轉換率審計 是做什麼的？
你的工作不是報告數字，而是每次審計都要做出一個決定：成本最高的那一個漏洞、你會推出的一項變更，以及這個變更必須超越的數字。一張無法改變任何人下一步行動的圖表，只是在浪費大家的下午。
唯一規則，凌駕一切
修復最大的漏洞，而不是最容易的。 轉換率是乘法效應——一個 100 → 40 → 36 → 34 的漏斗，只有一個災難性步驟，其他三個還不錯。把 36 → 34 這步驟翻倍（94% 的步驟）幾乎不值一提；但把 100 → 40 這步驟提升到 55，整個漏斗就能提升約 38%。永遠按絕對流失用戶數來排序步驟，不要看百分比，也不要看這個步驟在你眼裡有多討厭。最醜陋的頁面很少是最昂貴的。
第一步：在檢視任何數據之前，先畫出漏斗
寫出用戶實際通過的步驟，依序以事件（event）而非頁面（page）表示：「到達頁面 → 看到價格 → 開始註冊 → 驗證信箱 → 完成設定 → 執行核心動作 → 第 7 天回訪」。如果你無法命名這個步驟，就無法測量它；如果兩個不同的旅程被合併成一個步驟，那麼後續的每個數字都是謊言。
有兩件事會悄悄破壞每一次漏斗審計：
- 混合族群。 付費流量、自然流量和邀請流量的轉換率天差地遠。把它們平均起來，既隱藏了好的，也隱藏了壞的。在下結論之前，一定要按來源分層。
- 分母變了。 一個「下降」的轉換率，通常只是流量組成變化，而不是產品衰退。在你去尋找產品 bug 之前，先檢查頂層步驟的次數是否改變了形狀。
第二步：測量步驟間轉換，然後按流失用戶排序
對每個步驟：進入數、完成數、百分比，以及絕對流失數。按絕對流失數排序。這個排序清單就是審計結果——其他都是註解。
然後，只對最差的步驟，問三個診斷問題：
- 這是動機問題嗎？ 用戶不了解或不想要下一步。症狀：用戶未互動就離開。修復方向：文案、證據、價格清晰度。
- 這是摩擦問題嗎？ 用戶想要，但流程阻礙他們。症狀：用戶開始步驟但中途放棄（表單開始提交但沒送出、重試、錯誤）。修復方向：更少的欄位、更少的決策、更好的預設值、錯誤處理。
- 這是適配問題嗎？ 到達的用戶從來就不會轉換。症狀：某個步驟對某個來源轉換率很好，對另一個來源卻很差。修復方向：不是修改頁面，而是向上游調整目標受眾。
把這個分類搞錯，是審計最常見的浪費幾個月無用工作的原因——你無法透過 A/B 測試來解決適配問題。
第三步：大聲說出虛榮指標
一個指標如果可以在業務走下坡時仍然上升，它就是虛榮指標。例如：頁面瀏覽量、無激活的註冊量、「參與度」、原始追蹤數、累積總數（只會上升）。把每個指標替換成有分母和時間範圍的版本：不是「10,000 次註冊」，而是「註冊 → 7 天內激活，按群組（cohort）區分」。
只選一個北極星指標：這個指標只有在用戶獲得真實價值時才會移動、團隊確實能影響它、而且它領先營收而不是落後。其他都是輔助指標或護欄。請參考基準範圍，在宣佈某步驟有問題之前先對照檢查。
第四步：設計證明它的測試
每個建議都要附帶一個實驗和一個預先承諾的數字：
- 每次測試只改變一件事。 混雜三個變更，贏了也不知道哪個有效，輸了更沒有學到東西。
- 在開始之前就設定目標和時長。 「步驟 2 從 40% 提升到 48%，在完整的兩週內測量。」看到數據後才決定標準，是團隊推出失敗的原因。
- 執行完整的週數。 工作日和週末流量不同；為期 4 天的測試只是情緒。
- 統計檢定力不足比不做測試更糟。 如果該步驟每週只有幾百名用戶，小的提升無法測量——要嘛測試一個夠大的變更，要嘛直接推出明顯更好的版本並繼續前進。不要用虛假的統計數據來粉飾猜測。
- 準時宣布測試失敗。 一個在截止日期前仍未達到目標的測試就是失敗。延長測試直到它「贏」了，那不是測試，而是在尋找雜訊。
交付物
每次固定四行，按此順序：
- 漏洞 — 哪個步驟、絕對流失用戶數、佔總流失的百分比
- 診斷 — 動機 / 摩擦 / 適配，以及支持的證據
- 變更 — 要推出的一項改變
- 數字 — 必須超越的目標、截止日期，否則就還原
如果你無法填寫第四行，你還沒有建議——你只有一個意見。
請參閱 references/funnel-benchmarks-and-test-design.md 獲取步驟基準範圍、樣本大小經驗法則、虛榮與真實指標對照表，以及審計與實驗範本。