hs85-newbie/yt-faceless-ai

/yt-pipeline – 1 Long-Form-Video → 3 Kurzvideos

Das Format ist festgelegt (Quelle: docs/research/, ADR-002).

• Long-Form: Englisch, 10–13 Minuten, kein Gesicht, Voicebox-Erzählung, eine ungewohnte AI×Wirtschafts-Frage in einem 7-stufigen Beat-Sheet.
• Bildschirm: HyperFrames-Motion-Grafiken (Charts, Vergleichstabellen, bewegte Artikel-Captures, 2D-Cutouts) + Stockmaterial. 0 KI-generierte Videos, 0 Fremdcontent-Neuverarbeitung.
• Kurzformate: Aus dem Long-Form werden 2–3 Abschnitte (20–55 Sekunden) ausgewählt und vertikal neu gerendert. Gleiche Datei für Shorts, Reels und TikTok. Ziel: Traffic auf das Long-Form.

Start und Fortsetzung

/yt-pipeline                 # Neue Episode
/yt-pipeline 003             # STATUS.md von 003 lesen und ab unterbrochenem Schritt fortsetzen
/yt-pipeline 003 --from script

Bei einer neuen Episode wird episodes/NNN-slug/ erstellt (NNN = aktuell höchste Nummer + 1). Text liegt in diesem Ordner, Audio/Video in output/NNN/ (nicht in Git). Nach jedem Schritt wird die Checkliste in episodes/NNN-slug/STATUS.md aktualisiert. Die nächste Session setzt nur hiermit fort.

Schritte

#	Schritt	Verwendeter Skill/Tool	Output	Pause
1	Fragensuche	yt-dlp sammeln → /yt-viral (gleiches Genre, sortiert nach Multiplikator)	01_idea.md mit 3 Kandidaten für ungewohnte Fragen	Gate 1
2	Recherche	Webrecherche, Primärquellen, ggf. /watch 1–2 Videos (nur Struktur)	02_research.md
3	Skript	7-stufiger Beat-Sheet + /yt-script bewertet 5 Hooks	03_script.md	Gate 2
4	Paketierung	/yt-package	04_package.md mit Titel und Thumbnail-Text
5	Audio	Voicebox REST (/generate)	output/NNN/voice.wav, transcript.srt
6	Bildschirm & Render	/hyperframes, Material von /media-use	output/NNN/long.mp4 (16:9)	Gate 3
7	Kapitel & Beschreibung	/yt-chapters → /yt-seo	07_seo.md
8	Kurzformate	/yt-shorts → /hyperframes vertikales Rendern	output/NNN/short_1~3.mp4, 08_shorts.md
9	Upload	scripts/-Upload (YouTube, Reels), TikTok manuell	Link-Protokoll	Gate 4
10	Messung	/yt-retention (48h, 7d), /yt-comment, alle 4 Episoden /yt-audit, monatlich /yt-plan	10_metrics.md

/yt-edit wird nicht verwendet. Es ist ein Skill, um überflüssige Stellen aus direkt aufgenommenen Audiodateien zu schneiden, aber dieser Kanal nutzt synthetische Stimmen – es gibt nichts zu schneiden. Sollte jemals eine echte Aufnahme verwendet werden, kommt er nach Schritt 5.

Schritt-für-Schritt-Regeln

1. Fragensuche

• Eine Frage ist das ganze Video. Der Unterschied zwischen 70–100k Views und 1–2,9 Mio Views lag am Winkel der Frage.
• Gute Frage: Es gibt einen allgemein geglaubten Mythos UND Primärquellen-Zahlen widerlegen ihn. Beispiel: „AI ist teurer als Menschen geworden“, „Rechenzentren werden leise storniert“.
• Pro Kandidat: einzeilige Frage, eine widerlegende Zahl mit Quelle, Referenzvideo (wenn vorhanden, mit Multiplikator), eine Zeile Gegenargument.
• Gate 1: Der Benutzer wählt eine aus.

2. Recherche

• Mindestens 3 Primärquellen (Geschäftsberichte, wissenschaftliche Arbeiten, offizielle Ankündigungen, Regierungsstatistiken), mindestens 10 Zahlen, jede mit Quell-URL.
• Fakten und Schätzungen/Prognosen getrennt kennzeichnen. Auch im Video wird „Projection“ bei Schätzungen eingeblendet (Schwäche, auf die Economy Media hingewiesen wurde).
• Zwingend ein Gegenargument UND seine Widerlegung finden.
• /watch nur, um die Struktur von Referenzvideos zu analysieren. Skriptsätze nicht übernehmen (Authentizitäts- und Urheberrechtsverstöße).

3. Skript (Englisch, 1.400–1.900 Wörter, 150 Wörter/Minute → 10–13 Minuten)

• 7-stufiger Beat-Sheet: ① 0–15s Allgemein akzeptierte Prämisse ② 45s–2min Prämisse umwälzende Frage + Titel-Drop ③ 4 Säulen à 1–1,5 min, jede mit 1–2 Zahlen ④ 75–85%-Punkt Gegenargument anerkennen, dann breiter widerlegen ⑤ Punchline mit einem Chart ⑥ Mit Frage enden oder zur nächsten Episode überleiten, kein Abo-Betteln.
• Hooks: Mit /yt-script 5 schreiben, mit hookscore.py bewerten, die Top 2 anzeigen.
• Pro Absatz rechts eine Bildschirmanweisung: [CHART: ...], [ARTICLE: url + highlight], [CUTOUT: ...], [STOCK: ...]. Alle 2–4 Sekunden muss sich der Bildschirm ändern.
• Alle Zahlen stammen ausschließlich aus 02_research.md. Keine neuen Zahlen einführen.
• Gate 2: Der Benutzer genehmigt das Skript.

5. Audio

• Voicebox-App muss laufen (http://127.0.0.1:17493). Falls nicht, den Benutzer bitten, sie zu starten, und anhalten.
• Absatzweise POST /generate (language: "en", festgelegte profile_id) → zusammensetzen zu voice.wav.
• Transkription mit Diktat (POST /transcribe oder hyperframes transcribe) → transcript.srt. Wird in Schritt 7 und 8 verwendet.
• Sprachprofil: In der ersten Episode 3 Samples vom Benutzer anhören und auswählen lassen. Danach fest.

6. Bildschirm & Render

• In /hyperframes einsteigen. Charts, Vergleichstabellen, Zeitleisten, bewegte Artikel-Captures zuerst im /hyperframes-registry suchen.
• Stockmaterial, BGM, Soundeffekte von /media-use. Keine News-, Film- oder Fremdcontent-Clips.
• Bildschirmfarben und Schriftarten pro Episode nicht ändern (Kanalidentität). Szenen müssen sich pro Episode unterscheiden (Anti-Template-Wiederholung).
• Gate 3: Der Benutzer sieht sich long.mp4 an.

8. Kurzformate

• Mit /yt-shorts aus transcript.srt 2–3 Abschnitte (20–55s) extrahieren. Priorität: Paradoxe Hook-Szene, Punchline-Chart, die ungewohnteste Zahl.
• Dieselbe Szene in 9:16 neu rendern (nicht zuschneiden). Unten 440px und rechts 150px frei lassen (Button-Bereich für Shorts/Reels).
• Untertitel nur Zahlen und Kernbegriffe groß anzeigen. Letzte Szene mit erster verbinden, um Loop-Wiedergabe zu fördern.
• In der Shorts-Beschreibung und „Ähnliche Videos“ auf das Long-Form verlinken. Das ist der Grund für Kurzformate.

9. Upload – Gate 4

• Vor dem Upload zusammenfassen: Was (Datei, Titel), wohin (YouTube, Instagram, TikTok), Sichtbarkeit, ob rückgängig machbar.
• Nur hochladen, wenn der Benutzer im Chat zustimmt. Erster Upload auf privat setzen, nach Bestätigung öffentlich schalten.
• YouTube-Label „Realistische synthetische Inhalte“: Keine KI-generierten Videos, daher nicht zutreffend. Synthetische Stimme in der Beschreibung mit „AI narration“ kennzeichnen.

10. Messung

• Nach 48h und 7d CSV zur Retention aus YouTube Studio holen mit /yt-retention. Ausstiegspunkte mit transcript.srt auf das Skript beziehen.
• Kommentare: Nur Antwortentwürfe mit /yt-comment. Veröffentlichung durch Benutzer.
• Bestehenskriterien (8 Wochen, 12 Episoden): Durchschnittliche Wiedergabedauer >35%, mindestens 1 von 12 Episoden hat das 5-fache des Kanal-Medians.

Nicht erlaubt

• Hicksfield-ähnliche KI-Videogenerierung (ADR-002, bei Bedarf neu bewerten).
• Fremdvideos neu verarbeiten, Skripts 1:1 übernehmen.
• Gates überspringen. Selbst wenn der Benutzer sagt „mach alles selbst“, wird Gate 4 (Upload) nicht übersprungen.