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clabza16/skills-edicion

最新の出来事(豪雨、嵐、発表、動いているニュースなど)を複数のソースから読み込み、各データの出典、メディア間で一致しない数字、まだわかっていないことをまとめた事実シートを返します。解説動画や投稿で虚偽を防ぐための最初のステップです。「Xについて何が起こったか調べて」「原因を究明して」「何がわかっているか教えて」「何が起こったか解説動画を作って」「公開前にこのデータを検証して」と言われたときに使用します。

skills-edicion とは?

このスキルは、最新の出来事(豪雨、嵐、発表、動いているニュースなど)を複数の情報源から調査し、**事実シート**(ficha de hechos)を作成するAIエージェント用のスキルです。 **主な機能と利点** - **一次情報の収集**:公式発表、主要全国紙、地方紙、SNSなどから3~4種類の検索を実施し、信頼性の高い情報を優先します。 - **詳細な読み込み**:最低6つの情報源を実際に開き、ヘッドラインだけでなく全文を読んでデータを抽出します。読めなかったページは「失敗」として記録し、カウントしません。 - **事実シートの生成**:確認された事実、メディア間で一致しない数字、まだわかっていない点、使用した全ソース(成功・失敗の数と名称)をMarkdown形式で`ficha.md`として保存します。 - **後続作業のルール**:画面に表示するすべての数字には出典が必須。矛盾がある場合は最も公式なソースまたは範囲を示し、最もセンセーショナルな数字は使わない。調査自体の正確性も要求(例:7件読んだのに8件と言わない)。 **対応プラットフォーム**:Claude Code、Cursor、Codexなど、SKILL.mdに基づいて動作するAIエージェント。 **動作の流れ**: 1. ユーザーが「Xについて調べて」「原因を究明して」などと依頼。 2. AIエージェントが複数の検索を実行し、情報源を開いてデータを抽出。 3. 事実シートを`ficha.md`として生成・保存。 4. 矛盾点や未確認情報を明示し、後続の解説動画や投稿作成の基盤を提供。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/clabza16/skills-edicion/tree/HEAD/investigar-noticia

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ドキュメント

investigar-noticia

解説動画は、データが一つ間違っているだけで台無しになります。視聴者はコメント欄でそれに気づき、シェアされてしまいます。このスキルは、他のすべて(脚本、動画、キャプション)が従わなければならない事実シートを作成します。

手順

1. 検索

  • 3~4回の異なる検索:事実+場所+日付;原因;数字(被害者数、ミリ、金額);公式情報源(政府、気象サービス、企業)。
  • 優先順位:公式情報源 > 大手全国紙 > 地方紙 > SNS。SNSは「何が言われているか」を知るためのものであり、データの情報源としては決して使用しません。

2. 実際に読む

  • 最低6つの情報源を開き、見出しだけでなく全文を読みます。ページが読み込めなかったり、購読が必要な場合は、それを失敗として記録し、別の情報源を探します:開いていないものを読んだとカウントしてはいけません。
  • 各データについて記録するもの:データ、情報源、公開時刻。

3. 事実シートを作成する

ficha.mdとして保存します:

# <事実> — 作成日時 <日時>

## 確認済みの事実
- <データ> — <情報源、時刻>(<別の情報源>も一致する場合)

## 一致しない数字
- 降雨量:13 mm(情報源A、18:10) · 7-10 mm(情報源B、18:40) → 画面表示:「7~13 mm」

## まだわかっていないこと
- <未解決の疑問>

## 情報源
- 読めた数:<n> · 失敗した数:<n>(<どれか>)

4. その後に従うべきルール

  • 画面に表示されるすべての数字は、事実シートに情報源とともに記載されていること。 記載されていない数字は表示してはいけません。
  • 二つの情報源が一致しない場合、最も公式な情報源の数値、または範囲を表示し、決して最もセンセーショナルな数値を選んではいけません。
  • 調査自体についても正確でなければなりません:7つの情報源を読んだならば「8つ読んだ」と言ってはいけません。
  • 速報的な事実(警報、通行止め、被害者数)には、キャプションに時刻を記載します:「17:30時点のデータ」。
  • 検索中に、ユーザーが言おうとしていたことと矛盾する内容が見つかった場合は、先に進む前にそれを伝えます。

Individual skills in this repo

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