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移除圖片 AI 中繼資料

LinkedIn 等平台會讀取 AI 圖像生成器（ChatGPT、DALL-E、Midjourney 等）嵌入的 C2PA 中繼資料，並顯示歸屬標籤。此技能會在不重新編碼的情況下移除該中繼資料，因此可保留圖片品質。

支援的格式

• PNG：移除 caBX 區塊以及與 AI 相關的 tEXt/iTXt/zTXt 區塊
• JPEG：移除 APP11 C2PA 區段以及與 AI 相關的 APP1（XMP/EXIF）區段
• WebP：移除 C2PA 區塊及與 C2PA 相關的負載

快速使用

對一個或多個圖片執行內建腳本：

python3 scripts/strip_c2pa.py image.png      # 移除中繼資料並重新命名為 IMG_YYYYMMDD_HHMMSS.png
python3 scripts/strip_c2pa.py image.jpg -o cleaned.jpg
python3 scripts/strip_c2pa.py *.png

預設情況下，腳本會在相同目錄中寫入一份已清理的副本，並使用中性的相機風格檔名（IMG_YYYYMMDD_HHMMSS.<ext>），保留原始檔案不變。使用 -i/--in-place 可覆寫原始檔案，或使用 -o 指定明確的輸出路徑。

工作流程

1. 檢查（可選）：如果不確定圖片是否含有 C2PA 中繼資料，可執行：

   strings image.png | grep -i c2pa
   

   或使用 Python 讀取 PNG 區塊以尋找 caBX。

2. 移除：執行 scripts/strip_c2pa.py <path>。腳本預設會寫入一份使用中立檔名的副本，並回報已移除的內容。

3. 驗證：腳本會自動掃描輸出檔案是否還有殘留的 C2PA/AI 關鍵字，並在發現時發出警告。

此工具不會做的事

• 不會移除已嵌入畫素的可見浮水印。
• 不會移除標準的 EXIF 中繼資料，除非其中含有 AI 歸屬關鍵字。
• 不會重新編碼，因此檔案大小與圖片品質維持不變（移除的中繼資料除外）。

何時應重新編碼

如果平台在移除中繼資料後仍顯示 AI 標籤，表示歸屬資訊可能已嵌入畫素或儲存在非 C2PA 格式中。在這種情況下，請使用 ImageMagick 解碼並重新編碼：

convert input.png -strip output.png

此作法對 PNG 是無損的，但 JPEG 可能會造成輕微的畫質損失。