder Wissen für zukünftige Sitzungen bewahren möchte.
Die Fähigkeit `rohitg00/remember` ermöglicht es einem KI-Agenten, wichtige Informationen wie Einsichten, Entscheidungen oder Lernerfahrungen dauerhaft im Langzeitspeicher der agentmemory-Bibliothek zu speichern. Diese gespeicherten Informationen werden mit durchsuchbaren Konzept-Tags versehen, sodass der Agent sie in zukünftigen Sitzungen schnell wiederfinden und abrufen kann. Der Hauptnutzen liegt darin, dass der Agent über Sitzungsgrenzen hinweg Wissen behält und kontextuell relevante Informationen bereitstellen kann. Die Fähigkeit wird typischerweise durch natürliche Sprachbefehle wie „merke dir das“, „speichere das“ oder „vergiss nicht“ aktiviert und erfordert eine vorherige Installation und Konfiguration der agentmemory-Bibliothek. Sie ist besonders nützlich für Entwickler und Benutzer, die mit KI-Agenten wie Claude Code, Cursor oder Codex arbeiten und sicherstellen möchten, dass wertvolles Wissen nicht verloren geht.
npx skills add https://github.com/rohitg00/agentmemory/tree/main/skills/rememberInstalled? Explore more Produktivität & Zusammenarbeit skills: steipete/gemini, steipete/gh-issues, steipete/skill-creator · View all 6 →
Speichere eine Einsicht, Entscheidung oder Lernerfahrung im Langzeitspeicher von agentmemory mit durchsuchbaren Konzept-Tags. Verwende dies, wenn der Benutzer sagt „merke dir das“, „speichere das“, „notiere das“, „vergiss nicht“ oder Wissen für zukünftige Sitzungen bewahren möchte.
This repo contains 7 individual skills — each has its own dedicated page.
Trace a file, function, or line back to the agent session that produced its current commit. Use when the user asks "why is this code here", "what was the agent doing when this changed", "who wrote this", or wants context on a specific location in the codebase.
List recent git commits linked to agent sessions, optionally filtered by branch or repo. Use when the user asks "show agent commits", "what has the agent shipped", "list linked commits", or wants commits with their session context.
Delete specific observations or sessions from agentmemory. Use when user says "forget this", "delete memory", or wants to remove specific data for privacy.
Resume the most recent agent session for the current working directory, leading with any unanswered question. Use when the user says "where were we", "resume", "handoff", "pick up where I left off", or starts a session with no fresh context.
Search agentmemory for past observations, sessions, and learnings about a topic using hybrid BM25 plus vector plus graph search. Use when the user says "recall", "what did we do about", "did we ever", "have we seen", or needs context from past sessions.
Summarize the last N agent sessions for the current project, grouped by date, with highlight observations per session. Use when the user asks "recap", "what have we been doing", "today", "this week", or wants a rollup of recent work.
Show what happened in recent past sessions on this project as a clean timeline. Use when the user asks "what did we do last time", "session history", "past sessions", or wants an overview of previous work.
Gemini CLI one-shot prompts, summaries, generation, skills, hooks, MCP, or Gemma routing.
Fetch GitHub issues, select candidates, spawn background fix agents, open PRs, and optionally process PR review comments.
Create, edit, audit, tidy, validate, or restructure AgentSkills and SKILL.md files.
Search, install, update, sync, or publish agent skills with the ClawHub CLI and registry.
Delegate coding work to Codex, Claude Code, or OpenCode as background workers; not simple edits or read-only code lookup.
List, configure, authenticate, call, and inspect MCP servers/tools with mcporter over HTTP or stdio.