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YepAPI/skills

Überwachen Sie, was ChatGPT und Gemini über Ihre Marke sagen, mit YepAPI.

Was ist skills?

Diese KI-Agent-Fähigkeit ermöglicht es Entwicklern und Markenmanagern, die Wahrnehmung ihrer Marke durch große Sprachmodelle (LLMs) wie ChatGPT und Gemini mithilfe der YepAPI-Endpunkte zu überwachen. Der Skill führt einen strukturierten Workflow aus, der nacheinander die Endpunkte `POST /v1/seo/ai/chatgpt` und `POST /v1/seo/ai/gemini` aufruft, um die Antworten der Modelle auf Markenabfragen zu vergleichen. Dabei werden Stimmung, Genauigkeit, Erwähnungen von Wettbewerbern und Empfehlungen analysiert. Der Workflow umfasst das Testen mehrerer Query-Varianten wie „[Marke] Alternativen“ oder „beste [Kategorie] Tools“, um ein vollständiges Bild der KI-Sichtbarkeit zu erhalten. Fehlerbehandlung für Fälle wie fehlende Credits, Timeouts oder Ratenbegrenzungen ist integriert. Diese Fähigkeit ist besonders nützlich für SEO-Spezialisten und Markenverantwortliche, die verstehen möchten, wie KI ihre Marke darstellt und wo Optimierungspotenzial besteht.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor✓Gemini CLI
npx skills add https://github.com/YepAPI/skills/tree/HEAD/skills/ai-visibility

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Öffnet einen neuen Chat, in dem dieser Agent-Skill bereits geladen ist.

Dokumentation

Workflow zur KI-Sichtbarkeit

KI-Markenüberwachung — Sehen Sie, wie LLMs Marken wahrnehmen und empfehlen, mithilfe von YepAPI-Endpunkten.

Verwendete Endpunkte

EndpunktKostenZweck
POST /v1/seo/ai/chatgpt0,05 $Was ChatGPT über eine Marke oder Abfrage sagt
POST /v1/seo/ai/gemini0,05 $Was Gemini über eine Marke oder Abfrage sagt

Workflow

Schritt 1: ChatGPT-Markencheck

Führen Sie POST /v1/seo/ai/chatgpt mit der Markenabfrage aus.

{
  "query": "Was ist BeispielMarke?"
}

Rückgabe: ChatGPTs Antwort zur Marke — Stimmung, Genauigkeit, Erwähnungen von Wettbewerbern.

Schritt 2: Gemini-Markencheck

Führen Sie POST /v1/seo/ai/gemini mit derselben Abfrage aus.

{
  "query": "Was ist BeispielMarke?"
}

Rückgabe: Geminis Antwort zur Marke — vergleichen Sie mit ChatGPT auf Unterschiede.

Schritt 3: Antworten vergleichen

Vergleichen Sie ChatGPT- vs. Gemini-Antworten:

  • Stimmung — positiver, neutraler oder negativer Ton
  • Genauigkeit — sind die Fakten korrekt?
  • Wettbewerbererwähnungen — erwähnt die KI Wettbewerber in Ihrer Markenabfrage?
  • Empfehlungen — empfiehlt die KI Ihre Marke oder Alternativen?

Schritt 4: Marken-Varianten testen

Führen Sie zusätzliche Abfragen aus, um die vollständige KI-Wahrnehmung zu kartieren:

{ "query": "BeispielMarke Alternativen" }
{ "query": "BeispielMarke vs WettbewerberMarke" }
{ "query": "beste [Kategorie] Tools" }
{ "query": "BeispielMarke Bewertung" }

Jede Variante zeigt einen anderen Aspekt der KI-Sichtbarkeit.

Schritt 5: KI-Sichtbarkeitsbericht präsentieren

  • Markenwahrnehmung — was jede KI sagt, Stimmungsanalyse
  • Genauigkeitsprobleme — sachliche Fehler zu korrigieren (Website, Wikipedia usw. aktualisieren)
  • Wettbewerbsbedrohungen — Wettbewerber, die in Ihren Markenabfragen erwähnt werden
  • Optimierungsmöglichkeiten — Inhaltslücken, die KI-Zitationen verbessern würden

Regeln

  • Testen Sie mehrere Abfrageformate: Markenname, „beste [Kategorie]", „[Marke] Bewertung", „[Marke] Alternativen"
  • Vergleichen Sie ChatGPT vs. Gemini — sie haben oft unterschiedliche Meinungen und Datenaktualität
  • Verfolgen Sie Wettbewerbererwähnungen in KI-Antworten — wenn Wettbewerber in Ihren Markenabfragen erscheinen, ist das eine Bedrohung
  • KI-Sichtbarkeit ist eine neue SEO-Grenze — Änderungen in KI-Antworten hinken Website-Änderungen um Wochen/Monate hinterher

Fehlerbehandlung

  • NO_CREDITS (402) — Weisen Sie den Benutzer an, Guthaben unter https://yepapi.com/dashboard hinzuzufügen
  • UPSTREAM_ERROR (502) — Einmal wiederholen; KI-Endpunkte können gelegentlich ausfallen
  • VALIDATION_ERROR (400) — Abfrageformat prüfen; muss ein nicht-leerer String sein
  • RATE_LIMITED (429) — Warten und wiederholen; den Retry-After-Header beachten

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

YepAPI/skills

WCAG 2.1 AA — semantic HTML, keyboard navigation, screen readers.

YepAPI/skills

Experiment setup, variant splitting, statistical significance, and feature flag integration.

YepAPI/skills

CRUD generators, data tables, user management, role-based access, and bulk operations.

YepAPI/skills

Queue workers with BullMQ/Inngest/Trigger.dev, job retries, dead letter queues, concurrency.

YepAPI/skills

Commander.js, interactive prompts with Clack, spinners, colors, config files, exit codes, and npm publishing.

YepAPI/skills

cmdk integration, Cmd+K trigger, fuzzy search, grouped actions, keyboard navigation, and dynamic action registration.

YepAPI/skills

Content planning with trend and sentiment data from YepAPI.

YepAPI/skills

Content calendar, keyword-driven planning, and content briefs.

YepAPI/skills

Theme switching with CSS variables, system preference detection, next-themes, and persistence.

YepAPI/skills

Threaded comments, @mentions, reactions, moderation queue, optimistic UI, and cursor pagination.

YepAPI/skills

Competitive analysis between domains using YepAPI.

YepAPI/skills

Layout grids, KPI cards, data tables with sorting/filtering, sidebar navigation, and responsive breakpoints.

YepAPI/skills

Data encryption — TLS everywhere, AES-256-GCM for PII, bcrypt passwords, encrypted backups.

YepAPI/skills

Chart patterns with Recharts/Nivo/D3, responsive containers, color scales, and accessibility.

YepAPI/skills

Drizzle schema definition, push vs migrate, type-safe queries, relations, transactions, and prepared statements.

YepAPI/skills

Upload handling, resize/compress, CDN delivery, blur placeholders, and next/image patterns.

YepAPI/skills

Local business and Google Maps research using YepAPI.

YepAPI/skills

Cursor-based pagination, IntersectionObserver, virtualized lists with @tanstack/react-virtual, and scroll position restoration.

YepAPI/skills

Tenant isolation (row-level vs schema), subdomain routing, per-tenant config, and data partitioning.

YepAPI/skills

Chat UI components, streaming responses with AI SDK, context window management, and RAG patterns.

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