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clabza16/技能-事實調查

調查即時事件(洪水、暴風雨、公告、發展中的新聞),閱讀多個來源,並產出一份事實表,列出每個數據的來源、媒體間不一致的數字,以及尚不明朗的部分。這是製作解說影片或貼文而不散播錯誤資訊的第一步。

技能-事實調查 是什麼?

這項技能專為需要快速且準確地核實即時事件資訊的開發者與 AI 代理使用者設計。它的核心功能是自動化新聞調查流程:透過多次搜尋取得事件、地點、日期、原因、受影響人數等關鍵數據,並優先從官方機構、大型全國性媒體、地方媒體與社群網路中挑選可信來源。技能會強制要求使用者「真正閱讀」至少 6 篇來源文章(而非只看標題),並為每個數據記錄來源與發佈時間。最終產出一份結構化的 Markdown 事實表(ficha.md),包含已確認事實、數據矛盾、未確定問題及完整的來源清單。這份表單可作為後續腳本、影片或貼文的唯一參考,確保所有公開資訊皆可溯源,並避免使用來源不足或互相矛盾的最高聳數字。本技能支援 Claude Code、Cursor 等工具,適合新聞調查、內容驗證與深度事實查核。

相容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/clabza16/skills-edicion/tree/HEAD/investigar-noticia

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說明文件

調查新聞事件

解說影片只要有一個數據出錯就毀了:觀眾會在留言中發現,並到處轉傳。這個技能會產出一份 事實表,所有後續的腳本、影片、字幕都必須遵守它。

步驟

1. 搜尋

  • 進行 3-4 次不同的搜尋:事件 + 地點 + 日期;原因;數字(受影響人數、毫米雨量、金額);官方來源(政府、氣象局、企業)。
  • 優先順序:官方來源 > 大型全國性媒體 > 地方媒體 > 社群網路。社群網路用來了解輿論動向,但絕不能作為數據來源。

2. 真正閱讀

  • 打開 至少 6 個來源,完整閱讀內文,不要只看標題。如果某個頁面無法載入或要求付費,將其標記為失敗並尋找其他來源:沒打開的頁面不算已讀。
  • 針對每個數據記錄:數據本身、來源、發佈時間。

3. 建立事實表

儲存為 ficha.md:

# <事件> — 事實表 <日期和時間>

## 已確認的事實
- <數據> — <來源、時間>(如果另一來源吻合,再加 <另一來源>)

## 不一致的數字
- 降雨量:13 毫米(來源 A,18:10)· 7-10 毫米(來源 B,18:40)→ 螢幕上顯示:「7 到 13 毫米」

## 尚不明朗的部分
- <未解答的問題>

## 來源
- 已讀:<數量> · 失敗:<數量>(<哪些>)

4. 後續工作的規則

  • 螢幕上顯示的每個數字都必須存在於事實表中,並附有來源。 如果不在表中,就不出現。
  • 如果兩個來源不一致,則顯示範圍或來自更官方來源的數據,絕不採用最聳動的數字。
  • 關於調查本身的敘述也必須精確:如果讀了 7 個來源,就不能說「讀了 8 個」。
  • 快速變化的事件(警報、封路、受影響人數)必須在字幕中標註時間:「截至 17:30 的數據」。
  • 如果搜尋過程中發現與使用者原本想表達的內容相矛盾的資訊,必須在繼續前告知使用者。

Individual skills in this repo

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