hs85-newbie/yt-faceless-ai

/yt-pipeline — 롱폼 1편 → 숏폼 3개

형식은 정해져 있다(근거: docs/research/, ADR-002).

• 롱폼: 영어, 10~13분, 얼굴 없음, Voicebox 내레이션, AI×경제 반직관 질문 하나를 7단계 비트시트로.
• 화면: HyperFrames 모션그래픽(차트·비교표·기사 캡처 무빙·2D 컷아웃) + 스톡. AI 생성 영상 0, 남의 영상 재편집 0.
• 숏폼: 롱폼에서 2055초 구간 23개를 골라 세로로 다시 렌더. 쇼츠·릴스·틱톡에 같은 파일. 목적은 롱폼 유입.

시작과 재개

/yt-pipeline                 # 새 에피소드
/yt-pipeline 003             # 003의 STATUS.md를 읽고 멈춘 단계부터
/yt-pipeline 003 --from script

새 에피소드면 episodes/NNN-slug/를 만든다(NNN은 기존 최댓값+1). 글은 이 폴더, 음성·영상은 output/NNN/(git 제외). 단계를 끝낼 때마다 episodes/NNN-slug/STATUS.md 체크리스트를 갱신한다. 다음 세션은 이것만 보고 이어 간다.

단계

#	단계	쓰는 스킬·도구	산출물	멈춤
1	질문 발굴	yt-dlp 수집 → /yt-viral (같은 장르 채널 배수 순위)	01_idea.md 반직관 질문 후보 3개	게이트 1
2	리서치	웹 검색·1차 자료, 필요하면 /watch 1~2편(구조만)	02_research.md
3	대본	7단계 비트시트 + /yt-script 훅 5개 채점	03_script.md	게이트 2
4	패키징	/yt-package	04_package.md 제목·썸네일 문구
5	음성	Voicebox REST(/generate)	output/NNN/voice.wav, transcript.srt
6	화면·렌더	/hyperframes, 소재는 /media-use	output/NNN/long.mp4 (16:9)	게이트 3
7	챕터·설명	/yt-chapters → /yt-seo	07_seo.md
8	숏폼	/yt-shorts → /hyperframes 세로 렌더	output/NNN/short_1~3.mp4, 08_shorts.md
9	업로드	scripts/ 업로드(유튜브·릴스), 틱톡은 수동	링크 기록	게이트 4
10	측정	/yt-retention(48시간·7일), /yt-comment, 4편마다 /yt-audit, 월 1회 /yt-plan	10_metrics.md

/yt-edit은 쓰지 않는다. 직접 녹음한 원본의 군더더기를 자르는 스킬인데 이 채널은 합성 음성이라 자를 게 없다. 사람이 내레이션을 녹음하게 되면 5단계 뒤에 넣는다.

단계별 규칙

1. 질문 발굴

• 질문 하나가 영상의 전부다. 조회 710만 편과 100만290만 편을 가른 건 질문의 각도였다.
• 좋은 질문의 조건: 모두가 믿는 통념이 있고, 1차 자료의 숫자가 그 통념을 뒤집는다. 예) "AI가 사람보다 비싸졌다", "데이터센터를 조용히 취소한다".
• 후보마다: 질문 한 줄, 뒤집는 숫자 1개와 출처, 참고 영상(있으면 배수), 반론 한 줄.
• 게이트 1: 사용자가 하나를 고른다.

2. 리서치

• 1차 자료 3개 이상(실적 공시·논문·공식 발표·정부 통계), 숫자 10개 이상, 숫자마다 출처 URL.
• 사실과 추정·전망을 따로 표시한다. 영상에서도 추정은 화면에 "Projection" 표시. (Economy Media가 지적받은 약점)
• 반론 1개와 그 반박 근거를 반드시 찾는다.
• /watch는 참고 영상의 구조를 볼 때만. 대본 문장을 옮기지 않는다(비진정성 정책·저작권).

3. 대본 (영어, 1,4001,900단어, 분당 150단어 기준 1013분)

• 7단계 비트시트: ① 015초 모두가 동의하는 전제 ② 45초2분 전제를 뒤집는 질문 + 제목 드롭 ③ 기둥 4개 각 11.5분, 기둥마다 숫자 12개 ④ 75~85% 지점 반론 인정 후 범위를 넓혀 반박 ⑤ 차트 하나로 펀치라인 ⑥ 질문으로 끝내거나 다음 편 연결, 구독 구걸 없음.
• 훅은 /yt-script로 5개 써서 hookscore.py로 채점하고 상위 2개를 보여 준다.
• 문단마다 오른쪽에 화면 지시를 단다: [CHART: ...], [ARTICLE: url + highlight], [CUTOUT: ...], [STOCK: ...]. 2~4초마다 화면이 바뀌어야 한다.
• 숫자는 전부 02_research.md에 있는 것만. 없는 숫자를 쓰지 않는다.
• 게이트 2: 사용자가 대본을 승인한다.

5. 음성

• Voicebox 앱이 켜져 있어야 한다(http://127.0.0.1:17493). 꺼져 있으면 사용자에게 켜 달라고 하고 멈춘다.
• 문단 단위로 POST /generate(language: "en", 확정된 profile_id) → 이어 붙여 voice.wav.
• 받아쓰기로 시간표를 만든다(POST /transcribe 또는 hyperframes transcribe) → transcript.srt. 7·8단계가 이걸 쓴다.
• 음성 프로필은 첫 편에서 3개 샘플을 사용자가 듣고 고른다. 이후 고정.

6. 화면·렌더

• /hyperframes로 진입한다. 차트·비교표·타임라인·기사 캡처 무빙은 직접 만들기 전에 /hyperframes-registry에서 먼저 찾는다.
• 스톡·BGM·효과음은 /media-use. 뉴스·영화·남의 영상 클립은 쓰지 않는다.
• 화면 색·글꼴은 에피소드마다 바꾸지 않는다(채널 정체성). 장면 구성은 매 편 달라야 한다(템플릿 반복 금지 정책).
• 게이트 3: 사용자가 long.mp4를 본다.

8. 숏폼

• /yt-shorts로 transcript.srt에서 2055초 구간 23개. 우선순위: 역설 훅 장면, 펀치라인 차트, 가장 반직관적인 숫자.
• 같은 장면을 9:16으로 다시 렌더한다(크롭 아님). 하단 440px·우측 150px는 비운다(쇼츠·릴스 버튼 영역).
• 자막은 숫자·핵심어만 크게. 마지막 장면을 첫 장면과 이어지게 하면 반복 재생이 붙는다.
• 쇼츠 설명란과 "관련 동영상"에 롱폼을 건다. 이게 숏폼을 만드는 이유다.

9. 업로드 — 게이트 4

• 올리기 전에 요약한다: 무엇을(파일·제목), 어디로(유튜브·인스타·틱톡), 공개 범위, 되돌릴 수 있나.
• 사용자가 채팅으로 승인해야만 올린다. 첫 업로드는 비공개(private)로 올리고 확인 후 공개 전환.
• 유튜브 사실적 합성 콘텐츠 라벨: 이 채널은 AI 생성 영상이 없으므로 해당 없음. 합성 음성은 설명란에 "AI narration" 명시.

10. 측정

• 48시간·7일 뒤 유튜브 스튜디오에서 리텐션 CSV를 받아 /yt-retention. 이탈 구간이 대본 어느 문단인지 transcript.srt로 짚는다.
• 댓글은 /yt-comment로 답글 초안만. 게시는 사용자가.
• 통과 기준(8주 12편): 평균 시청 지속률 35% 이상, 12편 중 1편 이상이 채널 중앙값 5배.

하지 않는 것

• 힉스필드 등 AI 영상 생성(ADR-002, 필요해지면 그때 재검토).
• 남의 영상 재편집, 대본 그대로 옮기기.
• 게이트 건너뛰기. 사용자가 "끝까지 알아서"라고 해도 게이트 4(업로드)는 건너뛰지 않는다.