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YepAPI/skills

使用 YepAPI 監控 ChatGPT 與 Gemini 對您品牌的描述與推薦。

skills 是什麼?

此技能利用 YepAPI 的端點,讓開發者或 AI 使用者監控大型語言模型(LLM)如何感知與推薦特定品牌。它能同時查詢 ChatGPT 與 Gemini 對同一品牌或查詢的回應,並進行比較分析,涵蓋情感傾向、資訊準確性、競爭者提及與推薦結果。支援多種查詢格式,如「品牌名稱」、「最佳 [類別]」、「[品牌] 評論」與「[品牌] 替代方案」,以全面繪製 AI 可見度地圖。最終可產出品牌感知報告,指出準確性問題、競爭威脅與內容優化機會。此技能適用於 Claude Code、Cursor 等支援技能定義的平台,有助於將 AI 品牌監控整合至日常 SEO 工作流程中。

相容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor✓Gemini CLI
npx skills add https://github.com/YepAPI/skills/tree/HEAD/skills/ai-visibility

在你喜歡的 AI 中提問

開啟一個已預先載入此 Agent Skill 的新對話。

說明文件

AI 可見度工作流程

AI 品牌監控 — 使用 YepAPI 端點了解 LLM 如何感知及推薦品牌。

使用的端點

端點費用用途
POST /v1/seo/ai/chatgpt$0.05ChatGPT 對品牌或查詢的回應
POST /v1/seo/ai/gemini$0.05Gemini 對品牌或查詢的回應

工作流程

步驟 1:ChatGPT 品牌檢查

使用品牌查詢執行 POST /v1/seo/ai/chatgpt。

{
  "query": "什麼是 ExampleBrand?"
}

回傳:ChatGPT 對該品牌的回應 — 含情感、準確性、競爭者提及。

步驟 2:Gemini 品牌檢查

使用相同查詢執行 POST /v1/seo/ai/gemini。

{
  "query": "什麼是 ExampleBrand?"
}

回傳:Gemini 對該品牌的回應 — 與 ChatGPT 比較差異。

步驟 3:比較回應

比較 ChatGPT 與 Gemini 的回應:

  • 情感 — 正面、中立或負面語氣
  • 準確性 — 事實是否正確?
  • 競爭者提及 — AI 在您的品牌查詢中是否提及競爭者?
  • 推薦 — AI 推薦您的品牌還是替代方案?

步驟 4:測試品牌變體

執行其他查詢以繪製完整的 AI 感知地圖:

{ "query": "ExampleBrand 替代方案" }
{ "query": "ExampleBrand 與 CompetitorBrand 比較" }
{ "query": "最佳 [類別] 工具" }
{ "query": "ExampleBrand 評論" }

每個變體都能揭示 AI 可見度的不同面向。

步驟 5:呈現 AI 可見度報告

  • 品牌感知 — 各 AI 的說法、情感分析
  • 準確性問題 — 需要修正的事實錯誤(更新網站、維基百科等)
  • 競爭者威脅 — 在您的品牌查詢中被提及的競爭者
  • 優化機會 — 可改善 AI 引用的內容缺口

規則

  • 測試多種查詢格式:品牌名稱、「最佳 [類別]」、「[品牌] 評論」、「[品牌] 替代方案」
  • 比較 ChatGPT 與 Gemini — 它們通常有不同意見與資料新鮮度
  • 追蹤 AI 回應中的競爭者提及 — 若競爭者出現在您的品牌查詢中,即為威脅
  • AI 可見度是 SEO 的新領域 — AI 回應的變化落後於網站變更數週至數月

錯誤處理

  • NO_CREDITS (402) — 告知使用者在 https://yepapi.com/dashboard 添加點數
  • UPSTREAM_ERROR (502) — 重試一次;AI 端點可能偶爾超時
  • VALIDATION_ERROR (400) — 檢查查詢格式;必須為非空字串
  • RATE_LIMITED (429) — 等待後重試;請遵守 Retry-After 標頭

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

YepAPI/skills

WCAG 2.1 AA — semantic HTML, keyboard navigation, screen readers.

YepAPI/skills

Experiment setup, variant splitting, statistical significance, and feature flag integration.

YepAPI/skills

CRUD generators, data tables, user management, role-based access, and bulk operations.

YepAPI/skills

Queue workers with BullMQ/Inngest/Trigger.dev, job retries, dead letter queues, concurrency.

YepAPI/skills

Commander.js, interactive prompts with Clack, spinners, colors, config files, exit codes, and npm publishing.

YepAPI/skills

cmdk integration, Cmd+K trigger, fuzzy search, grouped actions, keyboard navigation, and dynamic action registration.

YepAPI/skills

Content planning with trend and sentiment data from YepAPI.

YepAPI/skills

Content calendar, keyword-driven planning, and content briefs.

YepAPI/skills

Theme switching with CSS variables, system preference detection, next-themes, and persistence.

YepAPI/skills

Threaded comments, @mentions, reactions, moderation queue, optimistic UI, and cursor pagination.

YepAPI/skills

Competitive analysis between domains using YepAPI.

YepAPI/skills

Layout grids, KPI cards, data tables with sorting/filtering, sidebar navigation, and responsive breakpoints.

YepAPI/skills

Data encryption — TLS everywhere, AES-256-GCM for PII, bcrypt passwords, encrypted backups.

YepAPI/skills

Chart patterns with Recharts/Nivo/D3, responsive containers, color scales, and accessibility.

YepAPI/skills

Drizzle schema definition, push vs migrate, type-safe queries, relations, transactions, and prepared statements.

YepAPI/skills

Upload handling, resize/compress, CDN delivery, blur placeholders, and next/image patterns.

YepAPI/skills

Local business and Google Maps research using YepAPI.

YepAPI/skills

Cursor-based pagination, IntersectionObserver, virtualized lists with @tanstack/react-virtual, and scroll position restoration.

YepAPI/skills

Tenant isolation (row-level vs schema), subdomain routing, per-tenant config, and data partitioning.

YepAPI/skills

Chat UI components, streaming responses with AI SDK, context window management, and RAG patterns.

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