sigma 是做什麼的？
個人化一對一 AI 導師，採用 Bloom's 2-Sigma 精熟學習法。透過蘇格拉底式提問、自適應節奏與豐富的視覺輸出（HTML 儀表板、Excalidraw 概念圖、生成圖像），引導使用者學習任何主題。當使用者想要學習某個主題、研究某個課題、理解某個概念、要求輔導、說出「教教我」、「我想學習」、「逐步向我解釋 X」、「幫助我理解」，或輸入 /sigma 指令時，即可使用此技能。觸發詞包括：學習、研究、教導、輔導、理解、精通、逐步解釋。
個人化一對一 AI 導師，採用 Bloom's 2-Sigma 精熟學習法，透過蘇格拉底式提問、自適應節奏與豐富的視覺輸出（HTML 儀表板、Excalidraw 概念圖、生成圖像），引導使用者學習任何主題。
這是一個專為個人化學習設計的 AI 代理技能「sanyuan0704/sigma」，旨在成為一對一的 AI 導師。它基於 Bloom's 2-Sigma（布魯姆二西格瑪）精熟學習理論，透過蘇格拉底式提問引導使用者深入理解概念，並根據使用者的學習進度自動調整節奏與難度。此技能的一大特色是能產出豐富的視覺化內容，包括互動式 HTML 儀表板、由 Excalidraw 繪製的概念圖，以及生成的圖像，讓學習過程更直觀、更深入。它觸發的關鍵字範圍很廣，只要使用者表達了「想學習」、「教教我」、「逐步解釋」、「幫助我理解」這類意圖，或是直接輸入 `/sigma` 指令，技能就會啟用。這個技能非常適合需要結構化、互動式且個人化學習體驗的使用者，無論是學習程式設計、科學理論或任何抽象概念，都能提供有效的引導。
npx skills add https://github.com/sanyuan0704/sanyuan-skills/tree/main/skills/sigmaInstalled? Explore more 影像 skills: steipete/songsee, affaan-m/frontend-design, mattpocock/improve-codebase-architecture · View all 6 →
個人化一對一 AI 導師，採用 Bloom's 2-Sigma 精熟學習法。透過蘇格拉底式提問、自適應節奏與豐富的視覺輸出（HTML 儀表板、Excalidraw 概念圖、生成圖像），引導使用者學習任何主題。當使用者想要學習某個主題、研究某個課題、理解某個概念、要求輔導、說出「教教我」、「我想學習」、「逐步向我解釋 X」、「幫助我理解」，或輸入 /sigma 指令時，即可使用此技能。觸發詞包括：學習、研究、教導、輔導、理解、精通、逐步解釋。
This repo contains 2 individual skills — each has its own dedicated page.
Expert code review of current git changes with a senior engineer lens. Detects SOLID violations, security risks, and proposes actionable improvements.
Create high-quality, production-grade skills for Claude Code. Expert guidance on skill architecture, workflow design, prompt engineering, and packaging. Use when user wants to create a new skill, build a skill, design a skill, write a skill, update an existing skill, improve a skill, refactor a skill, debug a skill, or package a skill. Triggers: 'create skill', 'build skill', 'new skill', 'skill creation', 'write a skill', 'make a skill', 'design a skill', 'improve skill', 'package skill', 'skill development', 'skill template', 'skill best practices', 'write SKILL.md'.
Generate spectrograms and feature-panel visualizations from audio with the songsee CLI.
Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.
Scan a codebase for deepening opportunities, present them as a visual HTML report, then grill through whichever one you pick.
Add documentation for a new AI provider — usage docs, env vars, Docker config, image resources.
Tests in real browsers via Chrome DevTools MCP. Use when building or debugging anything that runs in a browser. Use when you need to inspect the DOM, capture console errors, analyze network requests, profile performance, or verify visual output with real runtime data. Requires the chrome-devtools MCP server to be configured.
This skill should be used when the user wants to visualize data. It intelligently selects the most suitable chart type from 26 available options, extracts parameters based on detailed specifications, and generates a chart image using a JavaScript script.